Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "complex model reduction" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Hierarchical mathematical models of complex plants on the basis of power boiler example
Autorzy:
Stanisławski, W.
Rydel, M.
Tematy:
once-through steam boiler
reduced hierarchical model
complex model reduction
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229880.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The methodology of hierarchical linearized mathematical models construction of complex plants to control purposes is presented in the paper. Thanks to the methodology, the one high order model (flat, one level model), is replaced by a collection of models, which are placed at different hierarchy levels. The models represent dynamic processes typical for each hierarchy level, and omit fast dynamic processes significant at lower levels. The higher is hierarchy level, the slower dynamic processes is described by the model and the lower is order of the models. Multi-level model structure gives possibility of dynamic properties analysis by application of aggregation procedure. One of the principal aggregation procedure is reduction of models at individual levels of hierarchical structure. Such approach enables creating a reduced hierarchical model including a collection of models at every level of hierarchy, characterized by various adequacy scopes and accuracy of the plant features approximation. The paper presents methodology of hierarchical complex plants models creation on the example of evaporator of the BP-1150 boiler. Each of the subsystem at individual level of model hierarchy is a multi-input and multi-output causal systems.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problemy redukcji złożonych modeli obiektów sterowania
Problems of a complex plant models reduction
Autorzy:
Rydel, M.
Stanisławski, W.
Tematy:
redukcja modelu
modele złożone
model reduction
complex models
Pokaż więcej
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157192.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
W artykule zaprezentowano zagadnienia związane z redukcją złożonych modeli obiektów sterowania. Przedstawiono podstawowe grupy metod redukcji wraz z omówieniem ich wad i zalet dla celów redukcji złożonych modeli obiektów sterowania. Zaproponowano wprowadzenie nowej miary błędu aproksymacji dla oceny dokładności aproksymacji modelu zredukowanego. Dobór parametrów metod redukcji pod kątem minimalizacji tej miary błędu umożliwia uzyskanego znacznie lepszych rezultatów redukcji niż minimalizacja normy Hankela błędu aproksymacji.
Model order reduction problems of complex control model are presented in this paper. The article presents basic method group of complex control models reduction. Out of the many methods known from the literature, the methods based on balancing a system and then reducing it (SVD method) have become of great significance [1, 2, 5, 6, 10, 11, 13, 17, 23]. Also Krylov-based approximation methods are widely used, which are based on moment matching of the impulse response of the reduced system [1-3, 7, 9, 20]. Most of the MIMO models are characterized by large differences in gain characteristic and gain variability in frequency function (Fig. 1). The Hankel norm of approximation error (4) can't be used to estimate quality of approximation gain characteristic (Fig. 2). Authors propose in the paper new approximation error measure for reduced models of control objects (5). Minimizing this approximation error for selection of method reduction parameters gives better results than minimizing Hankel norm of approximation error (Tab. 1, Fig. 2). The reduction results of a structural model of component 1r (Russian service module) of the International Space Station [4] are also described in the paper [4].
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies