Temat: data aggregation - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analysis of data aggregation methods and related issues in Wireless Sensor Networks
Autorzy:: Nels, S. Ninisha
Singh, J. Amar Pratap
Tematy:: data aggregation
wireless sensor network
WSN
clustering
cluster head
CH
cluster-based data aggregation; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2050167.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Data aggregation is the process aimed at reducing the transmission count of packets being transmitted in the framework of in-network data processing. It is the data transmission model that takes the information transmitted from different nodes and generates a single data packet after finding and eliminating the redundant packets. Accordingly, this process decreases the transmission count and makes it possible to consume less energy. The major issues in data aggregation mechanism are related to reduction of latency and to energy balancing. Moreover, it is very complex to resolve the issue of packet loss, which is the failure of one or more transmitted packets to arrive at their destination due to the bad and/or congested channel conditions. The present survey involves a collection of 50 research papers dealing with the data aggregation models in wireless sensor networks (WSN). Various data aggregation methods, like the cluster-based approach, structure-free method, tree-based approach, in-network methods, and energy based aggregation model are considered in this survey, regarding the application and the energy usage involved. On the basis of the survey, the issues and drawbacks faced by the respective methodologies are highlighted. In addition, the paper presents simple statistics of the studies considered with respect to the performance measures, simulation tools, publication year, and classification of methods. The future dimensions of the respective research are supposed to be based on the challenges identified in this survey.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Robust distributed privacy-preserving secure aggregation in vehicular communication
Autorzy:: Qin, B.
Wu, Q.
Domingo-Ferrer, J.
Susilo, W.
Tematy:: authentication
vehicle privacy
data aggregation
VANETs; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/206240.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Vehicular ad hoc networks (VANETs), formed by computers embedded in vehicles and the traffic infrastructure, are expected to develop in the near future to improve traffic safety and efficiency. To this end, VANETs should be designed to be resistant against various abuses and attacks. In this paper, we first review the existing proposals to provide security, privacy, and data aggregation in vehicle-to-vehicle communication. We then address the fundamental issue of achieving these conflicting properties in a unified solution, having observed that separate efforts cannot fulfill the VANET design objectives. A set of new mechanisms are suggested for efficiently managing identities and securely compressing cryptographic witnesses, which are among the major obstacles to the deployment of strong security mechanisms in VANETs. Finally, we employ the standard threshold cryptographic technology to improve the basic protocol with robustness.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Physicochemical and thermophysical database (DAFIT) in the prospect of Java and data warehouse
Autorzy:: Bylicki, A.
Gorawski, M.
Tematy:: physicochemical properties
thermophysical properties
database
data warenhouse
OLAP
data aggregation; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Gdańska
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1941707.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: In this paper, we are discussing the meaning of DaFiT database for knowledge on physicochemical properties, methods of database access and graphical presentation. The paper presents the state of development of DaFiT database and concentrates on the application of the Java and DW technologies.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Integer Matrix Keys for Secure Data Aggregation in Clustered Wireless Sensor Networks
Autorzy:: Chethana, G.
Padmaja, K.V.
Tematy:: loss-less data aggregation
integer matrices as keys
finite field Zp
homomorphic aggregation; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1844481.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Providing Privacy and security for aggregated data in wireless sensor networks has drawn the attention of practicing engineers and researchers globally. Several cryptographic methods have been already proposed to solve security and data integrity problems for aggregated data. Matrix cryptography is a better option for creating secure encryption/decryption algorithms to counter quantum attack. However, these algorithms have higher computational cost and increased communication overhead. Hence, a new technique of loss-less secure data aggregation in Clustered Wireless Sensor Networks is presented. The proposed method uses integer matrices as keys for data security and data integrity. Matrix operations are carried out in finite field Zp. Loss-less secure data aggregation is extended for homomorphic summation while the cipher text expansion ratio is kept substantially low. The proposed algorithm has inbuilt fast and efficient signature verification facility. The execution time of our signature verification mechanism is found to be approximately 50 percent less compared to a couple of standard existing signature verification schemes.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Secure Data Aggregation Mechanism based on Constrained Supervision for Wireless Sensor Network
Autorzy:: Wang, Yubo
Li, Liang
Ao, Chen
Zhang, Puning
Wang, Zheng
Zhao, Xinyang
Tematy:: Wireless Sensor Network
security data aggregation
trust management
constrained supervision; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/226140.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The data aggregation process of wireless sensor networks faces serious security problems. In order to defend the internal attacks launched by captured nodes and ensure the reliability of data aggregation, a secure data aggregation mechanism based on constrained supervision is proposed for wireless sensor network, which uses the advanced LEACH clustering method to select cluster heads. Then the cluster heads supervise the behaviors of cluster members and evaluate the trust values of nodes according to the communication behavior, data quality and residual energy. Then the node with the highest trust value is selected as the supervisor node to audit the cluster head and reject nodes with low trust values. Results show that the proposed mechanism can effectively identify the unreliable nodes, guarantee the system security and prolong the network life time.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: An Energy Efficient and Scalable WSN with Enhanced Data Aggregation Accuracy
Autorzy:: Saadallah, Noor Raad
Alabady, Salah Abdulghani
Tematy:: data aggregation
energy consumption
lossless compression
LZW algorithm
WSN
scheduling; Pokaż więcej
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/58906720.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: This paper introduces a method that combines the K-means clustering genetic algorithm (GA) and Lempel-Ziv-Welch (LZW) compression techniques to enhance the efficiency of data aggregation in wireless sensor networks (WSNs). The main goal of this research is to reduce energy consumption, improve network scalability, and enhance data aggregation accuracy. Additionally, the GA technique is employed to optimize the cluster formation process by selecting the cluster heads, while LZW compresses aggregated data to reduce transmission overhead. To further optimize network traffic, scheduling mechanisms are introduced that contribute to packets being transmitted from sensors to cluster heads. The findings of this study will contribute to advancing packet scheduling mechanisms for data aggregation in WSNs in order to reduce the number of packets from sensors to cluster heads. Simulation results confirm the system's effectiveness compared to other compression methods and non-compression scenarios relied upon in LEACH, M-LEACH, multi-hop LEACH, and sLEACH approaches.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Implementation of metrics aggregation for structural code components of open source repositories
Implementacja agregacji metryk komponentów struktury kodu źródłowego otwartych repozytoriów
Autorzy:: Baran, Norbert
Opis:: The purpose of the work is to implement the aggregation of metrics based on the code in open source projects, taking the structure of their components into account. The paper discusses the implementation of the aggregation model and presents selected tools and methods for code analysis. The paper also refers to the implementation of an existing solution developed by the Department of Software Engineering at Jagiellonian University. Presenting an original method of data aggregation, the work shows an alternative solution whose main advantage is the high concurrency level of the data analysis process. Finally, using the discussed implementation, an example aggregation of repositories into a set of metrics was carried out, which can serve as a basis for further research on software quality.
Celem pracy jest implementacja agregacji metryk kodu projektów otwartoźródłowych z uwzględnieniem struktury ich komponentów. W pracy omówiona została implementacja modelu agregującego, a także przedstawione zostały wybrane narzędzia oraz metody analizy kodu. Praca nawiązuje również do implementacji istniejącego już rozwiązania rozwijanego przez Zakład Inżynierii Oprogramowania Uniwersytetu Jagiellońskiego. Przedstawiając autorską metodę agregacji danych praca prezentuje alternatywne rozwiązanie którego główną zaletą jest wysoki poziom możliwości zrównoleglenia procesu analizy danych. Na koniec, wykorzystując omówioną implementację, przeprowadzona została próbna agregacja repozytoriów w zbiór metryk, które przysłużyć się mogą dalszym badaniom nad jakością oprogramowania.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Stopień agregacji przestrzennej a zmienność szeregów czasowych cen surowców rolnych
Space agregation and volatility of agricultural commodity time series prices
Autorzy:: Hamulczuk, Mariusz
Tematy:: agregacja danych
zmienność cen
ceny surowców rolnych
data aggregation
price volatility
agricultural commodity prices; Pokaż więcej
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/452963.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Ryzyko cenowe, na jakie narażeni są uczestnicy rynku wiąże się z niepewnością, co do poziomu i kierunku zmian otrzymywanych i płaconych. W celu empirycznego oszacowania ryzyka cenowego wykorzystuje się między innymi miary zmienności historycznej. Różnego rodzaju ograniczenia powodują, że w praktyce informacja rynkowa stanowiąca odniesienie dla zachowań uczestników rynku ograniczana jest do cen przeciętnych w kraju. Ceny takie nie zawsze odzwierciedlają lokalne uwarunkowania i poprzez sam proces agregacji mogą zaniżać szacowane ryzyko zmian cen. Celem niniejszego opracowania była odpowiedź na pytanie na ile agregacja przestrzenna danych zmienia charakterystyki szeregów czasowych, a tym samym wpływa na skalę i charakter obserwowanej zmienności. Interesujące było również zbadanie faktu występowania zmienności warunkowej w zależności od stopnia agregacji cen. Materiał badawczy stanowiły tygodniowe ceny pszenicy na poziomie kraju, województwa i rynku lokalnego (targowisko).
Price risk on the spot market is directly connected with uncertainty about change of prices paid and received by market participants. It means that the risk level is a function of the volatility of the level and relation of those prices. To assess price risk a historical price volatility measures are used among the others. Thus is needed to take into account that the risk level is associated with the local conditions. This implies an analysis of the local prices volatility. Series of average country prices which very often constitute a reference for market agents not always reveal a local circumstances. Therefore spatial aggregation of data can lead to underestimation of the risk level. The aim of the paper was to estimate the effect of spatial aggregation of agricultural prices series on their volatility. It was reasonable also to investigate an existence of conditional volatility in the series for different aggregation levels. Weakly market prices of wheat for country, voivodeship and local market level were used as an empirical material.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: An expectation-maximization algorithm for logistic regression based on individual-level predictors and aggregate-level response
Autorzy:: Xu, Zheng
Tematy:: expectation-maximization algorithm
missing values
Poisson binomial distribution
logistic regression
data aggregation
numerical optimization; Pokaż więcej
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/59315519.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Logistic regression is widely used in complex data analysis. When predictors are at individual level and the response at aggregate level, logistic regression can be estimated using the Maximum Likelihood Estimation (MLE) method with the joint likelihood function formed by Poisson binomial distributions. When directly maximizing the complicated likelihood function, the performance of MLE will worsen as the number of predictors increases. In this article, we propose an expectation-maximization (EM) algorithm to avoid the direct maximization of the complicated likelihood function. Simulation studies have been conducted to evaluate the performance of our EM estimator compared to different estimators proposed in the literature. Two real data-based studies have been conducted to illustrate the use of the different estimators. Our EM estimator proves efficient f or t he l ogistic r egression problem with an aggregate-level response and individual-level predictors.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Effective Approach for Data Aggregation in Wireless Sensor Network: a Structure Free Approach
Autorzy:: Prasad, U.
Adane, D. S.
Tematy:: wireless sensor networks
throughput
delay
energy efficiency
protocols
event based
dynamic
Data Aggregation; Pokaż więcej
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/108713.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Wireless Sensor Network consist of thousands sensor node which have limited Power, Computation, Sensing and Communication capabilities. Among all operation of Sensor Node, Wireless Communication consumes most of the energy. So it is necessary to decrease the number of packets transmitted through the network. Many Sensor Node could detect similar event, which increases the overall bandwidth utilization to transmit redundant data. Here Nodes computation is cheaper than communication in terms of energy. So the technique of Data Aggregation is applied to summarize data which decreases the amount of data transmitted in the network, which in turn increases the lifetime of the network. Many Data aggregation protocols are based on a structured approach which is suitable for data collection application. But maintenance of the structure is an extra overhead and this approach is not suitable for dynamic scenario. So we propose an ad-hoc data aggregation protocol for dynamic scenario mainly event based application.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Penalty-based aggregation of multidimensional data
Raport Badawczy = Research Report ; RB/3/2016
Autorzy:: Gągolewski, Marek. Autor
Wydawca:: Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk
Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
Powiązania:: Raport Badawczy = Research Report
Opis:: Bibliography p. 24-30
Bibliografia s. 24-30
null
30 pages ; 21 cm
30 stron ; 21 cm
Dostawca treści:: RCIN - Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych

Książka

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Effects of choice of data aggregation method to a point on walking accessibility results using the G2SFCA method
Wpływ wyboru metody agregacji danych do punktu na wyniki dostępności pieszej uzyskane przy wykorzystaniu metody G2SFCA
Autorzy:: Lechowski, Łukasz
Tematy:: spatial accessibility
walking accessibility
GIS
2SFCA
data aggregation
dostępność przestrzenna
dostępność piesza
agregacja danych; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Gdański. Komisja Geografii Komunikacji Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/34656131.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: In spatial accessibility studies based on market areas, such as floating catchment area (FCA) family methods, it is crucial to identify the point to which weights are assigned, both on the demand and supply side. Bearing in mind that it is not always possible to work on disaggregated data, the aim of this paper was to investigate which method of determining a point, minimises bias in the estimation of walking accessibility. The research used the G2SFCA method, introduced by Dai, which has been employed several times to model walking accessibility. Results clearly show that point location methods for area units, based on disaggregating data to buildings, perform better at the scale of statistical districts or cadastral precincts, compared to those based on the centrally weighted mean. They also show that positional measures such as the Euclidean centrally weighted median can improve the results of analyses in units that are heterogeneous in terms of settlement network pattern.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Monitorowanie aktywności użytkowników w kontekście monetyzacji aplikacji mobilnych
Monitoring of users activity in the context of monetization of mobile applications
Autorzy:: Kieruzel, M.
Szopiński, M.
Tematy:: monetyzacja
agregacja danych
wskaźniki monetyzacji
aplikacja mobilna
monetization
data aggregation
monetization metrics
mobile applications; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/108820.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Niniejszy artykuł odnosi się do problemu zbierania informacji o zachowaniu użytkowników aplikacji mobilnych, a w szczególności tych zachowaniach, które przekładają się na konkretny wynik finansowy, czyli tzw. monetyzację. W artykule zaprezentowano podstawowe wskaźniki wspierające analizę zachowań klientów. Przedstawiono również rozwiązanie techniczne – narzędzie wspierające proces pozyskiwania danych o zachowaniu użytkowników. Proponowane rozwiązanie zbudowane zostało na podstawie silnika Unity 3D, który jest dziś podstawą na rynku rozwiązań mobilnych. Powodzenie Unity 3D wynika głównie z tego, że jest to narzędzie programistyczne, służące do wytwarzania aplikacji z poziomu edytora, a przy odpowiedniej konfiguracji pozwala na dodawanie kolejnych elementów aplikacji bez ingerencji w kod źródłowy. Dodatkowo w zaprezentowanym rozwiązaniu wykorzystano gotowy zestaw narzędzi i bibliotek programistycznych Django wraz z rozszerzeniem Django Rest Framework.
Collection and analysis of data about users activity can not be overlooked by their creators, mainly due to strong competition in the market of mobile solutions. Today, many companies such as Google or Yahoo see that problem and provide technology to support developers in the field of data collection and analysis. The solution which is proposed in this article is undoubtedly an additional value for developers, based on the popular development tools, such as Unity3D and Django. Using this tool it is possible to monitor user activity within the application, from simple events such as starting and stopping the application to more complex actions. Events of this type are the basis of user activity research in mobile solutions. As a further suggestion, it would be helpful to examine actions, such as minimizing applications, load or level change, which would give the opportunity to observe the length of transition from one level to another within the game. The proposed tool supports the optimization and automation of data related with user behavior, so it can be successfully used for the study of user activity in mobile applications.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Impact of network architecture and aggregation proces on bandwidth allocation in wireless sensor networks
Autorzy:: Azizi, T.
Beghdad, R.
Tematy:: data aggregation
TDMA
bandwidth
superframe length
time slot
tree-based and spiral-based architecture; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1839115.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Assigning bandwidth to sensors in a Wireless Sensor Network (WSN), while using Time Division Multiple Access (TDMA) protocol, remains an important problem. Even if many solutions were proposed in the literature, nevertheless, and since 2013, we are mainly focused on the critical study and the improvement of Masri’s approach published in Telecommunication Systems journal. In this paper, we introduce an extended version of our previous approaches (see Tarek Azizi and Rachid Beghdad, 2013, 2014, 2016) based on three fundamental concepts: network architecture, TDMA protocol, and data aggregation, in order to assign the maximum bandwidth to all sensor nodes. Three solutions will be presented in detail: Spiral-Based Clustered Data Aggregation (SBCDA) architecture, Tree-Based Clustered Data Aggregation (TBCDA), and Tree-Based ClusteredWireless Sensor Network (TBC-WSN). Aggregating data can reduce the number of the packets transmitted to the sink. This is the reason why, in the three approaches here described, each cluster head (CH) collects and aggregates received packets from its child nodes, before transmitting the resulting packet to its parent, until the data reaches the sink node (base station). With a number of simulations, we will demonstrate that our approaches are very competitive with Masri’s proposition, and also with two other recent works.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Addressing Anticompetitive Data Aggregation: a Comment to Bundeskartellamt Decision B6-22/16
Autorzy:: Skopowska, Laura
Tematy:: data aggregation
data-driven markets
platforms
networks
data
information asset
abuse of dominant position
abusive business terms
exclusionary
abuse
exploitative abuse; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2159203.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Data aggregation, understood as the process of gathering and combining data in order to prepare datasets that might be useful for specific business or other purposes, is not per se forbidden. However, some forms of it can be considered anticompetitive. In the Decision B6-22/16 of the German Federal Cartel Office (Bundeskartellamt) data aggregation, which included the collection of data from sources outside of Facebook’s social network (from Facebook-owned services such as WhatsApp and Instagram and from third party websites or mobile applications) and their combination with the information connected with a particular Facebook user account without that user’s consent, constituted an abuse of Facebook’s dominant position on the German market for social networks. The Bundeskartellamt found that the processing of user’s personal data by Facebook has, to some extent, been carried out in a way which infringed GDPR provisions. In the same decision, the Bundeskartellamt also identified the exclusionary nature of Facebook’s anticompetitive behaviour. According to the Bundeskartellamt, the illegal data aggregation formed a barrier to entry for Facebook’s competitors which, through compliance with data protection standards, found themselves in a worst position. Facebook, through its inappropriate data aggregation gained a competitive advantage. The Bundeskartellamt’s decision is, therefore, reflecting the anticompetitive dangers that data aggregation might pose. Nevertheless, it is debated whether the Bundeskartellamt, as a competition authority, is competent to determine the compliance or lack of compliance of business terms with the provisions of the GDPR. This paper analyzes the Bundeskartellamt’s decision as to where an anticompetitive nature of data processing has been identified, and tries to answer the question why it is problematic that it was the Bundeskartellamt and not a data protection supervisory authority that has issued such a decision.
L’agrégation de données, entendue comme le processus de collecte et de combinaison de données en vue de la préparation d’ensembles de données qui pourraient être utiles à des fins commerciales spécifiques ou pour d’autres fins, n’est pas en soi interdite. Toutefois, certaines formes peuvent être considérées comme anticoncurrentielles. Dans la décision B6-22/16, l’Office fédéral allemand des cartels(Bundeskartellamt) a examiné l’agrégation de données effectuée par Facebook, qui comprenait la collecte de données provenant de sources autres que le réseau social Facebook (de services appartenant à Facebook tels que WhatsApp et Instagram ou sites Web tiers ou applications mobiles) et leur combinaison aux informations liées aux comptes utilisateurs Facebook sans consentement de l’utilisateur. Premièrement, le Bundeskartellamt a considéré qu’un tel comportement constituait un abus de position dominante de Facebook sur le marché allemand des réseaux sociaux. Le Bundeskartellamt a également constaté que le traitement des données à caractère personnel des utilisateurs par Facebook a, dans une certaine mesure, été effectué en violation des dispositions du GDPR. Dans la même décision, le Bundeskartellamt a aussi identifié le caractère exclusif du comportement anticoncurrentiel de Facebook. Selon le Bundeskartellamt, l’agrégation illégale de données a constitué une barrière à l’entrée pour les concurrents de Facebook qui, en respectant les normes de protection des données, se sont trouvés dans la pire position. Facebook, par son agrégation inappropriée de données, a acquis un avantage concurrentiel. La décision du Bundeskartellamt reflète donc les dangers anticoncurrentiels que l’agrégation de données pourrait poser. Néanmoins, la question de savoir si le Bundeskartellamt, en tant qu’autorité de concurrence, est compétent pour déterminer si les conditions commerciales sont conformes ou non aux dispositions du GDPR est une question qui fait débat. Le présent article analyse la décision du Bundeskartellamt lorsqu’une nature anticoncurrentielle du traitement des données a été identifiée et essaye de répondre à la question du fait que ce soit le Bundeskartellamt qui ait pris une telle décision et non une autorité de contrôle en charge la protection des données.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: Prediction of the shoppers loyalty with aggregated data streams
Autorzy:: Nikulin, V.
Tematy:: big data
data streams
data aggregation
classification
regression
shopping
loyalty
churn
marketing
business informatics
strumienie danych
agregacja danych
Klasyfikacja
regresja
zakupy
lojalność
maselnica
informatyka biznesu; Pokaż więcej
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91688.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Consumer brands often offer discounts to attract new shoppers to buy their products. The most valuable customers are those who return after this initial incentive purchase. With enough purchase history, it is possible to predict which shoppers, when presented an offer, will buy a new item. While dealing with Big Data and with data streams in particular, it is a common practice to summarize or aggregate customers’ transaction history to the periods of few months. As an outcome, we compress the given huge volume of data, and transfer the data stream to the standard rectangular format. Consequently, we can explore a variety of practically or theoretically motivated tasks. For example, we can rank the given field of customers in accordance to their loyalty or intension to repurchase in the near future. This objective has very important practical application. It leads to preferential treatment of the right customers. We tested our model (with competitive results) online during Kaggle-based Acquire Valued Shoppers Challenge in 2014.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Elastyczność funkcji dopasowań na rynku pracy w Polsce
Matching Function Elasticities on the Polish Labor Market with Respect to Stock and Flow Variables
Autorzy:: Gałecka-Burdziak, Ewa
Tematy:: funkcja dopasowań
model losowy
model zasobowo-strumieniowy
agregacja czasowa danych
matching function
random matching
stock-flow matching
temporal data aggregation; Pokaż więcej
Wydawca:: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/575606.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The article is concerned with a process of adjustment between job seekers and vacancies on Poland’s labor market from 1998 to 2010. The process is known as labor market matching. The aim of the paper is to estimate matching function elasticities on the basis of quarterly data with respect to stock variables (unemployment stock and vacancy stock) and flow variables (unemployment inflow and vacancy inflow). The empirical analysis is based on estimates of both random and non-random matching function models, including temporal data aggregation, which makes it possible to determine the main determinants of job creation. The results confirm the importance of flow variables, while not disproving the assumptions of the random matching model, the author says. The latter model may apply to those matches where luck is a key factor in gathering information about job offers, Gałecka-Burdziak adds. The parameter estimates made by the author suggest constant returns to scale. The matching function elasticities in random matching are around 0.6-0.7 with respect to the unemployment stock and 0.3 for the vacancy stock. In the case of non-random matching elasticities, the figures are around 0.6 and 0.1 for the stock variables – unemployment and vacancy respectively – and 0.25 and 0.15 for the inflow of the unemployed and vacancies respectively.
Artykuł podejmuje próbę scharakteryzowania procesu dopasowań pomiędzy uczestnikami rynku pracy – osobami poszukującymi zatrudnienia oraz wolnymi miejscami pracy w Polsce na podstawie danych kwartalnych w okresie 1998-2010. Celem opracowania jest wyznaczenie zakresu wartości elastyczności funkcji względem zmiennych zasobowych (zasobu bezrobotnych oraz zasobu wakatów) oraz strumieniowych (napływu bezrobotnych oraz napływu wakatów). Metodyka analizy związana jest z oszacowaniami parametrów modeli zasobowego oraz zasobowo-strumieniowego łączenia uczestników rynku pracy, również z uwzględnieniem problemu agregacji czasowej danych, co umożliwia określenie relatywnej istotności poszczególnych wielkości ekonomicznych przy kreacji zatrudnienia. Otrzymane wyniki potwierdzają duże znaczenie wielkości strumieniowych w opisie badanego mechanizmu, nie odrzucając założeń modelu losowego. Jego specyfika może odzwierciedlać przykładowo tę część dopasowań, gdzie znaczenie ma szczęście zdobycia informacji o danej ofercie pracy. Uzyskane oceny parametrów strukturalnych sugerują występowanie stałych efektów skali z elastycznością funkcji dopasowań względem zasobu bezrobotnych na poziomie 0,6-0,7 oraz zasobu wakatów 0,3 w przypadku modelu zasobowego. W przypadku modelu zasobowo-strumieniowego wyniki oszacowań wskazują elastyczność funkcji na poziomie około 0,6 i 0,1 względem zasobów odpowiednio bezrobotnych i wolnych miejsc pracy oraz 0,25 i 0,15 względem napływu odpowiednio bezrobotnych i wolnych miejsc pracy.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: Separable data aggregation by layers of elementary classifiers
Separowalna agregacja danych w warstwach klasyfikatorów elementarnych
Autorzy:: Bobrowski, L.
Tematy:: transformacje danych
agregacja danych
separowalne zbiory danych
klasyfikatory elementarne
wypukła i odcinkowo-liniowa (CPL) funkcja kryterialna
data transformations
data aggregation
separable data sets
elementary classifiers
convex and piecewise linear (CPL) criterion function; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/341103.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Data exploration or data mining goals can be reached by using variety of methods such as the fuzzy set theory or the rough sets theory. An interesting group of data exploration methods is based on minimization of convex and piecewise linear (CPL) criterion functions. This method originated from the theory of neural networks (multilayer Perceptrons). Powerful methods of data mining based on the support vector machines (SVM) can be also linked to this concept. Hierarchical networks of formal neurons or multivariate decision trees can be induced from learning sets through minimization CPL criterion functions specified for classification problem. Another type of the CPL criterion functions can be used for designing visualizing data transformations. Separability of the transformed learning sets is a fundamental concept in the CPL approach to designing data mining tools.
Cele eksploracji danych mogą być osiągnięte przy użyciu różnorodnych metod, takich jak teoria zbiorów rozmytych lub teoria zbiorów przybliżonych. Interesująca grupa metod eksploracji danych bazuje na minimalizacji wypukłych i odcinkowo-liniowych (CPL) funkcji kryterialnych. Metody te wywodzą się z teorii sieci neuropodobnych (wielowarstwowy perceptron). Do tej grupy mogą być także zaliczone silne obliczeniowo metody eksploracji danych bazujące na maszynach wektorów podpierających (SVM). Hierarchiczne sieci neuronów formalnych lub wielowymiarowe drzewa decyzyjne mogą być zbudowane na podstawie zbiorów uczących poprzez minimalizację funkcji kryterialnych typu CPL dostosowanych do problemu klasyfikacji. Inny typ funkcji kryterialnych CPL może być użyty do projektowania wizualizacyjnych transformacji danych. Podstawą w omawianym podejściu CPL do projektowania narzędzi eksploracji danych jest separowalność transformowanych zbiorów uczących.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Wykorzystanie bezzałogowych statków we współczesnym konflikcie zbrojnym do agregacji danych z pola walki. Polityczno-militarne konsekwencje wojny rosyjsko-ukraińskiej w drugiej dekadzie XXI wieku
The use of unmanned aerial vehicles in modern armed conflict to aggregate battlefield data. Political and military consequences of the Russian-Ukrainian war in the second decade of the 21st century
Autorzy:: Magiera, Maciej
Tematy:: unmanned aerial vehicle
unmanned maritime vehicle
drone
data aggregation
Russian-Ukrainian war
big data
bezzałogowy statek powietrzny
bezzałogowy statek morski
dron
agregacja danych
wojna rosyjsko-ukraińska; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/62645267.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Strony w wojnie rosyjsko-ukraińskiej, szczególnie od końca lutego 2022 roku, systematycznie wykorzystują innowacyjne rozwiązania w zwalczaniu przeciwnika, jak i ochronie przed nim. Ta działalność wywołuje nie tylko militarne konsekwencje, ale także wpływa na polityczny odbiór samego konfliktu, w tym na postawy społeczne. Zatem warto dokonać analizy skutków polityczno-militarnych masowego zastosowania bezzałogowych statków w działaniach zbrojnych, szczególnie z perspektywy potencjału ludzkiego. Po zastosowaniu adekwatnych do dynamiki konfliktu rosyjsko-ukraińskiego metod i technik badawczych odpowiedzi na postawione pytania badawcze sugerują, że drony, masowo wykorzystywane na polu walki przez obie strony, szczególnie zmieniły obraz kinetycznej konfrontacji. Udało się potwierdzić tezę, że bezzałogowe statki powietrzne (w mniejszym stopniu morskie) umożliwiają zdobywanie na bieżąco szczegółowych danych o zachowaniach na polu walki. Dzięki takiemu masowemu i permanentnemu monitorowaniu zgromadzone dane (w big data) i następnie agregowane dają możliwość wnioskowania, dzięki któremu zwiększa się skuteczność prowadzonych działań wojennych, zarówno obronnych, jak i napastniczych. Doświadczenia, utrwalone na materiałach audiowizualnych, z pewnością nadal będą wykorzystywane przez mocarstwa, pozostałe państwa i grupy zbrojne, także w obszarze kształtowania postaw ludzkich (np. w propagandzie).
The two sides in the Russian-Ukrainian war, especially since the end of February 2022, have been systematically using innovative solutions to combat the enemy, as well as to protect against it. This activity produces not only military consequences, but also affects the political perception of the conflict itself, including public attitudes. Therefore, it is worth analyzing the political and military implications of the massive use of drones in military operations, especially from the perspective of human potential. After applying research methods and techniques appropriate to the dynamics of the Russian-Ukrainian conflict, the answers to the research questions posed suggest that drones, mass used on the battlefield by both sides, have particularly changed the picture of the kinetic confrontation. It has been possible to confirm the thesis that unmanned aerial vehicles (to a lesser extent, naval ones) offer the possibility of acquiring detailed data on battlefield behavior in real time. Thanks to such massive and permanent monitoring, the data accumulated (in big data) and then aggregated provide the possibility of inference, through which the effectiveness of ongoing warfare, both defensive and attacking, is increased. The experiences, recorded on audiovisual materials, will certainly continue to be used by the superpowers, other states and armed groups, including in the area of shaping human attitudes (e.g., in propaganda).
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:: Biblioteki cyfrowe i agregatory danych
Digital libraries and data aggregators
Autorzy:: Żupnik, Urszula
Opis:: Biblioteki cyfrowe mogą pomóc w rozpowszechnieniu kultury oraz zapewnieniu do niej łatwego dostępu. Niemniej jednak ten temat wiąże się z kilkoma problemami, nieobecnymi w przypadku bibliotek tradycyjnych. Pomimo że biblioteki cyfrowe działają w przestrzeni internetowej od kilkudziesięciu lat, istnieje dużo nieścisłości terminologicznych.W niniejszej pracy autorka podejmuje próbę zdefiniowania terminu biblioteki cyfrowej i odróżnienia jej od innych serwerów internetowych tego typu. Zajmuje się również analizą systemów pomagających w znalezieniu i uporządkowaniu elektronicznych instytucji kultury oraz ich zbiorów. Przedmiotami analizy są Europeana Collections, jeden z najważniejszych europejskich systemów agregujących i zapewniających darmowy dostęp do kultury, oraz Federacja Bibliotek Cyfrowych – największy polski agregator danych dla serwisu Europeana Collections.
Digital libraries might be helpful in dissemination of culture and providing easy access to it. However, this subject is associated with several problems, which did not appear in the case of traditional libraries. Despite the fact that digital libraries have been working in the internet space for several decades, there are many terminological inaccuracies.In thesis author tries to define term of digital library and distinguish it from different web servers of this type. She also deals with analysis of systems, which help to find and organize electronic cultural institutions and their collections. The subjects of the analysis are Europeana Collections, one of the most important European aggregation systems, which provide free access to culture, and Polish Digital Libraries Federation – the largest Polish data aggregator for the Europeana Collections website.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:: Zagrożenie dla demokracji czy efektywność wyborcza? Przypadek Cambridge Analytica w dyskursie mediów światowych
Threat to democracy or electoral efficiency? The case of Cambridge Analytica in the world media discourse
Autorzy:: Stano, Adam
Opis:: Dane użytkowników sieci oraz to, w jaki sposób można je wykorzystać, stanowią coraz wyraźniejszy wątek światowego dyskursu medialnego. Działalność brytyjskiej firmy Cambridge Analytica, która pomagała między innymi Donaldowi Trumpowi przy objęciu fotelu prezydenta Stanów Zjednoczonych znacznie zaostrzyła tę dyskusję. Niniejsza praca przedstawia dwa spojrzenia na aferę Cambridge Analytica, która wybuchła w marcu 2018 roku: naukowe i medialne. Głównym jej celem jest zbadanie dyskursu medialnego dotyczącego sprawy Cambridge Analytica oraz skonfrontowanie go z opisującymi ją opracowaniami naukowymi. Było to możliwe dzięki przeprowadzeniu analizy ilościowej na próbie 146 artykułów, które ukazały się na łamach 22 gazet z 11 krajów z różnych części świata. Dzięki wynikom tych badań można również porównać ze sobą dyskursy medialne państw, w których Cambirdge Analytica prowadziła swoją działalność oraz pozostałymi. Praca łączy w sobie również wątki podjęte w związku ze sprawą przez środowisko akademickie, a także opisuje aktywność Cambridge Analytica w kontekście konkretnych realiów politycznych. W ten sposób odpowiada na pytanie, jak odnosi się narracja medialna dotycząca Cambridge Analytica do rzeczywistego znaczenia firmy dla światowej sceny politycznej.
Network users' data and how it can be used are a growing theme in global media dicourse. The activity of the British company Cambridge Analytica which primarily helped Donald Trump become President of the United States has significantly intensified this discussion. This thesis presents scientific and media views on the Cambridge Analytica affair that erupted in March 2018. Its main purpose is to examine the media discourse on the Cambridge Analytica case and confront it with the scientific studies describing it. This was made by conducting a quantitative analysis on a sample of 146 articles that appeared in 22 newspapers from 11 countries from different parts of the world. Thanks to the results of this research it was possible to compare the media discourses of the countries in which Cambridge Analytica has operated with the others. The paper also combines the academic threads of the case and describes Cambridge Analytica's activity in the context of specific political realities. In this way it answers the question of how the media narrative about Cambridge Analytica relates to the real significance of the company for the world political scene and for online privacy.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:: TESSELLATION AS AN ALTERNATIVE AGGREGATION METHOD
Autorzy:: Zabarina, Kateryna
Tematy:: Voronoi tessellation
point data
regional data
random sample
spatial analysis
aggregation
MAUP
spatial average; Pokaż więcej
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/453557.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The sensitivity of statistical results to the choice of a particular zoning system is known as the Modifiable Areal Unit Problem. Level of aggregation is a significant factor determining results. Moving from point data to areal data, one should take into account aggregation and existence of spatial autocorrelation in the data. Though usually Voronoi tessellation is used in different study fields, this paper suggests it can be an alternative aggregation method to connect point and areal data in economics. Paper shows the possibility to calculate spatial average from point data and vice versa.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:: Molecular spectroscopic markers of abnormal protein aggregation
Autorzy:: Lipiec, Ewelina
Wilkosz, Natalia
Sofińska, Kamila
Czaja, Michał
Skirlińska-Nosek, Katarzyna
Seweryn, Sara
Szymoński, Marek
Opis:: Abnormal protein aggregation has been intensively studied for over 40 years and broadly discussed in the literature due to its significant role in neurodegenerative diseases etiology. Structural reorganization and conformational changes of the secondary structure upon the aggregation determine aggregation pathways and cytotoxicity of the aggregates, and therefore, numerous analytical techniques are employed for a deep investigation into the secondary structure of abnormal protein aggregates. Molecular spectroscopies, including Raman and infrared ones, are routinely applied in such studies. Recently, the nanoscale spatial resolution of tip-enhanced Raman and infrared nanospectroscopies, as well as the high sensitivity of the surface-enhanced Raman spectroscopy, have brought new insights into our knowledge of abnormal protein aggregation. In this review, we order and summarize all nano- and micro-spectroscopic marker bands related to abnormal aggregation. Each part presents the physical principles of each particular spectroscopic technique listed above and a concise description of all spectral markers detected with these techniques in the spectra of neurodegenerative proteins and their model systems. Finally, a section concerning the application of multivariate data analysis for extraction of the spectral marker bands is included.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "data aggregation" wg kryterium: Temat