Temat: data interpolation - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Badania geostatystyczne skażenia środowiska leśnego Uroczyska Grodzisko w Bielańsko-Tynieckim Parku Krajobrazowym
Geostatistical studies of forest environment contamination in Uroczysko Grodzisko in Bielańsko-Tyniecki Landscape Park
Autorzy:: Pająk, M.
Szostak, M.
Sławiński, M.
Tematy:: zanieczyszczenie środowiska
geostatystyka
interpolacja danych
environmental pollution
geostatistics
data interpolation; Pokaż więcej
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/129581.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Celem badań była ocena stanu skażenia środowiska leśnego Uroczyska Grodzisko w Bielańsko-Tynieckim Parku Krajobrazowym położonego w bezpośrednim sąsiedztwie nieistniejącej już dziś Huty Aluminium w Skawinie, koło Krakowa. Zakład powstał w latach 50-tych ubiegłego wieku i funkcjonował do roku 1989, emitując do środowiska różnego rodzaju zanieczyszczenia, będące zagrożeniem dla środowiska naturalnego. Dodatkowo na potrzeby działalności Huty, zużywającej duże ilości energii, w jej pobliżu wybudowano elektrownię węglową, dostarczającą z kolei do środowiska zanieczyszczenia pyłowe i gazowe. Elektrownia Skawina po modernizacjach działa do chwili obecnej. Teren badań nie jest również wolny od zanieczyszczeń napływających z aglomeracji Górnośląskiej. Badania dotyczyły określenia skażenia pierwiastkami śladowymi terenu Uroczyska, w oparciu o ich zawartość w wierzchnich warstwach gleby. Stężenia analizowanych pierwiastków śladowych (Mn, Zn, Cu, Pb, Ni, Cr, Cd) w wierzchniej warstwie gleby (0-20cm), wskazywały na wyraźne ich przestrzenne zróżnicowanie w badanym terenie. Dokonując interpolacji danych pomiarowych sporządzono mapy rozkładu stężeń poszczególnych pierwiastków w glebie. Z analizowanych pierwiastków podwyższone wartości zanotowano dla Zn, Pb, Cd, a wartości te pozwoliły zaliczyć badane gleby do gleb średnio bądź słabo skażonych metalami ciężkimi. Analiza zawartości pierwiastków śladowych w ściółce, wykazała mniejszą ich kumulację, niż w badanym wierzchnim poziomie gleby (0-20cm). Może to świadczyć o zmniejszonym dopływie zanieczyszczeń w ostatnich latach na badany teren. Jako dopełniający element oceny stanu skażenia wykonano ocenę wybranych cech drzewostanu, świadczących o jego kondycji zdrowotnej. Wykazano największe skumulowanie negatywnych cech w drzewostanie na głównym kierunku dopływu potencjalnych zanieczyszczeń.
The aim of presented study was to evaluate the environmental contamination of forest in Uroczysko Grodzisko located in Bielansko-Tyniecki Landscape Park and being a result of Former Aluminium works in Skawina near Krakow. The factory was built in the 50s of last century and functioned until 1989, emitting into the environment different types of pollution. which was a threat. In addition for the energy needs of the factory, a power plant was built next to it, providing dust and gas pollution. Skawina power plant after modernization works till today. The study concerned of the determination of contamination level of the land with the trace elements, based on their content in the upper soil layers. The concentrations of the analyzed trace elements (Mn, Zn, Cu, Pb, Ni, Cr, Cd) in the topsoil (0-20cm), showed a high spatial differences in the study area. Maps of the distribution of analyzed elements concentrations in the soil were drawn with using the interpolation of measurement data. The increased values of the analyzed elements were recorded for Zn, Pb, Cd and these values allowed classification of the soil into two classes: average or poorly contaminated with heavy metals. Analysis of trace elements in the litter. showed lower values than in the top level of the soil (0-20cm). This may be a result of a reduced flow of pollution in recent years to the test area. As a complementary element a measurement of the forest stand was also made. focused on the features related to its overall health, which showed the greatest accumulation of negative traits in the stand mainly from the SW direction.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The visualization of shaft vibration using the algorithm of phase-amplitude data interpolation
Autorzy:: Piątkowski, J.
Tematy:: machine diagnostics
vibration condition monitoring
data interpolation
flexible rotor
diagnostyka maszyn
interpolacja danych
wirnik elastyczny; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/123025.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: In many cases of observations of phenomena and physical processes we use data measured in multidimensional spaces. However, in practice, for the economic or technical reasons, we cannot obtain equally numerous data sets for all dimensions. In this case we can say that we are trying to assess or classify this process by using a few parts of its projection. For processing and computing of an input data a different solutions of interpolation and/or approximation are often used. But data, which have phase-amplitude nature, should be treated in a specific way. The lack of proper interpretation of phase shifts in many cases can result in obtaining the significant distortions of an analyzed process image. In this paper the algorithm of phase-amplitude interpolation is presented. This algorithm has been used for creating the contours charts, as projections of rotating shaft vibrations, in transient operating conditions of the machine.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Zastosowanie narzędzi geoinformatycznych dla oceny poziomu zanieczyszczenia gleb metalami ciężkimi w rejonie ZGH "Bolesław" w Bukownie
Application of geoinformation tools for the assessment of heavy metal soil contamination level in "Bolesław" mine region in Bukowno
Autorzy:: Pająk, M.
Szostak, M.
Socha, J.
Wężyk, P.
Tompalski, P.
Mucha, S.
Lesiak, M.
Tematy:: zanieczyszczenie środowiska
metale ciężkie
gleba
geostatystyka
interpolacja danych
environmental pollution
heavy metals
soil
geostatistics
data interpolation; Pokaż więcej
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/131133.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Celem badań było określenie stopnia zanieczyszczenia metalami ciężkimi ściółki i wierzchniej warstwy gleby (0 – 20 cm) na terenach leśnych w promieniu do 2 km od środka osadnika ZGH „Bolesław” w Bukownie. Do przetwarzania danych pochodzących z monitoringu środowiskowego zastosowano metody geostatystyki. Podstawą analiz była baza danych zawierająca oznaczenia zawartości metali ciężkich: Zn, Pb, Cd, Cu, Ni, Cr oraz współrzędne X i Y określające lokalizację poboru próbek gleby. Badano zasięg i stopień zanieczyszczenia gleb w rejonie osadnika. Oznaczono podstawowe charakterystyki zawartości metali ciężkich w ściole i glebie oraz wykonano analizy statystyczne dla ustalenia zależności koncentracji metali ciężkich od wybranych właściwości ściółki, gleby, cech drzewostanu, lokalizacji względem osadnika oraz ZGH „Bolesław”. Przy wykorzystaniu korelacji liniowych Pearsona określono zależności koncentracji pomiędzy poszczególnymi metalami ciężkimi zarówno w ściole, jak i w glebie. W analizach badano między innymi wpływ położenia stanowisk badawczych, który opisano w terenie za pomocą azymutu. Dokonując interpolacji danych pomiarowych sporządzono mapy rozkładu stężeń poszczególnych metali ciężkich w warstwie ścioły oraz gleby. Wyniki analiz wykazały bardzo wysokie stężenia takich pierwiastków, jak cynk, ołów i kadm zarówno w ściole, jak i w glebie. Koncentracje miedzi, niklu i chromu w przebadanych elementach środowiska kształtowały się na poziomie stężeń naturalnych. Wykazano zasadniczą różnicę pomiędzy wielkością zdeponowanych metali po stronie zachodniej osadnika a ich ilością po stronie wschodniej.
The aim of this study was to determine the level of the heavy metals (Zn, Pb, Cd, Ni, Cr) pollution in the topsoil layer (0 – 20 cm) and in the duff of the woodland on the distance of 2 km from the centre of the sedimentation pond of MMW "Bolesław". For the processing of environmental monitoring data geostatistics tools were applied. A database containing the Zn, Pb, Cd, Cu, Ni, Cr content data and coordinates X and Y specifying the sample locations constituted a basis for the geostatistical analysis. The extent and degree of soil pollution in areas near of the sedimentation pond were analyzed. The basic characteristics of heavy metals in the duff and soil and the statistical analysis were performed to determine the concentration of heavy metals depending on the selected properties of duff and soil, stand characteristics and location of the sedimentation pond of MMW "Bolesław". Pearson's linear correlations were used to determine the concentration dependence between heavy metals both in duff and soil. The impact of the position research positions, which are described in the field with azimuth, was tested in the analysis. Maps of the distribution of individual heavy metal concentrations in the duff and soil were drawn with using the interpolation of measurement data. The researches and lab analyses showed a very high level of the accumulation of Zn, Pb, Cd in the duff and soil. The values of the Cu, Ni and Cr have been accumulated in the accepted norms. In the paper it is also pointed out the fundamental difference between the level of the metals accumulation on the west side of the sedimentation pond, and their accumulation on the east side.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Components of the polish LPI in relation to macroeconomic variables. Cointegration analysis
Autorzy:: Karp, Piotr
Tematy:: Logistics Performance Index (LPI)
data interpolation
cointegration analysis
Indeks wydajności logistycznej (LPI)
interpolacja danych
analiza kointegracji; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/58909295.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Purpose: The aim of the article is to analyze Poland’s logistics potential measured by the means of the LPI (Logistics Performance Index). The impact of trade volume, infrastructure development and service quality on individual LPI components was assessed. Estimating the relationship between the components of the Polish LPI index and macroeconomic variables enables the assessment of the strength of the relationship and sensitivity to the economic situation. It allows to draw conclusions about possible areas that are more sensitive or require repair. It also enables to indicate how the economy influences the TSL sector (Transport–Shipping–Logistics). Design/methodology/approach: The analysis was carried out using the rules and methods of time series cointegration, which enable the analysis of long- and short-term relationships. This enabled the identification of areas most sensitive to the influence of particular factors. To obtain consistent time series, interpolation methods were also used. Findings: The development of infrastructure and an increase in the level of services has a positive impact on all aspects measured by LPI components. In turn, the increase in trade exchange, as an increase in demand for the TSL sector, affects four of the six components. In two cases, border services and on-time delivery, the relationship is negative. This highlights the main points limiting the growth of LPI ratings and indirectly limiting trade and economic development of Poland. Research limitations/implications: Limited data availability influenced the choice of method used in the study. Moreover, short time series and data interpolation used in the study may result in the inaccuracy of estimations. Practical implications: Econometric analysis indicates weaknesses in the Polish logistics sector. Improvements in customs regulations and expansion of infrastructure may improve the functioning of the TSL sector. It should be of particular interest to policy makers, for which economic growth and the LPI rating should be very important. Originality/value: This is the first paper that uses econometric tools to compare the components of LPI with macro variables.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Missing-data imputation using wearable sensors in heart rate variability
Autorzy:: Tlija, A.
Węgrzyn-Wolska, K.
Istrate, D.
Tematy:: data imputation
spline interpolation
linear interpolation
HRV
IoT; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/200516.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The objective of this work is to set up a methodology that considers missing data from a connected heartbeat sensor in order to propose a good replacement methodology in the context of heart rate variability (HRV) computation. The framework is a research project, which aims to build a system that can measure stress and other factors influencing the onset and development of heart disease. The research encompasses studying existing methods, and improving them by use of experimental data from case study that describe the participant’s everyday life. We conduct a study to modelize stress from the HRV signal, which is extracted from a heart rate monitor belt connected to a smart watch. This paper describes data recording procedure and data imputation methodology. Missing data is a topic that has been discussed by several authors. The manuscript explains why we choose spline interpolation for data values imputation. We implement a random suppression data procedure and simulate removed data. After that, we implement several algorithms and choose the best one for our case study based on the mean square error.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Application of Interpolation and Extrapolation of Newton and Cubic Splines to Estimate and Predict the Gas Content of Hydrogen and Iodine in the Formation of Iodic Acid Reactions
Autorzy:: Maryati, Ati
Pandiangan, Naomi
Purwani, Sri
Tematy:: Cubic Spline Interpolation
Extrapolation and Time series data
Newtom Interpolation; Pokaż więcej
Wydawca:: Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1193309.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The problem that is mostly related to the pattern of experimental time series data is the function that involves the data. Experimental data in the field of exact sciences is very important to conclude a problem. Existing data can form certain functions. In this research, we are looking for a function that represents the gas content of hydrogen and iodine in the reaction of acid iodide formation. This is achieved by using interpolation in which the function interpolates a given group of data points. Interpolation can also be used to evaluate the function at points different from the group. In addition to constructing and evaluating a functions by interpolation, we can also predict experimental data outside the given group of data points by using extrapolation. The results of data extrapolation can be used as an alternative to experimental data, thereby saving time and cost. This research will also compare interpolation and extrapolation of both Newton method and cubic splines, which one better interpolates and extrapolates data on hydrogen and iodine gas content in the reaction of acid iodide formation. The research results show that the cubic spline method is better than Newton method at approaching data, in terms of interpolation, as well as extrapolation.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Comparison and combination of interpolation methods for daily precipitation in Poland: evaluation using the correlation coefficient and correspondence ratio
Autorzy:: Konca-Kędzierska, Krystyna
Wibig, Joanna
Gruszczyńska, Marta
Tematy:: precipitation
interpolation methods
daily gridded data
validation of precipitation gridded data set
observational data; Pokaż więcej
Wydawca:: Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/24085172.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Interpolation of precipitation data is a common practice for generating continuous, spatially-distributed fields that can be used for a range of applications, including climate modeling, water resource management, and agricultural planning. To obtain the reference field, daily observation data from the measurement network of the Institute of Meteorology and Water Management – National Research Institute was used. In this study, we compared and combined six different interpolation methods for daily precipitation in Poland, including bilinear and bicubic interpolation, inverse distance weighting, distance-weighted average, nearest neighbor remapping, and thin plate spline regression. Implementations of these methods available in the R programming language (e.g., from packages akima, gstat, fields) and the Climate Data Operators (CDO) were applied. The performance of each method was evaluated using multiple metrics, including the Pearson correlation coefficient (RO) and the correspondence ratio (CR), but there was no clear optimal method. As an interpolated resulting field, a field consisting of the best interpolations for individual days was proposed. The assessment of daily fields was based on the CR and RO parameters. Our results showed that the combined approach outperformed individual methods with higher accuracy and reliability and allowed for generating more accurate and reliable precipitation fields. On a group of selected stations (data quality and no missing data), the precipitation result fields were compared with the fields obtained in other projects-CPLFD-GDPT5 (Berezowski et al. 2016) and G2DC-PLC (Piniewski et al. 2021). The variance inflation factor (VIF) was bigger for the resulting fields (~5), while for the compared fields, it was below 3. However, for the mean absolute error (MAE), the relationship was reversed - the MAE was approximately half as low for the fields obtained in this work.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Submerged objects modeling and storing in a global reference context using multiresolution spline technique
Autorzy:: Demkowicz, J.
Tematy:: bathymetry
spline interpolation
3D spatial data representation; Pokaż więcej
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Akustyczne
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/331973.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Contemporary sensors i.e. multibeam sonars, 3D shuttle radar topography mission elevation data features high resolution. On the other side bathymetric models of different resolution from different sensors are available as well, starting from very high resolution MBS records as well as low resolution records coming from regular scattered measurement. Approximating and eventually visualizing high volume scattered 3D raster data of different resolution results in some difficulties related to computer processing power. The paper presents some advantages of using multiresolution splines combined with the Hilbert curve approach. The proposed approach consists of two stages: firstly, data of different resolution are interpolated using spline technique and finally the knots and control points are saved using the Hilbert curve. Such an approach especially facilitates high volume spatial data level of details (LoD) visualization technique.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Projection-based interpolation algorithm over two-dimensional grids with triangular elements
Algorytm interpolacji bazującej na projekcji dla dwu-wymiarowych siatek obliczeniowych z elementami trójkątnymi
Autorzy:: Ryzner, Jakub
Paszyńska, Anna
Tematy:: projection-based interpolation
material science simulations
continuous material data representation; Pokaż więcej
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/29520327.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: In this paper, we employ the projection-based interpolation algorithm for approximation of two-dimensional bitmaps resulting from photographs of multi-phase material samples. The algorithm uses h-adaptive two-dimensional finite element grid with triangular elements. It results in a continuous approximation of material data with Lagrange polynomial, which makes them more suitable for finite element method computations.
Artykuł przedstawia zastosowanie algorytmu interpolacji bazującej na projekcji do aproksymacji dwuwymiarowych bitmap reprezentujących zdjęcia struktury wielo-fazowych materiałów. Algorytm ten używa h-adaptacyjnej dwuwymiarowej metody elementów skończonych z elementami trójkątnymi. W wyniku jego zastosowania dostajemy ciągłą aproksymację materiału z wykorzystaniem wielomianów Lagrange'a rozpiętych na siatce obliczeniowej, na której można następnie przeprowadzić obliczenia metodą elementów skończonych.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Alternative Approach to Evaluating Interpolation Methods of Small and Imbalanced Data Sets
Nowe podejście do oceny jakości metod interpolacji niewielkich i zróżnicowanych zestawów danych
Autorzy:: Gonet, T.
Gonet, K.
Tematy:: interpolacja
Surfer
walidacja krzyżowa
mały zestaw danych
interpolation
cross-validation
small data set; Pokaż więcej
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/385300.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Badania dotyczą alternatywnego podejścia do oceny jakości metod interpolacji niewielkich i zróżnicowanych zestawów danych. Podstawowa analiza statystyczna oparta na klasycznej walidacji krzyżowej nie zawsze daje jednoznaczne wnioski. W przypadku analizowanego zestawu danych (niezgodnego z rozkładem normalnym) trzy metody interpolacji zostały wybrane jako najlepsze (zgodnie z procedurą klasycznej walidacji krzyżowej). Niemniej jednak mapy powstałe na podstawie tych metod wyraźnie się od siebie różnią. To jest powód, dla którego dogłębna analiza statystyczna była konieczna. Zaproponowano alternatywne podejście do tego zagadnienia, które uwzględnia szersze spektrum parametrów opisujących badany zestaw danych. Głównym założeniem tej metodyki jest porównanie nie tylko odchylenia standardowego estymatora, ale również trzech dodatkowych parametrów. To powoduje, iż końcowa ocena jest znacznie dokładniejsza. Analizę wykonano za pomocą programu Surfer (Golden Software). Zapewnia on możliwość wykorzystania wielu metod interpolacji wraz z różnorakimi, regulowanymi parametrami.
The research concerns an alternative approach to the evaluation of interpolation methods for mapping small and imbalanced data sets. A basic statistical analysis of the standard cross-validation procedure is not always conclusive. In the case of the investigated data set (which is inconsistent with normal distribution), three interpolation methods have been selected as the most reliable (according to standard cross-validation). However, maps resulting from the aforementioned methods clearly differ from each other. This is the reason why a comprehensive statistical analysis of the studied data is a necessity. We propose an alternative approach that evaluates a broadened scope of parameters describing the data distribution. The general idea of the methodology is to compare not only the standard deviation of the estimator but also three additional parameters to make the final assessment much more accurate. The analysis has been carried out with the use of Golden Software Surfer. It provides a wide range of interpolation methods and numerous adjustable parameters.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "data interpolation" wg kryterium: Temat