Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "disease pattern" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Semantic Sparse Representation of Disease Patterns
Autorzy:
Przelaskowski, A.
Tematy:
sparse representation
compressive sensing
information theory
semantic information
disease pattern
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226810.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Sparse data representation is discussed in a context of useful fundamentals led to semantic content description and extraction of information. Disease patterns as semantic information extracted from medical images were underlined because of discussed application of computer-aided diagnosis. Compressive sensing rules were adjusted to the requirements of diagnostic pattern recognition. Proposed methodology of sparse disease patterns considers accuracy of sparse representation to estimate target content for detailed analysis. Semantics of sparse representation were modeled by morphological content analysis. Subtle or hidden components were extracted and displayed to increase information completeness. Usefulness of sparsity was verified for computer-aided diagnosis of stroke based on brain CT scans. Implemented method was based on selective and sparse representation of subtle hypodensity to improve diagnosis. Visual expression of disease signatures was fixed to radiologist requirements, domain knowledge and experimental analysis issues. Diagnosis assistance suitability was proven by experimental subjective rating and automatic recognition.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wybranych własności modeli pajęczynowych wzorców medycznych w procesie wspomagania diagnozowania medycznego
The analysis of selected properties of medical patterns cobweb models in the medical diagnosis support process
Autorzy:
Długosz, P.
Tematy:
matematyczny model obiektu
modelowanie pajęczynowe
optymalizacja wielokryterialna
wzorzec medyczny
model pajęczynowy stanu zdrowia pacjenta
dokładność modelu
diagnoza medyczna
n-dimensional cobweb model of the patient health
disease pattern
clinical decision support
medical diagnosis
mathematical model of the object
multicriteria optimization
Pokaż więcej
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305839.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
W pracy przedstawiono możliwość zastosowania mechanizmów wnioskowania diagnostycznego wykorzystujących modele pajęczynowe zdefiniowane w wielokryterialnej przestrzeni danych medycznych pacjenta. Istotą rozpatrywanego problemu jest wyznaczenie wstępnej diagnozy medycznej w oparciu o stwierdzone symptomy chorobowe, czynniki ryzyka bądź otrzymane w wyniku dodatkowych badań parametry medyczne.
This article demonstrates opportunities of using so-called cobweb modelling method in the process of early medical diagnosis. The paper shows how to create n-dimension cobweb model of patient health or disease pattern. This model is based on symptoms of disease, risk factors and medical data. The article contains a description of a method to analyze the probability of the occurrence of some diseases. As a result, cobweb modelling can be used for creating a medical decision support system.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Some Pattern Recognition Algorithms to Classify Patients Undergoing CABG
Zastosowanie wybranych algorytmów rozpoznawania obrazów do klasyfikacji pacjentów z chorobą wieńcową leczonych operacyjnie
Autorzy:
Misztal, Małgorzata
Tematy:
pattern recognition algorithms
classification trees
coronary artery disease
Pokaż więcej
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904928.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The primary goal of pattern recognition is supervised or unsupcrvised classification in order to solve decision - making problems. Medical diagnosis brings about many practical problems, which may be interpreted as pattern recognition tasks. Making diagnosis of a given patient means to solve a classification problem - we must recognize patient’s disease on the basis on some symptoms. The aim of the article is to present the results of using selected pattern recognition algorithms to classify patients with Coronary Artery Disease undergoing Coronary Artery Bypass Grafting (CABG).
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Traditional Eastern European diet and mortality : prospective evidence from the HAPIEE study
Autorzy:
Kopczyńska, Ewa
Peasey, Anne
Detchev, Stefan
Douarin, Elodie
Malyutina, Sofia
Aleksov, Bojan
Koenker, Diane
Pająk, Andrzej
Ruiz, Milagros
Bati, Aniko
Brett, Daniel
Bobak, Martin
Sarkadi-Nagy, Eszter
Simonova, Galina
Pikhart, Hynek
Scrob, Mircea
Stefler, Denes
Kubinova, Ruzena
Opis:
Purpose: cardiovascular disease (CVD) and cancer mortality rates in Eastern Europe are among the highest in the world. Although diet is an important risk factor, traditional eating habits in this region have not yet been explored. This analysis assessed the relationship between traditional dietary pattern and mortality from all-causes, CVD and cancer in Eastern European cohorts. Methods: data from the Health, Alcohol and Psychosocial factors in Eastern Europe prospective cohort were used, including participants from Russia, Poland and the Czech Republic. Based on food frequency questionnaire data, we constructed an Eastern European diet score (EEDS) from nine food groups which can be considered as traditional in this region. The relationship between categorical (low, moderate, high) and continuous (range 0-18) EEDS and mortality was estimated with Cox-regression. Results: from 18,852 eligible participants, 2234 died during follow-up. In multivariable adjusted models, participants with high adherence to the traditional Eastern European diet had significantly higher risk of all-cause (HR 1.23; 95% CI 1.08-1.42) and CVD (1.34; 1.08-1.66) deaths compared to those with low adherence. The association with cancer mortality was only significant in Poland (high vs. low EEDS: 1.41; 1.00-1.98). From the specific EEDS components, high consumption of lard was significantly positively related to all three mortality outcomes, while preserved fruit and vegetable consumption showed consistent inverse associations. Conclusion: our results suggest that traditional eating habits may contribute to the poor health status, particularly the high CVD mortality rates, of populations in Eastern Europe. Adequate public health nutritional interventions in this region are essential.
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Tytuł:
Prevalence, prescription patterns, and quality of life of anaemia in adults with chronic renal disease
Autorzy:
Sandeep, Akkam
Elumalai, Karthikeyan
Williams, Helen
Salkapuram, Sunilkumar
Anandakumar, Shanmugam
Srinivasan, Sivaneswari
Tematy:
anaemia
chronic kidney disease
prescribing pattern
quality of life
Pokaż więcej
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520467.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Introduction and aim. Anaemia is a chronic kidney disease (CKD) condition characterised by a decline in glomerular filtration rate (GFR) and impaired kidney function. The aim of this study was to assess the prevalence, prescribing patterns, and quality of life of anaemia in patients with chronic renal disease who were adults (>18 years of age) at a tertiary care hospital. Material and methods. Data on demographic characteristics, laboratory results, medication prescriptions, and quality of life assessments were collected. Statistical tests were performed to determine associations between anaemia prevalence and factors like age, gender, and CKD stage. The study included 132 patients, with a gender distribution of 89 men and 43 women. Results. The most frequently prescribed drugs are epoetin (15.06%), multivitamins (14.82%), iron (10.65%), folic acid (10.22%), calcium carbonate (8.17%), calcitriol (5.6%), and omeprazole (4.22%). The cardiovascular system, blood disorders, and blood-producing organs come after the gastrointestinal tract and metabolism in the first anatomical level of the ATC classification. Conclusion. It suggests hospital audits and recommendations for improved prescription practices. Further investigation into anaemia causes and drug class appropriateness is needed, and implementing improvements could potentially improve health outcomes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Texture and gene expression analysis of the MRI brain in detection of Alzheimer’s disease
Autorzy:
Bustamam, A.
Sarwinda, D.
Ardenaswari, G.
Tematy:
Alzheimer’s disease
MRI
Feature Extraction
Bi-Clustering
Local Binary Pattern
LBP
Pokaż więcej
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91834.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Alzheimer’s disease is a type of dementia that can cause problems with human memory, thinking and behavior. This disease causes cell death and nerve tissue damage in the brain. The brain damage can be detected using brain volume, whole brain form, and genetic testing. In this research, we propose texture analysis of the brain and genomic analysis to detect Alzheimer’s disease. 3D MRI images were chosen to analyze the texture of the brain, and microarray data were chosen to analyze gene expression. We classified Alzheimer’s disease into three types: Alzheimer’s, Mild Cognitive Impairment (MCI), and Normal. In this study, texture analysis was carried out by using the Advanced Local Binary Pattern (ALBP) and the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). We also propose the bi-clustering method to analyze microarray data. The experimental results from texture analysis show that ALBP had better performance than GLCM in classification of Alzheimer’s disease. The ALBP method achieved an average value of accuracy of between 75% - 100% for binary classification of the whole brain data. Furthermore, Biclustering method with microarray data shows good performance gene expression, where this information show influence Alzheimer’s disease with total of bi-cluster is 6.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of nutritional value of "fruit and vegetables" and "western" dietary patterns identified in a group of cancer patients
Autorzy:
Czekajlo, A.
Rozanska, D.
Mandecka, A.
Konikowska, K.
Madalinska, M.
Regulska-Ilow, B.
Tematy:
human nutrition
dietary pattern
cancer patient
factor analysis
fruit
vegetable
Western pattern diet
standard American diet zob.Western pattern diet
glycemic load
human disease
diet
cancer
nutritional value
Pokaż więcej
Wydawca:
Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego. Państwowy Zakład Higieny
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/874368.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Background. Dietary patterns (DPs) are defined as the amounts, types and combinations of various food products in habitual diets and the frequency of their consumption. Dietary pattern analysis is usually performed in order to assess the combined effect of consumed food products on health. Objective. The aim of the study was to assess and compare the nutritional value of dietary patterns identified in a group of patients staying on the oncological ward. Material and methods. The study group consisted of 100 patients (51 women and 49 men) aged 19-83 years. Dietary intake was assessed using a food frequency questionnaire (FFQ) validated for the population of Lower Silesian Voivodeship. Results. Factor analysis identified two main dietary patterns explaining 25.6% of variance. The “fruit and vegetables” DP consisted of vegetables, fruits, juices, unrefined grains and nuts, seeds and raisins. Instead, the “Western” DP was characterized by the consumption of high-fat and processed meat and poultry, fried fish, refined grains, honey and sugar, fats, sweets, beverages and chips. While higher scores for “fruit and vegetables” pattern were associated with increased intake of dietary fiber, antioxidant vitamins, folic acid and decreased glycemic load per 1000 kcal and sodium intake, for “Western” pattern observed relationships were opposite. Women were more likely to have higher factor scores for “fruit and vegetables” DP and lower factor scores for “Western” DP than men. Conclusions. Dietary patterns identified in the study group differed in terms of nutritional value, in spite of similar macronutrient content in the diet. “Western” DP was characterized by lower nutritional value than “fruit and vegetables” dietary pattern.
Wprowadzenie. Wzory żywienia (ang. dietary patterns) definiowane są jako ilości, rodzaje i kombinacje produktów spożywczych i napojów zawartych w całodziennej diecie oraz częstotliwość, z jaką są one zwyczajowo spożywane. Analiza wzorów żywienia jest stosowana w celu określenia synergistycznego efektu oddziaływania różnorodnych składowych diety na zdrowie. Cel. Celem pracy było porównanie wzorów żywienia wyodrębnionych w grupie pacjentów przebywających na oddziale onkologicznym. Materiał i metody. Grupa badana liczyła 100 pacjentów (51 kobiet i 49 mężczyzn) w wieku 19-83 lata. Sposób żywienia oceniono na podstawie kwestionariusza częstotliwości spożycia żywności (FFQ) walidowanego dla populacji dolnośląskiej. Wyniki: Za pomocą analizy czynnikowej wyodrębniono dwa główne wzory żywienia wyjaśniające łącznie 25,6% wariancji. Wzór „owocowo-warzywny” charakteryzował się wysokim spożyciem warzyw, owoców, soków, nierafinowanych produktów zbożowych, orzechów i nasion, a wzór „zachodni” - tłustego i przetworzonego mięsa i drobiu, smażonych ryb, rafinowanych produktów zbożowych, miodu i cukru, tłuszczów, słodyczy, słodzonych napojów i frytek. Wysokie wartości czynnikowe wzoru „owocowo-warzywnego” były związane ze zwiększoną zawartością w diecie błonnika pokarmowego, witamin antyoksydacyjnych i kwasu foliowego, niższą zawartością sodu oraz niższym ładunkiem glikemicznym w przeliczeniu na 1000 kcal diety. Dla wzoru „zachodniego” zaobserwowane zależności były odwrotne. W grupie kobiet uczestniczących w badaniu wykazano wyższe wartości czynnikowe wzoru „owocowo-warzywnego” i niższe wartości czynnikowe wzoru „zachodniego” niż w grupie mężczyzn. Wnioski. Wzory żywienia wyodrębnione w badanej grupie chorych znacznie różniły się od siebie wartością odżywczą pomimo podobnej zawartości makroskładników diety. Wzór „zachodni” charakteryzował się niższą wartością odżywczą diety, niż wzór „owocowo-warzywny”.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Grafowe języki obrazowe w znaczeniowym opisie przestrzennych struktur naczyń wieńcowych
Graph image languages in semantic description of spatial coronary arteries structure
Autorzy:
Ogiela, M.R.
Trzupek, M.
Tematy:
rozpoznawanie obrazów medycznych
sztuczna inteligencja
diagnostyka chorób serca
inżynieria biomedyczna
rozumienie obrazów
medical pattern recognition
artificial intelligence
heart disease diagnosis
biomedical engineering
image understanding
Pokaż więcej
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305603.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
W niniejszej pracy zaproponowano sposób stworzenia nowego syntaktyczno - semantycznego opisu znaczeniowego przestrzennych struktur naczyń wieńcowych serca. Dzięki takiemu opisowi możliwe jest dokonywanie merytorycznie ukierunkowanej interpretacji znaczeniowej morfologii poszczególnych odcinków tętnic wieńcowych, co pozwala na szybką oraz automatyczną identyfikację istotnych miejsc przewężeń ich światła. W tym celu wykorzystane zostały grafowe języki obrazowe, oparte na gramatykach ekspansywnych typu edNLC. Gramatyki takie umożliwiają stworzenie uniwersalnego i informatywnego opisu znaczeniowego przestrzennych struktur naczyń wieńcowych. Wykorzystanie takich opisów semantycznych w zintegrowanych modułach inteligentnych systemów diagnostyki medycznej umożliwia wspomaganie zadań wczesnego wykrywania patologicznych przewężeń tętnic utrudniających przepływ utlenowanej krwi do danego obszaru mięśnia sercowego.
In this paper has been proposed developing the new syntactic - semantic meaning description of spatial coronary arteries structure. Thanks such description will be possible to make essentially steered semantic interpretation of section coronary arteries morphology, what will allow us fast identification and automatisation of lumen structure detection. In this aim has been used graph image languages based on the expansive graph grammars of edNLC type, enabling creation the universal and informative meaning description of spatial coronary arteries structure. Application of such semantic description in the integrated modules of intelligent systems medical diagonosis, supporting the early detection stricture which defect the flow of oxidizing blood to given area of cardiac muscle.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies