Temat: early warning models

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Early Warning Models of Banking Crises: VIX and High Profits
Autorzy:: Bańbuła, Piotr
Pietrzak, Marcin
Tematy:: early warning models
financial stability; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2075289.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: We built a logistic regression Early Warning Models (EWM) for banking crises in a panel of 47 countries based on data from 1970–2014 using candidate variables that cover macro and financial market indicators. We find that VIX, a proxy of global risk-premium, has a strong signalling properties and that low VIX (low price of risk) increases likelihood of crisis. It does not only mean that stability leads to instability, but that this tends to be a global rather than a domestic phenomenon. We also find that particularly high contribution of financial sector to GDP growth often precedes crises, suggesting that such instances are primarily driven by excessive risk taking by financial sector and may not necessarily be sustainable. Other variables that feature prominently include credit and residential prices. Models using multiple variable clearly outperform single variable models, with probability of correct signal extraction exceeding 0.9. Our setting includes country-specific information without using country-specific effects in a regression, which allows for direct application of EWM we obtain to any country, including these that have not experienced a banking crisis
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Credibility of Discriminatory Models on the Example of Enterprises from the Lubelskie and Podkarpackie Voivodeships
Autorzy:: Pitera, Rafał
Chmiel, Justyna
Kozioł, Karolina
Tematy:: discriminant analysis
early-warning models
financial situation of enterprises
forecast accuracy
company bankruptcy; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1836567.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Theoretical background: The results of the conducted research allowed the classification of early-warning models according to the accuracy of the forecasts received for the last year of the study.Purpose of the article: The aim of the article was verification and prognostic assessment of discriminative models popular among researchers, answer to the question whether the model properly reflects the financial situation of the company.Research methods: The basis of all the methods used in this article was the analysis of existing data and methods of discriminant analysis.Main findings: The selected models properly reflected the financial situation of the 84 enterprises surveyed.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Zastosowanie wybranych modeli wczesnego ostrzegania w prognozowaniu upadłości przedsiębiorstwa – na przykładzie firmy Qumak S.A.
Application of selected early warning models in company bankruptcy prediction as illustrated by Qumak S.A. company
Autorzy:: Figurski, Artur
Juszczyk, Joanna
Tematy:: modele wczesnego ostrzegania
modele dyskryminacyjne
prognozowanie upadłości przedsiębiorstwa
early warning models
discriminant models
company bankruptcy prediction; Pokaż więcej
Wydawca:: Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości w Krakowie
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1215147.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W artykule ukazano skuteczność czterech wybranych modeli wczesnego ostrzegania o zagrożeniu upadłością przedsiębiorstwa – na przykładzie spółki Qumak S.A. Analiza sytuacji finansowej Przedsiębiorstwa została przeprowadzona na podstawie sprawozdań finansowych Spółki za rok obrotowy zakończony 31 grudnia 2016 roku oraz za rok obrotowy zakończony 31 grudnia 2017 roku.
The article presented the effectiveness of the four selected company bankruptcy early-warning models , as illustrated by the QUMAK company. The financial analysis of the company was based on the company’s financial reports for fiscal years 2016 and 2017 that were completed on 31 December.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: An assessment of the reliability of early warning models on the example of small and medium-sized enterprises in the industry and services sector
Ocena wiarygodności modeli wczesnego ostrzegania na przykładzie małych i średnich przedsiębiorstw z sektora przemysłu i usług
Autorzy:: Pitera, Rafał
Tematy:: bankruptcy
early warning models
financial analysis
financial condition
upadłość
modele wczesnego ostrzegania
analiza finansowa
sytuacja finansowa; Pokaż więcej
Wydawca:: Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1912091.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Background: An assessment of the prognostic reliability of early warning models. Research purpose: To determine which of the early warning models has the highest prognostic reliability. Methods: Literature review and verification of selected early warning tools. Fourteen models were used in the study: eight discrimination models, five logit models, and one scoring model. The study was based on financial data from a sample of 120 entities, classified as small and medium-sized enterprises from the industry and services sector.1 Conclusions: The research results prove the effectiveness of early warning models in assessing the financial condition of enterprises. All models accurately diagnosed over 60% of the entities surveyed. The highest scores were achieved using the scoring model and discriminative models by Jagiełło. The results that show the percentage of accurate diagnoses will support the future selection of models on choosing the right tools to examine enterprises’ financial standing.
Przedmiot badań: Ocena wiarygodności prognostycznej modeli wczesnego ostrzegania. Cel badawczy: Określenie, który z modeli wczesnego ostrzegania może charakteryzować się najwyższą wiarygodnością prognostyczną. Metoda badawcza: Przegląd literatury i weryfikacja wybranych narzędzi wczesnego ostrzegania. W badaniu wykorzystano 14 modeli: 8 modeli dyskryminacji, 5 modeli logitowych i 1 model scoringowy. Badanie zostało oparte na danych finansowych pochodzących z próby 120 podmiotów sklasyfikowanych jako małe i średnie przedsiębiorstwa z sektora przemysłu i usług. Wyniki: Wyniki badań dowodzą skuteczności modeli wczesnego ostrzegania w ocenie kondycji finansowej przedsiębiorstw. Wszystkie modele dokładnie zdiagnozowały ponad 60% badanych podmiotów. Najwyższe wyniki osiągnięto, stosując model scoringowy oraz modele dyskryminacyjne R. Jagiełło. Na podstawie otrzymanych wyników można w przyszłości dokonywać selekcji poszczególnych modeli przy wyborze narzędzi do badania sytuacji finansowej przedsiębiorstw, kierując się odsetkiem trafnych diagnoz.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Ocena wiarygodności wybranych metod dyskryminacyjnych w ocenie kondycji finansowej przedsiębiorstwa
Autorzy:: Pitera, Rafał
Tematy:: fiancial condition
discriminatory model
early-warning models
enterprise bankruptcy
kondycja finansowa, model dyskryminacyjny, modele wczesnego ostrzegania, upadłość przedsiębiorstw.; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/611177.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The article aimed to comprehensively assess the predictive possibilities of discriminatory methods used in the study of financial standing of enterprises. The empirical data analysis of 50 enterprises using 10 discriminatory models was carried out to achieve the set goal. The sample of enterprises was created by 25 entities against which liquidation bankruptcy was declared during 2007–2015 and their “healthy” counterparts. The research revealed the reliability of individual models and their usefulness in the study of financial situations by the scientifi community, as well as practitioners who analyse the financial standing of enterprises: potential and existing investors, auditors, members of supervisory boards and experts. Based on the research results, discriminant models were classifid for the last period of the study according to the accuracy of the forecasts. The publication is part of the cycle dealing with the issues of credibility assessment of early-warning methods.
Celem artykułu jest kompleksowa ocena możliwości prognostycznych metod dyskryminacyjnych wykorzystywanych w badaniu standingu finansowego przedsiębiorstw. Do osiągnięcia postawionego celu wykorzystano analizę danych empirycznych 50 przedsiębiorstw przy wykorzystaniu 10 modeli dyskryminacyjnych. Próbę przedsiębiorstw tworzyło 25 podmiotów wobec, których ogłoszono upadłość likwidacyjną w latach 2007 – 2015 oraz ich „zdrowych” odpowiedników. Przeprowadzone badania pozwoliły na otrzymanie wiarygodności poszczególnych modeli oraz ich ocenę pod kątem użyteczności wykorzystania w badaniu sytuacji finansowej przez osoby środowiska naukowego, jak również praktyków na co dzień zajmujących się analizą sytuacji finansowej przedsiębiorstw, potencjalnych i dotychczasowych inwestorów, audytorów, członków rady nadzorczej oraz biegłych rewidentów. Na podstawie wyników badań dokonano klasyfikacji modeli dyskryminacyjnych za ostatni okres badania według trafności prognoz.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Analysis of early warning models in the bankruptcy prediction of Alma Market S. A.
Analiza modeli wczesnego ostrzegania w predykcji upadłości przedsiębiorstwa Alma Market S. A.
Autorzy:: Czarny, Aleksandra
Opis:: In the presented thesis, the effectiveness of 15 Polish discriminant models in the prediction of bankruptcy of Alma Market S.A was examined. To demonstrate the truth of the thesis that selected early warning models in advance indicated the threat of bankruptcy of the company, models elaborated by: E. Mączyńska and M. Zawadzki, A. Hołda, B. Prusak, D. Wierzba, J. Gajdek and T. Stos, and the "poznański" model by M. Hamrol, B. Czajka and M. Piechocki were analyzed. The economic and financial analysis as well as the history of Alma Market S. A. conducted on the basis of financial reports from the last 3 years of the company's operations indicated that from year to year, the financial situation of the company became more and more serious. The failure of the attempts to restructure ended with application for liquidation bankruptcy – which was announced by the court at the end of 2017. Three years before the company stopped activity, results of only 3 out of 15 models showed its possible bankruptcy. A year later, more than half of the analyzed models gave a warning about possible bankruptcy of the company, while in the last year of the company's activity, 12 out of 15 calculated models indicated its bankruptcy in the nearest future. The thesis that selected early warning models in advance indicated the threat of bankruptcy of Alma Market S. A. was confirmed. The research methods used in this work: literature studies, financial data analysis and calculation of early warning models.
W prezentowanej pracy magisterskiej zbadano skuteczność 15 polskich modeli dyskryminacyjnych w predykcji upadłości przedsiębiorstwa Alma Market S. A. Aby wykazać prawdziwość tezy wskazującej, że wybrane modele wczesnego ostrzegania z wyprzedzeniem wskazywały na zagrożenie upadłością tej spółki przeanalizowano modele autorstwa: E. Mączyńskiej i M. Zawadzkiego, A. Hołdy, B. Prusaka, D. Wierzby, J. Gajdki i T. Stosa oraz model „poznański” M. Hamrola, B. Czajki i M. Piechockiego. Analiza ekonomiczno-finansowa oraz historii działalności Alma Market S. A. przeprowadzona w oparciu o sprawozdania finansowe z ostatnich 3 lat działalności spółki wskazała, że z roku na rok sytuacja finansowa przedsiębiorstwa stawała się coraz poważniejsza. Niepowodzenie podjętych prób restrukturyzacji zakończyły się złożeniem przez Zarząd spółki wniosku o upadłość likwidacyjną - ogłoszoną sądownie pod koniec 2017 roku. Na 3 lata przed zaprzestaniem działalności przez spółkę, tylko 3 spośród 15 oszacowanych modeli wskazywało na jej możliwą upadłość. Rok później, już ponad połowa z analizowanych modeli dawała ostrzeżenie o możliwym bankructwie przedsiębiorstwa, zaś w ostatnim roku działalności spółki 12 spośród 15 skalkulowanych modeli wskazywało na jej bankructwo w najbliższej perspektywie czasu. Potwierdzona tym samym została teza, że wybrane modele wczesnego ostrzegania z wyprzedzeniem wskazywały na zagrożenie upadłością przedsiębiorstwa Alma Market S. A. Wykorzystane w niniejszej pracy metody badawcze to: studia literaturowe, analiza danych finansowych oraz kalkulacja modeli wczesnego ostrzegania.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Evaluation of the effectiveness of early warning models on the example of enterprises operating in SEZ
Ocena skuteczności modeli wczesnego ostrzegania na przykładzie przedsiębiorstw działających w specjalnych strefach ekonomicznych
Autorzy:: Chmiel, Justyna
Kozioł, Karolina
Pitera, Rafał
Tematy:: discriminant analysis
company’s financial situation
early warning models
bankruptcy
enterprises in Poland
analiza dyskryminacyjna
sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
modele wczesnego ostrzegania
bankructwo
przedsiębiorstwa w Polsce; Pokaż więcej
Wydawca:: Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/415991.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The article aims to verify the effectiveness of selected 10 models of discriminant analysis on the example of 30 enterprises operating in special economic zones: Mielec and Tarnobrzeg. The methodology applied for the research was an analysis of existing data and the use of discriminant analysis methods such as systematic review of literature, analysis of public data of the Ministry of Economy and financial data of enterprises (primarily financial statements). Analysis of companies belonging to the Mielec zone, SEZ Euro-Park Mielec and Tarnobrzeg Euro-Park Wisłosan was conducted on a sample of 30 enterprises, including 15 bankrupt and 15 termed “healthy”. The time horizon of the research was 2009–2017, verification was based on 10 early warning models. The conducted analyzes showed that some models correctly reflect the financial situation of the surveyed enterprises (e.g. Artur Hołda’s model—73.3% accurate forecasts), they also revealed the need to use multiple discriminant analysis models to thoroughly analyze the company’s financial situation—using only one lead model maybe to draw incorrect conclusions. The use of discriminatory models to assess the financial situation of enterprises is in many cases based on early warning methods. These methods are characterized by both advantages and certain limitations; one of the disadvantages is the rapid decline in the effectiveness of models due to constant changes in the economic conditions of market players. That is why models created several years ago may be less effective than newer methods. As for the advantages, it should be emphasized above all the simplicity of the use of such tools and unambiguous results—which in comparison to, for example, traditional indicator analysis, allow to avoid errors in the interpretation of results.
Celem artykułu jest weryfikacja skuteczności wybranych dziesięciu modeli analizy dyskryminacyjnej na przykładzie 30 przedsiębiorstw działających w specjalnych strefach ekonomicznych w Mielcu i w Tarnobrzegu. W badaniu zastosowano metody analizy danych i analizy dyskryminacyjnej. Wykorzystano dane publicznie dostępne, pochodzące głównie ze sprawozdań finansowych przedsiębiorstw. Badanie przeprowadzono na próbie 30 przedsiębiorstw (w tym 15 upadłych i 15 określanych jako „zdrowe”), działających w strefach Euro-Park Mielec i Euro-Park Wisłosan Tarnobrzeg. Zakres czasowy badań to lata 2009–2017. Przeprowadzone analizy wykazały, że niektóre modele w prawidłowy sposób odzwierciedlają sytuację finansową badanych przedsiębiorstw (np. model Artura Hołdy – 73,3% trafnych prognoz), ujawniły także potrzebę zastosowania wielu modeli analizy dyskryminacyjnej do dokładnej analizy sytuacji finansowej przedsiębiorstwa – użycie jednego tylko modelu prowadzić może do wyciągania nieprawidłowych wniosków. Wykorzystanie modeli dyskryminacyjnych do oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstw w wielu przypadkach opiera się na metodach wczesnego ostrzegania. Wspomniane metody charakteryzują się zarówno zaletami, jak i pewnymi ograniczeniami; jedną z wad jest szybki spadek skuteczności modeli ze względu na ciągłe zmiany warunków ekonomicznych podmiotów działających na rynku. Dlatego modele powstałe przed kilkunastoma laty mogą być mniej skuteczne niż odpowiednio nowsze metody. Co do zalety, to podkreślić należy przede wszystkim prostotę zastosowania takich narzędzi oraz jednoznaczne wyniki – które w porównaniu na przykład do tradycyjnej analizy wskaźnikowej pozwalają na uniknięcie błędów w interpretacji wyników.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Verification of early warning models on enterprises from the SEZS Europark Mielec
Autorzy:: Chmiel, Justyna
Kozioł, Karolina
Pitera, Rafał
Tematy:: financial situation of an enterprise
early warning models
company bankruptcy forecast
special economic zone
sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
modele wczesnego ostrzegania
przewidywanie bankructwa przedsiębiorstwa
specjalna strefa ekonomiczna; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/392879.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: In this article the authors focus on the verification of models for forecasting bankruptcy of enterprises. 30 enterprises located in the Mielec zone were surveyed. Early warning models were used in the study, including 6 discrimination models and 4 logit models. The purpose of the article is to verify the effectiveness of selected models for forecasting the bankruptcy of enterprises that operate in the Mielec special economic zone. The financial data came from the period 1999-2017. It should be noted that "healthy" enterprises, i.e. those in good financial condition, operate in the zone to date. The conducted research shows that the selected models correctly reflected the financial situation of the surveyed enterprises (Institute of Economic Sciences of the Polish Academy of Sciences model of F. Mączyńska and M. Zawadzki 80% accurate forecasts, and the model of J. Gajdka and D. Stos 73.3%). The authors point out the need to use many analysis models to reliably assess the financial situation of enterprises. If only one model is used, the results may lead to erroneous conclusions.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Use of discriminatory models to verify the likelihood of continued activities for enterprises: case study on select enterprises from the automotive industry
Wykorzystanie modeli dyskryminacyjnych do weryfikacji prawdopodobieństwa kontynuacji działalności przedsiębiorstw na przykładzie próby przedsiębiorstw z branży motoryzacyjnej
Autorzy:: Lichota, W.
Tematy:: discriminant analysis
banking methods of assessing creditworthiness
early warning models
financial condition of the enterprise
analiza dyskryminacyjna
bankowe metody oceny zdolności kredytowej
kondycja finansowa przedsiębiorstwa
modele wczesnego ostrzegania; Pokaż więcej
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2117064.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The main aim of this article is to assess the use of discriminatory models to verify the likelihood that an enterprise’s activities will continue, using a sample of enterprises from the automotive industry as a case study. The suitability of 10 models will be verified by a three-point credit assessment method. As seen in the research results, discriminatory models can be used to verify an enterprise’s likelihood of continuing its activity. Taking into account the received values for discriminatory functions and banking methods over four years, a convergence of indications was demonstrated. In the vast majority of cases, the increase or decrease in the value of the functions was reflected in a corresponding change in the value of banking methods. Based on the conducted research, it should be stated that the most characteristic variables influencing the values of the discriminant function in the automotive industry concerned debt and profitability.
Celem niniejszego artykułu jest ocena możliwości wykorzystania modeli dyskryminacyjnych do weryfikacji prawdopodobieństwa kontynuacji działalności przedsiębiorstw na przykładzie próby przedsiębiorstw z branży motoryzacyjnej. Ocena 10 modeli została zweryfikowana za pomocą trzypunktowych metod oceny zdolności kredytowej. Jak wynika z przeprowadzonych badań, modele dyskryminacyjne mogą zostać wykorzystane do weryfikacji prawdopodobieństwa kontynuacji działalności przedsiębiorstw. Biorąc pod uwagę otrzymane wartości funkcji dyskryminacyjnych i metod bankowych, na przestrzeni czterech lat uwidoczniona została zbieżność wskazań. W zdecydowanej większości przypadków wzrost lub spadek wartości modeli znajdował odzwierciedlenie w odpowiedniej zmianie wartości metod bankowych. Na podstawie przeprowadzonych badań należy stwierdzić, że najbardziej charakterystyczne zmienne wpływające na wartość funkcji dyskryminacyjnych w branży motoryzacyjnej dotyczyły zadłużenia i rentowności.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Modele przewidywania bankructwa spółki jako metoda oceny sytuacji finansowej
Models of predicting company bankruptcy as a method of assessing financial standing
Autorzy:: Zalska, Angelika
Opis:: The following work aims to familiarize the reader with issues such as bankruptcy, bankruptcy and bankruptcy prediction models in the context of the method of assessing the financial situation of enterprises. This work presents early warning systems as a tool for bankruptcy prediction. In the first part of the work, the elements defining factors affecting the economic and financial situation are discussed. The second part of the work is devoted to the characteristics of early warning systems. The third chapter describes individual indicators that are used to show the real financial condition of enterprises. The last part of the work contains a case study. On the example of one of the largest Polish cosmetics companies such as Inglot, Ziaja and Bielenda, their history and indicators are presented, which show their financial condition in the analyzed period. The work shows aspects of the use of indicators, which can positively affect a stable position on the market.
Poniższa praca ma na celu przybliżenie czytelnikowi zagadnień takich jak bankructwo, upadłość oraz modele predykcji bankructwa w kontekście metody oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstw. Niniejsza praca przedstawia systemy wczesnego ostrzegania jako narzędzie predykcji bankructwa. W pierwszej części pracy omówione zostały elementy definiujące czynniki wpływające na sytuację ekonomiczno – finansową. Druga część pracy poświęcona została charakterystyce systemów wczesnego ostrzegania. Trzeci rozdział opisuje poszczególne wskaźniki, które służą do pokazania realnej kondycji finansowej przedsiębiorstw. Ostatnia część pracy zawiera studium przypadków. Na przykładzie jednych z największych polskich przedsiębiorstw kosmetycznych takich jak Inglot, Ziaja i Bielenda została ukazana ich historia oraz przedstawione wskaźniki, które pokazują ich kondycję finansową w analizowanym okresie. Praca ukazuje aspekty wykorzystania wskaźników, co może w pozytywny sposób wpłynąć na stabilną pozycję na rynku.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "early warning models" wg kryterium: Temat