Temat: fuzzy clustering - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Clustering in fuzzy subspaces
Grupowanie danych w rozmytych podprzestrzeniach
Autorzy:: Simiński, K.
Tematy:: subspace clustering
weighted attributes
fuzzy clustering; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/375745.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Some data sets contain data clusters not in all dimension, but in subspaces. Known algorithms select attributes and identify clusters in subspaces. The paper presents a novel algorithm for subspace fuzzy clustering. Each data example has fuzzy membership to the cluster. Each cluster is defined in a certain subspace, but the the membership of the descriptors of the cluster to the subspace (called descriptor weight) is fuzzy (from interval [0; 1]) - the descriptors of the cluster can have partial membership to a subspace the cluster is defined in. Thus the clusters are fuzzy defined in their subspaces. The clusters are defined by their centre, fuzziness and weights of descriptors. The clustering algorithm is based on minimizing of criterion function. The paper is accompanied by the experimental results of clustering. This approach can be used for partition of input domain in extraction rule base for neuro-fuzzy systems.
Niektóre dane zawierają grupy danych nie we wszystkich wymiarach, ale w pewnych podprzestrzeniach dziedziny. Artykuł przedstawia algorytm grupowania danych w rozmytych podprzestrzeniach. Każdy przykład danych ma pewną rozmytą przynależność do grupy (klastra). Każdy klaster z kolei jest rozpięty w pewnej podprzestrzeni dziedziny wejściowej. Klastry mogą być rozpięte w różnych podprzestrzeniach. Algorytm grupowania oparty jest na minimalizacji funkcji kryterialnej. W wyniku jego działania wypracowane są położenia klastrów, ich rozmycie i wagi ich deskryptorów. Przestawiono także wyniki eksperymentów grupowania danych syntetycznych i rzeczywistych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Travel Time Forecasting Based on Fuzzy Patterns
Autorzy:: Kiersztyn, Adam
Gandzel, Agnieszka Gandzel
Koczan, Leopold
Celiński, Maciej
Tematy:: fuzzy clustering
travel time forecasting
fuzzy patterns
transportation data; Pokaż więcej
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2023310.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Estimating travel time is one of the most important processes in logistics as well as in everyday life. In particular, when it comes to transportation services, efficient time management can be a competitive advantage, not to mention customer satisfaction, which can be easily translated into business success. Therefore, in this study we analyze various travel time estimation methods in combination with a well-known Fuzzy C-Means clustering algorithm. The proposed FCM-based solution has significant advantages, allowing for the determination of the optimal travel time. In an extensive numerical experiment, we present the application of the proposed method to estimate the time of a taxi trip around New York. Due to division of the city area into detailed areas and taking into account information about the travel time in the analysis, a model was obtained, that perfectly forecasts speed of taxi travel. In this study we consider various, competitive approaches to build such a model.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Breast cancer diagnosis via fuzzy clustering with partial supervision
Autorzy:: Przybyła, T.
Tematy:: robust method
fuzzy clustering
weighted myriad
partial supervision; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Gdańska
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1965815.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: A new clustering method of fuzzy c-myriad clustering with partial supervision is presented in this paper. The proposed method has been applied to breast cancer diagnosis data obtainted from the University of Wisconsin. The data set contains 699 cases of breast cancer, with each instance described by 10 features.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Classification of elemental manoeuvres observed during ship handling training employing manned ship models
Autorzy:: Misiąg, W. A.
Tematy:: manoeuvring
elemental manoeuvres
fuzzy clustering
trajectory
manned models; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/260323.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The paper presents a concept of elemental manoeuvres that may be used for analysis of ship handling training (including the training with manned model ships) and for simulation of complex manoeuvring scenarios. It shows a set of postulated elemental manoeuvres. A fuzzy clustering method is introduced and applied for the classification of manoeuvring patterns. The fuzzy clustering algorithm is used for the extraction of elemental manoeuvres from the records of ship handling manoeuvres of LCC model ship. The best set of variables for the extraction of elemental manoeuvres consists of normalised ship velocities and controls.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Podsumowania lingwistyczne z grupowaniem rozmytym
Linguistic summaries with fuzzy clustering
Autorzy:: Smolińska, M. K.
Sosnowski, Z. A.
Tematy:: podsumowania lingwistyczne
grupowanie rozmyte
linguistic summaries
fuzzy clustering; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/341071.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W pracy przedstawiono zastosowanie podsumowania lingwistycznego jako predykatu rozmytego do wyznaczania obiektów z typową wartością atrybutu lub zbioru atrybutów. W rozmytym algorytmie grupującym wykorzystana jest populacja z wyznaczoną ze względu na dany atrybut typowością obiektów. Wyniki działania tego algorytmu oraz jego zmodyfikowanej postaci zostały przedstawione na przykładzie populacji, której obiektami są piksele obrazu.
This paper presents linguistic summary as a fuzzy predicate, which is used to find, objects with typical values of an attribute or a set of attributes. In the fuzzy clustering algorithm we use population with given typicality of objects for selected attribute. We present the results of this algorithm and its modification basing on an example with population of pixels in image.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Application of modified fuzzy clustering to medical data classification
Autorzy:: Jeżewski, M.
Tematy:: grupowanie rozmyte
klasyfikacja
dane medyczne
fuzzy clustering
classification
medical data; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333509.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Classification plays very important role in medical diagnosis. This paper presents fuzzy clustering method dedicated to classification algorithms. It focuses on two additional sub-methods modifying obtained clustering prototypes and leading to final prototypes, which are used for creating the classifier fuzzy if-then rules. The main goal of that work was to examine a performance of the classifier which uses such rules. Commonly used including medical benchmark databases were applied. In order to validate the results, each database was represented by 100 pairs of learning and testing subsets. The obtained classification quality was better in relation to the one of the best classifiers - Lagrangian SVM and suggests that presented clustering with additional sub-methods are appropriate to application to classification algorithms.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Life Insurance Customers segmentation using fuzzy clustering
Autorzy:: Jandaghi, Gholamreza
Moazzez, Hashem
Moradpour, Zahra
Tematy:: Market segmentation
customer segmentation
data mining
fuzzy clustering
life insurance; Pokaż więcej
Wydawca:: Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1193938.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: One of the important issues in service organizations is to identify the customers, understanding their difference and ranking them. Recently, the customer value as a quantitative parameter has been used for segmenting customers. A practical solution for analytical development is using analytical techniques such as dynamic clustering algorithms and programs to explore the dynamics in consumer preferences. The aim of this research is to understand the current customer behavior and suggest a suitable policy for new customers in order to attain the highest benefits and customer satisfaction. To identify such market in life insurance customers, We have used the FKM.pf.niose fuzzy clustering technique for classifying the customers based on their demographic and behavioral data of 1071 people in the period April to October 2014. Results show the optimal number of clusters is 3. These three clusters can be named as: investment, security of life and a combination of both. Some suggestions are presented to improve the performance of the insurance company.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Reliability evaluation of renewable energy-based power system containing energy storage
Autorzy:: Ghaeedi, A.
Noroozi, E.
Tematy:: reliability evaluation
renewable resources
vanadium redox batteries
fuzzy clustering method; Pokaż więcej
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/103047.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: In recent years, renewable energy based power plants, especially wind and solar farms are increasingly installed and operated for electric power generation. Uncertainty nature associated to the generated power of these power plants, arisen from variability of wind speed or solar radiation, effects on different aspects of power system such as reliability, operation, dynamic and so on. Energy storages in connection with renewable power plants can reduce the variability and uncertainty nature of these renewable resources. In recent years the flow batteries such as vanadium redox (VR) with large capacities are developed and so in this paper effect of this largecapacity energy storages on the reliability performance of power system containing large-scale wind and photovoltaic (PV) farms are investigated. The renewable energy-based power plants and also energy storages are different from conventional units, so, for study of power system containing these resources new methods and techniques must be developed. To this end in this paper for reliability evaluation of renewable-energy based power system containing energy storage, an analytical approach is proposed. This approach can be employed both in planning and also operation studies of the power system when large scale wind and photovoltaic farms with energy storages exist. Data associated to wind speed of Manjil and solar radiation of Jask regions both in Iran are utilized for studying the reliability evaluation of RBTS and also IEEERTS in planning phase.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Generalized fuzzy clustering method
Autorzy:: Przybyła, T.
Roj, D.
Jeżewski, J.
Matonia, A.
Tematy:: grupowanie rozmyte
uogólniona funkcja kosztów
grupowanie nienadzorowane
fuzzy clustering
fuzzy meridian
fuzzy myriad
generalized cost function
unsupervised clustering; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/332927.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: This paper presents a new hybrid fuzzy clustering method. In the proposed method, cluster prototypes are values that minimize the introduced generalized cost function. The proposed method can be considered as a generalization of fuzzy c–means (FCM) method as well as the fuzzy c–median (FCMed) clustering method. The generalization of the cluster cost function is made by applying the Lp norm. The values that minimize the proposed cost function have been chosen as the group prototypes. The weighted myriad is the special case of the group prototype, when the Lp norm is the L2 (Euclidean) norm. The cluster prototypes are the weighted meridians for the L1 norm. Artificial data set is used to demonstrate the performance of proposed method.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Complexfuzzy: novel clustering method for selecting training instances of cross-project defect prediction
Autorzy:: Oztürk, Muhammed Maruf
Tematy:: cross-project defect prediction
complexFuzzy
training instance selection
fuzzy clustering; Pokaż więcej
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2097886.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Over the last decade, researchers have investigated to what extent cross-project defect prediction (CPDP) shows advantages over traditional defect prediction settings. These works do not take the training and testing data of defect prediction from the same project; instead, dissimilar projects are employed. Selecting the proper training data plays an important role in terms of the success of CPDP. In this study, a novel clustering method called complexFuzzy is presented for selecting the training data of CPDP. The method reveals the most defective instances that the experimental predictors exploit in order to complete the training. To that end, a fuzzy-based membership is constructed on the data sets. Hence, overfitting (which is a crucial problem in CPDP training) is alleviated. The performance of complexFuzzy is compared to its 5 counterparts on 29 data sets by utilizing 4 classifiers. According to the obtained results, complexFuzzy is superior to other clustering methods in CPDP performance.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "fuzzy clustering" wg kryterium: Temat