Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "fuzzy clustering method" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Reliability evaluation of renewable energy-based power system containing energy storage
Autorzy:
Ghaeedi, A.
Noroozi, E.
Tematy:
reliability evaluation
renewable resources
vanadium redox batteries
fuzzy clustering method
Pokaż więcej
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/103047.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
In recent years, renewable energy based power plants, especially wind and solar farms are increasingly installed and operated for electric power generation. Uncertainty nature associated to the generated power of these power plants, arisen from variability of wind speed or solar radiation, effects on different aspects of power system such as reliability, operation, dynamic and so on. Energy storages in connection with renewable power plants can reduce the variability and uncertainty nature of these renewable resources. In recent years the flow batteries such as vanadium redox (VR) with large capacities are developed and so in this paper effect of this largecapacity energy storages on the reliability performance of power system containing large-scale wind and photovoltaic (PV) farms are investigated. The renewable energy-based power plants and also energy storages are different from conventional units, so, for study of power system containing these resources new methods and techniques must be developed. To this end in this paper for reliability evaluation of renewable-energy based power system containing energy storage, an analytical approach is proposed. This approach can be employed both in planning and also operation studies of the power system when large scale wind and photovoltaic farms with energy storages exist. Data associated to wind speed of Manjil and solar radiation of Jask regions both in Iran are utilized for studying the reliability evaluation of RBTS and also IEEERTS in planning phase.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Breast cancer diagnosis via fuzzy clustering with partial supervision
Autorzy:
Przybyła, T.
Tematy:
robust method
fuzzy clustering
weighted myriad
partial supervision
Pokaż więcej
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1965815.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
A new clustering method of fuzzy c-myriad clustering with partial supervision is presented in this paper. The proposed method has been applied to breast cancer diagnosis data obtainted from the University of Wisconsin. The data set contains 699 cases of breast cancer, with each instance described by 10 features.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrydowy model systemu ekspertowego do oceny podatników
Hybrid model of expert system for estimation of taxpayers
Autorzy:
Budziński, Ryszard
Misztal, Leszek
Tematy:
klasyfikacja podatników
teoria zbiorów przybliżonych
rozmyta analiza skupień
metoda AHP
eksploracja danych
taxpayers classification
rough set theory
fuzzy clustering
AHP method
data mining
Pokaż więcej
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452818.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Proponowany model identyfikuje podatników na podstawie ich cech i właściwości, które wskazują na większą możliwość występowania problemów z przestrzeganiem prawa podatkowego. Eliminuje słabości występujące w znanych algorytmach zaliczających się do klasyfikatorów, jak również systemów wnioskujących oraz wspomagających typowanie stosowanych w administracji podatkowej. Jest to możliwe dzięki utworzeniu hybrydowego modelu, który dobrze odzwierciedla zachowania podatników. Model dzięki zastosowaniu nowoczesnych rozwiązań predysponuje do przyszłego utworzenia i uruchomienia w administracji bazującego na nim systemu ekspertowego.
Proposed model identifies taxpayers on the basis of their features and properties that point to bigger possibility of taxation law observance problems. Model eliminates weaknesses of well known classification algorithms, as well as expert systems and taxpayers typing assists applications used wildly in tax offices. It is possible because of designing hybrid model that reflects well behavior of payers. Applying modern concepts in model predisposes it for future implementation of software solution that can be used in taxation administration.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies