Temat: gge biplot - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Assessment of the height stability in progeny of Fagus sylvatica L. populations using the GGE biplot method
Autorzy:: Jastrzębiowski, Szymon
Ukalski, Krzysztof
Klisz, Marcin
Ukalska, Joanna
Przybylski, Paweł
Matras, Jan
Barzdajn, Władysław
Kowalkowski, Wojciech
Tematy:: g×e interaction
gge biplot
met
adaptation
european beech; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Dendrologii PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/956984.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Forecasted climate changes demand selection of populations (seed stands) and genotypes (plus trees) best adapted to changing environmental conditions and displaying limited genotype × environment (G×E) interaction. Analysis of multi-environment trials (METs) allows to recognize differences between populations and environments, as well as G×E interaction. To define stability of tree height we used a GGE biplot graphic method based on the results of measurement of 5- and 10-year-old trees originating from 30 European beech populations tested at three experimental sites. Majority of variance was explained in terms of the impact of environment. The studied environments were characterised by a similar discriminating ability and representativeness of growth conditions. Two mega-environments were identified as the studied populations of beech differed in their adaptation to local growth conditions. The analysed set of populations included those growing particularly well under the specific environmental conditions, and others displaying more general adaptability. The GGE biplot method is useful in breeding of forest trees.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Analiza plonowania i stabilności genotypów owsa za pomocą metody graficznej typu GGE
Yield and stability analysis of oat genotypes using graphical GGE method
Autorzy:: Ukalski, K.
Smialowski, T.
Ukalska, J.
Tematy:: analiza plonu
biplot typu GGE
genotyp
metoda biplot typu GGE zob.biplot typu GGE
metody graficzne
owies nagoziarnisty
owies oplewiony
plony
rody hodowlane
stabilnosc genotypu
hodowla roslin; Pokaż więcej
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Technologów Żywności
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/827921.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W pracy wykonano analizę plonu rodów owsa oplewionego i nieoplewionego. Dane pochodziły z doświadczeń wstępnych przeprowadzonych w 2008 r. Badano 27 rodów owsa oplewionego i 2 wzorce w 6 miejscowościach oraz 12 rodów owsa nieoplewionego i 2 wzorce w 5 miejscowościach. Do analizy plonu wykorzystano metodę graficzną biplot typu GGE (na efekty GGE składają się efekty główne genotypów G oraz efekty interakcji genotypowo środowiskowej GEI). Na podstawie wykresów biplot typu GGE scharakteryzowano genotypy oraz wskazano te o największym efekcie GGE w każdym środowisku. Spośród rodów owsa nieoplewionego we wszystkich badanych miejscowościach najwyżej plonowały i były dobrze adaptowalne: STH6264, CHD1368, a w przypadku owsa oplewionego: CHD1534, STH149, STH6038, STH12, KREZUS, POB3107. Zbadano stabilność genotypów typu dynamicznego tzn. wskazano genotypy, które nie wykazywały interakcji genotypowo środowiskowej GEI. Najbardziej stabilnymi rodami owsa nieoplewionego były: STH6294, CHD1408, CHD1438, CHD2567, CHD1368, a najmniej stabilnymi: STH108 i STH6315. Wśród rodów owsa oplewionego najbardziej stabilnymi były: CHD1156, CHD3833, STH12, CHD1193, zaś najmniej STH132 i POB3672. Określono genotyp idealny. Wśród rodów owsa nieoplewionego idealnym genotypem był STH6264, a w przypadku rodów owsa oplewionego STH12.
Under this study, a yield analysis of covered grain and naked grain oat strains was carried out. The data originated from the preliminary trial experiments accomplished in 2008. There were examined: 27 covered grain oat genotypes and 2 standards in 6 environments, and 12 naked grain oat genotypes and 2 standards in 5 environments. A graphical bi-plot method of GGE type was applied to the yield analysis (the GGE effects comprise a sum of main effects of G genotypes and the effects of GEI genotypic environmental interaction). Based on the GGE bi-plots, the genotypes were characterized and those showing the highest GGE effect in each environment were pointed out. From among the naked grain oat strains in all the environments studied, STH6264 and CHD1368 had the highest yield and were well adaptable, and as for the covered grain oat strains: CHD1534, STH149, STH6038, STH12, KREZUS, POB3107. A dynamic concept of stability was studied, i.e. those oat genotypes were identified, which did not show any genotypic environment interaction. The most stable naked grain oat strains were: STH6294, CHD1408, CHD1438, CHD2567, CHD1368 and the most unstable: STH108 and STH6315. The most stable covered grain oat strains were: CHD1156, CHD3833, STH12, CHD1193 and the most unstable STH132 and POB3672. An ideal genotype was determined. Among the naked grain oat strains, STH6264 was the most ideal genotype, whereas among the covered grain genotypes: STH12.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Application of GGE biplot graphs in multi-environment trials on selection of forest trees
Autorzy:: Ukalski, Krzysztof
Klisz, Marcin
Wydawca:: The Forest Sciences and Committee on Forestry Sciences and Wood Technology of the Polish Academy of Sciences; Instytut Badawczy Lesnictwa (Forest Research Institute), Sekocin Stary, Poland
Opis:: In the studies on selection and population genetics of forest trees that include the analysis of genotype × environment interaction (GE), the use of biplot graphs is relatively rare. This article describes the models and analytic methods useful in the biplot graphs, which enable the analyses of mega-environments, selection of the testing environment, as well as the evaluation of genotype stability. The main method presented in the paper is the GGE biplot method (G – genotype effect, GE –genotype × environment interaction effect). At the same time, other methods have also been referred to, such as, SVD (singular value decomposition), PCA (principal component analysis), linear-bilinear SREG model (sites regression), linear-bilinear GREG model (genotypes regression) and AMMI (additive main effects multiplicative interaction). The potential of biplot method is presented based on the data on growth height of 20 European beech genotypes (Fagus sylvatica L.), generated from real data concerning selection trials and carried out in 5 different environments. The combined ANOVA was performed using fixed-effects, as well as mixed-effects models, and significant interaction GE was shown. The GGE biplot graphs were constructed using PCA. The first principal component (GGE1) explained 54%, and the second (GGE2) explained more than 23% of the total variation. The similarity between environments was evaluated by means of the AEC method, which allowed us to determine one mega-environment that comprised of 4 environments. None of the tested environments represented the ideal one for trial on genotype selection. The GGE biplot graphs enabled: (a) the detection of a stable genotype in terms of tree height (high and low), (b) the genotype evaluation by ranking with respect to the height and genotype stability, (c) determination of an ideal genotype, (d) the comparison of genotypes in 2 chosen environments.
Przemysław Szmit
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Ocena stabilności wybranych cech plonotwórczych polskich odmian pszenżyta ozimego
Stability estimation of selected yielding traits of Polish winter triticale varieties
Autorzy:: Kociuba, Wanda
Kramek, Aneta
Ukalski, Krzysztof
Tematy:: biplot typu GGE
ekowalencja Wricke’a
pszenżyto ozime
stabilność
współczynnik regresji Eberharta–Russella
złożony miernik stabilności Hansona
biplot GGE
Eberhart-Russell regression coefficient
Hanson’s composite parameter of stability
stability
winter triticale
Wricke’s ecovalance; Pokaż więcej
Wydawca:: Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2198251.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Celem przeprowadzonych badań była ocena stabilności na warunki pogodowe 36 polskich odmian pszenżyta ozimego pod względem masy ziaren z kłosa oraz masy tysiąca ziaren. Jedno-powtórzeniowe doświadczenia polowe przeprowadzono w latach 2001 – 2004 w Gospodarstwie Doświadczalnym Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie, w Czesławicach k/Nałęczowa. Zastosowano metodę graficzną biplot typu GGE, współczynnik regresji Eberharta – Russella, miarę ekowalencji Wricke’a, i złożony miernik stabilności Hansona. Odmianami stabilnymi na warunki pogodowe osiągającymi wysokie wartości masy ziaren z kłosa były: Piano, Vero i Tornado. Niestabilne, pod względem masy ziaren z kłosa, odmiany Mundo i Fidelio osiągały większe wartości tej cechy w niekorzystnych warunkach pogodowych. Pod względem masy 1000 ziaren, odmianami stabilnymi i osiągającymi duże wartości badanej cechy były Ugo, Typo, Debo i Piano. Natomiast odmiana Lasko o najwyższych wartościach masy 1000 ziaren była odmianą niestabilną. Odmiany Piano, Ego i Tornado były stabilne i przyjmowały duże wartości obu badanych cech plonotwórczych.
The objective of this study was to evaluate stability of yielding traits of Polish cultivars of winter triticale depending on weather conditions. Grain weight per spike and 1000 grains weight of 36 cultivars were taken into account. Four-year (2001–2004) one-replication field experiments were conducted at the Experimental Field Station of the University of Life Sciences in Czesławice near Nałeczów, Poland. The graphical GGE biplot method, Eberhart – Russell regression coefficient, Wricke ecovalance and Hanson’s composite parameter of stability were used. Cultivars Piano, Vero and Tornado were stable in diverse weather conditions with high grain weight per spike. Cultivars Mundo and Fidelio were unstable but their grain weight per spike increased with deteriorating weather conditions. Cultivars Ugo, Typo, Debo and Piano were stable with high 1000 grains weight. Cultivar Lasko was unstable but achieved the highest 1000 grains weight. Cultivars Piano, Ego and Tornado were stable regarding both tested yielding traits.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "gge biplot" wg kryterium: Temat