Temat: hardenability - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Dilatometric Study of High Strength Steels Hardenability
Autorzy:: Di Schino, A.
Tematy:: high strength steel
quenching
hardenability
microstructure; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/351965.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The effect of low-alloy additions on low-C steels hardenability is reported. Various as-quenched materials with microstructures consisting of low-C (granular) bainitic (B), mixed bainitic (B)/martensitic (M) and fully martensitic microstructures were produced. Results show that for a given cooling rate, an increase of austenite grain size (AGS) and of Mo and Cr contents decreases the transformation temperatures and promotes martensite formation.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Microstructure and Impact Toughness of Offshore Steel
Autorzy:: Cheng, T.-C.
Yu, C.
Yang, T.-C.
Huang, C.-Y.
Lin, H.-C.
Shiue, R.-K.
Tematy:: low-temperature impact toughness
prior austenite grain size
hardenability
bainite; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/351264.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: This study focused on the effects of microstructures on the low-temperature impact toughness of directly water-quenched offshore steel. Martensite dominated the microstructure directly below the quenched surface. In contrast, mainly lower bainite, martensite, and low amount of ferrite were observed in the central region of the quenched specimen. The ductile to brittle transition temperature of tempered martensite was significantly lower than that of a bainite-dominated microstructure. It is found that low-angle boundaries within the bainite packets greatly impair the low-temperature impact toughness of the steel. The absence of high-angle boundaries in the lower bainite packets significantly deteriorates the low-temperature impact energy of offshore steel.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Modifikacija struktury i mekhanicheskikh svojjstv stali ponizhennojj pokalivaemosti pri impul'snom zakalochnom okhlazhdenii zhidkost'ju
Modification of the structure and mechanical properties of steel lower hardenability at pulse hardening liquid cooling
Autorzy:: Betenja, G.
Aniskovich, G.
Tematy:: steel
toughness
mechanical property
wear resistance
hardenability
nanocrystalline structure; Pokaż więcej
Wydawca:: Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/77869.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Effect of boron microaddition on hardenability of new-developed HSLA-type steels
Autorzy:: Opiela, M.
Tematy:: hardenability
boron microaddition
HSLA-type steel
hartowność
mikrododatek boru
stal HSLA; Pokaż więcej
Wydawca:: Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/379238.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Purpose: The paper presents the results of investigations on the effect of 0.003% boron microaddition on the hardenability of new-developed HSLA-type steels. In order to prevent the binding of the boron microaddition with nitrogen in BN nitrides, Ti microaddition at concentrations of 0.033% and 0.028% was also added into the tested steels. Design/methodology/approach: Evaluation of hardenability of the investigated steels was carried out on the basis of the Jominy test and the analytical method, according to the ASTM 255-89 standard, taking into account the effect of the boron microaddition. Additionally, developed of the CCT-diagram of investigated steel. A DIL 805A/D dilatometer with a LVDT-type measuring head was used to carry out the dilatometric test. Findings: Microaddition of boron, introduced into steel in a concentration of 0.003% along with Ti microaddition shielding (in concentration of 0.033% in steel A and 0.028% in steel B), advantageously improves hardenability. This is reflected in calculated ideal critical diameter DIB, which is equal 163 mm for steel A and 155 mm for steel B. The form of curves of phase transformations of supercooled austenite is typical for steels with microaddition of boron, with similar chemical composition. Research limitations/implications: Due to similar chemical composition of investigated steels, the kinetics of phase transformations of austenite, supercooled under continuous cooling, was determined for steel B containing 0.28% C, 1.4% Mn, 0.3% Si, 0.26% Cr, 0.22% Mo and Nb, Ti, V and B microadditions at 0.027%, 0.028%, 0.019% and 0.003% respectively. Practical implications: Tested steels have high hardenability and show the full usability for production of forged parts with the method of thermomechanical treatment, i.e., hotdeformed in the temperature range adjusted to the type of microadditions added to steel, with direct quenching of forgings from finishing forging temperature. The results of the tests may be useful for developing the parameters of heat treatment and thermomechanical treatment of investigated steels. Originality/value: The hardenability of new-developed HSLA-type steels was determined.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: The Prediction of Hardenability using Neural Networks
Modelowanie hartowności stali z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
Autorzy:: Knap, M.
Falkus, J.
Rozman, A.
Konopka, K.
Lamut, J.
Tematy:: neural networks
hardenability
Jominy test
sieci neuronowe
hartowność
test Jominy'ego; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/355124.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The objective of the research that has been presented was to model the effect of differences in chemical composition within one steel grade on hardenability, with a very broad and heterogeneous database used for studying hardness predictions. This article presents the second part of research conducted with neural networks. In the previous article [1] the most influential parameters were defined along with their weights and on the basis of these results, an improved model for predicting hardenability was developed. These developed neural networks were applied to model predictions of hardenability for three steel grades VCNMO150, CT270 and 42CrMoS4. The results proved that the correlation between the chemical composition differences within a chosen steel grade and the hardness changes can be modeled. If the database is big enough, predictions would be accurate and of high quality. But for a less comprehensive database, the differences in hardness predictions for various chemical compositions of the steel grade concernedwere observable.
Celem zaprezentowanych poprzednio badań było modelowanie wpływu składu chemicznego wybranego gatunku stali na hartowność. Modelowanie przeprowadzono z wykorzystaniem rozbudowanej bazy danych zawierającej informacje o składzie chemicznym próbek stali oraz wynikach prób hartowności. W artykule przedstawiono drugą część badań przeprowadzonych z wykorzystaniem sieci neuronowych. W poprzedniej pracy [1] określono parametry modelu oraz ich współczynniki wagowe. Na podstawie uzyskanych wyników opracowano ulepszony model do predykcji hartowności stali. Utworzone sieci neuronowe wykorzystano do predykcji hartowności trzech wybranych gatunków stali: VCNM0150, CT270 oraz 42CrMoS4. Otrzymane wyniki wskazują na możliwość modelowania zależności pomiędzy składem chemicznym, a hartownością w ramach danego gatunku stali. Wykorzystanie do uczenia sieci neuronowej wystarczająco dużej liczby rekordów dotyczących wybranego gatunku stali powoduje, że otrzymywane wyniki charakteryzują się dobrą dokładnością. W przypadku mniej wy- czerpującego zbioru danych wykorzystywanego do nauki sieci, otrzymywane wyniki charakteryzuje większy błąd prognozy.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: The Phase Transformations in Hypoeutectoid Steels Mn-Cr-Ni
Przemiany fazowe w stalach podeutektoidalnych Mn-Cr-Ni
Autorzy:: Rożniata, E.
Dziurka, R.
Tematy:: microstructure
hypoeutectoid steel
CCT diagram
hardenability
alloying elements
mikrostruktura
stal podeutektoidalna
hartowność
pierwiastki stopowe; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/352198.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The results of a microstructure and hardness investigations of the hypoeutectoid steels Mn-Cr-Ni, imitating by its chemical composition toughening steels, are presented in the paper. The analysis of the kinetics of phase transformations of undercooled austenite of steels containing different amounts of alloying elements in their chemical composition, constitutes the aim of investigations. Metallographic examinations were carried out on a Axiovert 200 MAT light microscope. Sections were etched with a 3% HNO₃ solution in C₂H₅OH. Dilatometric tests were performed using L78 R.I.T.A dilatometer. Using dilatometer the changes of elongation (Δl) of the samples with dimensions Ø 3×10 mm as a function of temperature (T) were registered. Obtained heating curves were used to precisely determine the critical temperatures (critical points) for the tested steels, while the differentiation of obtained cooling curves allowed to precisely define the temperatures of the beginning and the end of particular transition to draw CCT diagrams. Four CCT diagrams worked out for the tested hypoeutectoid steels (for quenching of steel) are - in the majority of steels - separated by the undercooled austenitic range and are of the letter „C” shape. However, for steels with Mn and Ni the separation of diffusive transformations from the bainitic transformation by the stable austenitic range is not observed. Hardenability of four investigated hypoeutectoid steels is similar, but still not high. To obtain martensite in the microstructure of these steels, it is necessary to apply the cooling rate higher than 25°C/s. The exception constitutes the Mn - Ni steel, in which only cooling with the rate higher than 50°C/s allows to achieve the martensitic microstructure and to avoid diffusive transformations (pearlitic and ferritic).
W artykule zamieszczono wyniki badań mikrostruktury, twardości stali podeutektoidalnych Mn-Cr-Ni imitujących składem chemicznym stale do ulepszania cieplnego. Celem badań jest analiza kinetyki przemian fazowych przechłodzonego austenitu stali różniących się zawartością pierwiastków stopowych w składzie chemicznym. Badania metalograficzne wykonano na mikroskopie świetlnym Axiovert 200 MAT. Zgłady wytrawiono 3% nitalem (3% roztwór HNO₃ w C₂H₅OH. ). Badania dylatometryczne wykonano przy użyciu dylatometru L78 R.I.T.A. Za pomocą dylatometru rejestrowano zmiany wydłużenia (Δl) próbek o wymiarach Ø 3×10 mm w funkcji temperatury (T). Otrzymane krzywe nagrzewania posłużyły do precyzyjnego wyznaczenia temperatur krytycznych (punktów przełomowych) dla badanych stali. Z kolei, otrzymane krzywe chłodzenia różniczkowano, co pozwoliło precyzyjnie określić temperatury początków i końców poszczególnych przemian dla wykonania wykresów CTPc. Opracowane cztery wykresy CTPc dla badanych stali podeutektoidalnych (do ulepszania cieplnego) są w większości rozdzielone zakresem trwałości przechłodzonego i mają kształt litery „C”. Jednak dla stali z Mn i Ni nie obserwuje się rozdzielenia przemian dyfuzyjnych od przemiany bainitycznej zakresem stabilnego austenitu. Hartowność czterech badanych stali podeutektoidalnych jest zbliżona do siebie, ale nadal niewielka. Dla uzyskania samego martenzytu w mikrostrukturze badanych stali, niezbędne jest zastosowanie szybkości chłodzenia większej niż 25°C/s. Wyjątek stanowi stal Mn-Ni, gdzie jej hartowność jest znikoma, ponieważ dopiero chłodzenie z szybkością większą niż 50°C/s pozwoli uzyskać mikrostrukturę martenzytyczną i uniknąć przemian dyfuzyjnych (perlitycznej i ferrytycznej).
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Adjustment of bainitic hardenability to meet critical requirements for steel products new applications
Regulacja hartowności bainitycznej w celu spełnienia krytycznych wymagań dla nowych zastosowań wyrobów stalowych
Autorzy:: Kuziak, R.
Kania, Z.
Roelofs, H.
Zalecki, W.
Radwański, K.
Molenda, R.
Tematy:: bainitic hardenability
bainitic steel
phase transformations
hartowność bainityczna
stal bainityczna
przemiany fazowe; Pokaż więcej
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Metalurgii Żelaza im. Stanisława Staszica
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/182203.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: This paper presents the results of the investigation aimed at identification of the optimum conditions for obtaining the maximum volume fraction and stability of retained austenite against mechanical loading in commercial bainitic steel produced by Swiss Steel AG. The volume fraction and stability of this phase is crucial for achieving the advantageous effect of transformation induced plasticity caused by its transformation to martensite during deformation (TRIP effect). The investigation has shown that in order to achieve the optimal TRIP effect in the investigated steel, the decomposition of austenite into bainite should occur in the temperature range 430÷370°C. The range of temperatures of the bainitic transformation in case of continuous cooling of bars depends on their radius. For the smallest diameters, below 6 mm, the bainitic transformation start temperature is close to Ms temperature. However, the occurrence of recalescence effect slows down the rate of cooling which prevents against the martensite formation.
Artykuł prezentuje wyniki badań, których celem było określenie optymalnych warunków dla uzyskania maksymalnej zawartości austenitu resztkowego oraz jego odpowiedniej stabilności na obciążenia mechaniczne w komercyjnej stali bainitycznej produkowanej przez firmę Swiss Steel AG. Udział oraz stabilność decyduje o korzystnym wpływie przemiany tej fazy indukowanej odkształceniem (z ang. efekt TRIP) na właściwości mechaniczne i użytkowe wyrobów stalowych. Badania pokazały, że dla optymalizacji efektu TRIP w badanej stali, przemiana fazowa austenitu w bainit powinna zachodzić przy temperaturach z przedziału 430÷370°C. Zakres temperatur, w których zachodzi przemiana bainityczna w warunkach ciągłego chłodzenia prętów zależy od średnicy pręta. Dla najmniejszych średnic, poniżej 6 mm, przemiana zachodzi z austenitu silnie przechłodzonego, zaś temperatura początku przemiany przybliża się do temperatury Ms. Jednak efekt rekalescencji zmniejsza szybkość spadku temperatury, co przeciwdziała tworzeniu się martenzytu w strukturze stali.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Wpływ mikrododatku boru na zmiany hartowności w żeliwie sferoidalnym z przemianą izotermiczną w odniesieniu do odlewów grubościennych
Effect of boron additive on hardenability changes of ductile iron with isothermal transformation for the thick-walled castings
Autorzy:: Pirowski, Z.
Wodnicki, J.
Olszyński, J.
Gościański, M.
Dudziak, B.
Tematy:: bor
stopy żelaza z węglem
hartowanie izotermiczne
hartowność
boron
carbon iron alloys
isothermal hardening
hardenability; Pokaż więcej
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/335949.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W artykule omówiono wpływ mikrododatku boru na strukturę i właściwości stali oraz przedstawiono wyniki badań wpływu tego pierwiastka na hartowność żeliwa sferoidalnego z przemianą izotermiczną.
Impact of boron microadditive on steel structure and properties and the research results of the influence of this element on the hardenability of ductile iron with isothermal transformation have been discussed in the paper. Experimental results are presented and analyzed.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Modelling and Analysis of the Synergistic Alloying Elements Effect on Hardenability of Steel
Autorzy:: Sitek, Wojciech
Trzaska, Jacek
Gemechu, W. F.
Tematy:: hardenability
artificial neural networks
multiple regression
steel alloy
modelling and simulation
hartowność
sztuczne sieci neuronowe
regresja wielokrotna
stal
modelowanie i symulacja; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2203932.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The paper presents a methodology of modeling relationships between chemical composition and hardenability of structural alloy steels using computational intelligence methods, that are artificial neural network and multiple regression models. Particularly, the researchers used unidirectional multilayer teaching method based on the error backpropagation algorithm and a quasi-newton methods. Based on previously known methodologies, it was found that there is no universal method of modeling hardenability, and it was also noted that there are errors related to the calculation of the curve. The study was performed on large set of experimental data containing required information on about the chemical compositions and corresponding Jominy hardenability curves for over 400 data steel heats with variety of chemical compositions. It is demonstrated that the full practical usefulness of the developed models in the selection of materials for particular applications with intended performance in the area of application.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Hardenability modelling and the performance of computational intelligence tools in research on structural alloy steels
Autorzy:: Sitek, Wojciech
Trzaska, J.
Iljkić, D.
Smoljan, B.
Batalha, Gilmar Ferreira
Gemechu, W. F.
Tematy:: hardenability modelling
steel alloys
genetic programming
neural networks
fuzzy systems
modelowanie
hartowność
stopy metali
programowanie genetyczne
sieci neuronowe
systemy rozmyte; Pokaż więcej
Wydawca:: Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/59122450.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The paper presents and discusses various computational tools for modelling hardenability, including multiple regression analysis, neural networks, fuzzy systems, and genetic programming. The research aims to demonstrate the application of these tools for understanding and predicting the hardenability of steel based on factors such as chemical composition and cooling properties. Design/methodology/approach The objectives of the research were achieved through the application of multiple regression analysis, neural networks, fuzzy systems, and genetic programming. The paper describes the preliminary results of genetic programming to calculate the maximum hardness based on carbon concentration. In addition, the study uses the cooling time from 800 to 500 °C (t8/5) as a relevant parameter for quenching and includes it in the mathematical models for steel hardening. The developed models, including neural networks and fuzzy logic, are used for simulation studies on the influence of alloying elements on the hardenability of steel. Findings The research results demonstrate the successful application of computational tools, including genetic programming, neural networks, and fuzzy systems, in modelling and predicting the hardenability of steel. The paper presents equations and models that enable the calculation of the Jominy curve for steel within certain chemical composition ranges. The results show promising results for predicting hardness distribution and structural transformations in quenched steel samples. Research limitations/implications While the study demonstrates the potential of computational tools for modelling hardenability, it also acknowledges limitations. The models presented are limited to specific mass concentrations of alloying elements, and further research is required to extend their applicability to a wider range of compositions. The limitations highlight opportunities for future research to refine and improve the proposed models. Practical implications The research findings bear practical significance in materials science as they provide tools for predicting hardness, structural transformations, and generating stresses and strains in steel alloys. The models developed particularly the easy-to-implement multiple regression model, can be widely used in industry. Practical applications include simulations of the effects of alloying elements on hardenability, which help optimise steel manufacturing processes. Originality/value The original value of the work lies in the comprehensive research and application of various computational tools for modelling the hardenability of steel alloys. Genetic programming, neural networks, and fuzzy systems provide novel approaches to understanding and predicting steel properties. The practical value extends to the industries involved in steel production and provides valuable tools for optimising processes and predicting material behaviour.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "hardenability" wg kryterium: Temat