Temat: imbalanced problem - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Automated approach to classification of mine-like objects using multiple-aspect sonar images
Autorzy:: Wang, X.
Liu, X.
Japkowicz, N.
Matwin, S.
Tematy:: object
sea bed
multiple side-scan sonar
Dempster-Shafer theory
DS concept
classifier
imbalance
imbalanced problem
multi-instance class; Pokaż więcej
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91790.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: In this paper, the detection of mines or other objects on the seabed from multiple side-scan sonar views is considered. Two frameworks are provided for this kind of classification. The first framework is based upon the Dempster–Shafer (DS) concept of fusion from a single-view kernel-based classifier and the second framework is based upon the concepts of multi-instance classifiers. Moreover, we consider the class imbalance problem which is always presents in sonar image recognition. Our experimental results show that both of the presented frameworks can be used in mine-like object classification and the presented methods for multi-instance class imbalanced problem are also effective in such classification.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The use of data mining models in solving the problem of imbalanced classes based on the example of an online marketing campaign
Wykorzystanie modeli data mining w rozwiązywaniu problemu niezrównoważonych klas na przykładzie kampanii marketingowych w Internecie
Autorzy:: Łapczyński, Mariusz
Surma, Jerzy
Tematy:: C&RT
Random Forest
imbalanced class problem
online social network
banner ad campaign; Pokaż więcej
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/424980.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: While building predictive models in analytical CRM, researchers often encounter the problem of imbalanced classes (skewed distributions of dependent variables), which consists in the fact that the number of observations belonging to one category of the dependent variable is much lower than the number of observations belonging to the second category of that variable. This is related to such areas as churn analysis, customer acquisition models and cross and up-selling models. The purpose of the paper is to present a predictive model that was built to predict the response of Internet users to banner advertising. The dataset used in the study came from an online social network which offers advertisers banner campaigns targeting its users. The advertising campaign of a cosmetics company was carried out in the autumn of 2010 and was mainly targeted at young women. A user of this service was described by 115 independent variables – 3 out of which were demographic variables (sex, age, education), and the remaining 112 referred to the user’s online activity. While building the model there appeared the problem of imbalanced classes due to the low number of users who clicked on the banner ad. The number of cases amounted to 81,000, while the number of positive reactions to the banner was 207, which constitutes approximately 0.25% of the dependent variable. During the study, two popular data mining tools were utilized – the decision trees C&RT and Random Forest. The second goal of this paper is to compare the performance of the predictive models based on both these analytical tools.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Analysis of the class balancing techniques in machine learning
Analiza metod równoważenia klas w uczeniu maszynowym
Autorzy:: Baran, Kamil
Opis:: W obliczu rewolucji technologicznej, dostępność i kompletność danych wydaje się oczywista. Większość systemów uczenia maszynowego są zaprojektowane z założeniem pracy z dużymi zbiorami zrównoważonych danych. Pomimo tego, jest wiele domen które są dotknięte naturalną rzadkością występujących zdarzeń lub niedostępnością danych. W takich domenach, jedna klasa, która zazwyczaj jest klasą zainteresowania, jest reprezentowana przez znacząco mniejszą liczbę instancji co wpływa negatywnie na proces uczenia i klasyfikacji.Celem tej pracy jest: - przedstawienie problemu niezrównoważenia klas i jego wpływu na proces uczenia i klasyfikacji, - omówienie popularnych technik równoważenia klas, - przedstawienie alternatywnych metod pomiaru jakości klasyfikacji, - przeprowadzenie eksperymentów wykorzystując do tego różne techniki równoważenia i zbiory danych. - - Eksperymenty maja na celu : a) zbadać wydajność technik równoważenia klas względem dwóch metryk: zysków klasyfikacji oraz wydajności czasowej, b) zbadać wpływ współczynnika zrównoważenia zbioru na wydajność technik równoważenia.
In the presence of technical revolution, availability and completeness of the data seem to be relatively straightforward. The majority of the machine learning systems are designed to work with a huge load of well-balanced data. In spite of the above-mentioned fact, many domains are still suffering from the natural rarity of events or unavailability of the data. In these domains, one class, which is usually the class of interest, is represented by a significantly small number of instances which affects the whole learning and classification process.The purpose of this thesis is : - to provide insights on the class imbalance problem and the effect it has on the learning and classification process - to provide an overview of the popular class balancing strategies - to present some of the alternative classification performance metrics - to conduct the experiments using various balancing strategies and datasets. Experiments have two major goals: (a) examine the class balancing techniques performance concerning two metrics: classification results improvements and time efficiency. (b) study the impact imbalance ratio has on the performance of class balancing strategies
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "imbalanced problem" wg kryterium: Temat