Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "interorganizational risk" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Parametryzacja ryzyka wewnątrzorganizacyjnego w przedsiębiorstwie przemysłu tradycyjnego
Parameterization of interorganizational risk in an enterprise from a traditional industry
Autorzy:
Michalak, A.
Tematy:
ryzyko specyficzne
ryzyko wewnątrzorganizacyjne
specific risk
interorganizational risk
Pokaż więcej
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/324286.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Ryzyko wewnątrzorganizacyjne jest jedną z odmian ryzyka specyficznego. Jest ono generowane wewnątrz przedsiębiorstwa. Należy do kategorii trudno mierzalnych, na ogół ocenianych arbitralnie, na podstawie opinii ekspertów. Jego pomiar nie jest rozpowszechniony w literaturze i praktyce. Na ogół korzysta się z gotowych rankingów lub traktuje się je jako średnie ryzyko przedsiębiorstw należących do branży. Celem badań zaprezentowanych w artykule jest budowa zintegrowanego wskaźnika wewnątrzorganizacyjnej oceny ratingowej oraz systemu parametryzacji ryzyka wewnątrzorganizacyjnego na przykładzie kopalń węgla kamiennego zgrupowanych w strukturze wybranego przedsiębiorstwa górniczego.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie działającym w sieci
Risk management in the networked enterprise
Autorzy:
Kosiń, P.
Tematy:
przedsiębiorstwo
sieć międzyorganizacyjna
zarządzanie ryzykiem
enterprise
interorganizational networks
risk management
Pokaż więcej
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/322390.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Zignorowanie ryzyka wiąże się z wszelkimi konsekwencjami działania przypadkowego. Wydaje się, że zarządzanie wartością w wielu firmach prowadziło do niepowodzenia, gdyż przebiegało na gruncie pomijania znaczenia ryzyka i jego związkach z oczekiwaną stopą zwrotu. Pierwsza część artykułu omawia istotę ryzyka w procesach podejmowania decyzji w przedsiębiorstwach działających w sieci międzyorganizacyjnej. Drugą poświęcono refleksjom nad najistotniejszymi różnicami między zarządzaniem ryzykiem w podmiotach silnie bądź słabo usieciowionych.
The risk ignorance relates with all consequences of incidentally acting. As it is expected, value based management has been ended with failure, because of the significance risk management missing out. This article consists of two parts. First of them covers the nature of risk of decisions undertaken by firm functioning in interorganizational network. The second part is devoted to reflections on most important differences between risk management in strong or weak networked enterprise.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Risk assessment of unfavorable interorganizational relationships in CSR projects considering the logistic aspects
Autorzy:
Krechowicz, Maria
Kiliańska, Katarzyna
Sobolewski, Artur
Tematy:
risk assessment
interorganizational relationships
Corporate Social Responsibility
fuzzy logic
logistics for the organization of a mass event
ocena ryzyka
relacje międzyorganizacyjne
Społeczna odpowiedzialność biznesu
logika rozmyta
logistyka organizacji imprezy masowej
Pokaż więcej
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313500.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Purpose: The aim of this paper is to present a new model for risk assessment of unfavorable interorganizational relationships, among other things, in ventures classified as corporate social responsibility (CSR) projects. Design/methodology/approach: Scenario analysis, brainstorm sessions, literature study and own observations of interorganizational projects were used to develop a list of unwanted events and factors determining their occurrence. In the proposed risk assessment model, fault tree analysis and fuzzy logic were applied for qualitative and quantitative risk analysis. Thanks to applying the elements of fuzzy sets theory, it was possible to decrease the uncertainty and lack of precision in obtaining crisp values of the basic events’ probability. Findings: In this work 13 basic events and 41 risk factors determining occurrence of unfavorable interorganizational relationships in ventures were identified and described. The proposed model enabled to carry out qualitative and quantitative risk assessment of unfavorable interorganizational relationships projects. Its practical application was shown in an example of interorganizational CSR project concerning the organization of a mass event, considering its logistics aspects. Research limitations/implications: It is necessary to involve experts in risk assessment. This could be overcome by applying machine learning in future research. Practical implications: The application of the proposed model allows to effectively identify the critical risks, which should be of particular attention during the risk treatment stage. It aims to give a helping hand to all managers and practitioners who want to deliver attainable and successful interorganizational projects, supporting meeting the expectation of the engaged stakeholders. Social implications: Socially responsible activities contribute to solving and counteracting social problems. Originality/value: A novel risk assessment model of unfavorable interorganizational relationships in which 13 basic events and 41 risk determinants were considered. The model was presented at ventures classified as Corporate Social Responsibility projects.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies