- Tytuł:
-
Liniowe modele mieszane
Linear mixed-effects models - Autorzy:
- Hałaj, Paulina
- Opis:
-
The description of the linear mexed-efects models is the main goal of those thesis. It is presented by two approaches. The first one shows the most important theoretical concepts for LMM's. Each chapter describes a different part of statistical modeling. Chapter 1 refers to model specification and its characteristics. Estimation is the topic which is described in the next chapter. In those part we use ML and REML estimation. Chapter 3 presents diagnostic process in which we use plots and hypothesis testing. The last chapter in part I provides some tools which can help in influence diagnostics. There are also model selection and reduction methods. In every chapter, theoretical knowledge is described starting from the simplest models which are based on independend data and ending with complex mixed-effects models which are used for grouped data. The second part of thesis depicts process of creating models using R. In 5th chapter we can find description of the data which was used to create model. The next chapter is the one of the most important part of the thesis because it shows modeling process in R. This part introduces various models with different approaches to random effects. At the and of the thesis we can find summary.
Główną ideą pracy jest omówienie zagadnienia liniowych modeli mieszanych na dwóch płaszczyznach. Pierwsza z nich to teoretyczne podejście do zagadnienia liniowych modeli mieszanych. Każdy z 4 rozdziałów części pierwszej odpowiada innemu etapowi modelowania. Rozdział 1 definiuje postać modelu i jego cechy charakterystyczne. Kolejny rozdział dotyczy estymacji parametrów w tym modelu. Opieramy się tam głównie na metodzie ML oraz REML. W dalszej części opisany jest proces sprawdzenia założeń diagnostycznych z wykorzystaniem rysunków oraz testowania hipotez. Ostatni rozdział zawiera wnioski oraz wskazanie kilku wskaźników, dzięki którym jesteśmy w stanie zdecydować, który z otrzymanych modeli jest dla nas bardziej korzystny. Wiedza teoretyczna dla każdego rozdziału jest poszerzana stopniowo od prostych modeli liniowych dla danych niezależnych aż do liniowych modeli mieszanych, które są tworzone w przypadku danych grupowanych czy hierarchicznych. Druga część pracy przedstawia proces tworzenia modelu wykorzystując do tego dane rzeczywiste. W jej skład wchodzą 3 kolejne rozdziały pracy. W rozdziale piątym zostały opisane dane na podstawie których został utworzony model. Następny rozdział jest częścią kluczowa, ponieważ opisuje przebieg modelowania. Rozważane są tam rożne modele z rożnymi podejściami do efektów losowych wraz ze sprawdzeniem ich założeń. Rozdział ostatni zawiera wnioski i jest podsumowaniem dla pracy. - Dostawca treści:
- Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne