Temat: logistic map - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Image encryption algorithm by using the logistic map and discrete fractional angular transform
Autorzy:: Yu, J.
Li, Y.
Xie, X.
Zhou, N.
Zhou, Z.
Tematy:: image encryption
logistic map
discrete fractional angular transform; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/173813.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: A new image encryption scheme based on logistic map and discrete fractional angular transform has been proposed. In the proposed scheme, the original image is encrypted with the random sequence generated by the logistic map, and the encrypted image is subsequently processed by the discrete fractional angular transform, which produces the ciphertext after double encryptions. The parameters of the logistic map and the order of the discrete fractional angular transform serve as the main keys of the image encryption algorithm. Simulation results show that the proposed image encryption algorithm can effectively resist the attacks of statistical analysis, and has acceptable encryption effect and security.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Rodzina odwzorowań logistycznych x-> ax(1-x), diagram bifurkacyjny, kaskada Feigenbauma
The logistic map and its bifurcations
Autorzy:: Durlik, Natalia
Opis:: The purpose of this work was to examine dynamics of logistic map x-> ax(1-x) and to present related problems. After introducing essential definitions and tools, stability of chosen periodic points was analyzed. Bifurcation diagram, created with auxiliary program in C++ language and visualized with Mathematica, helped further examination. Various behaviour of logistic map depending on parameter was demonstrated. The case of parameter a=4 was considered individually in the last section.
Celem niniejszej pracy było zbadanie dynamiki odwzorowania logistycznego x-> ax(1-x) oraz przedstawienie zagadnień z nim związanych. Po wprowadzeniu odpowiednich definicji oraz narzędzi, została zbadana stabilność wybranych punktów okresowych odwzorowania. Dalsza analiza została przeprowadzona przy pomocy diagramu bifurkacyjnego wygenerowanego przez pomocniczy program napisany w języku C++ oraz zwizualizowanego w Mathematice. Zostały przedstawione różne zachowania odwzorowania logistycznego w zależności od parametru a. W ostatnim rozdziale osobno został rozważony przypadek dla parametru a=4.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Chaotic path planning for grid coverage using a modified logistic-may map
Autorzy:: Petavratzis, Eleftherios
Moysis, Lazaros
Volos, Christos
Nistazakis, Hector
Muñoz-Pacheco, Jesus Manuel
Stouboulos, Ioannis
Tematy:: Logistic-May map
path planning
chaos
grid coverage; Pokaż więcej
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/384718.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: A simple and efficient method for creating a motion trajectory is presented with an aim to achieve sufficient coverage of a given terrain. A chaotic map has been used in order that the motion trajectory should be unpredictable. The chaotic path generator which has been created, is used for implementing a robot’s movement in four and eight directions. The path generator is tested in various scenarios and the results are discussed. After thorough examination, the proposed method shows that the motion in eight directions gives better and very satisfactory results.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Chaotic time series prediction with feed-forward and recurrent neural nets
Autorzy:: Mańdziuk, J.
Mikołajczak, R.
Tematy:: odwzorowanie logistyczne
predykcja
sieć neuronowa
szereg czasowy chaotyczny
chaotic time series
logistic map
neural networks
prediction; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/206741.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The results of experimental comparison between several neural architectures for short-term chaotic time series prediction problem are presented. Selected feed-forward architectures (Multi-layer Perceptrons) are compared with the most popular recurrent ones (Elman, extended Elman, and Jordan) on the basis prediction accuracy, training time requirements and stability. The application domain is logistic map series - the well known chaotic time series predition benchmark problem. Simulation results suggest that in terms of prediction accuracy feed-forward networks with two hidden layers are superior to other tested architectures. On the other hand feed-forward architectures are, in general, more demanding in terms of training time requirements. Results also indicate that with a careful choice of learning parameters all tested architectures tend to generate stable (repeatable) results.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja