Temat: lossy compression - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Kompresja obrazów z wykorzystaniem kompresji fraktalnej i systemu funkcji iterowanych
Autorzy:: Stasiełowicz, M.
Tematy:: kompresja fraktalna
kompresja obrazów
kompresja stratna
fraktal
fractal compression
image compression
lossy compression
fractal; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/118331.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Pod pojęciem kompresji obrazów kryją się najróżniejsze algorytmy kompresji danych. Najczęściej są to algorytmy kompresji stratnej, które charakteryzują się znacznym stopniem kompresji, lecz ich wadą jest utrata informacji podczas procesu kompresji. W niniejszym artykule zostanie opisany algorytm kompresji fraktalnej, który zalicza się do algorytmów kompresji stratnej i najczęściej wykorzystywany jest przy kompresji obrazów. Zostanie również przedstawiony opisu działania algorytmu z wykorzystaniem systemu funkcji iterowanych oraz jego wady i zalety. Celem artykułu jest porównanie możliwości kompresji metodą fraktalną z najpopularniejszą obecnie metodą kompresji stratnej obrazów JPEG. Uzyskane dane posłużą do dalszej analizy możliwości algorytmu kompresji fraktalnej oraz metod jego optymalizacji.
The term image compression hides various data compression algorithms. Usually these are lossy compression algorithms, which characterize high degree of compression, but their disadvantage is the loss of information during compression process. The article describes fractal compression algorithm, which is one of the lossy compression algorithms and is used mostly in image compression. It will be also described algorithm details using iterated function system and its advantages and disadvantages. The aim of the article is to compare the capabilities of fractal compression method with JPEG which is currently the most popular method of lossy image compression. The obtained data will be used to further analyze possibilities of fractal compression and methods of its optimalization.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Evaluation of mammogram compression efficiency
Ocena efektywności kompresji mammogramów
Autorzy:: Kukuła, Anna
Surowski, Paweł
Przelaskowski, Artur
Opis:: Background: Lossy image coding significantly improves performance over lossless methods, but a reliable control of diagnostic accuracy regarding compressed images is necessary. The acceptable range of compression ratios must be safe with respect to as many objective criteria as possible. This study evaluates the compression efficiency of digital mammograms in both numerically lossless (reversible) and lossy (irreversible) manner. Effective compression methods and concepts were examined to increase archiving and telediagnosis performance. Materials/Methods Lossless compression as a primary applicable tool for medical applications was verified on a set 131 mammograms. Moreover, nine radiologists participated in the evaluation of lossy compression of mammograms. Subjective rating of diagnostically important features brought a set of mean rates given for each test image. The lesion detection test resulted in binary decision data analyzed statistically. The radiologists rated and interpreted malignant and benign lesions, representative pathology symptoms, and other structures susceptible to compression distortions contained in 22 original and 62 reconstructed mammograms. Test mammograms were collected in two radiology centers for three years and then selected according to diagnostic content suitable for an evaluation of compression effects. Results: Lossless compression efficiency of the tested coders varied, but CALIC, JPEG-LS, and SPIHT performed the best. The evaluation of lossy compression effects affecting detection ability was based on ROC-like analysis. Assuming a two-sided significance level of p=0.05, the null hypothesis that lower bit rate reconstructions are as useful for diagnosis as the originals was false in sensitivity tests with 0.04 bpp mammograms. However, verification of the same hypothesis with 0.1 bpp reconstructions suggested their acceptance. Moreover, the 1 bpp reconstructions were rated very similarly to the original mammograms in the diagnostic quality evaluation test, but the quality of 0.6 bpp and 0.1 bpp reconstructions was decreased. Conclusions: The compression performance of the most effective reversible coders is rather unsatisfactory. The subjective rating with the diagnostic criteria of image quality was more sensitive to distortions caused by lossy compression compared with the pathology detection test. The observers constituted 14:1 as the accepted ratio of lossy wavelet compression for test mammograms. This is significantly higher than the mean ratio of 2:1 achieved with lossless methods.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Entropy approximation in lossy source coding problem
Autorzy:: Tabor, Jacek
Śmieja, Marek
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Zone Selection in Image Compression Using Piecewise-Linear Transforms
Dobór strefy w kompresji obrazów z zastosowaniem transformat odcinkowo-liniowych
Autorzy:: Wiraszka, D.
Tematy:: kompresja obrazów
metody kompresji stratnej
kompresja strefowa
transformaty odcinkowo-liniowe
kompresja transformacyjna
image compression
lossy compression methods
zonal compression
piecewise linear transforms
transform compression; Pokaż więcej
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/156485.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Experimental results of retained zone shape selection in zonal transform compression of greyscale images with the use of piecewise-linear transforms have been presented in the paper. The Walsh and PWL transforms used in the initial stage of the compression algorithm have been described. The zonal compression method, based on retaining of the spectral coefficients belonging to the specified zone, has been presented. Besides the commonly used square zone, various shapes of the retained spectral zone have been considered. Computational results have been compared in terms of the Mean-Square Error (MSE) and the Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) versus the Compression Ratio (CR). Visual inspection of the reconstructed images has been performed. Results of experiments with the use of the described method have been enclosed in the form of plots and images.
W artykule przedstawiono rezultaty badań nad wyborem kształtu zachowanej strefy w transformacyjnej kompresji strefowej obrazów ze skalą szarości z zastosowaniem transformat odcinkowo-liniowych. Opisano transformaty Walsha i PWL używane w początkowym stadium algorytmu kompresji. Przestawiono metodę kompresji strefowej, opartą o zachowywanie współczynników widmowych leżących wewnątrz wyspecyfikowanej strefy (rys. 2). Obok powszechnie stosowanej strefy kwadratowej rozważono różne kształty zachowanej strefy widmowej (rys. 3). Kształty stref dobrano na podstawie analizy obrazów widma współczynników stosowanych transformat (rys. 1). Przeanalizowano wpływ rozmiaru każdej z badanych stref na efektywność kompresji. W celu uniezależnienia analizy od parametrów wewnętrznych poszczególnych stref, określających bezpośrednio ich wymiary, wprowadzono obiektywny parametr, nazwany współczynnikiem kompresji (ang. Compression Ratio, CR), zależny wprost od liczby zer występujących w widmie zdegradowanym. Efektywność kompresji porównano w sensie błędu średniokwadratowego (ang. Mean-Square Error, MSE) oraz maksymalnego współczynnika sygnał-szum (ang. Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR) w funkcji współczynnika kompresji. Dokonano także wizualnej oceny jakości rekonstruowanych obrazów. Rezultaty badań z użyciem opisanej metody zamieszczono w postaci wykresów (rys. 4 - 7) i obrazów (rys. 8). Na podstawie przeprowadzonych badań wybrano strefy o najlepszym kształcie dla każdej z analizowanych transformat.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Compression of fundus eye images - implications for medical diagnosing
Autorzy:: Berndt-Schreiber, M.
Kowalczyk, A.
Żelechowski, R.
Bieganowski, L.
Brożek, M.
Maciejewski, K.
Tematy:: cyfrowe zdjęcia dna oka
bezstratna i stratna kompresja
diagnostyka medyczna
digital fundus eye images
lossless and lossy compression
medical diagnosing; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333644.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Digital fundus eye images have been compressed in different standards. Diagnoses based merely on the uncompressed and compressed images have been made by independent ophthalmologists. The results concerning both the lossy and lossless compression effects and their impact on the diagnoses have been presented and discussed.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Detection of Montage in Lossy Compressed Digital Audio Recordings
Autorzy:: Korycki, R.
Tematy:: tampering detection
digital forgeries
digital audio authenticity
lossy compression
frame offsets
modified discrete cosine transform
MDCT
advanced audio coding
AAC
ogg vorbis; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/177075.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: This paper addresses the problem of tampering detection and discusses methods used for authenticity analysis of digital audio recordings. Presented approach is based on frame offset measurement in audio files compressed and decoded by using perceptual audio coding algorithms which employ modified discrete cosine transform. The minimum values of total number of active MDCT coefficients occur for frame shifts equal to multiplications of applied window length. Any modification of audio file, including cutting off or pasting a part of audio recording causes a disturbance within this regularity. In this study the algorithm based on checking frame offset previously described in the literature is expanded by using each of four types of analysis windows commonly applied in the majority of MDCT based encoders. To enhance the robustness of the method additional histogram analysis is performed by detecting the presence of small value spectral components. Moreover, computation of maximum values of nonzero spectral coefficients is employed, which creates a gating function for the results obtained based on previous algorithm. This solution radically minimizes a number of false detections of forgeries. The influence of compression algorithms’ parameters on detection of forgeries is presented by applying AAC and Ogg Vorbis encoders as examples. The effectiveness of tampering detection algorithms proposed in this paper is tested on a predefined music database and compared graphically using ROC-like curves.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Joint compression and encryption of visual data using orthogonal parametric transforms
Autorzy:: Puchala, D.
Yatsymirskyy, M. M.
Tematy:: data encryption
parametric linear transforms
lossy data compression
szyfrowanie danych
parametryczne transformacje liniowe
kompresja danych; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/201442.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: In this paper, we introduce a novel method of joint compression and encryption of visual data. In the proposed approach the compression stage is based on block quantization while the encryption uses fast parametric orthogonal transforms of arbitrary forms in combination with a novel scheme of intra-block mixing of data vectors. Theoretical analysis of the method indicates no impact of encryption stage on the effectiveness of block quantization with an additional step of first order entropy coding. Moreover, a series of experimental studies involving natural images and JPEG lossy compression standard were performed. Here, the obtained results indicate a high level of visual content concealment with only a small reduction of compression performance. An additional analysis of security allows to state that the proposed method is resistant to cryptanalytic attacks known for visual data encryption schemes including the most efficient NZCA attack. The proposed method can be also characterized by high computational efficiency and feasibility of hardware realizations.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Quantization Techniques in Compressive Neural Networks.
Techniki Kwantyzacji w Kompresujących Sieciach Neuronowych.
Autorzy:: Nowak, Jakub
Opis:: Strony internetowe serwujące obrazy w wysokiej rozdzielczości są obecnie standardem. Nowe formaty takie jak obrazy 360 stopni, czy też wirtualna rzeczywistość (VR) zyskują na popularności. W tym kontekście, kompresja danych staje się zadaniem koniecznym, które może obniżyć zarówno ruch sieciowy, jak i miejsce na dyskach.Przez wiele lat kompresja danych była domeną dla ręcznie stworzonych algorytmów. Jednakże w ostatnich latach widzieliśmy wiele postępów w dziedzinie uczenia maszynowego. Sieci neuronowe zrewolucjonizowały wiele zadań, takich jak klasyfikacja obrazów czy też rozpoznawanie obiektów. Wkrótce ludzie też spróbowali zaaplikować metody głębokiego uczenia do problemu kompresji obrazów.Okazało się, że nowe problemy muszą zostać rozwiązane w celu wytrenowania z sukcesem kompresującej sieci neuronowej. Integralną częścią stratnej kompresji jest kwantyzacja. Jest ona zawarta w funkcjach zaokrąglających, które powodują utratę części informacji. Operacje te nie są różniczkowalne, co powoduje trudności w trenowaniu takich sieci neuronowych. W tej pracy magisterskiej rozważamy różne techniki stosowane w kompresujących sieciach neuronowych oraz proponujemy nowe podejścia. Zarysowujemy ich tło teoretyczne i przeprowadzamy empiryczne eksperymenty. Na koniec, porównujemy wydajność różnych modułów kwantyzacji w tym samym środowisku testowym.
Websites serving high-resolution images have now become a standard. New formats like 360 images or VR content gain popularity. In this context, data compression becomes a crucial task, which can reduce both Internet traffic and occupied storage. For many years, data compression was a domain for handcrafted algorithms. More recently, however, there have been many advances in the field of machine learning. Neural networks have revolutionized a lot of tasks, such as image classification or object recognition. Soon, people tried to apply deep learning techniques to the image compression problem. It occurred that new difficulties need to be overcome to have a successful compressive network. The integral part of lossy compression is quantization. It is contained in rounding functions and is responsible for the loss of information. Those operations are not differentiable, which makes it hard to train neural networks. In this paper, we investigate different techniques used in compressive neural networks to deal with quantization and also propose new approaches. We outline their theoretical background and conduct empiricalexperiments. Finally, we compare the performance of different quantizer modules in the same evaluation environment.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Performance of video detectors working with lossy compressed video streams
Autorzy:: Pamuła, W.
Tematy:: czujnik wideo
sekwencja obrazów
stratna kompresja obrazów
parametry ruchu drogowego
video detector
image sequence
lossy image compression
road traffic parameters; Pokaż więcej
Wydawca:: Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/393365.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Complex traffic control systems are equipped with a range of cameras for traffic surveillance, road traffic measurements. On many sites the different cameras cover the same observation areas but provide different quality streams to the system, usually compressed for surveillance and raw for vehicle detection. Elimination of duplicate cameras especially high quality devices is desired for enhancing the performance of systems. Vehicle detectors based on image processing are sensitive to the quality of input video streams. The paper presents results from tests of using lossy data compression for delivering video streams to vehicle detectors for traffic control. The limit of data loss is determined for assuring correct vehicle detection. The recommendations can be used for optimising traffic vision systems.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "lossy compression" wg kryterium: Temat