Temat: machine grading - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Comparative studies of visual and machine strength grading of pine structural sawn timber
Autorzy:: Krzosek, Sławomir
Noskowiak, Andrzej
Pajchrowski, Grzegorz
Tematy:: structural timber
visual grading
machine grading
bending strength; Pokaż więcej
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Drewna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2201360.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: In the EU countries structural timber used in construction have to comply with regulations arising from the Regulation No 305/2011 of the European Parliament and of the Council. One of the basic requirements for structural timber is the need for strength grading which can be performed either by visual or machine method. The paper presents the results of visual and machine grading of structural pine timber originated from Masovian-Podlaska natural forest region of Poland. Obtained results extend the database of mechanical properties of Polish structural pine timber necessary for introduction of Polish visual grades into the standard EN 1912.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Computed tomography radiomics combined with clinical parameters for hepatocellular carcinoma differentiation : a machine learning investigation
Autorzy:: Zhong, Bin
Ma, Shijing
Pu, Changhong
Li, Jin
Zhu, Yingying
Opis:: Purpose: To evaluate the performance of a combined clinical-radiomics model using multiple machine learning approaches for predicting pathological differentiation in hepatocellular carcinoma (HCC). Material and methods: A total of 196 patients with pathologically confirmed HCC, who underwent preoperative computed tomography (CT) were retrospectively enrolled (training: n = 156; validation: n = 40). The modelling process included the folowing: (1) clinical model construction through logistic regression analysis of risk factors; (2) radiomics model development by comparing 6 machine learning classifiers; and (3) integration of optimal clinical and radiomic features into a combined model. Model performance was assessed using the area under the curve (AUC), calibration curves, and decision curve analysis (DCA). A nomogram was constructed for clinical implementation. Results: Two clinical risk factors (BMI and CA153) were identified as independent predictors of differentiated HCC. The clinical model showed moderate performance (AUC: training = 0.705, validation = 0.658). The radiomics model demonstrated improved prediction capability (AUC: training = 0.840, validation = 0.716). The combined model achieved the best performance in differentiating HCC pathological grades (AUC: training = 0.878, validation = 0.747). Conclusions: The integration of CT radiomics features with clinical parameters through machine learning provides a promising non-invasive approach for predicting HCC pathological differentiation. This combined model could serve as a valuable tool for preoperative treatment planning.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Machine vision for automated maturity grading of oil palm fruits : a systematic review
Autorzy:: Kamal, Afsar
Kamarudin, Nur Diyana
Ahmad, Khairol Amali Bin
Rahayu, Syarifah Bahiyah
Isa, Mohd Rizal Mohd
Makhtar, Siti Noormiza
Yaakub, Zulkifli
Tematy:: machine Learning
deep Learning
CNN
feature extraction
Computer Vision
maturity grading; Pokaż więcej
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/59122890.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The maturity of oil palm fruits is a very crucial factor for oil extraction industry in Indonesia, Malaysia, Thailand, and other countries to ensure the oil quality and increase productivity. This literature review examines the various machine learning techniques, especially the deep learning techniques used to automate the maturity grading process of oil palm fresh fruit bunches. The crucial advantages of using machine learning approaches were highlighted, and the limitations and prospects of each research article were discussed. This review describes the various image pre-processing techniques utilized to prepare images for model training. CNN is identified as the dominant over all classification techniques of machine learning to classify the oil palm fruits images based on maturity level, due to its ability of learning complex features.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Methods of strength grading of structural timber - comparative analysis of visual and machine grading on the example of Scots pine timber from four natural forest regions of Poland
Metody sortowania wytrzymałościowego tarcicy konstrukcyjnej - analiza porównawcza sortowania wizualnego i maszynowego na przykładzie polskiej tarcicy sosnowej z czterech krain przyrodniczo-leśnych
Autorzy:: Wdowiak, Agnieszka
Brol, Janusz
Tematy:: construction timber
strength grading
visual method
machine method
wood defects
structural characteristics
geometric characteristics
tarcica konstrukcyjna
sortowanie wytrzymałościowe
metoda wizualna
metoda maszynowa
wady drewna
cechy strukturalne
cechy geometryczne; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Świętokrzyska w Kielcach. Wydawnictwo PŚw
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/402557.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The article covers the strength grading system methodology for construction timber. The presented analysis identified important issues concerning the verification of structural and geometric characteristics during construction timber strength grading by visual and machine method. The following considerations specified the guidelines for the classification of coniferous construction timber in sawmills. The paper also presents the results of the visual and machine classification performed for Scots pine timber from four natural forest regions of Poland. As a result of the conducted research it was stated that the use of machine classification equipment allows obtaining a larger amount of pine timber with better mechanical properties and eliminating the rejected timber.
Artykuł obejmuje metodykę sortowania wytrzymałościowego tarcicy konstrukcyjnej. Przedstawiona analiza określiła ważne zagadnienia dotyczące weryfikacji cech strukturalnych i geometrycznych w trakcie sortowania wytrzymałościowego tarcicy konstrukcyjnej metodą wizualną oraz metodą maszynową. Poniższe rozważania skonkretyzowały wytyczne służące klasyfikacji tarcicy konstrukcyjnej iglastej w tartakach. W pracy ukazano również wyniki badań klasyfikacji wizualnej i maszynowej sosnowej tarcicy konstrukcyjnej pochodzącej z czterech krain przyrodniczo-leśnych Polski. W efekcie przeprowadzonych badań stwierdzono, że wykorzystanie urządzeń do klasyfikacji maszynowej umożliwia uzyskanie większej ilości sztuk tarcicy sosnowej o lepszych właściwościach mechanicznych oraz zniwelowanie liczebności tarcicy odrzuconej.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "machine grading" wg kryterium: Temat