Temat: meteorological data

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Data Fixing Algorithm in Radiosonde Monitoring Process
Autorzy:: Szuster, P.
Tematy:: aerology
data ﬁxing
data fusion
meteorological data
monitoring
radiosondes; Pokaż więcej
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/308014.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Earth surface monitoring can give information that may be used in complex analysis of the air conditions, temperature, humidity etc. Data from a vertical profile of the atmosphere is also essential for accurate thunderstorm forecasting. That data is collected by radiosondes – telemetry instruments carried into the atmosphere usually by balloons. Sometimes, due to the hostile conditions of upper troposphere, incorrect data can be generated by radiosonde sensors. In this paper, a new algorithm is developed for fixing the incorrect data, i.e. missing or out of specific range values. The proposed algorithm was tested both on benchmarks and real data generated by radiosondes. About 70% of significantly damaged test data volume was recovered. Up to 100% of real data was fixed.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: MeteoGIS: GIS-based system for monitoring of severe meteorological phenomena
Autorzy:: Jurczyk, A.
Ośródka, K.
Szturc, J.
Giszterowicz, M.
Przeniczny, P.
Tkocz, G.
Tematy:: meteorological data
weather radar
GIS
monitoring
nowcasting; Pokaż więcej
Wydawca:: Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/108449.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The MeteoGIS system developed at the Institute of Meteorology and Water Management – National Research Institute in Poland is a GIS-based system for real-time monitoring of weather and the generation of meteorological warnings. Apart from its monitoring features, it can also provide more advanced analysis, including SQL (Structured Query Language) queries and statistical analyses. Input data are provided mainly by the INCA-PL 2 nowcasting model which employs forecasts from the high-resolution AROME numerical weather prediction model and measurement data from the Polish weather radar network POLRAD and surface meteorological stations. As well as this, data from the PERUN lighting detection system are used. Ingestion of such data allows for the mitigation of risk from potentially hazardous weather phenomena such as extreme temperatures, strong wind, thunderstorms, heavy rain and subsequent impending floods. The following meteorological parameters at ground level are visualised in the MeteoGIS: (i) precipitation (accumulation and type), (ii) temperature, (iii) wind (speed and direction), (iv) lightning (locations and type). End users of the system are workers from civil protection services who are interested in shortterm warnings against severe weather events, especially area-oriented ones (related to districts, catchments, etc.). The reliability of visualised data is a very important issue, and from the MeteoGIS user’s point of view the improvement in data quality is a continuous process.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Analyse the Metrological Data Using Data Mining Technique
Autorzy:: Vanitha, P.
Mayilvaganan, M.
Tematy:: Data Mining
Data Mining Techniques
meteorological data
weather data; Pokaż więcej
Wydawca:: Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1193577.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Data Mining is the process of discovering new patterns from large data sets, this technology which is employed in inferring useful knowledge that can be put to use from a vast amount of data, various data mining techniques such as Classification, Prediction, Clustering and Outlier analysis can be used for the purpose. Weather is one of the meteorological data that is rich by important knowledge. Meteorological data mining is a form of data mining concerned with finding hidden patterns inside largely available meteorological data, so that the information retrieved can be transformed into usable knowledge. Sometimes Climate affects the human society in all the possible ways. Knowledge of weather data or climate data in a region is essential for business, society, agriculture and energy applications. The main aim of this paper is to overview on Data mining Process for weather data and to study on weather data using data mining technique like clustering technique. By using this technique we can acquire Weather data and can find the hidden patterns inside the large dataset so as to transfer the retrieved information into usable knowledge for classification and prediction of climate condition.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Temperature and Rainfall Trend in Alaknanda Valley Srinagar Garhwal, Uttarakhand, India
Autorzy:: Negi, R. S.
Sagar Gautam, Alok Sagar
Singh, Santosh
Tematy:: Climate Change
Meteorological data
Rainfall
Temperature
Trend; Pokaż więcej
Wydawca:: Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1164126.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The rainfall and temperatures are the most important parameters among the atmosphere as these parameters decide the ecological situation of the specific area, which affects the agricultural productivity. The temperature, and rainfall trends are analysed for meteorological data of Automatic Weather Station (AWS), was installed September 2009 with 22 meteorological parameters in the Department of Rural Technology, HNB Garhwal, University, Srinagar Garhwal, and Uttarakhand. In the study assess the seven-year change in temperature and rainfall has been examination by linear tread analysis. It is observed that in velley of Srinagar Garhwal, Uttarakhand, coefficient of variation for mean temperature for Srinagar Garhwal Valley is highest in the month of February and lowest in the month of August. This means that mean temperature is most stable in the month of August and total monthly rainfall observed highest in the month of November and minimum for the month of July. This shows that rainfall is more stable in the month of July and is more variable in the month of November for the Valley.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Aplikacja do wizualizacji danych meteorologicznych dla miasta Bydgoszcz
Application for visualization of meteorological data for the city of Bydgoszcz
Autorzy:: Bobowski, Dawid
Kazimierska-Drobny, Katarzyna
Tematy:: dane meteorologiczne
wizualizacja
TypeScript
SQLite3
meteorological data
visualization; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/41205801.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Niniejsza praca przedstawia projekt aplikacji, która umożliwia wczytywanie i wizualizację danych meteorologicznych dla miasta Bydgoszcz. W tym celu wykorzystano dane meteorologiczne z lat 2001-2021 z terenu Kujaw. Stworzona aplikacja ma za zadanie w przystępny sposób dokonać wizualizacji danych pomiarowych. Ponadto za pomocą aplikacji możliwe jest porównanie wybranych parametrów w celu przeanalizowania i zaobserwowania zmian klimatycznych na terenie Bydgoszczy na przestrzeni lat.
This work presents the design of an application forloading and visualization of meteorological data for the city of Bydgoszcz. For this purpose,meteorological data from 2001-2021 from Kujawy were used. The created application is designed to visualize measurement data in an accessible way. Moreover, using the application it will be possible to compare selected parameters in order to analyze and observe climate changes in Bydgoszcz over the years.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Współczesne systemy pomiarowe dla meteorologicznego wsparcia działań wojsk
Contemporary Measurement Systems for Meteorological Support of Military Operations
Autorzy:: Jasiński, J.
Pietrek, S.
Tematy:: meteorologia
meteorologiczne systemy pomiarowe
dane meteorologiczne
meteorology
meteorological measurement systems
meteorological data; Pokaż więcej
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/403460.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Monitorowanie warunków atmosferycznych podczas planowania i wykonywania zadań bojowych stanowi jeden z podstawowych elementów wspomagających procesy decyzyjne i zwiększa możliwości pełnego wykorzystania sił i środków. Aktualne dane meteorologiczne ułatwiają szybkie i skuteczne reagowanie w dynamicznie zmieniających się sytuacjach na polu walki, a dane archiwalne (klimatyczne) pozwalają oceniać meteorologiczne warunki charakterystyczne dla obszaru prowadzenia działań. W artykule przedstawiono systemy do wykonywania bezpośrednich pomiarów elementów meteorologicznych dla potrzeb meteorologicznego wsparcia działań wojsk - stacjonarne systemy lotniskowe, mobilne stacje pomiarowe i systemy radioteodolitowego sondowania atmosfery - wprowadzone na wyposażenie polskich sił zbrojnych w okresie ostatnich kilkunastu lat.
Monitoring of weather conditions during planning and performing military operations is one of the basic elements supporting decision making processes and increasing effectiveness of armed forces operations. Current meteorological data facilitate prompt and effective reacting in dynamically changing situations in the battlefield while archive data (climatic) enable to assess prevailing meteorological conditions for the battle area. The paper presents systems for direct measurements of meteorological elements for meteorological support of military operations - stationary airbase systems, mobile weather stations and radiotheodolite upper air sounding systems - introduced in the Polish armed forces in several recent years.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Dekodowanie danych meteorologicznych dla okrętowych systemów artyleryjskich
Decoding meteorological data for shipboard artillery systems
Autorzy:: Szumielewicz, K.
Rodwald, P.
Milewski, S.
Tematy:: dane meteorologiczne
metody kodowania
komunikat meteorologiczny
meteorological data
methods of coding
meteorological message; Pokaż więcej
Wydawca:: Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/956015.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Artykuł poświęcony jest procedurom wykorzystania meteorologicznych komunikatów artyleryjskich w NATO. Przedstawiono w nim sposoby pozyskiwania danych meteo, metody kodowania takich danych oraz budowę meteorologicznego komunikatu artyleryjskiego. Dodatkowo zaprezentowano draft oprogramowania dekodującego komunikat meteorologiczny w postaci cyfrowej do ustandaryzowanej postaci tabelarycznej.
This article deals with procedures for using artillery meteorological messages in NATO. It presents the ways of acquiring meteorological data, methods for coding such data, and the structure of an artillery meteorological message. Additionally, it includes a draft of software for decoding an artillery meteorological message in digital form into the standardized tabular form.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Forest fire trend analysis and effect of environmental parameters: A study in Jharkhand State of India using Geospatial Technology
Autorzy:: Firoz, Ahmad
Goparaju, Laxmi
Qayum, Abdul
Quli, S. M. S.
Tematy:: Cramer’s V coefﬁcient
Forest fire
Jharkhand
Kriging
Meteorological data; Pokaż więcej
Wydawca:: Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1178773.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Forest fires are a major threat to the existence of forests these days due to climate change and global warming scenario. The present study utilizes geospatial techniques to analyze the incidences of forest fires events from the year 2005 to 2016 in the Jharkhand state of India. Forest fire hotspot areas within the state were identified. The analysis of the datasets reveals that approximately 89% of the forest fires occur in the month of March and April. From 1st March to 10th March the fire starts in North East part of Jharkhand forest because of high wind speed and it continues till the end of March. Later, it intensifies to the south of Jharkhand in Paschim (west) Singhbhum district from 11th to 20th March. From 21st to 31st March the forest fire starts in North West part of Jharkhand in Palamu district which it continues along with Paschim (west) Singhbhum district till the end of April. Three major locations were identified in Jharkhand forest as forest fire hotspot. Statistical analysis (Cramer’s V coefﬁcient) was performed to test the scale / magnitude of association of forest fire with driving factor (meteorological parameters). The range of CVC value varied between 0.74 to 0.32 whereas rainfall retain the highest value 0.74 means it is one of the strongest driving factor among all other environmental parameter contribute to forest fire events. The study of forest fire event analysis, its correlation of trend and its interrelationship with environmental/meteorological parameters gives better comprehension for forest fire events thus helps in mitigation, control and prevention to safeguard our precious forest and the environment.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Zmodyfikowany model WGENK generowania dobowych danych meteorologicznych na potrzeby modelowania agrometeorologicznego
The WGENK modified generator of daily weather for the needs of agrometerological modelling
Autorzy:: Kuchar, L.
Tematy:: dobowe dane meteorologiczne
model matematyczny
daily meteorological data
mathematical model; Pokaż więcej
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/337770.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W pracy przedstawiono zmodyfikowaną metodę generowania dobowych danych meteorologicznych (promieniowania całkowitego, temperatury maksymalnej i minimalnej oraz opadów) skonstruowaną na bazie znanego modelu WGEN. W modelu uwzględniono sezonowe korelacje pomiędzy zmiennymi bloku energetyczno- cieplnego (promieniowanie, temperatury), sezonowe zmiany parametrów rozkładu prawdopodobieństwa opadów Gamma oraz kalibrację modelu poprzez dobór parametrów skalujących wariancję. Zmodyfikowany model oceniono dla danych ze stacji IMGW w Legnicy.
A modified WGENK generator of meteorological data based on well known WGEN model is presented in this paper. The model generates daily data of solar radiation, maximum and minimum temperature, and total precipitation. New trends in data generating like parameterization of serial correlation, transition probability, and α parameter of Γ probability distribution are described. Calibrating procedure using scaling parameters for variation has been introduced to the model. Modified model has been tested for the data set from meteorological station Legnica.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Uzyskiwanie bezpłatnych danych z serwisu pogodowego www.ogimet.com
Acquisition of free data from wheather service www.ogimet.com
Autorzy:: Przeździecki, K
Zawadzki, J.
Sikorski, W.
Tematy:: dane meteorologiczne
MATLAB
kriging
rozkład przestrzenny
meteorological data
spatial distribution; Pokaż więcej
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/346244.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W artykule autorzy zaprezentowali metodę pobierania, dekodowania oraz konwersji informacji meteorologicznych z raportów SYNOP. Praca pokazuje możliwość bezpłatnego zdobycia danych oraz ich przetworzenia do wybranego formatu, tak aby możliwe były dalsze analizy przestrzenne na zbiorze danych. Omawianą metodę zademonstrowano na przykładzie estymacji temperatury powietrza na wysokości pomiarowej 2m na terenie Polski. Dane zostały pozyskane z serwisu pogodowego www.OGIMET.com. Dekodowanie raportów SYNOP oraz konwersja została wykonana autorskim skryptem, natomiast do reprezentacji przestrzennej danych oraz ich analizy zostały wykorzystane bezpłatne programy SAGA GIS oraz Quantum GIS.
In the paper, authors present a method for downloading, decoding and converting meteorological information from SYNOP reports. The paper shows the possibility of free acquisition of data and their processing to the convenient format, in order to enable further analysis of the spatial data set. Described method is demonstrated on the example of estimation of air temperature on 2m in Poland. The data were obtained from weather service www.OGIMET.com. The authors developed script for decoding and conversion of SYNOP reports. Visualization of spatial data and their analysis were performed in open-source programs SAGA GIS and Quantum GIS.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "meteorological data" wg kryterium: Temat