Temat: morphological image processing

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Mapping functional connectivity
Autorzy:: Vogt, Peter
Ferrari, Joseph R.
Riitters, Kurt H.
Gardner, Robert H.
Ostapowicz, Katarzyna
Lookingbill, Todd R.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Automatic detection of forest regions on scanned old maps
Automatyczna detekcja obszarów lésnych na skanowanych mapach historycznych
Autorzy:: Kozak, Jacek
Iwanowski, Marcin
Opis:: The paper presents the image processing method for detection forest regions from digitized old maps. The proposed scheme consists of two principal steps. In the first one the input color image is filtered using averaging filter and binarized by thresholding in the HLS color space. The second step is based on morphological image processing of binary images and results in smoothening of contours of forest regions and removing unnecessary objects. As experiments are showing, the proposed method produces correct results of segmentation, allowing extraction of forest regions that can be further effectively processed and analysed.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Cyfrowe przetwarzanie obrazów w środowisku Mathcad
Digital Image Processing in Mathcad
Autorzy:: Radzieński, M.
Noga, K.
Tematy:: cyfrowe przetwarzanie obrazów
filtracja obrazu
dwuwymiarowa transformata Fouriera
digital image processing
spatial filtering
filtering in frequency domain
morphological image processing; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/268894.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W artykule zostało przedstawione oprogramowanie, opracowane w KAO AM Gdynia, które służy do prezentacji wybranych zagadnień z cyfrowego przetwarzania obrazów (CPO). Zaimplementowane w środowisku Mathcad funkcje realizują zadania CPO z zakresu przekształceń punktowych, kontekstowej filtracji obrazu, wykorzystania transformaty Fouriera w CPO oraz przekształceń morfologicznych.
This paper presents the software for digital image processing in Mathcad environment with has been developed in Department Ship Automation in Gdynia Maritime University. Functions created in Mathcad allow user to do manifold operation with digital images both in spatial and frequency domain. Software is provided with theory end examples of use for educational purpose.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Zastosowanie morfologicznego przetwarzania obrazu do ekstrakcji informacji o wielkości kropli z użyciem papieru wodnoczułego
Application of morphological image processing to extraction of information about the droplet size using water sensitive paper
Autorzy:: Lipiński, S.
Lipiński, A. J.
Tematy:: papier wodnoczuły
jakość oprysku
średnica kropli
morfologiczne przetwarzanie obrazu
water sensitive paper
spraying quality
droplet diameter
morphological image processing; Pokaż więcej
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/153054.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Papierki wodnoczułe są powszechnie wykorzystywane przy ocenie pokrycia różnych powierzchni cieczą, w wielu zastosowaniach. Na jakościową ocenę pokrycia znaczący wpływ mają rejestrowane średnice kropli. W pracy zaimplementowano operacje morfologicznego i arytmetycznego przetwarzania obrazu w celu rozróżnienia wielkości kropli ze skanów papierków wodnoczułych, podziału tego obrazu na obrazy zawierające krople o średnicach mieszczących się w określonych zakresach i utworzenia histogramów pozwalających scharakteryzować pokrycie papierka wodnoczułego.
Water sensitive paper is often used to evaluate the quality of covering the area with liquid in many applications [3, 4, 5, 6, 7, 8]. The paper proposes using the chosen image processing methods to obtain information about the droplet diameter from scans of water sensitive papers. For that purpose, arithmetic and morphological operations are employed (Section 2) [15, 19, 20]. The general procedure of extracting the images containing the droplets with diameters of specified classes from the input data is shown (Section 3, Fig. 2). Water sensitive paper is most often used to characterize the plant spraying quality, so the papers obtained during field ex-periments [7] (after the binarization using the Otsu method [9, 17]) were used as the exemplary input images (Figs. 1 and 5). On the basis of the performed analysis, the histograms illustrating quantitative distribution of droplets with diameter contained in chosen classes (Figs. 3 and 5) and the histograms showing the area covered with droplets from each of these classes (Figs. 4 and 7) were obtained. Histograms like these can be used for characteriza-tion of the spraying quality or its usefulness in specific application [10]. The proposed method makes use of efficient methods of image processing, which predestines it for implementation in real time systems [15, 16].
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Local detection of defects from image sequences
Autorzy:: Rafajłowicz, E.
Wnuk, M.
Rafajłowicz, W.
Tematy:: przetwarzanie obrazu
wymiar fraktalny
operacje morfologiczne
image processing
fractal dimension
morphological operations; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/929862.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Our aim is to discuss three approaches to the detection of defects in continuous production processes, which are based on local methods of processing image sequences. These approaches are motivated by and applicable to images of hot metals or other surfaces, which are uniform at a macroscopic level, when defects are not present. The first of them is based on the estimation of fractal dimensions of image cross-sections. The second and third approaches are compositions of known techniques, which are selected and tuned to our goal. We discuss their advantages and disadvantages, since they provide different information on defects. The results of their testing on 12 industrial images are also summarized.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Aggregate segmentation of asphaltic mixes using digital image processing
Autorzy:: Reyes-Ortiz, Oscar R.
Mejía, M.
Useche-Castelblanco, J. S.
Tematy:: digital image processing
asphalt mixtures
morphological operations
particle segmentation
cyfrowe przetwarzanie obrazów
mieszanki asfaltowe
operacje morfologiczne
segmentacja cząstek; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/201845.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The study of the different engineering materials according to their mechanical and dynamic characteristics has become an area of research interest in recent years. Several studies have verified that the mechanical properties of the material are directly affected by the distribution and size of the particles that compose it. Such is the case of asphalt mixtures. For this reason, different digital tools have been developed in order to be able to detect the structural components of the elements in a precise, clear and efficient manner. In this work, a segmentation model is developed for different types of dense-graded asphalt mixtures with grain sizes from 9.5 mm to 0.0075 mm, using sieve size reconstruction of the laboratory production curve. The laboratory curve is used to validate the particles detection model that uses morphological operations for elements separation. All this with the objective of developing a versatile tool for the analysis and study of pavement structures in a non-destructive test. The results show that the model presented in this work is able to segment elements with an area greater than 0.0324 mm2 and reproduce the sieve size curves of the mixtures with a high percentage of precision.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Probabilistic morphological modeling of hydrographic networks from satellite imagery using Self-Organizing Maps
Autorzy:: Zaremba, M.
Palenichka, R.
Tematy:: łańcuch Markowa
modelowanie morfologiczne
odwzorowanie samoporządkujące
satelitarne rozpoznawanie obrazów
sieć neuronowa
szkieletyzacja
Markov chains
morphological modeling
neural networks
satellite image processing
self-organizing maps
skeletonization; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/206609.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Adequate and concise representation of the shape of irregular objects from satellite imagery is a challenging problem in remote sensing. The conventional methods for cartographic shape representation are usually inaccurate and will provide only a rough shape description if the description process is to be fully automated. The method for automatic cartographic description of water basins presented in this paper is based on Self-Organizing Maps (SOM) - a class of neural networks with unsupervised learning. So-called structured SOM with local shape attributes such as scale and local connections of vertices are proposed for the description of object shape. The location of each vertex of piecewise linear generating curves that represent skeletons of the objects corresponds to the position of a particular SOM unit. The proposed method makes it possible to extract the object skeletons and to reconstruct the planar shapes of sparse objects based on the topological constraints of generating lines and the estimation of local scale. A context-dependent vertex connectivity test is proposed to enhance the skeletonization process. The test is based on the Markov random chain model of vertices belonging to the same generating line and the Bayesian decision-making principle. The experimental test results using Landsat-7 images demonstrate the accuracy of the proposed approach and its potential for fully automated mapping of hydrological objects.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Neural network segmentation of images from stained cucurbits leaves with colour symptoms of biotic and abiotic stresses
Autorzy:: Gocławski, J.
Sekulska-Nalewajko, J.
Kuźniak, E.
Tematy:: segmentacja obrazu
przestrzeń koloru
przetwarzanie morfologiczne
progowanie obrazu
sztuczna sieć neuronowa
ochrona roślin
image segmentation
colour space
morphological processing
image thresholding
artificial neural network
WTA learning
Widrow-Hoff learning
Cucurbita species
plant stress
ROS detection; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/330961.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The increased production of Reactive Oxygen Species (ROS) in plant leaf tissues is a hallmark of a plant's reaction to various environmental stresses. This paper describes an automatic segmentation method for scanned images of cucurbits leaves stained to visualise ROS accumulation sites featured by specific colour hues and intensities. The leaves placed separately in the scanner view field on a colour background are extracted by thresholding in the RGB colour space, then cleaned from petioles to obtain a leaf blade mask. The second stage of the method consists in the classification of within mask pixels in a hue-saturation plane using two classes, determined by leaf regions with and without colour products of the ROS reaction. At this stage a two-layer, hybrid artificial neural network is applied with the first layer as a self-organising Kohonen type network and a linear perceptron output layer (counter propagation network type). The WTA-based, fast competitive learning of the first layer was improved to increase clustering reliability. Widrow-Hoff supervised training used at the output layer utilises manually labelled patterns prepared from training images. The generalisation ability of the network model has been verified by K-fold cross-validation. The method significantly accelerates the measurement of leaf regions containing the ROS reaction colour products and improves measurement accuracy.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Experimental investigation into material characteristics of pea gravel
Autorzy:: Zhang, Jinliang
Huang, Qiuxiang
Hu, Chao
Wang, Zhiqiang
Tematy:: żwirek groszkowy
właściwości morfologiczne
pusta zawartość nieskompaktowana
wytrzymałość na ściskanie
cyfrowe przetwarzanie obrazu
tarcza TBM
pea gravel
morphological properties
uncompacted void content
compressive strength
digital image processing
TBM shield; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1852329.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Pea gravel is a kind of a coarse aggregate with a specific particle size used to fill the annular gap between the lining segments and the surrounding ground when tunnel construction with shield machines is performed in hard rock. The main purpose of the present study is to propose quantitative morphological indices of the pea gravel and to establish their relations with the void content of the aggregate and the compressive strength of the mixture of pea gravel and slurry (MPS). Results indicate that the pea gravel of the crushed rock generally have a larger void content than that of the river pebble, and the grain size has the highest influence on the void ratio. Elongation, roughness and angularity have moderate influences on the void ratio. The content of the oversize or undersize particles in the sample affects the void ratio of the granular assembly in a contrary way. The compressive strength of the MPS made with the river pebble is obviously smaller than that of the MPS made with the crushed rock. In the crushed rock samples, the compressive strength increases with the increase of the oversize particle content. The relations between the morphological properties and the void content, and the morphological properties and the compressive strength of the MPS are expressed as regression functions. The outcomes of this study would assist with quality assessments in TBM engineering for the selection of the pea gravel material and the prediction of the compressive strength of the MPS.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: A proof of non-existence of self-imaging phenomenon in the incoherent case
Dowód nieistnienia zjawiska samoobrazowania w przypadku niekoherentnym
Autorzy:: Mamczur, J. A.
Tematy:: optical data processing
image formation theory
optical transfer functions
optical morphological transformations
spatial filtering
Fourier optics
Fourier transforms
przetwarzanie danych optycznych
teoria powstawania obrazów
transformaty optyczne
filtracja częstości przestrzennych
optyka fourierowska
transformaty Fouriera; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/129549.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The existing description of incoherent wave field propagation in terms of Fourier transformation has made possible to prove non-existence of the self-imaging phenomenon for incoherent images.
Na podstawie istniejącego opisu optycznej propagacji niekoherentnych pól falowych z zastosowaniem transformacji Fouriera udowodniono teoretycznie nieistnienie zjawiska samoobrazowania dla niekoherentnych obrazów.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "morphological image processing" wg kryterium: Temat