Temat: multidimensional scaling

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A comparative analysis of economic efficiency of mediumsized manufacturing enterprises in districts of Wielkopolska province using the hybrid approach with metric and interval-valued data
Autorzy:: Dehnel, Grażyna
Walesiak, Marek
Tematy:: multidimensional scaling; Pokaż więcej
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1194462.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The article describes a hybrid approach to evaluating economic efficiency of medium-sized manufacturing enterprises (employing from 50 to 249 people) in districts of Wielkopolska province, using metric and interval-valued data. The hybrid approach combines multidimensional scaling with linear ordering. In the first step, multidimensional scaling is applied to obtain a visual representation of objects in a two-dimensional space. In the next step, a set of objects is ordered linearly based on the distance from the pattern (ideal) object. This approach provides new possibilities for interpreting linearly ordered results of a set of objects. Interval-valued variables characterise the objects of interests more accurately than metric data do. Metric data are atomic, i.e. an observation of each variable is expressed as a single real number. In contrast, an observation of each interval-valued variable is expressed as an interval. The analysis was based on data prepared in a two-stage process. First, a data set of observations was obtained for metric variables describing economic efficiency of medium-sized manufacturing enterprises. These unit-level data were aggregated at district level (LAU 1) and turned into two types of data: metric and interval-valued data. In the analysis of interval-valued data, two approaches are used: symbolic-to-classic, symbolic-to-symbolic. The article describes a comparative analysis of results of the assessment of economic efficiency based on metric and interval-valued data (the results of two approaches). The calculations were made with scripts prepared in the R environment.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Multidimensional Scaling for Symbolic Interval Data
Skalowanie wielowymiarowe dla danych symbolicznych przedziałowych
Autorzy:: Dudek, Andrzej
Tematy:: Multidimensional scaling
visualization
symbolic data; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/906289.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Podstawowym celem skalowania wielowymiarowego jest przedstawienie relacji między obiektami w przestrzeni wielowymiarowej jako odległości w przestrzeni 2- lub 3- wymiarowej. Dane wejściowe do procedur skalowania wielowymiarowego to zazwyczaj symetryczna macierz kwadratowa wskazująca na relacje (podobieństwa lub niepodobieństwa) pomiędzy obiektami pewnego zbioru. Istnieje wiele technik klasycznego skalowania wielowymiarowego, jednak wszystkie z nich wymagają aby w poszczególnych komórkach tej macierzy znajdowały się pojedyncze wartości liczbowe. Denoeux and Masson (2002) zaproponowali rozszerzenie klasycznego skalowania wielowymiarowego na dane symboliczne w postaci przedziałów liczbowych. Danymi wejściowymi do opracowanego przez nich algorytmu 1NTERSCAL jest tabela zawierająca minimalne i maksymalne odległości pomiędzy hiperprostopadłościanami reprezentującymi obiekty. Takie same podejście występuje w algorytmach SYMSCAL i I-SCAL zaproponowanych przez Groenena i in. (2005). W artykule przedstawiony zostały najważniejsze algorytmy skalowania wielowymiarowego dla danych symbolicznych w postaci przedziałów liczbowych oraz przykłady ich zastosowania dla danych symbolicznych pochodzących z repozytorium http://www.ceremade.dauphine.fr/~touati/sodas-pagegarde.htm.
The aim of multidimensional scaling is to represent dissimilarities among objects in high dimensional space as distances in low (usually 2- or 3-) dimensional space. Usually the input to multidimensional scaling procedure is a square, symmetric matrix indicating relationships (similarities or dissimilarities) among a set of items. There are many techniques of classical multidimensional scaling but all under assumption that each entry in relationship matrix is single numeric value. Denoeux and Masson (2002) have proposed to extend multidimensional scaling onto symbolic interval data. The input to theirs INTERSCAL algorithm is interval dissimilarity table containing minimum and maximum distance between hyper-rectangles representing objects. The same approach is used in SYMSCAL and I-SCAL algorithms proposed by Groenen et al. (2005). Article presents main algorithms of multi-dimensional scaling for symbolic data in form of intervals along with some examples on datasets taken from symbolic data repository (http://www.ceremade.dauphine.fr/~touati/sodas-pagegarde.htm).
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Geometrical Presentation of Preferences by Using Profit Analysis and R Program
Geometryczna prezentacja preferencji z wykorzystaniem analizy profit i programu R
Autorzy:: Zaborski, Artur
Pełka, Marcin
Tematy:: multidimensional scaling
property fitting
preference maps; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/905645.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: PROFIT is a kind of external vector analysis of preference mapping. It is a combination of multidimensional scaling and multiple regression analysis. PROFIT takes as input both a configuration of stimulus points and a set of preference rankings of the different properties of the stimuli. For stimulus space obtained by multidimensional scaling multiple regression is performed using the coordinates as independent variables and attribute as the dependent variable. The program locates each property as a vector through the configuration of points, so that it indicates the direction over the space in which the property is increasing. The article presents PROFIT analysis and the R code to carry out the method. The function is illustrated with an example of application in the analysis of consumer preferences.
PROFIT jest przykładem „zewnętrznej” wektorowej metody map preferencji. Jest ona połączeniem skalowania wielowymiarowego i analizy regresji wielorakiej. Danymi wejściowymi w analizie PROFIT są zarówno współrzędne punktów reprezentujących obiekty na mapie percepcyjnej jak również oceny preferencji obiektów ze względu na wybrane zmienne. Dla konfiguracji punktów reprezentujących obiekty otrzymanej za pomocą skalowania wielowymiarowego przeprowadza się analizę regresji wielorakiej, w której zmiennymi objaśniającymi są współrzędne obiektów na mapie percepcyjnej, a zmiennymi zależnymi oceny marek ze względu na poszczególne cechy. Program dokonuje rozmieszczenia na mapie percepcyjnej zmiennych w postaci wektorów wskazujących kierunek maksymalnej preferencji ze względu na daną zmienną. Artykuł jest prezentacją analizy PROFIT oraz składni poleceń programu R, pozwalającej na jej realizację. Sposób użycia funkcji zilustrowano przykładem badania preferencji.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Multidimensional comparative analysis of the European Union countries in the field of sustainable development
Autorzy:: Bartłomowicz, Tomasz
Cheba, Katarzyna
Tematy:: Eurostat
multidimensional scaling
sustainable development indicators; Pokaż więcej
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/580801.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The subject of the study is a comparative analysis of the level of sustainable development of the European Union. The basis of the study was the data collected in the Eurostat database, which the European Commission uses to monitor the implementation of the objectives of EU Sustainable Development Strategy. In order to determine similarities and differences in the level of development of EU countries in the study area, a method of multidimensional scaling was used. The obtained results allowed to identify similar as well as different countries because of their designated sizes. There were also identified countries whose sustainability is the closest to the object of reference and those whose previous development is similar to antipattern. In the calculations the environment and packages of R program were used.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Sustainability Analysis of Domestic Raw Water Supply in Bandung City of Indonesia
Autorzy:: Mulyatna, Lili
Asdak, Chay
Gunawan, Budhi
Yustiani, Yonik Meilawati
Tematy:: multidimensional scaling
Rapaku
sustainability
water supply; Pokaż więcej
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/58810057.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The availability and sustainability of good quantities and qualities of water supplies for human needs and support development should be warranted; therefore, existing water resources should be managed sustainably. A multidisciplinary rapid appraisal method called multidimensional scaling (MDS) is an approach for a comprehensive analysis of the sustainability statuses of domestic water supplies. This study aims to analyze the index and sustainability status of raw water management from three dimensions of sustainability. The results that were obtained from a specific multidimensional scaling analysis method called Rapid Appraisal for Air Baku (Rapaku) are expressed in the form of indices and sustainability statuses. Based on different dimensions of the sustainability status review, the analysis results showed that Bandung’s domestic raw water was “less sustainable” (42.34%). Of the 35 attributes that were analyzed, there were 13 sensitive attributes that affected the index and sustainability status with a very small error at a 95% confidence level.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Assessment of changes in population aging of Polish provinces in 2002, 2010 and 2017 using the hybrid approach
Autorzy:: Walesiak, Marek
Dehnel, Grażyna
Tematy:: ageing
multidimensional scaling
aggregate measures
R program; Pokaż więcej
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/425239.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The study investigates the variation in population ageing in Polish provinces in 2002, 2010 and 2017. Population ageing was assessed using the median age, proportion of elderly people, double ageing index, ageing index, and old-age dependency ratio. The authors took into account causes that explain changes occurring at the bottom and at the top of the population pyramid. By applying the hybrid approach combining multidimensional scaling with linear ordering (the two-step approach), the authors identified differences in the level of population ageing in a two-dimensional space. The paper applies a new method of automatic data collection from the Local Data Bank using the BDL package and the API interface (Application Programming Interface). The BDL API is a data-sharing service through webservice defining programming interfaces independent of the programming language, whereas the bdl package using this API enables webservice integration with the R statistical environment, eliminating the need for manual data extraction and enabling the automation of recurring activities.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Multidimensional Scaling in Economic Research
Wielowymiarowe skalowanie w badaniach ekonomicznych
Autorzy:: Biela, Adam
Tematy:: multidimensional scaling
theory of data decision analysis; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/904915.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: A relationship between the theoretical terms and the observational ones, called also a perceptual or observational, is essential for scientific research of empirical type, including social sciences and economic sciences. This relationship cannot be clarified in terms of a complete definition but only by a partial definition. This methodological truth is well known since R. Carnap's works. Later on it was developed in methodology of sciences by the Polish logicians: Przełęcki, Poznański and Kamiński. Multivariable techniques are necessary when one wants to define the relationships between variables in economic and social sciences. However, the results obtained in such analysis are often unsatisfactory because the residual variance is too large. Multidimensional scaling proposes quite a different methodological approach for seeking the relationship between the theoretical terms and the observational ones. This paper aims: (1) to show what kind of methodological proposition is multidimensional scaling; (2) to show what are the possible directions of applying multidimensional scaling to social and economic analysis; (3) to define the multidimensional character of decision analysis.
W badaniach naukowych typu empirycznego (do których należą również nauki społeczne i ekonomiczne) istotne znaczenie ma określenie związku pomiędzy terminami teoretycznymi a terminami empirycznymi. Związku tego nie da się ustalić w postaci definicji zupełnych, lecz tylko i wyłącznie przez definicje cząstkowe. Ta prawda znana jest już od czasu prac R. Carnapa, a została utrwalona i rozwinięta w metodologii nauk przez polskich logików: Przełęckiego, Poznańskiego, Kamińskiego. W określaniu związków pomiędzy analizowanymi zmiennymi w naukach społecznych i ekonomicznych konieczne jest stosowanie technik wielozmiennowych. Wyniki uzyskanych analiz nie są jednak zadowalające z uwagi na ich zbyt wielką wariancję resztową. Nieco inne podejście metodologiczne w poszukiwaniu związku między terminami teoretycznymi i empirycznymi proponuje skalowanie wielowymiarowe. Artykuł omawia założenia metodologiczne skalowania wielowymiarowego, teorię danych С. H. Coombsa (1964) jako podstawę logiczną tego skalowania oraz przydatność tej metody w analizie decyzyjnej. Wskazano, iż skalowanie wielowymiarowe może okazać się przydatne w pierwszych etapach pracy badawczej, eksperckiej, analitycznej czy aplikacyjnej, gdy należy usystematyzować zebrane dane i na tej podstawie przystąpić dopiero do formułowania hipotez, sądów, diagnoz, ocen. Istnieje jeszcze jedna możliwość wykorzystania skalowania wielowymiarowego, a jest nią mianowicie integrowanie różnych opinii oraz ekspertyz w przedmiotowej kwestii.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Triads or tetrads? Comparison of two methods for measuring the similarity in preferences under incomplete block design
Autorzy:: Zaborski, Artur
Tematy:: measurement of preferences
triads
tetrads
multidimensional scaling; Pokaż więcej
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2108189.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The measurement of preferences can be based on historical observations of consumer behaviour or on data describing consumer intentions. In the latter case, the measure-ment of preferences is performed using methods which express consumer attitudes at the time of research. However, most of these methods are very laborious, especially when a large number of objects is tested. In such cases incomplete analyses may prove useful. An incomplete analysis involves the division of objects into subgroups, so that each pair of objects appears at exactly the same frequency and all objects are in each subgroup. The purpose of the work is to compare two incomplete methods for measuring the similarity of preferences, i.e. the triad method and the tetrad method. These methods can be used whenever similarities are measured on an ordinal scale. They have been com-pared in terms of their labour intensity and ability to map the known structure of ob-jects, even when all pairs of objects in subgroups cannot be presented equally frequent-ly.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Marine Microalgae Assemblages of the East Java Coast Based on Sub-Habitats Representatives and their Relationship to the Environmental Factors
Autorzy:: Mahmudi, Mohammad
Arsad, Sulastri
Musa, Muhammad
Lusiana, Evellin Dewi
Buwono, Nanik Retno
Indahwati, Analicia Dwi
Irmawati
Sukmaputri, Nabilla Artanti
Prasasti, Aisyah Lingga
Larasati, Alfina Pagita
Sharfina, Alma Alifah Syifa'
Aldhiya, Prayuda Rifqi
Mutiara, Rahmi
Putri, Septania Gita
Tematy:: biodiversity
diatoms
non-metric multidimensional scaling
water quality; Pokaż więcej
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/59113650.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The East Java coast has biodiversity potential, including microalgae. Microalgae are primary producers for the aquatic ecosystem, whose distribution depends on water quality parameters and sub-habitat characteristics. The purpose of this study was to analyse and identify the microalgae, as well as environmental quality parameters based on sub-habitat characteristics in the northern part of the East Java coast, Indonesia. The research was conducted from March to June 2023. Sample sites were determined using purposive sampling techniques at nine sites located in Gresik, Lamongan, and Tuban coasts. Water samples were collected from various sub-habitats, including the water column, sediments, rocks, mangroves, artificial substrates, macroalgae, and water plants consisting of water hyacinth (Eichhornia crassipes) and Coontail (Ceratophyllum demersum). The obtained results depicted microalgae found were from Bacillariophyceae, Chlorophyceae, Chrysophyceae, Coscinodiscophyceae, Cyanophyceae, Dinophyceae, Trebouxiophyceae, and Zygnematophyceae. Bacillariophyceae dominated the community in all sites. The expected outcome of this study is to provide and complete the database of microalgae morphologically based on sub-habitat characteristics, particularly on the north coast of East Java, Indonesia.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Exploring the Structure of Volunteer Activities in Hospital Settings Using Multidimensional Scaling: A Preliminary Study
Autorzy:: Raveepatarakul, Jirapattara
Ngamake, Sakkaphat T.
Srichaisawat, Chichaya
Bovornusvakool, Witsinee
Suttiwan, Panrapee
Monkong, Nattanan
Areekit, Poonsub
Tematy:: volunteers
multidimensional scaling
placement
job analysis
hospital settings; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2128983.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: As the Thai people have been more aware of the importance of volunteering, the structure of volunteer activities in the country’s hospitals has become more complicated. As a result, medical personnel and volunteer organizations have faced challenges in connecting people with the activities most relevant to concerns and needs. In order to assist the host parties as well as individual volunteers, a system that can match the personal characteristics of volunteers to the demands of the activities needs to be developed. As a starting point, multidimensional scaling was used in this study to reveal a working structure for volunteer activities by exploring major dimensions underlying the similarity and dissimilarity between these activities. Twenty-three volunteer activities proposed by a panel of experts and stakeholders were subject to an ordinal (non-metric) multidimensional scaling. All but one volunteer activity can be grouped along three dimensions: hospital-related, lecturing versus group leading, and empathic communication. These three dimensions can serve as a blueprint for identifying personal characteristics that may be essential to each activity and for designing a system for volunteer recruitment and placement.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "multidimensional scaling" wg kryterium: Temat