Temat: multifractality - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Multifractality in Fock Space of the Ground State of the Bose-Hubbard Hamiltonian
Autorzy:: Lindinger, J.
Rodríguez, A.
Tematy:: multifractality
localisation in Fock space
quantum phase transitions; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1030013.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: We present a first study of the multifractal properties of the ground state of the Bose-Hubbard Hamiltonian in Fock space. Numerical simulations of system sizes up to L=10 at unit filling suggest that multifractality is present for all values of the bosonic interaction strength. Moreover, the analysis of the generalised fractal dimensions for different densities exposes qualitatively the superfluid to Mott insulator phase transition.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Speech and Music – Nonlinear Acoustical Decoding in Neurocognitive Scenario
Autorzy:: Bhaduri, S.
Ghosh, D.
Tematy:: speech signal
multifractality
Visibility Graph
Fractal Darwinism
neurocognitive disorders; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/177385.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Speech and music signals are multifractal phenomena. The time displacement profile of speech and music signal show strikingly different scaling behaviour. However, a full complexity analysis of their frequency and amplitude has not been made so far. We propose a novel complex network based approach (Visibility Graph) to study the scaling behaviour of frequency wise amplitude variation of speech and music signals over time and then extract their PSVG (Power of Scale freeness of Visibility Graph). From this analysis it emerges that the scaling behaviour of amplitude-profile of music varies a lot from frequency to frequency whereas it’s almost consistent for the speech signal. Our left auditory cortical areas are proposed to be neurocognitively specialised in speech perception and right ones in music. Hence we can conclude that human brain might have adapted to the distinctly different scaling behaviour of speech and music signals and developed different decoding mechanisms, as if following the so called Fractal Darwinism. Using this method, we can capture all non-stationary aspects of the acoustic properties of the source signal to the deepest level, which has huge neurocognitive significance. Further, we propose a novel non-invasive application to detect neurological illness (here autism spectrum disorder, ASD), using the quantitative parameters deduced from the variation of scaling behaviour for speech and music.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Stable distributions, generalised entropy, and fractal diagnostic models of mechanical vibration signals
Rozkłady stabilne, entropia uogólniona i fraktalne modele diagnostyczne sygnałów drgań mechanicznych
Autorzy:: Puchalski, A.
Komorska, I.
Tematy:: vibrodiagnostics
multifractality
stable distributions
parameterised entropy
wibrodiagnostyka
multifraktalność
rozkłady stabilne
entropia parametryzowana; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/329526.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Vibrodiagnostic analysis of wearing and/or defects of complex rotating systems confirms the presence of non-linear, nonstationary and multiscale properties as well as long-term correlations of real signals. The recorded time series of vibrations are often of an impulse character. Probability distributions are different than Gaussian distributions and exhibit heavy-tails. These are important sources of multifractal dynamics, requiring advanced, data-based modelling methods. The reliable numerical algorithms, used for calculations of functions of stable distributions and multifractal properties, were applied in the approach presented in the hereby paper. Relations between parameters of stable distributions and singularity spectra indicate the possibility of applying both methods for modelling mechanical vibrations signals in diagnostics of complex systems. The performed investigations confirmed the possibility of modelling and assessing the observed states of the powertrain of vehicles with SI engines, on the bases of parameters of alpha-stable distribution (ASD) and parameterised entropy of mechanical vibrations signals.
Wibrodiagnostyczna analiza zużycia i / lub wad złożonych układów wirujących potwierdza obecność nieliniowych, niestacjonarnych i wieloskalowych właściwości oraz długookresowe korelacje sygnalozywisych. Rejestrowane szeregi czasowe drgań mają często charakter impulsowy. Rozkłady prawdopodobieństwa odbiegają od rozkładów Gaussowskich i wykazują gruboogonowość. Są to ważne źródła dynamiki multifraktalnej, wymagające zaawansowanych metod modelowania bazującego na danych. W podejściu przedstawionym w pracy wykorzystano niezawodne algorytmy numeryczne służące do obliczania funkcji stabilnych dystrybucji i cech multifraktalnych. Relacje między parametrami stabilnych rozkładów i widmami osobliwości wskazują na możliwość zastosowania obu metod do modelowania sygnałów drgań mechanicznych w diagnostyce układów złożonych. Wykonane badania potwierdziły możliwość modelowania i oceny obserwowanych stanów układu napędowego pojazdu z silnikiem o zapłonie iskrowym, na podstawie parametrów rozkładów alfastabilnych (ASD) gęstości prawdopodobieństwa i entropii parametryzowanej sygnałów drgań mechanicznych.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Multifraktalna analiza zobrazowań satelitarnych
Multifractal analysis of satellite images
Autorzy:: Wawrzaszek, A.
Krupiński, M.
Drzewiecki, W.
Aleksandrowicz, S.
Tematy:: obraz satelitarny
obraz lotniczy
wymiar fraktalny
multifraktalność
klasyfikacja
satellite image
aerial image
fractal dimension
multifractality
classification; Pokaż więcej
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/130167.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Przedstawione prace badawcze dotyczyły oceny skuteczności stosowania opisu multifraktalnego jako narzędzia do wydobywania informacji z bardzo wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych, prezentujących głównie obszary Polski. Przeanalizowano duże zestawy danych panchromatycznych, zarejestrowanych przez satelity WorldView-2 i EROS-A. Wyniki analiz potwierdziły wyższość multifraktali jako globalnych charakterystyk zobrazowań nad standardowym opisem fraktalnym, a także użyteczność stosowania parametrów multifraktalnych jako charakterystyk w klasyfikacji zdjęć satelitarnych przy użyciu klasyfikacyjnych drzew decyzyjnych. Porównano również cechy multifraktalne z szeroko stosowanymi parametrami teksturalnymi w kontekście skuteczności klasyfikacji zdjęć satelitarnych i przeanalizowano wpływ filtracji na wyznaczane charakterystyki multifraktalne, w szczególności w kontekście poprawy skuteczności klasyfikacji. Przeprowadzono również wstępne badania dotyczące możliwości wykorzystania fraktali w analizach lotniczych danych hiperspektralnych. Przeprowadzone analizy wykazały użyteczność multifraktali w wielu obszarach badań teledetekcyjnych, a wypracowana metodologia może być z powodzeniem dalej rozwijana i stosowana do bardziej ukierunkowanych zadań, takich jak analiza zmian lub ocena przydatności kanałów spektralnych.
Research presented in this paper is focused on the efficiency assessment of multifractal description as a tool for Image Information Mining. Large datasets of very high spatial resolution satellite images (WorldView-2 and EROS-A) have been analysed. The results have confirmed the superiority of multifractals as global image descriptors in comparison to monofractals. Moreover, their usefulness in image classification by using decision trees classifiers was confirmed, also in comparison with textural features. Filtration process preceding fractal and multifractal features estimations was also proved to improve classification results. Additionally, airborne hyperspectral data have been initially analysed. Fractal dimension shows high potential for the description of hyperspectral data. To summarise all conducted tests indicate the usefulness of multifractal formalism in various aspects of remote sensing. Prepared methodology can be further developed and used for more specific tasks, for example in change detection or in the description of hyperspectal data complexity.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Wymiar fraktalny sygnału drgań jako wskaźnik uszkodzeń w diagnozowaniu pojazdów
The fractal dimension of the vibration signal as an defects indicator in vehicles diagnostics
Autorzy:: Puchalski, A.
Tematy:: analiza fluktuacji
analiza fluktuacji detrendowanych (DFA)
pojazdy mechaniczne
uszkodzenie skrzyni biegów
automatyczna detekcja uszkodzeń
multifraktalność
detrended fluctuation analysis (DFA)
motor vehicles
gear damage
automatic detection
multifractality; Pokaż więcej
Wydawca:: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/313875.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W artykule przedstawiono wyniki prac naukowych ukierunkowanych na rozwiązanie zadania automatycznej detekcji zużycia i uszkodzeń mechanicznych silnika spalinowego. Bazując na metodach analizy fraktalnej zaproponowano technikę detekcji uszkodzeń mechanicznych układu napędowego pojazdu na podstawie sygnałów przyspieszenia drgań obudowy przekładni głównej. Analizowano cechy diagnostyczne zależne od skali czasowej obserwacji. Badania prowadzono metodami analizy fluktuacji detrendowanych. Wyznaczono widma osobliwości zarejestrowanych sygnałów wibracyjnych. Jako miarę uszkodzeń przekładni głównej zweryfikowano poziom multifraktalności sygnału.
The paper presents the results of research work targeted at solving the problem of automatic detection of wear and mechanical damage of the internal combustion engine. Based on the fractal formalizm the method of mechanical fault detection of the vehicle powertrain was proposed. Diagnostic features dependent on the time scale of mechanical vibration observation were analyzed. Investigations were performed by means of the detrended fluctuation analysis. The singularity spectra of vibration signals obtained in monitoring a gearbox vibration signal were determined. The multifractality level of a signal was tested and verified as defects measure.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "multifractality" wg kryterium: Temat