Temat: neuron model - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Membrain neural network for visual pattern recognition
Autorzy:: Popko, A.
Jakubowski, M.
Wawer, R.
Tematy:: neural network
pattern recognition
neuron model; Pokaż więcej
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/103198.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Recognition of visual patterns is one of significant applications of Artificial Neural Networks, which partially emulate human thinking in the domain of artificial intelligence. In the paper, a simplified neural approach to recognition of visual patterns is portrayed and discussed. This paper is dedicated for investigators in visual patterns recognition, Artificial Neural Networking and related disciplines. The document describes also MemBrain application environment as a powerful and easy to use neural networks’ editor and simulator supporting ANN.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Chaotic states induced by resetting process in Izhikevich neuron model
Autorzy:: Nobukawa, S.
Nishimura, H.
Yamanishi, T.
Liu, J.-Q.
Tematy:: hybrid neuron model
Izhikevich neuron model
chaotic states
Poincar´e section method
Lyapunov method
hybrydowy model neuronowy
model neuronu Izhikevicha
stany chaotyczne
metoda przekroju Poincarego
metoda Lapunowa; Pokaż więcej
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91800.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Several hybrid neuron models, which combine continuous spike-generation mechanisms and discontinuous resetting process after spiking, have been proposed as a simple transition scheme for membrane potential between spike and hyperpolarization. As one of the hybrid spiking neuron models, Izhikevich neuron model can reproduce major spike patterns observed in the cerebral cortex only by tuning a few parameters and also exhibit chaotic states in specific conditions. However, there are a few studies concerning the chaotic states over a large range of parameters due to the difficulty of dealing with the state dependent jump on the resetting process in this model. In this study, we examine the dependence of the system behavior on the resetting parameters by using Lyapunov exponent with saltation matrix and Poincar´e section methods, and classify the routes to chaos.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: The training of multiplicative neuron model based artificial neural networks with differential evolution algorithm for forecasting
Autorzy:: Bas, E.
Tematy:: artificial neural networks
multiplicative neuron model
differential evolution
algorithm
forecasting
sztuczne sieci neuronowe
algorytm
prognozowanie; Pokaż więcej
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91575.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: In recent years, artificial neural networks have been commonly used for time series forecasting by researchers from various fields. There are some types of artificial neural networks and feed forward artificial neural networks model is one of them. Although feed forward artificial neural networks gives successful forecasting results they have a basic problem. This problem is architecture selection problem. In order to eliminate this problem, Yadav et al. (2007) proposed multiplicative neuron model artificial neural network. In this study, differential evolution algorithm is proposed for the training of multiplicative neuron model for forecasting. The proposed method is applied to two well-known different real world time series data.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Ocena ekspresji genów związanych z procesami neurorozwojowymi oraz komunikacją neuron – mikroglej u myszy genetycznie modyfikowanych APPNL-F/NL-F
Evaluation of the gene expression related to neurodevelopmental processes and neuron-microglia communication in APPNL-F/NL-F genetically engineered mice
Autorzy:: Tryzno, Kornelia
Opis:: Alzheimer's disease (AD) is a challenge for both the aging population and modern medicine. The behavioral disorders that progress with the disease result from the loss of neurons and synapses, mainly due to the aggregation of abnormally folded β amyloid (Aβ) proteins. With the discovery of genetic mutations associated with AD, animal models began to be created to replicate the disease pathology as closely as possible. APPNL-F/NL-F transgenic mice represent a unique late-onset AD (LOAD) model, which takes advantage of the introduction of two human mutations in the App (amyloid precursor protein) gene. This leads to increased Aβ levels from the early months of the animals' lives, while pathological Aβ deposits and behavioral deficits appear late. This provides an opportunity to study the molecular basis of the disease at a very early stage. In the pathogenesis of AD, a significant role is observed for microglia, whose activation is associated, among other things, with the removal of toxic Aβ deposits. However, over-stimulation can cause prolonged inflammation, consequently leading to the acceleration of the neurodegenerative process. In order to maintain homeostasis in the nervous system, including control of microglia activity, proper communication between microglia and neurons is essential. Responsible for it, are specialized ligand-receptor protein systems, among them especially CD200-CD200R and CX3CL1-CX3CR1. Both axes are involved in maintaining homeostasis in the brain, regulating neurodevelopmental processes and are also responsible for the normal inflammatory response, while their dysfunction can lead to nervous system disruption. To date, the biological significance of these systems in the pathogenesis of AD has not been studied. Therefore, the aim of this study was an age-dependent, comparative evaluation of Cd200-Cd200r and Cx3cl1-Cx3cr1 gene expression in the frontal cortex and hippocampus of control mice and in the APPNL-F/NL-F model. This analysis was performed using the real-time polymerase chain reaction technique. Significant effects of mutations on the expression profile of genes involved in neuronal-microglia communication were demonstrated, depending on the brain structure studied and the age of the animals. Changes in expression may be important in AD pathology due to their occurrence early in animal development, during a period of increased microglia activation, and before the onset of clinical symptoms. Thus, it seems that studying the dysfunction of mechanism of these regulatory systems in the preclinical phase, may be an important element in developing AD therapy and/or prevention.
Choroba Alzheimera (AD) stanowi wyzwanie zarówno dla starzejącego się społeczeństwa jak też współczesnej medycyny. Zaburzenia behawioralne postępujące wraz z rozwojem choroby są wynikiem utraty neuronów i synaps, głównie na skutek agregacji nieprawidłowo sfałdowanych białek β amyloidu (Aβ). Wraz z odkryciem mutacji genetycznych związanych z chorobą AD, zaczęto tworzyć modele zwierzęce pozwalające jak najwierniej odtworzyć patologię choroby. Myszy transgeniczne APPNL-F/NL-F stanowią unikalny model LOAD (ang. late-onset AD), w którym wykorzystano wprowadzenie dwóch ludzkich mutacji genu App (ang. amyloid precursor protein). Prowadzi to do zwiększonego poziomu Aβ już od wczesnych miesięcy życia zwierząt, natomiast patologiczne złogi Aβ i deficyty behawioralne pojawiają się z opóźnieniem. Stwarza to możliwość na badanie molekularnego podłoża choroby na bardzo wczesnym etapie. W patogenezie AD obserwuje się znaczącą rolę mikrogleju, którego aktywacja wiąże się między innymi z usuwaniem toksycznych złogów Aβ. Jednak nadmierna stymulacja może być przyczyną przedłużonego stanu zapalnego, prowadzącego w konsekwencji do przyspieszenia procesu neurodegeneracyjnego. Do utrzymania homeostazy w układzie nerwowym, w tym kontrolowania aktywności mikrogleju, niezbędna jest odpowiednia komunikacja pomiędzy mikroglejem a neuronami. Odpowiadają, za nią wyspecjalizowane układy białkowe ligand-receptor, wśród nich zwłaszcza CD200-CD200R oraz CX3CL1-CX3CR1. Obie osie mają udział w utrzymaniu homeostazy w mózgu, regulacji procesów neurorozwojowych a także odpowiadają za prawidłową odpowiedź zapalną, natomiast ich dysfunkcja może prowadzić do zaburzenia funkcjonowania układu nerwowego. Dotychczas nie badano biologicznego znaczenia tych układów w patogenezie AD. Dlatego celem niniejszej pracy licencjackiej była zależna od wieku, porównawcza ocena ekspresję genów Cd200-Cd200r oraz Cx3cl1-Cx3cr1 w korze czołowej i hipokampie myszy kontrolnych oraz w modelu APPNL-F/NL-F. Analizę tą przeprowadzono z użyciem techniki łańcuchowej reakcji polimerazy w czasie rzeczywistym. Wykazano istotny wpływ mutacji na profil ekspresji genów zaangażowanych w komunikację neuronalno-mikroglejową w zależności od badanej struktury mózgu i wieku zwierząt. Zmiany w ekspresji mogą mieć istotne znaczenie w patologii AD ze względu na występowanie na wczesnym etapie rozwoju zwierząt, w okresie nasilonej aktywacji mikrogleju, a przed wystąpieniem objawów klinicznych. Wydaje się zatem, że badanie mechanizmów dysfunkcji tych układów regulacyjnych w fazie przedklinicznej, może być istotnym elementem w opracowywaniu terapii i/lub prewencji AD.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Model of signal transmission in glutamatergic neuron; implementation in SciLab.
Matematyczny model przetwarzania sygnałów w neuronie na przykładzie neuronu glutamatergicznego; implementacja modelu w programie SciLab
Autorzy:: Oleniacz, Patrycja
Opis:: Istnieje wiele różnych, dobrych i szczegółowych modeli neuronów, do użytku powszechnego dostępne są umożliwiające symulacje neuronów platformy takie jak EONS/Rhenoms™ (Elementary Objects of the Nervous System), czy środowiska typu NEURON. Wiedza o molekularnej strukturze tych komórek i ich funkcjach jest obecnie ogromna i powiększa się z każdym dniem - pomimo tego opisanie w sposób wyczerpujący mechanizmu przetwarzania sygnału przez neurony jest trudne między innymi ze względu na ogromną różnorodność biologiczną. W tej pracy proponuję model przekształcania sygnału przez przykładowy uproszczony neuron glutamatergiczny od funkcji zmieniających się stężeń neuroprzekaźnika w okolicy synaps wejściowych komórki, do wyjściowej funkcji wyrzutu glutaminianu z zakończenia aksonu i jego implementację w programie SciLab. Jest to złożenie dobrze znanych modeli, jednak żywię nadzieję, że zapisanie w jednej pracy najważniejszych zasad przetwarzania sygnału w neuronie, włącznie ze sposobem możliwego wpływu pola magnetycznego na generowanie się potencjałów czynnościowych, może pomóc rzucić światło na współczesne problemy w neurobiologii, na przykład mechanizm wpływu TMS na neurony, czy umożliwić precyzyjny opis komunikacji niesynaptycznej między neuronami.
There exist many first-rate computational techniques to model neurons, platforms such as EONS/Rhenoms™ (Elementary Objects of the Nervous System) or environments such as NEURON. Knowledge about the molecular structure of neurons is currently vast and growing everyday. Nevertheless, a more precise description of neuronal computation is needed to understand topics such as how TMS works or how much exactly ephaptic coupling affects neural activity.In this work I present some well-known modeling approaches combined into one simple model of a single glutamatergic neuron. Model allows to compute function of glutamate release from the end of an axon when given the glutamate input to the dendritic synapses. The program is written in SciLab and it may be used as an educational tool.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Machine learning for real-time image analysis
Uczenie maszynowe dla przetwarzania obrazu w czasie rzeczywistym
Autorzy:: Chorna, Olena
Opis:: The rise of machine learning has revolutionized the field of image analysis, allowing for faster and more accurate detection, classification, and recognition of objects within images. With the increasing availability of high-resolution cameras and real-time data processing capabilities, the demand for efficient and effective image analysis techniques has never been higher. This thesis focuses on the application of machine learning algorithms for real-time image analysis. Specifically, our goal is to increase the speed of an algorithm that uses traditional image processing methods. Through a series of experiments and evaluations, we investigate the effectiveness of our proposed approaches for image processing.
Rozwój uczenia maszynowego zrewolucjonizował dziedzinę analizy obrazu, umożliwiając szybsze i dokładniejsze wykrywanie, klasyfikowanie i rozpoznawanie obiektów na obrazach. Wraz z rosnącą dostępnością kamer o wysokiej rozdzielczości i możliwościami przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, zapotrzebowanie na wydajne i skuteczne techniki analizy obrazu nigdy nie było wyższe. Niniejsza praca magisterska skupia się na zastosowaniu algorytmów uczenia maszynowego do analizy obrazu w czasie rzeczywistym. W szczególności naszym celem jest zwiększenie szybkości algorytmu wykorzystującego tradycyjne metody przetwarzania obrazu. Poprzez serię eksperymentów i ocen, badamy skuteczność proponowanych przez nas podejść do przetwarzania obrazu.
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Efficient nonlinear predictive control based on structured neural models
Autorzy:: Ławryńczuk, M.
Tematy:: sterowanie procesami
sterowanie predykcyjne
sieć neuronowa
optymalizacja
linearyzacja
process control
model predictive control
neuron network
optimisation
linearisation; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/907652.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: This paper describes structured neural models and a computationally efficient (suboptimal) nonlinear Model Predictive Control (MPC) algorithm based on such models. The structured neural model has the ability to make future predictions of the process without being used recursively. Thanks to the nature of the model, the prediction error is not propagated. This is particularly important in the case of noise and underparameterisation. Structured models have much better long-range prediction accuracy than the corresponding classical Nonlinear Auto Regressive with eXternal input (NARX) models. The described suboptimal MPC algorithm needs solving on-line only a quadratic programming problem. Nevertheless, it gives closed-loop control performance similar to that obtained in fully-fledged nonlinear MPC, which hinges on online nonconvex optimisation. In order to demonstrate the advantages of structured models as well as the accuracy of the suboptimal MPC algorithm, a polymerisation reactor is studied.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Antywirusowa aktywność utlenionych pochodnych cholesterolu - badania modelowe
Antiviral activity of oxidized cholesterol derivatives - model studies
Autorzy:: Kuś, Karolina
Opis:: Wirus Zika (ZIKV) należy do rodziny Flaviviridae. Po raz pierwszy został wyizolowany od zarażonej małpy Rhesus w 1947 roku w Ugandzie. Zwykle jest przenoszony samicę komara Aedes aegypti. Badania epidemiologiczne wskazują na szerokie rozpowszechnienie ZIKV w wielu krajach Azji Południowo-Wschodniej, obu Amerykach i Afryce, a choroby ludzi zostały zanotowane łącznie w 84 krajach. Najczęściej zakażenia przebiegają łagodnie. Niemniej jednak, istotny problem stanowi szybkie tempo rozprzestrzeniania się wirusa, szczególnie w krajach gorących stref klimatycznych, a także możliwość teratogennego oddziaływania na płód podczas ciąży. Wirus Zika jest wirusem otoczkowym, którego główne białka powierzchniowe biorące udział w procesie wiązania i fuzji, są otoczone otoczką lipidową. Blokowanie fuzji wirusa do komórki gospodarza wydaje się być kluczowym krokiem dla zapobiegania zakażenia i stworzenia skutecznej terapii leczniczej. W ostatnich latach wiele badań wskazuje na ogromne znaczenie oksysteroli w procesie hamowania fuzji wirusów otoczkowych. Oksysterole są produktami utleniania cholesterolu. Ze względu na swój amfifilowy charakter, są związkami powierzchniowo czynnymi i mogą wbudowywać się w błony komórkowe zmieniając ich właściwości. Obecność dodatkowej grupy polarnej, zarówno w pierścieniu, jak i w łańcuchu bocznym, może wpływać na ustawienie cząsteczki, a tym samym modyfikować zarówno polarne, jak i hydrofobowe oddziaływania z fosfolipidami błony, a w efekcie zmieniać właściwości fizykochemiczne błony i jej funkcjonowanie. W niniejszej pracy do zbadania aktywności antywirusowej wybrano dwa oksysterole różniące się położeniem dodatkowej grupy hydroksylowej: 25-hydroksycholesterol i 7β-hydroksycholesterol. Badania obejmują charakterystykę oddziaływań i mieszalności otoczki wirusa z błonami komórek żywiciela bez i w obecności oksysteroli. Jako modele błon gospodarza wybrano błonę komórki dendrytycznej (wymodelowaną poprzez zmieszanie POPC z DPPE) oraz błonę neuronu (wymodelowaną z POPC i SM). Błonę wirusa Zika wymodelowano jako układ wieloskładnikowy (POPC:DPPS:DPPE:SM). Ponadto, podjęto próbę wymodelowania procesu fuzji wirusa Zika do komórek gospodarza z wykorzystaniem techniki monowarstw Langmuira. Tekstura wybranych filmów została zobrazowana w skali mikrometrycznej przy pomocy mikroskopii kąta Brewstera oraz w skali nanometrycznej z wykorzystaniem mikroskopii sił atomowych. Dla badanych układów określono charakter oddziaływań w szerokim zakresie ciśnień powierzchniowych poprzez wyznaczenie wartości zmian nadmiarowej swobodnej entalpii mieszania. Przeprowadzone eksperymenty potwierdziły antywirusowe działanie analizowanych oksysteroli na poziomie błony; badane oksysterole wykazały działanie zarówno prewencyjne (blokada fuzji) jak i terapeutyczne (destabilizacja układu poprzez modyfikację frakcji lipidowej modelowej błony neuronu).
The Zika virus (ZIKV) belongs to the virus family Flaviviridae. It was first isolated from an infected Rhesus monkey in 1947 in Uganda. Typically, it is transmitted by the female Aedes aegypti mosquito. Epidemiological studies show widespread ZIKV prevalence in many countries in Southeast Asia, the Americas and Africa, with human diseases being recorded in a total of 84 countries. Most often, infections are mild. Nevertheless, a significant problem is the rapid spread of the virus, especially in countries with hot climates, and the possible teratogenic effects on the fetus during pregnancy. The Zika virus is an enveloped virus in which the main surface proteins involved in the binding and fusion process are surrounded by a lipid envelope. Blocking viral fusion to the host cell appears to be a key step in preventing infection and creating an effective therapeutic therapy. In recent years, many studies have shown the great importance of oxysterols in the process of inhibiting the fusion of enveloped viruses. Oxysterols are products of the oxidation of cholesterol. Due to their amphiphilic nature, they are surfactants and can integrate into cell membranes, changing their properties. The presence of an additional polar group, both in the ring and in the side chain, can affect the alignment of the molecule and thus modify both polar and hydrophobic interactions with membrane phospholipids, and consequently change the physicochemical properties of the membrane and its functioning. In this study, two oxysterols, differing in the location of an additional hydroxyl group, were selected to test antiviral activity: 25-hydroxycholesterol and 7β-hydroxycholesterol. The studies include characterization of the interaction and miscibility of the viral envelope with the host cell membranes in the absence and presence of oxysterols. The dendritic cell membrane (modeled by mixing POPC with DPPE) and the neuron membrane (modeled with POPC and SM) were chosen as host membrane models. The Zika virus membrane was modeled as a multicomponent system (POPC: DPPS: DPPE: SM). Moreover, an attempt was made to model the process of Zika virus fusion into host cells using the Langmuir monolayer technique. The texture of the selected films was visualized on a micrometric scale using Brewster angle microscopy and on a nanometric scale using atomic force microscopy. For the tested systems, the nature of interactions in a wide range of surface pressures was determined by determining the value of changes in the excess free enthalpy of mixing. The conducted experiments confirmed the antiviral effect of the analyzed oxysterols at the membrane level; the examined oxysterols showed both preventive (fusion blockade) and therapeutic effects (destabilization of the system by modifying the lipid fraction of the model neuron membrane).
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "neuron model" wg kryterium: Temat