Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "optimal parameters" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Vibration control of a rotating shaft by passive mass-spring-disc dynamic vibration absorber
Autorzy:
Nguyen, Duy Chinh
Tematy:
torsional vibration
optimal parameters
minimum quadratic torque
equivalent viscous resistance
fixed-point
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/139942.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Shaft is a machine element which is used to transmit rotary motion or torque. During transmission of motion, however, the machine shaft doesn’t always rotate with a constant angular velocity. Because of unstable current or due to sudden acceleration and deceleration, the machine shaft will rotate at a variable angular velocity. It is this rotary motion that generates the moment of inertial force, causing the machine shaft to have torsional deformation. However, due to the elasticity of the material, the shaft produces torsional vibration. Therefore, the main objective of this paper is to determine the optimal parameters of dynamic vibration absorber to eliminate torsional vibration of the rotating shaft that varies with time. The new results in this paper are summarized as follows: Firstly, the author determines the optimal parameters by using the minimum quadratic torque method. Secondly, the maximization of equivalent viscous resistance method is used for determining the optimal parameters. Thirdly, the author gives the optimal parameters of dynamic vibration absorber based on the fixed-point method. In this paper, the optimum parameters are found in an explicit analytical solutions, helping the scientists to easily find the optimal parameters for eliminating torsional vibration of the rotating shaft.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of the Synthesis Parameters and Analysis of the Impact Sensitivity for Tetrazene Explosive
Autorzy:
Li, Jin-Shuh
Chang, Chun-Chieh
Lu, Kai-Tai
Tematy:
tetrazene
yield
optimal synthesis parameters
Taguchi design method
Pokaż więcej
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Przemysłu Organicznego
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/358591.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Tetrazene [1-(5-tetrazolyl)-4-guanyltetrazene hydrate] is widely used in ordnance systems as a sensitizer of primer compositions, for use in both percussion and stab applications. It can be synthesized by reacting aminoguanidinium bicarbonate (AGB) with sodium nitrite (NaNO2) in the presence of acetic acid. However, little is known about its optimal synthesis parameters in the manufacturing process. In this study, Taguchi's experimental design method was used to further improve the yield of tetrazene. Under the condition that the molar ratio of AGB to NaNO2 was fixed at 1.0:1.2, a L9(33) orthogonal array with three control factors and three levels for each control factor was used to design nine experimental conditions. The experimental data were transformed into a signal-to-noise (S/N) ratio to analyze and evaluate the experimental conditions of the optimal parameter combination for the maximum yield of tetrazene. Verification of the results indicated that the optimal synthesis parameters were as follows: pH value of AGB solution was 5.0, reaction temperature was 35 °C and reaction time was 6 h; the maximum yield of tetrazene could reach 83.7%. Furthermore, the synthesized tetrazene was identified and characterized by elemental analysis (EA), nuclear magnetic resonance spectroscopy (NMR), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), optical microscopy (OM),particle size distribution analysis (PSDA), X-ray diffraction (XRD) and differential scanning calorimetry (DSC), and its impact sensitivity was determined using a BAM Fallhammer apparatus and the Bruceton analysis method.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Matematyczny model analizy strumienia jakości
Model for the analysis of the quality stream
Autorzy:
Zwolińska, B.
Tematy:
systemy produkcyjne
jakość
strumień materiałowy
model matematyczny
optymalne parametry
production systems
quality
material flow
mathematical model
optimal parameters
Pokaż więcej
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309738.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
W artykule przedstawiony jest model matematyczny opracowany dla wydzielonego strumienia komponentów wejściowych. Zbudowany model ma służyć do walidacji potoków produkcyjnych w aspekcie jakości. Zamodelowany układ jest odzwierciedleniem rzeczywistych przepływów materiałowych na wejściu przedsiębiorstwa produkcyjnego. Do badań i modelowania został wybrany komponent, który stanowi znaczną wartość w urządzeniu końcowy. Ponadto ze względów organizacyjnych nie jest możliwa do przeprowadzenia kontrola parametrów pracy przed montażem komponentu w finalnym urządzeniu. W celu minimalizowania kosztów poniesionych na zużycie zasobów ważne jest aby liczba wadliwych komponentów była równa zero, szczególnie dotyczy to wad ukrytych, które możliwe są do stwierdzenia podczas testowania wyrobu gotowego.
Article depicts the mathematical model made for the certain stream of input components. This model can be used to validate the production stream in terms of quality. This system is a reflection of actual flow of material in the production company. Component which is very important to the device has been chosen to model and study. Moreover, due to the organizational reasons, it is impossible to conduct the control of the work’s parameters before installing it in the device. To minimalize the expenses for resources which will be used, it is important to be sure that every component will work properly and there is no place for any defective part. It is particularly important in case of latent defects which cannot appear unless the tests of final product begin.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczanie optymalnych parametrów pojazdu trakcyjnego w warunkach zakłócenia ruchu pociągów
Determination of traction vehicle optima parameters under conditions of railway traffic disturbances
Autorzy:
Wnuk, M.
Tematy:
optymalne parametry pojazdu trakcyjnego
jazda w warunkach zakłócenia ruchu
traction vehicle optimal parameters
service under conditions of railway traffic disturbances
Pokaż więcej
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/303458.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
W artykule przedstawiona została metoda wyznaczania optymalnych parametrów pojazdu trakcyjnego [9] dla procesu transportowego, który odbywa się w warunkach zakłócenia ruchu pociągów na odcinku sk. Optymalne parametry pojazdu trakcyjnego zostały wyznaczone z funkcji aproksymacyjnych zużycia energii w zależności od mocy pojazdu trakcyjnego.
In the paper a method to determine traction vehicle optimal parameters for transport process [9] realized under conditions of railway traffic disturbances along sk section is presented. The traction vehicle optimal parameters have been derivate from approximation function of energy consumption in relation to traction vehicle power.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ship movement simulation studies used to optimize waterway system elements comprising the Przesmyk Orli Turning Basin in the Port of Szczecin
Autorzy:
Gucma, S.
Ślączka, W.
Tematy:
marine traffic engineering
simulation studies of waterways
optimization of turning basins in waterways
optimal parameters
simulation method
ship movement
Pokaż więcej
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906049.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
This paper presents a simulation method for identifying optimal parameters for turning basins on waterways. This method has been used for the detailed design of the Przesmyk Orli Turning Basin in the Port of Szczecin. Methods of this type allow the parameters of a turning basin to be optimized so long as the facility is fixed in one location.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielokryterialny model i algorytm optymalizacji centrów logistycznych
Multicriteria model and algorithm of logistic centres optimasation
Autorzy:
Cisowski, T.
Tematy:
wielokryteriowy model matematyczno-ekonomiczny
kryteria optymalizacji parametry techniczne
centrum logistyczne
multi-criteria mathematical and economical model
criteria of optimization
optimal parameters
logistic centre
Pokaż więcej
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/395657.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
W artykule zaprezentowano wielokryteriowy matematyczno-ekonomiczny model centrum logistycznego, w którym kryteria optymalizacji charakteryzują jakość funkcjonowania, wyposażenie techniczne i technologię pracy poszczególnych jego podsystemów. Model ten uwzględnia również wielkość inwestycji, przeznaczonych na rozwój infrastruktury technicznej. Ponadto przedstawiono interaktywny algorytm wyznaczania, na bazie modelu wielokryteriowego, optymalnych parametrów technicznych centrum logistycznego.
In the article the multi-criteria mathematical and economical model of the logistic centre was presented. Criteria of optimization characterize the functioning quality, technical equipment and working technology of particular subsystems. In the model we consider the size of the investment dedicated to the development of technical infrastructure. In addition, the interactive algorithm of establishing the optimal parameters was presented to some extent.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Method of selecting the LS-SVM algorithm parameters in gas detection process
Sposób doboru parametrów algorytmu LS-SVM w procesie detekcji gazów
Autorzy:
Lentka, Ł.
Smulko, J.
Tematy:
gas detection
optimal parameters selection
support vector machine (SVM)
artificial immune system
detekcja gazów
optymalny dobór parametrów
maszyna wektorów nośnych
sztuczny system immunologiczny
Pokaż więcej
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267849.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
In this paper we showed the method of resistive gas sensors data processing. The UV irradiation and temperature modulation was applied to improve gas sensors’ selectivity and sensitivity. Noise voltage across the sensor’s terminals (proportional to its resistance fluctuations) was recorded to estimate power spectral density. This function was an input data vector for LS-SVM (least squares – support vector machine) algorithm, which predicted a concentration of gas present in sensor’s ambient atmosphere. The algorithm creates a non-linear regression model at learning stage. This model can be used to predict gas concentration by recording resistance noise only. We have proposed a fast method of selecting LS-SVM parameters to determine high quality model. The method utilizes a behavior of immune system to determine optimal parameters of the LS-SVM algorithm. High accuracy of the applied method was proved for the recorded experimental data.
W artykule pokazano metodę przetwarzania danych z rezystancyjnych czujników gazów, stosowaną do wykrywania gazów. W celu zwiększenia czułości i selektywności czujników zastosowano modulację temperaturową oraz oświetlenie diodą LED UV aby zebrać więcej danych. Szumy napięciowe rejestrowane na zaciskach czujnika (proporcjonalne do fluktuacji jego rezystancji) zostały wykorzystane do wyznaczenia gęstości widmowej mocy. Ta funkcja stanowiła wektor danych wejściowych dla algorytmu maszyny wektorów nośnych według kryterium najmniejszych kwadratów (LS-SVM), umożliwiając określenie stężenia gazu występującego w atmosferze otaczającej czujnik. Nieliniowy charakter algorytmu pozwala na tworzenie w fazie uczenia modelu na podstawie danych uzyskanych z pomiarów za pomocą metody odniesienia. Pokazano szybki sposób doboru optymalnych parametrów algorytmu LS-SVM, gwarantujących skuteczność szacowania stężenia gazu. W badaniach wykorzystano metodę symulującą działanie systemu odpornościowego. Analiza danych eksperymentalnych potwierdziła skuteczność prezentowanej metody.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Traffic fatalities prediction based on support vector machine
Autorzy:
Li, T.
Yang, Y.
Wang, Y.
Chen, C.
Yao, J.
Tematy:
traffic accident
support vector machine
SVM
particle swarm optimization (PSO)
PSO
prediction model
optimal parameters
wypadek drogowy
Particle Swarm Optimization
model prognostyczny
optymalne parametry
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223743.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
To effectively predict traffic fatalities and promote the friendly development of transportation, a prediction model of traffic fatalities is established based on support vector machine (SVM). As the prediction accuracy of SVM largely depends on the selection of parameters, Particle Swarm Optimization (PSO) is introduced to find the optimal parameters. In this paper, small sample and nonlinear data are used to predict fatalities of traffic accident. Traffic accident statistics data of China from 1981 to 2012 are chosen as experimental data. The input variables for predicting accident are highway mileage, vehicle number and population size while the output variables are traffic fatality. To verify the validity of the proposed prediction method, the back-propagation neural network (BPNN) prediction model and SVM prediction model are also used to predict the traffic fatalities. The results show that compared with BPNN prediction model and SVM model, the prediction model of traffic fatalities based on PSO-SVM has higher prediction precision and smaller errors. The model can be more effective to forecast the traffic fatalities. And the method using particle swarm optimization algorithm for parameter optimization of SVM is feasible and effective. In addition, this method avoids overcomes the problem of “over learning” in neural network training progress.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A parametric testing of the firefly algorithm in the determination of the optimal osmotic drying parameters of mushrooms
Autorzy:
Yeomans, J.S.
Tematy:
Firefly Algorithm
FA
osmotic dehydration
mushroom
dehydration model
surface technique
mathematical programming
optimal process parameters
Pokaż więcej
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91745.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The Firefly Algorithm (FA) is employed to determine the optimal parameter settings in a case study of the osmotic dehydration process of mushrooms. In the case, the functional form of the dehydration model is established through a response surface technique and the resulting mathematical programming is formulated as a non-linear goal programming model. For optimization purposes, a computationally efficient, FA-driven method is used and the resulting optimal process parameters are shown to be superior to those from previous approaches. The final section of this study provides a computational experimentation performed on the FA to analyze its relative sensitivity over a range of the two key parameters that most influence its running time.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stability of Optimal Parameters for Classifier Based on Simple Granules of Knowledge
Badanie stabilności optymalnych parametrów klasyfikatora bazującego na prostych granulach wiedzy
Autorzy:
Artiemjew, P.
Tematy:
zbiory przybliżone
inkluzje przybliżone
granule wiedzy
klasyfikacja danych
uszkodzenia systemu decyzyjnego
stabilność optymalnych parametrów
rough sets
rough inclusions
granules of knowledge
classification of data
missing values
stability of optimal parameters
Pokaż więcej
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/298234.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Searching for optimal parameters of a classifier based on simple granules of knowledge investigated recently by the author (ARTIEMJEW 2010) raises a question about stability of optimal parameters. In this article, we will check dependence of stability of the optimal radius of granulation on random damage of decision system. The results of experiments show the dependence of stability on size of damage and strategies of treating missing values. This kind of research aims at finding methods of protecting decision systems which are vulnerable to damage against decreasing their classification effectiveness, which means preserving classifying possibilities similar to undamaged decision systems.
Przeprowadzone w ostatnim czasie badania (ARTIEMJEW 2010) zmierzające do wyszukiwania optymalnych parametrów klasyfikacji modułów decyzyjnych opartych na prostych granulach wiedzy zrodziły pytanie o stabilność optymalnych parametrów klasyfikacji. W pracy sprawdzono zależność stabilności optymalnych promieni granulacji od losowego uszkadzania systemu decyzyjnego. Wyniki badań wskazały jednoznacznie, że istnieje zależność między stabilnością a wielkością uszkodzenia i strategiami traktowania wartości uszkodzonych. Tego typu badania mają na celu szukanie metod zabezpieczania systemów decyzyjnych, które są podatne na uszkodzenia, przed zmniejszaniem ich efektywności klasyfikacyjnej. Celem było zachowanie możliwości klasyfikacyjnych zbliżonych do efektywności nieuszkodzonych systemów decyzyjnych.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies