Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "polar representation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Quasi-analytic multidimensional signals
Autorzy:
Hahn, S. L.
Snopek, K. M.
Tematy:
analytic complex and hypercomplex signals
polar representation
modulation techniques
lower rank signals
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201583.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
In a recent paper, the authors have presented the unified theory of n-dimensional (n-D) complex and hypercomplex analytic signals with single-orthant spectra. This paper describes a specific form of these signals called quasi-analytic. A quasi-analytic signal is a product of a n-D low-pass (base-band) real (in general non-separable) signal and a n-D complex or hypercomplex carrier. By a suitable choice of the carrier frequency, the spectrum of a low-pass signal is shifted into a single orthant of the Fourier frequency space with a negligible leakage into other orthants. A measure of this leakage is defined. Properties of quasi-analytic signals are studied. Problems of polar representation of quasi-analytic signals and of its lower rank representation are discussed.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie transformacji log-Hough’a do tworzenia reprezentacji obrazu dla klasyfikatora neuronowego
Log-Hough based image representation for the neural classifier
Autorzy:
Piekarski, P.
Mikrut, Z.
Tematy:
fotogrametria
reprezentacja obrazu
log-polar
log-Hough
wzajemne dopasowanie
sieci backpropagation
photogrammetry
image representation
mutual matching
backpropagation networks
Pokaż więcej
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130564.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Artykuł przedstawia metodę tworzenia reprezentacji fragmentu obrazu oparta o transformacje log-polar i log-Hough’a. Transformacje te są uważane za uproszczone modele biologicznych systemów wizyjnych. Reprezentacje obrazu stanowią rzuty przestrzeni log-Hough’a na osie: katów i promieni. Tak utworzone wektory stanowią wejście do sieci neuronowej typu backpropagation. Zadaniem sieci jest klasyfikacja reprezentacji obrazów na „korzystne” i „niekorzystne” z punktu widzenia późniejszego dopasowywania, którego celem jest automatyczna orientacja wzajemna zdjęć fotogrametrycznych. Badano sieci z jedna warstwa ukryta o zmiennej liczbie elementów. Najlepsze sieci rozpoznały zbiór testowy na poziomie 70%.
In the present paper, the method for generation of the sub-image representation is presented. The method is based on log-polar and log-Hough transforms. These transforms are considered to be very simplified models of the biological visual systems. The projections of the log- Hough space onto the two axes (the angles and the radii ones) are taken as the sub-image representation. These vectors form an input to the backpropagation neural network. The network task is to classify the sub-images as “advantageous” or “non-advantageous” from the subsequent mutual matching point of view. Several networks which have a variable number of neurons in one hidden layer have been tested. The best recognition rates about 70% (test set) have been obtained.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies