Temat: precipitation intensity

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: The influence of atmospheric precipitations on the operation of a ship’s radar
Autorzy:: Revenko, Vitaliy Yu
Tematy:: ship’s radar
wavelength
precipitation intensity
radar tracking of the object
effective absorption area
effective total scattering area
specific absorption coefficient
tracking range of the object; Pokaż więcej
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/29521049.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The effects of precipitation of varying intensity on the operation of a ship’s radar are considered. It is shown that during the propagation of the electromagnetic wave emitted by the antenna of a ship’s radar, its energy is absorbed by precipitation. To determine the power loss of an electromagnetic wave due to its absorption by particles of precipitation, the effective absorption area, specific absorption coefficient, and specific effective total scattering area are used. The effective areas of absorption and total scattering depend on the shape of the precipitation particles, their size, state of aggregation, and the length of the electromagnetic wave emitted by the antenna of the ship’s radar. The dependence of the effective absorption area on the particle size of precipitation is obtained at two wavelengths of 3 cm and 10 cm, on which the ship’s radars operate. A decrease in the tracking range of an object tracked by a ship’s radar in the case of rain falling is established compared with the tracking range of an object in clear weather. It is shown that a decrease in the tracking range of an object occurs only with moderate, strong, and very heavy rain. The attenuation of electromagnetic energy in rain with an intensity of 12.5 mm/h at a wavelength of 3 cm is obtained by calculation, which amounted to 24 dB with a length of the falling rain zone of 50 km, as well as with rain with an intensity of 100 mm/h with the same length of the precipitation zone.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Aspekt hydrologiczny w modelu EURO-ACCESS [Agroclimatic Change and European Soil Suitability]
Hydrological aspect in Euro-Access model
Autorzy:: Walczak, R T
Slawinski, C.
Sobczuk, H.A.
Glinski, J.
Tematy:: gleby
profile glebowe
makropory
spekania
osiadanie gleb
wilgotnosc gleby
zmiany klimatyczne
intensywnosc opadow
przeplyw wody
przeplyw preferencyjny
splyw powierzchniowy
projekt EURO-ACCESS
modele numeryczne
soil
soil profile
macropore
soil crack
soil subsidence
soil moisture
climate change
precipitation intensity
water flow
preferential flow
surface flow
numerical model; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1628415.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: This paper presents the aim and realization procedures of the project EURO- ACCESS (Agroclimatic Change and European Soil Suitability, No. EV5VCT920129, CIPA3510PL923399, CIPDCT930022, CIPDCT925058, financed by EC). The project was coordinated by Dr. Peter Loveland, Soil Survey and Land Research Centre. Crarifield University, Silsoe Campus, Bedford, Great Britain. The project was conducted in 1992-1995 by scientific institutes from 6 countries, including the Institute of Agrophysics, Polish Academy of Sciences in Lublin. This book consists of main information about the whole project and detailed information about, tasks performed by the Institute of Agrophysics, PAS in cooperation with the Institute of Soil Science and Plant Cultivation (IUNG) Puławy as well as with other European institutes. There are presented results of investigations conducted in cooperation with ADAS Land Centre, Gleadthorpe Research Centre, Meden Vale, Mansfield, Great Britain, (Chapt. 2: Modelling of water movement in the soil profile with the preferential flow influence.), Maria Curie-Sklodowska University, Lublin, Poland (Chapter 3: The method of rainfall intensity estimation for runoff prediction), INRA Montpellier, Prance and IUNG Puławy, Poland (Chapter 4: Verification of yield prediction model using soil and climatic data). The basic task of EURO-ACCESSS project was the model and program development for prediction of climate change influence onto potential yield of important crops. The climatic and physiological properties are assumed to be known. In hydrological submodel developed in ADAS, Mansfield, there was Richards one dimensional flow model assumed. In order to include heterogeneity of the soil the submodel of bypass flow was created by IA PAS and included into existing one dimensional flow procedure. The horizontal infiltration submodel is based on Green- Ampt simplified flow model. It plays role of source and/or sink term within the Richards procedure and accounts for the bypass flow of water from the surface to the deeper layers of the soil profile. The model has been verified in the laboratory conditions, on the basis of numerical experiments and in the field condition. Laboratory flow experiment with induced cracks shows the possibility of explanation of bypass flow with developed procedure. Numerical experiment shows ade- quateness of proposed crack and inaeropore description to the field data. The model allows easily estimate macropore parameters from the simple measurements at the soil surface or from the profile cross-section. The calibration of the model on the basis of measured data consisting soil moistures at different depths and precipitation data, soil hydraulic properties and évapotranspiration data, shows better agreement with the bypass flow model included. The main problem was to estimate momentary rain intensity from the daily precipitation data available. This was done using the statistical model of the rain intensity distribution. The momentary rain intensity plays major role in the runoff estimation. On the basis of long term (1982-1993) historical precipitation, climatic and yield data collected in IUNG Puławy, the whole EURO-ACCESS II has been verified. The plant submodel based on EPIC model was modified and suited to European conditions by INRA, Montpellier. The whole verification was conducted on the basis of daily climatic data. The error analysis shows that, during 1985-1990 period when model was calibrated estimated yield error was 22,5%-, for the period 1984 and 1991 1993 where model was verified the yield error was 8.0%. For the whole period of simulation the error was 15.3%.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Zależności Z-R dla różnych typów opadów jako narzędzie do radarowego szacowania wielkości opadów = The Z-R relationships for different types of precipitation as a tool for radar-based precipitation estimation
Przegląd Geograficzny T. 95 z. 2 (2023)
Autorzy:: Stańczyk, Tomasz. Autor
Brandyk, Andrzej. Autor
Barszcz, Mariusz Paweł. Autor
Wydawca:: IGiPZ PAN
Powiązania:: Marshall, J.S. & Palmer, W.McK. (1948). The distribution of raindrops with size. Journal of Meteorology, 5, 165‑166. http://doi.org/10.1175/1520-0469(1948)005<0165:TDORWS>2.0.CO; 2
Licznar, P., & Krajewski, W.F. (2016). Precipitation Type Specific Radar Reflectivity-rain Rate Relationship for Warsaw, Poland. Acta Geophysica, 64(5), 1840‑1857.
Tokay, A., Wolff, D.B., & Petersen, W.A. (2014). Evaluation of the new version of the laser-optical disdrometer, OTT Parsivel2. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 31, 1276‑1288. https://doi/org/10.1175/JTECH-D-13-00174.1
Bournas, A. & Baltas, E. (2022). Determination of the Z-R Relationship through Spatial Analysis of X-Band Weather Radar and Rain Gauge Data. Hydrology, 9, 137. https://doi/org/10.3390/hydrology9080137
Amengual, A. (2022). Hydrometeorological analysis of the 12 and 13 September 2019 widespread flash flooding in eastern Spain. Natural Hazard and Earth System Sciences, 22, 1159‑1179. https://doi/org/10.5194/nhess-22-1159-2022
He, X., Sonnenborg, T.O., Refsgaard, J.C., Vejen, F., & Jensen, K.H. (2013). Evaluation of the value of radar QPE data and rain gauge data for hydrological modeling. Water Resources Research, 49(9), 5989‑6005. https://doi/org/10.1002/wrcr.20471
Thorndahl, S., Einfalt, T., Willems, P., Nielsen, J.E., Veldhuis, M.-C., Arnbjerg-Nielsce, K., Rasmussen, M.R., & Molnar, P. (2017). Weather radar rainfall data in urban hydrology. Hydrology and Earth System Sciences, 21, 1359‑1380.
Tokay, A., Peterson, W.A., Gatlin, P., & Wingo, M. (2013). Comparison of raindrop size distribution measurements by collocated disdrometers. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 30(8), 1672‑1690. https://doi/org/10.1175/JTECH-D-12-00163.1
Hunter, S. (1996). WSR-88D radar rainfall estimation: capabilities, limitations and potential improvements. National Weather Digest, 20(4), 26‑36.
Johannsen, L.L., Zambon, N., Strauss, P., Dostal, T., Neumann, M., Zumr, D., Cochrane, T.A., Blöschl, G., & Klik, A. (2020). Comparison of three types of laser optical disdrometers under natural rainfall conditions. Hydrological Sciences Journal, 65(4), 524‑535. https://doi/org/10.1080/02626667.2019.1709641
Przegląd Geograficzny
Bouilloud, L., Delrieu, G., Boudevillain, B., & Kirstetter, P.-E. (2010). Radar rainfall estimation in the context of post-event analysis of flash-flood events. Journal of Hydrology, 394(1‑2), 17‑27. https://doi/org/10.1016/j.jhydrol.2010.02.035
Guyot, A., Pudashine, J., Protat, A., Uijlenhoet, R., Pauwels, V.R.N., Seed, A., & Walker, J.P. (2019). Effect of disdrometer type on rain drop size distribution characterization: a new dataset for Southeastern Australia. Hydrol. Earth Syst. Sci., 23, 4737‑4761. https://doi/org/10.5194/hess-23-4737-2019
Jwa, M., Jin, H-G., Lee, J., Moon, S., & Baik, J-J. (2020). Characteristics of Raindrop Size Distribution in Seoul, South Korea According to Rain and Weather Types. Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences, 57(3), 605‑617. https://doi/org/10.1007/s13143-020-00219-w
Marshall, J.S., Hitschfeld, W., & Gunn, K.L.S. (1955). Advances in radar weather. Advances in Geophysics, 2, 1‑56. https://doi/org/10.1016/S0065-2687(08)60310-6
Hazenberg, P., Yu, N., Boudevillain, B., Delrieu, G., & Uijlenhoet, R. (2011). Scaling of raindrop size distributions and classification of radar reflectivity- rain rate relations in intense Mediterranean precipitation. Journal of Hydrology, 402, 179‑192. https://doi/org/10.1016/j.jhydrol.2011.01.015
Berne, A., Delrieu, G., Creutin, J.-D., & Obled, C. (2004). Temporal and spatial resolution of rainfall measurements required for urban hydrology. Journal of Hydrology, 299(3‑4), 166‑179.
Delrieu, G., Bonnifait, L., Kirstetter, P.-E., & Boudevillain, B. (2014). Dependence of radar quantitative precipitation estimation error on the rain intensity in the Cévennes region, France. Hydrological Sciences Journal, 59(7), 1308‑1319.
Gunn, K.L.S. & Marshall, J.S. (1958). The distribution with size of aggregate snowflakes. Journal of Meteorology, 15, 452‑461.
Licznar, P., & Siekanowicz-Grochowina, K. (2015). Wykorzystanie disdrometru laserowego do kalibracji obrazów pochodzących z radarów opadowych na przykładzie Warszawy. Ochrona Środowiska, 37(2), 11‑16.
Biniak-Pieróg, M., Biel, G., Szulczewski, W., & Żyromski, A. (2015). Evaluation of methods of comparative analysis of sums of atmospheric precipitation measured with the classical method and with a contact-less laser rain gauge. Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW Land Reclamation, 47, 371‑382. https://doi/org/10.1515/sggw-2015-0038
Gualco, L.F, Campozano, L., Maisincho, L., Robaina, L., Muñoz, L., Ruiz-Hernández, J.C., Villacís, M., & Condom, T. (2021). Corrections of Precipitation Particle Size Distribution Measured by a Parsivel OTT2 Disdrometer under Windy Conditions in the Antisana Massif, Ecuador. Water, 13, 2576. https://doi.org/10.3390/w13182576
Jaffrain, J. & Berne. A. (2011). Experimental quantification of the sampling uncertainty associated with measurements from PARSIVEL disdrometers. Journal of Hydrometeorology, 12, 352‑370. https://doi/org/10.1175/2010JHM1244.1
Chumchean, S., Sharma, A., & Seed, A. (2003). Radar rainfall error variance and its impact on radar rainfall calibration. Physics and Chemistry of the Earth, 28(1‑3), 27‑39. https://doi/org/10.1016/S1474-7065(03)00005-6
Conti, F.L., Francipane, A., Pumo, D., & Noto, L.V. (2015). Exploring single polarization X-band weather radar potentials for local meteorological and hydrological applications. Journal of Hydrology, 531, 508‑522. https://doi/org/10.1016/j.jhydrol.2015.10.071
Jakubiak, B., Licznar, P., & Malinowski, Sz.P. (2014). Rainfall estimates from radar vs. raingauge measurements. Warsaw case study. Environment Protection Engineering, 40(2), 159‑170. https://doi/org/10.5277/epel140212
Szewrański, S. (2009). Rozbryzg jako forma erozji wodnej gleb lessowych. Monografie 78. Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu.
Jiang, Y., Yang, L., Zeng, Y., Tong, Z., Li, J., Liu, F., Zhang, J., & Liu, J. (2022). Comparison of summer raindrop size distribution characteristics in the western and central Tianshan Mountains of China. Meteorological Applications, 29(3), e2067. https://doi/org/10.1002/met.2067
Villarini, G. & Krajewski, W.F. (2010). Review of the different sources of uncertainty in single polarization radar-based estimates of rainfall. Surveys in Geophysics, 31(1), 107‑129. https://doi/org/10.1007/s10712-009-9079-x
Moriasi, D.N., Arnold, J.G., Van Liew, M.W., Bingner, R.L., Harmel, R.D., & Veith, T.L. (2007). Model evaluation guidelines for systematic quantification of accuracy in watershed simulations. Transactions of the ASABE, 50(3), 885‑900. https://doi/org/10.13031/2013.23153
Moszkowicz, S., & Tuszyńska, I. (2006). Meteorologia radarowa. Podręcznik użytkownika informacji radarowej IMGW. Warszawa: Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej.
Thurai, M., Petersen, W.A., Tokay, A., Schultz, C., & Gatlin, P. (2011). Drop size distribution comparisons between Parsivel and 2-D video disdrometers. Advances in Geosciences, 30, 3‑9. https://doi/org/10.5194/adgeo-30-3-2011
Licznar, P. (2009). Wstępne wyniki porównawczych testów polowych elektronicznego deszczomierza wagowego OTT Pluvio2 i disdrometru laserowego Parsivel. Instal, 7/8, 43‑50.
Joss, J. & Waldvogel, A. (1970). A method to improve the accuracy of radar-measured amounts of precipitation, In: Preprints, 14th Radar Meteorology Conference (s. 237‑238). Tucson, AZ: American Meteorological Society.
Burszta-Adamiak, E. (2012). Analysis of Stormwater Retention on Green Roofs/Badania Retencji Wód Opadowych Na Dachach Zielonych. Archives of Environmental Protection, 38, 3‑13. https://doi/org/10.2478/v10265-012-0035-3
Atlas, D. & Chmela, A.C. (1957). Physical-synoptic variations of drop-size parameters. W: Preprints, sixth weather radar conference (s. 21‑19). Boston, MA: American Meteorological Society.
Krajewski, W.F., Kruger, A., Caracciolo, C., Golé, P., Barthes, L., Creutin, J-D., Delahaye, J-Y., Nikolopoulos, E.I., Ogden, F., & Vinson, J-P. (2006). DEVEX-Disdrometer Evaluation Experiment: Basic results and implications for hydrologic studies. Advances in Water Resources, 29, 311‑325. https://doi/org/10.1016/j.advwatres.2005.03.018
Dotzek, N. & Beheng, K.D. (2001). The influence of deep convective motions on the variability of Z-R relations. Atmospheric Research, 59, 15‑39. https://doi/org/10.1016/S0169-8095(01)00107-7
Biniak-Pieróg, M. (2017). Monitoring of atmospheric precipitation and soil moisture as basis for the estimation of effective supply of soil profile with water. Monografie 207. Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego.
Opis:: An alternative to the use of rain gauges as sources of precipitation data is provided by laser disdrometers, which inter alia allow for high-temporal-resolution measurement of the reflectivity (Z) and intensity (R) of precipitation. In the study detailed here, an OTT Parsivel1 laser disdrometer located at the Meteorological Station of Warsaw University of Life Sciences (SGGW) generated the 95,459 Z-R data pairs recorded across 1-min time intervals that were subject to further study. Included values for the reflectivity and instantaneous intensity of precipitation were found to be in the respective ranges of -9.998‑67.898 dBZ and 0.004‑153.519 mm h−1 (given that values for precipitation intensity below 0.004 mm h−1 were excluded from further consideration). The material obtained covered the months from April to October in the years 2012‑2014 and 2019‑2020 (30 months in total), which were selected for the study due to the completeness of data. The measured reflectivity and intensity data for precipitation were used to establish the relationship pertaining between the two (by reference to descriptive parameters a and b), with such results considered to contribute to the improved calibration of meteorological radars, and hence to more-accurate radar-based estimates of amounts of precipitation. The Z-R relationship as determined for all measurement data offered a first step in the research process, whose core objective was nevertheless to determine separate Z-R relationships for datasets on rain, rain with snow (sleet), and snow (given that precipitation in the form of hail did not occur during the surveyed measurement periods). That said, it is important to note that only a few Polish studies have in any way involved disdrometer-based measurement of precipitation reflectivity and intensity, as well as the relationships between these aspects. In the event, the Z-R relationships obtained for the measurement sets were characterised by high values for coefficients of correlation (in the range 0.96‑0.97) and determination, as well as low values for the root mean-square error (ranging from 0.29 to 0.34). Statistics point to a good fit of the Z-R relationships (regression lines) to the specified datasets. Values noted for parameter a (the multiplier in the power-type Z-R relationship) were seen to differ significantly in relation to rain, rain with snow, and snow, being of 285.56, 76.07 and 914.74 respectively. In contrast, values noted for parameter b (the exponent) varied only across the narrow range of 1.47‑1.62. The obtained research results for parameter a indicate the need to consider Z-R relationships matched to specific types of precipitation in the data processing procedure of radar data. This could increase the accuracy of estimating precipitation amounts using radars belonging to the nationwide POLRAD system. The relationships Z = 285.56R1.47 for rainfall (as the dataset’s dominant type of precipitation), as well as Z = 293.76R1.46 for all data, proved highly similar to the classic relationship obtained for convective rainfall by Hunter (1996), as given by Z = 300R1.4. On the other hand, the values of the a parameter in the Z-R relationships fond for the two datasets proved to be much larger than those in the model developed by Marshall and Palmer (1948), which took the form Z = 200R1,6 and has been the relationship used in Poland as radar images are created.
Disdrometr laserowy umożliwia pomiar wielkości odbiciowości (Z) i intensywności opadów (R) z dużą rozdzielczością czasową. W tych badaniach wykorzystano 95 459 par danych Z-R o rozdzielczości czasowej 1 min, które zostały zarejestrowane na terenie Warszawy przez disdrometr laserowy Parsivel1 firmy OTT w latach 2012‑2014 oraz 2019‑2020 (w okresach od kwietnia do października). Najpierw wyznaczono zależność między wartościami odbiciowości i intensywności opadów na podstawie wszystkich danych pomiarowych. Zasadniczym celem podjętych badań było wyznaczenie zależności Z-R odrębnie dla trzech typów opadów: deszczu, deszczu ze śniegiem, śniegu. Przeprowadzone badania wykazały duże różnice między wartościami parametru a (mnożnika) zależności Z-R typu potęgowego, ustalonymi dla trzech wymienionych typów opadów. Uzyskane wyniki wskazują na potrzebę uwzględnienia relacji Z-R dopasowanych do określonych typów opadów w procedurze przetwarzania danych radarowych, co mogłoby poprawić szacunki wielkości opadów z radarów meteorologicznych należących do ogólnopolskiego systemu POLRAD.
24 cm
Dostawca treści:: RCIN - Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych

Książka

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Przegląd Geograficzny T. 96 z. 4 (2024)
Zmienność zależności Z-R w okresach miesięcznych – dla zwiększenia dokładności szacowania wielkości opadów za pomocą radarów meteorologicznych = Variability of the Z-R relationship in monthly periods – to increase the accuracy of estimating the amount of precipitation using meteorological radars
Autorzy:: Barszcz, Mariusz Paweł. Autor
Wydawca:: IGiPZ PAN
Powiązania:: Moszkowicz, S. & Tuszyńska, I. (2006). Meteorologia radarowa. Podręcznik użytkownika informacjiradarowej IMGW. Warszawa: Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej.
Atlas, D. & Chmela, A.C. (1957). Physicalsynoptic variations of dropsize parameters. W: Preprints, sixth weather radar conference, 21‑19. Boston, MA: American Meteorological Society.
Uijlenhoet, R. & Sempere Torres, D. (2006). Measurement and parameterization of rainfall microstructure. J. Hydrol., 328, 1‑7. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2005.11.038
Atencia, A., Mediero, L., Llasat, M.C., & Garrote, L. (2011). Effect of radar rainfall time resolution on the predictive capability of distributed hydrologic model. Hydrol. Earth Syst. Sci., 15, 3809‑3827.
Bournas, A. & Baltas, E. (2021). Comparative Analysis of Rain Gauge and Radar Precipitation Estimates towards RainfallRunoff Modelling in a PeriUrban Basin in Attica, Greece. Hydrology, 8, 29. https://doi.org/10.3390/hydrology8010029
Conti, F.L., Francipane, A., Pumo, D., & Noto, L.V. (2015). Exploring single polarization Xband weather radar potentials for local meteorological and hydrological applications. Journal of Hydrology, 531, 508‑522. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.10.071
Wu, Z., Zhang, Y., Zhang, L., Zheng, H., & Huang, X. (2022). A Comparison of Convective and Stratiform Precipitation Microphysics of the Recordbreaking Typhoon InFa (2021). Remote Sens., 14, 344. https://doi.org/10.3390/rs14020344
Chumchean, S., Sharma, A., & Seed, A. (2003). Radar rainfall error variance and its impact on radar rainfall calibration. Physics and Chemistry of the Earth, 28 (1‑3), 27‑39. https://doi.org/10.1016/S14747065(03)000056
Villarini, G. & Krajewski, W.F. (2010). Review of the different sources of uncertainty in single polarization radarbased estimates of rainfall. Surveys in Geophysics, 31(1), 107‑129. https://doi.org/10.1007/s107120099079x
Przegląd Geograficzny
Marshall, J.S., Hitschfeld, W., & Gunn, K.L.S. (1955). Advances in radar weather. Advances in Geophysics, 2, 1‑56. https://doi.org/10.1016/S00652687(08)603106
Delrieu, G., Bonnifait, L., Kirstetter, P.E., & Boudevillain, B. (2014). Dependence of radar quantitative precipitation estimation error on the rain intensity in the Cévennes region, France. Hydrological Sciences Journal, 59(7), 1308‑1319.
Jiang, Y., Yang, L., Zeng, Y., Tong, Z., Li, J., Liu, F., Zhang, J., & Liu, J. (2022). Comparison of summer raindrop size distribution characteristics in the western and central Tianshan Mountains of China. Meteorological Applications, 29(3), e2067. https://doi.org/10.1002/met.2067
Tokay, A., Wolff, D.B., & Peterson, W.A. (2014). Evaluation of the new version of the laseroptical disdrometer, OTT Parsivel2. J. Atmos. Ocean. Tech., 31, 1276‑1288. https://doi.org/10.1175/JTECHD1300174.1
Marshall, J.S. & Palmer, W.McK. (1948). The distribution of raindrops with size. Journal of Meteorology, 5, 165‑166. https://doi.org/10.1175/15200469(1948)005<0165:TDORWS>2.0.CO;2
Jaffrain, J. & Berne. A. (2011). Experimental quantification of the sampling uncertainty associated with measurements from PARSIVEL disdrometers. Journal of Hydrometeorology, 12, 352‑370. https://doi.org/10.1175/2010JHM1244.1
Licznar, P. & Siekanowicz-Grochowina, K. (2015). Wykorzystanie disdrometru laserowego do kalibracji obrazów pochodzących z radarów opadowych na przykładzie Warszawy. Ochrona Środowiska, 37(2), 11‑16.
Fulton, R.A., Breidenbach, J.P., Seo, D.J., Miller, D.A., & O' Bannon, T. (1998). The WSR88D rainfall algorithm. Weather Forecast., 13, 37‑395.
Hunter, S. (1996). WSR88D radar rainfall estimation: capabilities, limitations and potential improvements. National Weather Digest, 20(4), 26‑36.
Lee, G.W. & Zawadzki, I. (2006). Radar calibration by gauge, disdrometer, and polarimetry: Theoretical limit caused by the variability of drop size distribution and application to fast scanning operational radar data. J. Hydrol., 328, 83‑97. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2005.11.046
Licznar, P. & Krajewski, W.F. (2016). Precipitation Type Specific Radar Reflectivityrain Rate Relationship for Warsaw, Poland. Acta Geophysica, 64(5), 1840‑1857.
Baltas, E.A., Panagos, D.S., & Mimikou, M.A. (2015). An approach for the Estimation of Hydrometeorological Variables Towars the Determination of Z-R Coefficients. Environ. Process., 2, 751‑759. https://doi.org/10.1007/s407100150119x
Barszcz, M. (2022). Ocena przydatności disdrometru laserowego i radaru meteorologicznego do szacowania wielkości opadów deszczu. Przegląd Geograficzny, 94(4), 451‑470. https://doi.org/10.7163/PrzG.2022.4.3
Krajewski, W.F., Kruger, A., Caracciolo, C., Golé, P., Barthes, L., Creutin, JD., Delahaye, JY., Nikolopoulos, E.I., Ogden, F., & Vinson, JP. (2006). DEVEXDisdrometer Evaluation Experiment: Basic results and implications for hydrologic studies. Advances in Water Resources, 29, 311‑325. https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2005.03.018
Tapiador, F.J., Checa, R., & de Castro, M. (2010). An experiment to measure the spatial variability of Rain Drop size distribution using sixteen laser disdrometers, Geophys. Res. Lett., 37, L16803. https://doi.org/10.1029/2010GL044120
Uijlenhoet, R., Smith, J.A., & Steiner, M. (2003). The microphysical structure of extreme precipitation as inferred from groundbased raindrop spectra. J. Atmos. Sci., 60, 1220‑1238. https://doi.org/10.1175/15200469(2003)60<1220:TMSOEP>2.0.CO;2
Guyot, A., Pudashine, J., Protat, A., Uijlenhoet, R., Pauwels, V.R.N., Seed, A., & Walker, J.P. (2019). Effect of disdrometer type on rain drop size distribution characterization: a new dataset for southeastern Australia. Hydrol. Earth Syst. Sci., 23, 4737‑4761. https://doi.org/10.5194/hess2347372019
Adirosi, E., Roberto, N., Montopoli, M., Gorgucci, E., & Baldini, L. (2018). Influence of Disdrometer Type on Weather Radar Algorithms from Measured DSD: Application to Italian Climatology, Atmosphere, 9, 360. https://doi.org/10.3390/atmos9090360
Barszcz, M., Stańczyk, T., & Brandyk, A. (2023). Zależności między wartościami odbiciowości i intensywności opadów z disdrometru laserowego - dla radarowego szacowania wielkości opadów. Przegląd Geograficzny, 95(2), 149‑162. https://doi.org/10.7163/PrzG.2023.2.2
Bournas, A. & Baltas, E. (2022). Determination of the ZR Relationship through Spatial Analysis of XBand Weather Radar and Rain Gauge Data. Hydrology, 9, 137. https://doi.org/10.3390/hydrology9080137
Opis:: 24 cm
Pomiary z wykorzystaniem radarów meteorologicznych dostarczają dane opadowe o dużej rozdzielczości przestrzennej, które są szczególnie potrzebne do modelowania hydrodynamicznego w obszarach zurbanizowanych. Głównym ograniczeniem w kwestii szacowania opadów przy wykorzystaniu radarów jest duża zmienność zależności Z-R (tj. między wartościami odbiciowości i intensywności opadów) w czasie i przestrzeni. Pomiary z wykorzystaniem disdrometru laserowego (Parsivel1), zlokalizowanego na stacji meteorologicznej Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, zrealizowane w latach 2012‑2014 oraz 2019‑2020 (w okresach kwiecieńpaździernik), pozwoliły na zgromadzenie danych umożliwiających wyznaczenie zależności ZR typu potęgowego (parametrów a, b) w odniesieniu do poszczególnych miesięcy. Przeprowadzone badania wykazały znaczące różnice między wartościami parametru a (mnożnika w zależności Z-R) dla poszczególnych miesięcy, co wskazuje na potrzebę uwzględnienia w procedurze kalibracji radarów zmiennych zależności Z-R. Ustalono, że istnieje silna korelacja (R = 0,70) między parametrem a zależności Z-R i średnią miesięczną odbiciowością opadów, którego wartości pomierzono za pomocą disdrometru. Wyniki tych badań stanowią przyczynek do zwiększenia dokładności szacowania wielkości opadów przy wykorzystaniu radarów meteorologicznych.
Meteorological radar measurements provide precipitation data to a high level of spatial resolution, which are particularly needed for hydrodynamic modeling in urbanized areas. The main limitation in the estimation of precipitation using radars is attributed to the high variability of the Z-R relationship (i.e. between values for reflectivity and intensity of precipitation) in time and space. Measurements using a laser disdrometer (Parsivel1) located at the Meteorological Station of Warsaw University of Life Sciences, carried out in the years 2012–2014 and 2019–2020 (in the April-October periods), allowed to collect data enabling the determination of the Z-R relationships of the power type (parameters a and b) in relation to individual months. The work carried out identified significant differences among noted values for the parameter a (the multiplier in the Z-R relationships) for individual months, which justifies a need to take into account in the calibration procedure of radars variable Z-R relationships. It was found that there is a strong correlation (R = 0.70) between the a parameter in the Z-R relationships and the average monthly reflectivity of precipitation, the values of which were measured using the disdrometer. The results of the studies described here contribute to improve the accuracy of estimates of amounts of precipitation derived from radars.
Dostawca treści:: RCIN - Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych

Książka

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Analiza intensywnych opadów w Falentach
The analysis of intensive precipitations in Falenty
Autorzy:: Szymczak, T.
Tematy:: meteorologia
opady atmosferyczne
intensywność opadu
meteorology
rainfall
precipitation
storm intensity; Pokaż więcej
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/337928.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W artykule przedstawiono zakres pomiarów meteorologicznych prowadzonych od 1996 roku na stacji meteorologicznej Instytutu Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach. Podano ogólną charakterystykę opadów atmosferycznych mierzonych w wieloleciu 1966–2000 w Falentach. Zbadano zmienność czasową opadów o wydajności powyżej 50 mm, jakie wystąpiły w lipcu 1997 i 1998 r. Uzyskane wyniki potwierdziły znaną prawidłowość, że ocena natężenia opadu w dużym stopniu zależy od przyjętego kroku czasowego uśredniania. Wartości maksymalnych natężeń określanych z krokiem czasowym 1 godzina były do 7,8 razy niższe niż natężenia liczonego z krokiem czasowym 1 minuta.
The paper presents the range of measurements conducted since 1966 at the IMUZ meteorological station in Falenty near Warsaw. General characteristics of precipitation measured in the period of 1966–2000 in Falenty is given. The research included temporal variability of rainfalls with the intensity above 50 mm, which took place in July 1997 and 1998. Results show that the assessment of rainfall intensity depends mostly on the time step of averaging. Maximal intensities determined with the time step of one hour were up to 7.8 times lower then intensities measured with the time step of one minute.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: A bypass flow model with a procedure to approximate precipitation intensity
Autorzy:: Walczak, R T
Slawinski, C.
Tematy:: bypass flow model
preferential water flow
precipitation
intensity
water flow
distribution; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1401856.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Precipitation and intensity of precipitation are the most important parameters of soil profile water balance. Precipitation values give the information about amount of water reaching the soil surface. Intensity of the precipitation determines the amount of water accumulated in a soil profile and the amount of runoff water. The aim of the paper was to show the importance of consideration of precipitation distribution approximation in water dynamics modelling in soil profile taking into account preferential water flow.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Czasowo-przestrzenne zróżnicowanie opadów atmosferycznych we Wrocławiu
Space-time distribution of precipitation in the city of Wroclaw
Autorzy:: Kotowski, A.
Dancewicz, A.
Kaźmierczak, B.
Tematy:: opad deszczu
wysokość opadu
intensywność opadu
sieć pomiarowa
rainfall
precipitation amount
rainfall intensity
network of gauging stations; Pokaż więcej
Wydawca:: Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/237309.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Przeprowadzone badania czasowo-przestrzennego zróżnicowania opadów we Wrocławiu na podstawie wieloletnich pomiarów wykazały, że obecna sieć pomiarowo-obserwacyjna nie sprosta zapotrzebowaniu na informacje, niezbędne do projektowania bądź modernizacji, w tym modelowania hydrodynamicznego, systemów odwodnieniowych. Dotyczy to zwłaszcza intensywnych opadów krótkotrwałych stwarzających duże zagrożenie funkcjonowania kanalizacji deszczowej i ogólnospławnej. W pracy wykazano znaczne różnice ilościowe wysokości i intensywności opadów w różnych rejonach Wrocławia. W szczególności w rejonie stacji meteorologicznej Wrocław-Strachowice (na zachodzie miasta) występują wyższe wartości natężeń opadów o ok. 20% w stosunku do rejonu stacji Wrocław-Swojec (na wschodzie). Wnioskowanie oparte na materiałach pochodzących z dwóch stacji może zatem powodować niedoszacowanie natężeń opadów w rejonach północnym i południowym miasta, na co wskazują wyższe wartości opadów dobowych na Psim Polu czy Oporowie. Należy zatem zwiększyć liczbę stacji automatycznie rejestrujących wysokość opadów w czasie, co w efekcie przyczyni się do lepszej ochrony całej aglomeracji wrocławskiej przed lokalnymi wylewami z kanalizacji czy podtopieniami.
Analysis of the space-time distribution of precipitation for the city of Wroclaw obtained from many years' measurements has demonstrated that the existing net-work of gauging stations fails to provide reliable data for the design or modernization, and primarily for the hydrodynamic modeling of draining systems. This finding holds true particularly for high-intensity rainfalls of a short duration, as they pose a real threat to the functioning of the storm water drain and combined sewage systems. The results of the study have revealed considerable differences in the amount and intensity of precipitation between particular parts of the city. Within the area of the Wroclaw-Strachowice station (in the western part of the city) the amount of precipitation received was by approx. 20% higher as compared to that within the Wroclaw-Swojec station (in the eastern part of the city). Drawing conclusions based on the data obtained from the two meteorological stations may lead to the underestimation of the precipitation amounts received in the northern and southern parts of the city, as can be inferred from the higher values of daily precipitation amounts measured in Wroclaw-Psie Pole and Wroclaw-Oporów. It is therefore recommendable to increase the number of stations that will provide automatic records of the precipitation amounts received with time. This will guarantee a more efficient protection of the municipality of Wroclaw against local flooding or outflow from the sewerage system.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Laboratory determination of potential interception of young deciduous trees during low-intense precipitation
Autorzy:: Klamerus-Iwan, A.
Sporysz, M.
Tematy:: deciduous tree
rainfall
intensity
simulated rainfall
potential interception
raindrop size
Fagus sylvatica
Quercus robur
laboratory determination
precipitation; Pokaż więcej
Wydawca:: Instytut Badawczy Leśnictwa
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/38420.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The research issue focuses on potential interception, which is the maximum amount of water that can be stored on plant surface. Tests under controlled conditions remain the best way to enhance knowledge on interception determinants in forest communities. Such tests can provide data for identification of mathematical models based on ecological criteria. The study presented in this paper concerned tree interception under simulated rain in a range from 2 to 11 mm/h. To perform the experiment a set of sprinklers was designed and built. The study included two deciduous species: beech (Fagus sylvatica L.) and oak (Quercus robur L.). Descriptive characteristic and nonlinear estimation were suggested for the obtained data. Interdependence of potential interception, the intensity of rain and the size of raindrops were described using exponential equation. The intensity and drop size of simulated rainfall significantly influence the obtained values of potential interception. Data analysis shows a decrease of interception value with an increase of intensity of simulated rainfall for both analysed species. Every run of the experiment that differed in the intensity and size of raindrops reached an individual level of potential interception and time needed to realize it. The formation of ability of plants to intercept water depends both on the dynamics and the time of spraying.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Application of GIS technology to satellite and meteorological data presentation and analysis
Zastosowanie GIS do prezentacji i analizy danych satelitarnych i meteorologicznych
Autorzy:: Dyras, I.
Łapeta, B.
Serafin-Rek, D.
Tematy:: satelity meteorologiczne
NOAA
opad
intensywność i zasięg opadu
Geograficzne Systemy Informacji
meteorological satellites
precipitation
rain intensity and range
geographic information systems; Pokaż więcej
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/130010.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The data from various sources such as satellite observations, ground measurements and NWP models provide the continuous information on the state of the atmosphere that are used for weather analysis and forecast. Combining these data into one system encounters problems due to the data variable range as well as temporal and spatial resolution. On the other hand such a system can be a useful tool for the data analysis and visualisation. The paper presents the progress in the Geographic Information Systems (GIS) technology application in the Satellite Research Department in Poland for preparation and visualisation of the products derived from various sources including NOAA satellites, NWP analysis and ground measurements. Several thematic layers called meteorological products are prepared for Poland. Precipitation intensity and range are derived from microwave data. Temperature and humidity fields at different pressure layers are obtained from ATOVS data. High resolution visible and infrared data are used for cloud cover detection, temperature and precipitation fields are created from the numerical model (Aladin) analysis. Finally, ozone distribution is mapped using HIRS data. These products can be presented in the form of maps with additional overlays such as geographical data and administrative boundaries. Moreover, the SYNOP and TEMP data are converted into thematic coverages supporting the products’ verification.
Zadanie prezentacji danych meteorologicznych, satelitarnych i wyników modelu numerycznego nie jest zadaniem łatwym, ze względu na różnice w rozkładzie przestrzen-nym i czasowym, lub różnice w dokładności pomiaru. Geograficzne Systemy Informacyjne (GIS) umożliwiają zarówno wizualizację informacji meteorologicznych w formie mapy, ale również ich przetworzenie i analizę. W pracy przedstawiono przykłady wykorzystania metod GIS do wizualizacji parametrów meteorologicznych wyznaczanych z danych satelitarnych, numerycznych modeli i standardowych danych synoptycznych opracowane w Zakładzie Badań Satelitarnych IMGW. Dla Polski przygoto-wywane są warstwy tematyczne takie jak: pola temperatury powierzchni Ziemi i temperatury wierzchołków chmur na podstawie satelitarnych danych NOAA/AVHRR, klasyfikacja zachmurze-nia z danych NOAA/AVHRR, intensywność i zasięg opadu z danych mikrofalowych NOAA/AMSU, pola temperatury i wilgotności na różnych poziomach otrzymane z danych NOAA/ATOVS, temperatura i opad na podstawie wyników analizy modelu numerycznego Aladin. Produkty te są przedstawiane w postaci map z nałożonymi dodatkowymi informacjami geograficznymi i granicami administracyjnymi państw. Dane z depesz SYNOP i TEMP konwer-towane są do warstw tematycznych pozwalając na weryfikację parametrów meteorologicznych otrzymywanych na podstawie danych satelitarnych.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Rainfall models in small catchments in the context of hydrologic and hydraulic assessment of watercourses
Modele opadów w małych zlewniach w aspekcie oceny hydrologiczno-hydraulicznej cieków
Autorzy:: Gruss, Łukasz
Wiatkowski, Mirosław
Tematy:: small lowland watercourse
rainfall intensity
small agricultural catchment
water retention
stochastic model
probabilistic model
precipitation model
mały ciek nizinny
natężenie deszczu
mała zlewnia rolnicza
retencja
model stochastyczny
model probabilistyczny
model opadów; Pokaż więcej
Wydawca:: Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/389742.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: This paper presents a proposed application of methods for determining heavy rainfall in small ungauged agricultural catchments in lowland areas. Moreover, we discuss the methodology for a comprehensive hydrological and hydraulic analysis of the functioning of a small lowland watercourse. In order to properly (correctly) use the methods for determining heavy rainfall, a comprehensive workflow had to be created for the dimensioning of structures designed to evacuate rainfall water (i.e. drainage, irrigation and sewer systems), that could be used by designers and would account for the small water retention solutions. In the paper we propose methods for determining heavy rainfall that allow the management of rainfall water in small ungauged agricultural catchments in lowland areas. The calculations of the rainfall intensity with assumed duration times are proposed using three precipitation models: the Bogdanowicz and Stachy formula, the Lambor formula and the Woloszyn formula. The models of Lambor and Woloszyn are advantageous because they are local. On the other hand, the Bogdanowicz and Stachy formula is the recommended model for the dimensioning of structures intended to evacuate rainfall water; this formula makes use of the intensity of design storm in rural areas (p = 10 %). As an example of calculations, we present the initial rainfall intensity results and the values of runoff for a rainfall with the exceedance probability p = 10 % and the duration time 15, 30, 60 and 120 minutes, for the micro-catchment of the watercourse R-4 located in the Dobrzen Wielki commune, south-west of Poland. In the calculations each of the three formulae was used, but the highest values were obtained for the Bogdanowicz and Stachy formula. An analysis of the runoff values for each duration time reveals that the longer the duration time of rainfall, the lower the rainfall intensity. The runoff of precipitation water from the catchment was determined using the European standard EN 752:2008. Moreover, in order to properly select and dimension the retention reservoir for precipitation water the authors used the ATV-A117 guidelines and a study about this standard. The proposed methodology for the determination of heavy rainfall in small ungauged agricultural catchments in lowland areas for the purpose of rainfall water management could be of interest in practical water management applications.
W niniejszej pracy przedstawiono propozycje zastosowania metod wyznaczania opadów nawalnych w małych niekontrolowanych zlewniach użytkowanych rolniczo, na terenach nizinnych. Ponadto w pracy przedstawiono metodykę wykonania kompleksowej analizy hydrologiczno-hydraulicznej funkcjonowania małego cieku nizinnego. Dla właściwego (poprawnego) stosowania metod wyznaczania opadów nawalnych konieczne było stworzenie kompleksowego schematu postępowania dla wymiarowania urządzeń odprowadzaj ących wody opadowe, tj. systemów melioracyjnych i kanalizacyjnych, który może być stosowany przez projektantów uwzględniając zastosowanie rozwiązania małej retencji wodnej. W pracy zaproponowano metody wyznaczania opadów nawalnych umożliwiających zagospodarowanie wód opadowych w małych niekontrolowanych zlewniach nizinnych na terenach rolniczych. Zaproponowano obliczenia natężenia deszczy przy założonych czasach ich trwania przy zastosowaniu 3 modeli opadów: wg Bogdanowicza i Stachego, Lambora oraz Wołoszyna. Zaletą stosowania modeli Lambora i Wołoszyna jest fakt, że są modelami lokalnymi. Natomiast zalecanym modelem w wymiarowaniu urządzeń odprowadzających wody opadowe, który wykorzystuje natężenie deszczu miarodajnego na terenach wiejskich (p = 10 %) jest model Bogdanowicza i Stachego. Jako przykład obliczeń przedstawiono wstępne wyniki natężenia deszczu i wartości odpływów dla deszczu o prawdopodobieństwie przewyższenia p = 10% i czasie trwania 15, 30, 60,120 minut dla mikrozlewni cieku R-4 zlokalizowanej w południowo – zachodniej Polsce w Gminie Dobrzeń Wielki. W obliczeniach zastosowano wszystkie wymienione modele, jednak najwyższe wartości uzyskano modelem Bogdanowicza i Stachego. Analiza wartości odpływów wskazuje, że im czas trwania deszczu jest dłuższy, tym mniejsze jest jego natężenie. Ustalono wartości odpływu wód opadowych ze zlewni przy zastosowaniu normy europejskiej EN 752:2008. Ponadto dla właściwego doboru i wymiarowania zbiornika do retencji wód opadowych autorzy zastosowali wytyczne normy ATV-A117 oraz opracowania poświęcone tej normie Zaproponowana w niniejszej pracy metodologia wyznaczania opadów nawalnych w małych niekontrolowanych zlewniach użytkowanych rolniczo, na terenach nizinnych, na potrzeby zagospodarowania wód opadowych, stanowi interesującą propozycję do wykorzystania w praktyce gospodarki wodnej.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "precipitation intensity" wg kryterium: Temat