Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "pressure changes" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Pomiary i analiza zmian cisnienia w poduszce powietrznej
Measurements and analysis of pressure changes in airbag
Autorzy:
Tokarska, M.
Leśnikowski, J.
Tematy:
pomiary zmian ciśnienia
analiza zmian ciśnienia
poduszka powietrzna
analysis of pressure changes
airbeg
measurements of pressure changes
Pokaż więcej
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152420.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
W artykule przedstwiono komputerowy system pomiarowy do pomiaru zmian ciśnienia w wystrzeliwanej samochodowej poduszce powietrznej. Oceniono przebieg czasowy ciśnienia w poduszce, będący klasycznym przykładem dynamicznego przepływu gazu przez materiał włókienniczy.
In the paper computherized measuring system for measuring pressure changes in airbags is presented. Time domain function of pressure in airbag is estimated. This function i s classical example of dynamic flow of gas through textiles.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recurrent nets for tribology solutions
Autorzy:
Wierzcholski, K.
Tematy:
pressure changes in gap height direction
HDD micro-bearings
viscoelastic lubrication
Pokaż więcej
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/244153.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The contemporary problems of numerical calculations ocurring in powertrain tribology and transport problems demand the more and more exactness for obtained results.Moreover in performed calculations very important is the convergence, stability and reliability of the gained numerical values. The main scientific topic of the presented paper concerns the method of the determination of the optimum net for numerical calculations of partial difference and recurrence equations. The abovementioned optimum difference and recurrence method is referring to the stability of obtained particular and general numerical solutions and assures the convergence process of obtained calculation values. The Unit Net Region (UNR) was assumed at first for Laplace Operator. The optimum of the nod geometry localization was examined at first for UNR. The optimization index is defined and derived for UNR to determine the most useful net among the various geometries of the nods localization during the difference methods performances of partial recurrence numerical calculations. In the next considerations had been proved the corollary, where taking into account the optimum UNR, we can create optimum nets for other numerous partial difference and recurrence equations in discrete spaces. For example the numerous calculation results of presented optimum net for recurrent calculations are applied for numerical solutions of a Reynolds partial recurrence equation with variable coefficients in curvilinear orthogonal coordinates for curvilinear boundary conditions, and for other numerical problems occurring in applied and hydrodynamics.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MIĘDZYDOBOWE ZMIANY BODŹCOWOŚCI CIŚNIENIA ATMOSFERYCZNEGO W POZNANIU W LATACH 1988–2017
Autorzy:
Nawrocka, Marta
Szyga–Pluta, Katarzyna
Tematy:
interdiurnal air pressure changes
the stimuli of the atmospheric pressure
Grosswetterlagen (GWL)
biometeorology
Poznań
Pokaż więcej
Wydawca:
Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/943778.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The aim of the paper was to investigate the stimuli of the atmospheric pressure and the dependence of large pressure changes on atmospheric circulation in Poznań. The values of the average daily atmospheric pressure from the Poznań-Ławica meteorological station in years 1988-2017 were used. The frequency of days with atmospheric pressure greater than 1015 hPa and lower than 985 hPa as well as the number of days with interdiurnal change of the atmospheric pressure were calculated in specified ranges: 0.0-4.0 hPa, 4.1-8.0 hPa, 8.1-16.0 hPa and >16.1 hPa. Next, the conditional probability of the interdiurnal changes of the air pressure and the Grosswetterlagen (GWL) types of atmospheric circulation was determined. In Poznań in 1988–2017, the most stimulus air pressure changes occurred between November and February and the least stimulus – from May to August. Strong and very strong stimulus of atmospheric pressure is most often found in cyclonic circulation types with masses of air flowing from north-western directions.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Międzydobowe zmiany ciśnienia atmosferycznego w strefie polskiego wybrzeża Bałtyku = Interdaily changes in atmospheric pressure in the zone of the Polish Baltic coast
Przegląd Geograficzny T. 82 z. 1 (2010)
Autorzy:
Koźmiński, Czesław (1932– )
Michalska, Bożena
Wydawca:
IGiPZ PAN
Powiązania:
9. Kozłowska-Szczęsna T., Krawczyk B., Kuchcik M., 2004, Wpływ środowiska atmosferycznego na zdrowie i samopoczucie człowieka, Monografie IGiPZ PAN, 4, Warszawa.
Przegląd Geograficzny
15. Ustrnul Z., Czekierda D., 2000, Air pressure extreme during the instrumental observation period in Warsaw, [w:] B. Obrębska-Starkel (red.), Images of Weather of Climate, Prace Geograficzne, UJ, 108, s. 207–213.
4. Błażejczyk K., Baranowski J., Pisarczyk S., Śmietanka M., 1998, Wpływ warunków meteorologicznych na zachorowalność mieszkańców Warszawy, Acta Universitatis Lodziensis, Folia Geographica Physica, 3, s. 145–151.
10. Kożuchowski K., 1995, Głębokie cyklony, antycyklony i cyrkulacja strefowa nad Europą (1960–1990), Przegląd Geofizyczny, 40, 3, s. 231–246.
14. Trepińska J., Piotrowicz K., Bąkowski R., Bolechała F., 2006, Pogoda a samobójstwa, Balneologia Polska, 1, s. 51–55.
12. Parczewski W., 1962, Układy ciśnienia na poziomie morza w Polsce Środkowej, Przegląd Geofizyczny, 7(15), 2, s. 111–115.
7. Falarz M. 1997, Ekstremalne wahania ciśnienia atmosferycznego w Krakowie na tle cyrkulacji atmosfery, [w:] Ekstremalne zjawiska meteorologiczne, hydrologiczne i oceanograficzne. Materiały sympozjum jubileuszowego PTGeof., 12–14 listopad, Polskie Towarzystwo Geofizyczne, Warszawa, s. 32–37.
16. Woś A., 1999, Klimat Polski, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
3. Błażejczyk K., 2004, Bioklimatyczne uwarunkowania rekreacji i turystyki w Polsce, Prace Geograficzne, IGiPZ PAN, 192, Warszawa.
8. Kozłowska-Szczęsna T., Błażejczyk K., Krawczyk B., 1997, Bioklimatologia człowieka, Monografie IGiPZ PAN, 1, Warszawa.
13. Trepińska J., 2007, Ciśnienie atmosferyczne, [w:] D. Matuszko (red.), Klimat Krakowa w XX wieku, Instytut Geografii i Gospodarki Przestrzennej, UJ, Kraków, s. 41–54.
11. Koźmiński C., Michalska B., 2005, Usłonecznienie w Polsce, AR w Szczecinie, Uniwersytet Szczeciński, Szczecin.
5. Bogucki J., Dąbrowska A., Tyczka S., Wnuk B., 1999, Biometeorologia turystyki i rekreacji, Seria: Podręczniki, 48, AWF, Poznań.
6. Boksa V.G., Boguckij B.V., 1980, Medicinskaja klimatologia i klimatoterapija, Izd. Zdorove, Kiev.
1. Bielec-Bąkowska Z., 2007, Występowanie głębokich niżów i silnych wyżów nad Polską (1971–2000), [w:] K. Piotrowicz, R. Twardosz (red.), Wahania klimatu w różnych skalach, przestrzennych i czasowych, Instytut Geografii i Gospodarki Przestrzennej, UJ, Kraków, s. 65–74.
2. Błażejczyk K., 1980, Próba oceny klimatu uzdrowiska metodą modelową, Przegląd Geograficzny, 52, 1, s. 115–125.
Opis:
24 cm
Dostawca treści:
RCIN - Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych
Książka
Tytuł:
Researching and modeling of the dynamic viscosity of the ferro-oils with the different concentrations of magnetic particles in the aspect of pressure changes
Badania i modelowanie lepkości dynamicznej ferro-olejów o różnym stężeniu cząstek magnetycznych w aspekcie zmian ciśnienia
Autorzy:
Frycz, M.
Tematy:
ferro-oil
magnetic particles concentration
pressure changes
models of viscosity
ferro-olej
stężenie cząstek magnetycznych
zmiany ciśnienia
modele lepkości
Pokaż więcej
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/190936.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
In this article, the results of the experimental research of determining the dynamic viscosity of the ferro-oils with different concentration of the magnetic particles in terms of pressure change are presented. The research was conducted on the Thermo Scientific Haake Mars III rheometer in the configuration with a pressure chamber. The applied configuration allowed the author to conduct research on the change of viscosity for the selected pressure values p in range from 0 to 100 bars. The research was conducted for three selected temperature values, including t = 30°C, 60°C, and 90°C, as well as selected shear rates of 200 and 600s-1. The chosen concentration values of the magnetic particles were nCS = 1%, 2%, 4%, 6%, and 8%. The viscous characteristics gathered as a result of the research have been analysed with the aim of identifying the nature of the correlations and to create mathematical-physical models of changes in the dynamic viscosity of the ferrooils due to the change in pressure in terms of concentrations of the magnetic particles. Analysis, identification, and adaptation of the characteristics were conducted using the StatSoft STATISTICA ver. 9 software. Selected mathematical adaptations of the acquired results were submitted through the enhanced analysis. In addition, parameters of the course of functions were designated and their qualitative assessments were made.
W artykule zaprezentowane zostały wyniki eksperymentalnych badań wyznaczania lepkości dynamicznej ferro-olejów o różnym stężeniu cząstek magnetycznych w aspekcie zmian ciśnienia. Badania zostały przeprowadzone na reometrze Thermo Scientific Haake Mars III w konfiguracji z tzw. komorą ciśnieniową. Zastosowana konfiguracja pozwalała na prowadzenie badań zmian lepkości dla wybranych wartości ciśnienia p z zakresu od 0 do 100 bar. Badania przeprowadzono dla trzech wybranych wartości temperatur dla t = 30°C, 60°C oraz 90°C i wybranych prędkości ścinania: 200 oraz 600 s-1. Przyjęte wartości stężenia cząstek magnetycznych wynosiły nCS = 1%, 2%, 4%, 6% i 8%. Uzyskane w wyniku badań charakterystyki lepkościowe poddane zostały analizie zmierzającej do identyfikacji charakteru zależności i wykreowanie matematyczno-fizycznych modeli zmian lepkości dynamicznej ferro-olejów od zmian ciśnienia w aspekcie stężenia cząstek magnetycznych. Analizy, identyfikacji i dopasowania charakterystyk dokonano przy wykorzystaniu oprogramowania StatSoft STATISTICA wer. 9. Pogłębionej analizie poddano wyselekcjonowane dopasowania matematyczne uzyskanych wyników doświadczalnych. Wyznaczono ponadto parametry przebiegu funkcji i dokonano ich oceny jakościowej.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitorowanie i kontrola zmian ciśnienia atmosferycznego kopalni dla potrzeb bezpieczeństwa
Monitoring and control of changes in atmospheric pressure of a mine aimed at needs for safety
Autorzy:
Tomczyk, A.
Rutecki, K.
Tematy:
ciśnienie atmosferyczne kopalni
kontrola zmian ciśnienia atmosferycznego
monitorowanie zmian ciśnienia atmosferycznego
atmosphere pressure of a mine
control of changes in atmospheric pressure
monitoring of changes in atmospheric pressure
Pokaż więcej
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/186595.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Zmiana ciśnienia barometrycznego ma znaczący wpływ na migrację gazów zrobowych (tzw. oddychanie zrobów), stąd od wielu lat prowadzi się rejestrację zmian ciśnienia z sygnalizacją zniżki [2,5]. Dynamika zmian ciśnienia jest procesem wolnozmiennym, jednak każdego dnia obserwuje się krótkookresowe skoki ciśnienia. W artykule przedstawiono wybrane metody analizy trendu zmian dla szeregu czasowego jakim jest zarejestrowany przebieg zmian ciśnienia, które następnie poddano weryfikacji skuteczności działania na przykładzie rzeczywistych danych pomiarowych.
A change in barometric pressure has a significant impact on migration of goaf gases (so called goaf breathing). Hence for many years there have been recording the changes in pressure allowing for drops in pressure [2, 5]. Dynamics of changes in pressure is a low-variable process; however every day one may observe short-period pressure jumps. Selected methods of analysis of trends in changes in time series in form of a recorded course of changes in pressure have been presented in the paper. Next the methods have been verified regarding their effectiveness exemplified by real measuring data.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Występowanie sytuacji meteorotropowych w Polsce w latach 2000-2020
The occurrence and variability of meteotropic situations in Poland in the years 2000-2020
Autorzy:
Chabowska, Monika
Kolendowicz, Leszek
Półrolniczak, Marek
Tematy:
meteotropic situations
very hot days
frosty days
interdiurnal changes of the air temperature
inter-diurnal changes of the atmospheric pressure
insolation
Polska
Pokaż więcej
Wydawca:
Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43348943.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Meteotropic situations are defined as weather that may affect human health and exacerbate diseases, especially in sensitive persons. The main objective of the paper is to determine the occurrence of meteotropic situations in Poland in years 2000–2020. The study took into account the characteristic elements such as very hot days (tmax> 30°C), frosty days (tmax< 0°C), day-to-day changes of mean daily air temperature (Δtśr> 6°C), day-to-day changes of mean daily air pressure (≥ 8 hPa) and days with insolation deficit. The research indicated that the highest heat stress strain is typical of the western and central parts of Poland and the highest low air temperature stimuli intensity of high mountain regions. Then, the highest fluctuations of the air temperature interdiurnal variation are characteristic of high mountain regions with the air pressure interdiurnal changes typical of the coastal region. According to our research, the most frequent meteotropic situation was associated with the insolation deficit occurring mostly in the north-eastern and high mountain regions of Poland.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O "arktycznych" i "atlantyckich" mechanizmach sterujących zmiennością temperatury powietrza na obszarze Europy i północo-zachodniej Azji
On "Arctic" and "Atlantic" mechanisms controlling the changeability in air temperature in the region of Europe and NW Asia
Autorzy:
Marsz, A. A.
Styszyńska, A.
Tematy:
zmiany temperatury powietrza
zmiany temperatury wody powierzchniowej
NAO
Oscylacja Eurazjatycka
AO
Arktyka Atlantycka
NW Azja
Europa
Atlantyk Północny
NW Asia
Europe
changes in pressure
changes in air temperature
Pokaż więcej
Wydawca:
Stowarzyszenie Klimatologów Polskich
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260919.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Praca omawia wpływ zmian ciśnienia atmosferycznego w Arktyce Atlantyckiej (dalej AA) na kształtowanie zmienności temperatury powietrza na obszarze Europy (na N od 40°N) i NW Azji (do 120°E). Wpływ zmian ciśnienia w AA na temperaturę powietrza zaznacza się we wszystkich, z wyjątkiem czerwca, miesiącach roku, tworząc charakterystyczny cykl z maksimum siły oddziaływania zimą. Zimowe (01-03) zmiany ciśnienia w AA objaśniają od kilkunastu do ponad 60% zmienności temperatury rocznej (z maksimum na obszarze wokół-bałtyckim; 1951-2000). W pracy analizuje się współdziałanie zmian ciśnienia w Arktyce Atlantyckiej ze zmianami ciśnienia w Wyżu Syberyjskim w kształtowaniu zmienności temperatury powietrza na obszarze Europy i NW Azji. Dyskutuje się również kwestie związków zmian ciśnienia w AA z NAO, AO oraz frekwencją makrotypów cyrkulacji środkowotroposferycznej wg klasyfikacji Wangengejma-Girsa. Wyniki analiz wykazują, że o zimowych zmianach ciśnienia w AA decyduje wcześniejszy rozkład zasobów ciepła w wodach Atlantyku Północnego.
The research on relations between climatic elements of Europe and the Arctic has indicated that there are significant correlations between changes in atmospheric pressure in the Atlantic part of the Arctic and air temperature in northern Europe and NW Asia. The strongest correlations are observed between changes in pressure over relatively small area of the Atlantic part of the Arctic (72.5 - 80.0°N, 10.0 - 25.0°E), in addition, the point over which changes in pressure explain most of changes in air temperature is located 75.0°N, 015.0°E. Pressure at this point is further referred as P[75,15] with an index denoting a month (e.g. P[75,15]03 denotes mean pressure in March and P[75,15]01-03 defines mean pressure at this point from the period January till March). Over the Atlantic part of the Arctic within the pressure area there is no marked climatic centre which could be regarded as the centre of atmospheric activity. The research made use of monthly series of SLP values (reanalysis: set NOAA.NCEP-NCAR. CDAS-1.MONTHLY.Intrinsic.MSL.pressure) and the values of monthly air temperature from 211 stations (Fig. 1). The observational period common for both elements covers 50 years, i.e. the period from January 1951 to December 2000. The character of correlations between P[75,15] and air temperature in the following months, from June to May, and their spatial distribution have been presented by isocorrelates maps (Fig. 2). Changes in the strength of correlations between P[75,15] and the temperature over Europe and NW Asia form a clear annual cycle interrupted in June. In June the correlations between P[75,15] and air temperature became very weak and not significant over the most of the area and not continuous in space. During the months after June these correlations got stronger and stronger reaching their maximum during cold season (from November to April). This maximum is located in the region adjacent to the Baltic Sea, where annual and winter (01-03) changes in P[75,15] explain from more than 60% to 50% of annual temperature variances (Fig. 3) The strongest correlation between P[75,15] and air temperature in Siberia is located N of Baikal, where winter (01-03) changes in P[75,15] explain 43-45% of annual temperature variances. At the end of the cold season a visible delay of the decrease in the strength of correlation is observed in the region of Siberia in relation to the European region (in Europe after March, in Siberia after April). Variability in winter and annual values of pressure at 75°N, 015°E also indicates relatively strong correlations with the changeability in temperature of the warmest month in the year in the west and central region of Europe. The annual variability in P[75,15] explains from 40% to 30% changeability of maximum temperature in the region extending from the Atlantic coast of France to central Germany. This belt extends farther east towards the Baltic Sea. The latter correlation has not been explained in this work. The analysis of correlations of changes in pressure at 75°N, 15°E with NAO indicates to the occurrence of statistically significant correlations during months of cold season in the year (October - March, May and June; Tab. 2). Similar analysis of correlations of changes in P[75,15] with AO index (Arctic Oscillation) shows strong and highly statistically significant correlations in all months of the year with maximum falling in January and February. Annual changes in P[75,15], i.e. in pressure at one point explain 73% annual changeability in AO index (r = 0.86) and the winter changeability in (December - March) P[75,15] explains 78% of winter changeability in AO index (r = 0.88) which is the first vector EOF of pressure field (1000 hPa) covering the area from 20°N to the North Pole (90°N), that is the most area of the Northern Hemisphere. This analysis shows that the changes in pressure at the point 75°N, 15°E result in intensification of cyclogenesis over west and central part of the North Atlantic and the consequent long waves (waves of W type following Wangengejm-Girs classification) cause that anticyclones formed over the Atlantic will direct towards Fram Strait through the region of Iceland. The above process has nothing or almost nothing to do with the form of changeability in polar strato-spheric eddy, as assumed by Tomphson and Wallace (1998, 2000, Thompson, Wallace, Hegerl 2000) to be essential for the Arctic Oscillation functioning. Occurrence of correlations between P[75,15] and air temperature over vast areas from 10°W to 130°E suggests that also changes in pressure in the Siberian High are engaged in this process. Theanalysis shows that in a yearly process, changes in pressure in the Atlantic part of the Arctic and in the Siberian High occur in opposite phases (see Tab.1). Barometric gradient between the Atlantic part of the Arctic and the Siberian High becomes extremely strong during the cold season of the year contributing to "pumping" air from eastern Europe to the far end of the Siberia. During the summer season the gradient becomes very weak as the about-turn takes place. The cooperation of changes in pressure in the Atlantic part of the Arctic and pressure in region located farther Baikal -- Mongolia results in very strong oscillation which partly can be identified with Euro-Asian Oscillation (Monahan et al. 2000). During winter season interannual changes in pressure in the Siberian High are relatively small and explain 10.4% variances of barometric gradient between P[75,15] and point 45°N, 110°E (the region of the centre of the Siberian High), whereas the interannual changes in P[75,15] explain 77.5% of variances in this gradient. This means that in the cold season of the year the intensity of air transfer from the west towards Asian land depends on variability in pressure in the Atlantic part of the Arctic. Because in the months of the cold season of the year NAO is the strongest and significantly correlated with changes in P[75,15] therefore, a two-element, with the same phase "conveyor belt" is formed, which during positive phases of NAO transfers the air from over the Atlantic to Europe (NAO) and then towards and into the Siberia (Euro-Asian Oscillation). P[75,15] during cold season months of the year (01-03) indicates statistically significant negative trend (-0.153 hPa/year; p < 0.006) which enables to state that the observed, over the years 1951-2000, increase in air temperature in the Siberia can be, in great extent, attributed to the activity of the above described circulation mechanism. The analysis of reasons for interannual changes in P[75,15] has indicated that there are strong and significant correlations between variability in P[75,15] and the earlier variability in the thermal conditions of the Atlantic Ocean. A very important role in this relation plays thermal condition of three sea areas, i.e. waters of the subtropical region of central part of the North Atlantic (characterized by SST anomalies in grid 34°N, 40°W from August and September), waters of the middle latitudes zone of the central part of the North Atlantic (characterized by SST anomalies from August and September in grid 54°N, 30°W) and waters of the North Atlantic Current from the approach to the Farero-Shetland Passage (characterized by SST anomalies from January and April in grid 60°N, 10°W). Thermal state of these three sea water areas (see formulas [1] and [2]) explains 58% changeability in P[75,15] which will be observed in the following winter (DJFM). The cause of the described correlation is attributed to the fact that the earlier thermal state of the above mentioned sea areas controls the occurrence of long waves, of W and E Wangengejm-Girs type during the following winter. Further, these waves influence the occurrence of low cyclones over the Atlantic part of the Arctic during winter resulting in adequate changes in mean monthly pressure. As a result, it can be stated that the interannual variability in air temperature over vast areas of Europe and over NW Asia is influenced by the processes observed over the North Atlantic and the Atlantic part of the Arctic. The research covers years 1971-2003 (ano-malies in SST taken from 1970-2002) due to the fact that the data have been not only accessible and reliable but also homogeneous with respect to climatological data of SST (CACSST data set (Reynolds and Roberts 1987, Reynolds 1988) and SST OI v.1. (Reynolds et al. 2002).
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies