Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "profile analysis" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Profile Analysis: A framework for the study of auditory sound spectrum analysis
Autorzy:
Żera, Jan
Tematy:
sound spectrum
auditory profile analysis
formants
detection
discrimination
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/58973194.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Profile Analysis (PA) is a research approach developed by David M. Green and his associates, aimed at measuring listeners’ ability to discern changes in the spectral envelope shape of complex tones. PA introduces an innovative method by separating across-frequency spectral envelope shape comparisons within a complex tone and across-time level comparisons within specific frequency channels. This paper revisits the outcomes of several PA studies and examines the correlations between PA and the results obtained from experiments involving harmonic signals and listening tests designed to enhance timbre evaluation skills among sound engineering students at the Chopin University of Music in Warsaw.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Two-way profile analysis with interaction: an application to microbiological experiment
Dwuczynnikowa analiza profilowa z interakcjami: przykład zastosowania do analizy pewnego eksperymentu mikrobiologicznego
Autorzy:
Zielinski, W.
Gorska, E.B.
Tematy:
profile analysis
interaction
application
microbiological experiment
multivariate statistical analysis
Pokaż więcej
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9849.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Longitudinal analysis of annual height increment differentiation in Scots pine (Pinus sylvestris L.) stands of different age classes
Autorzy:
Zawieja, Bogna
Kaźmierczak, Katarzyna
Wydawca:
Instytut Badawczy Leśnictwa (Forest Research Institute), Komitet Nauk Leśnych PAN (The Committee on Forestry Sciences of the Polish Academy of Sciences)
Opis:
In the study, the measurements of Scots pine height increments were used to compare the increments of pine trees of different age classes. All of the analyzed trees were growing in stands located on fresh mixed coniferous forest sites. The study concerned a 10-year period of growth of 8 tree age classes. Due to variation in climate conditions, all trees were studied over the same calendar period. Longitudinal analysis was used to compare different age classes of trees with reference to the increments in height. This procedure had not been previously used for such purpose. The results obtained did not confirm the hypothesis of parallel profiles implying that there existed differences in the growth of trees in various age groups.
Przemysław Szmit
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena procesu cięcia ziarna kukurydzy oparta na analizie profilowej
Evaluation of process of sweet corn cutting supported by profile analysis
Autorzy:
Drozd, A.
Hanusz, Z.
Szymanek, M.
Tematy:
ziarno
kukurydza
cięcie
analiza profilowa
sweet corn
cutting
profile analysis
Pokaż więcej
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334305.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
W pracy wykorzystujemy analizę profilową do opisu procesu cięcia ziarna kukurydzy. Podajemy funkcje testowe do weryfikacji trzech hipotez o równoległości profili, o istotnych odległościach pomiędzy profilami oraz o równoległości profili do osi odciętych. Dane dotyczące procesu cięcia ziarna kukurydzy analizujemy dla jednostkowego zużycia energii elektrycznej (kWh/kolbę) i procentu odciętej masy ziarna (%). Jako profile przyjęto liniową prędkość podajnika kolb.
In the paper, profile analysis for evaluation of process of sweet corn cutting is considered. Likelihood ratio test procedures, for three hypotheses about "parallelism", "level hypothesis" and "no condition variation", are given. Data on sweet corn cutting process are analysed for unit electrical energy consumption (kWh/cob) and weight percentage of kernels cut off (%). As profiles assume linear velocities of cob feeder.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Quantitative profile analysis of mulberry silkworm Bombyx mori L. (CSR2XCSR4)
Autorzy:
Reddy, B.V.
Divya, P.
Anitha, M.
Tematy:
quantitative profile analysis
mulberry silkworm
Bombyx mori
growth parameter
crossbreed
Pokaż więcej
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11923.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Bombyx mori. L. (CSR2XCSR4) is a bivolitne crossbreed that produces high quantity of silk. The weights of worms and glands are directly related to the yield of silk, higher larval weights leads to higher silk production. In the present study, quantitative parameters of 5th instar and pupal stages of silkworm larvae were observed. The analysis of quantitative estimation showed that the maximum weights and lengths of silk gland and silk worm were recorded on 7th day of 5th instar larval stage. The day dependent variation in protein concentration was observed in total silk gland 5th instar larval and pupal stages.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tests for profile analysis based on two-step monotone missing data
Autorzy:
Onozawa, Mizuki
Takahashi, Sho
Seo, Takashi
Tematy:
Hotelling's T²-type statistic
likelihood ratio
profile analysis
two-step monotone missing data
Pokaż więcej
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729840.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
In this paper, we consider profile analysis for the observations with two-step monotone missing data. There exist three interesting hypotheses - the parallelism hypothesis, level hypothesis, and flatness hypothesis - when comparing the profiles of some groups. The T²-type statistics and their asymptotic null distributions for the three hypotheses are given for two-sample profile analysis. We propose the approximate upper percentiles of these test statistics. When the data do not have missing observations, the test statistics perform lower than the usual test statistics, for example, as in [8]. Further, we consider a parallel profile model for several groups when the data have two-step monotone missing observations. Under the assumption of non-missing data, the likelihood ratio test procedure is derived by [16]. We derive the test statistic based on the likelihood ratio. Finally, in order to investigate the accuracy for the null distributions of the proposed statistics, we perform a Monte Carlo simulation for some selected parameters values.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Person-Centered Insights into Academic Burnout
Autorzy:
Piorunek, Magdalena
Chirkowska-Smolak, Teresa
Górecki, Tomasz
Garbacik, Żaneta
Tematy:
academic burnout
students burnout
burnout profiles
education
person-centered approach
latent profile analysis
Pokaż więcej
Wydawca:
Wydawnictwo Adam Marszałek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/57814668.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
This quantitative study explored the profiles of academic burnout among students using Latent Profile Analysis (LPA). This study seeks to identify distinct burnout profiles in the Polish university student population. Using the Maslach Burnout Inventory-Student Scale (MBI-SS) adapted for Polish students, we analyzed data from 939 students across various disciplines and years of study, focusing on exhaustion, cynicism, and inefficacy. After using LPA ones were identified: minimal, moderate, and elevated risk of burnout, highlighting the variance in how burnout manifests among students. The findings underscore the importance of tailoring interventions to the specific needs of each burnout profile.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Can structural genotypes of agriculture be distinguished in individual regions of the European Union?
Czy można mówić o genotypach strukturalnych rolnictwa w regionach unii europejskiej?
Autorzy:
Staniszewski, J.
Tematy:
structural genotype
latent profile analysis
structural changes
genotyp strukturalny
zmiany strukturalne
ABSTRAKT
Pokaż więcej
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1790449.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The aim of this study is to verify the hypothesis that structural genotypes exist in EU agriculture. To verify the hypothesis, Eurostat data from the 2010 and 2016 Farm Structure Survey for 258 NUTS 2 regions were used. 21 structural variables were calculated on the basis of the data and then they were used to carry out a latent profile analysis. At the last stage of the research, the influence of structural genotypes on the productivity of production factors was verified using the MANOVA method. The obtained results confirm the existence of 5 structural genotypes: (1) small farms and a polarized agrarian structure, (2) very small, non-specialized, labour-intensive farms and a polarized agrarian structure, (3) large farms and non-polarized agrarian structure, (4) average farms, (5) very large farms – outliers. What differed the most among farms was the concentration of production. Additionally, the relative stability of the adherence of the regions to a given genotype was confirmed, as well as the influence of this relation on the productivity, in particular on labour productivity. Any transitions between clusters concerned, in the vast majority, those regions where the scale of production was higher.
Celem opracowania jest weryfikacja hipotezy o występowaniu w rolnictwie UE genotypów strukturalnych. Do jej weryfikacji wykorzystano dane Eurostat: „Badania Struktury Gospodarstw Rolnych” dla 258 regionów NUTS 2 w latach 2010 i 2016. Na podstawie danych obliczono 21 zmiennych strukturalnych, które zostały następnie wykorzystane do przeprowadzenia analizy profili ukrytych. Na ostatnim etapie badań zweryfikowano oddziaływanie genotypów strukturalnych na produktywność czynników wytwórczych z wykorzystaniem metody MANOVA. Uzyskane wyniki potwierdzają istnienie 5 genotypów strukturalnych: (1) małe gospodarstwa i spolaryzowana struktura agrarna, (2) bardzo małe, niewyspecjalizowane, pracochłonne gospodarstwa i spolaryzowana struktura agrarna, (3) duże gospodarstwa i niespolaryzowana struktura agrarna, (4) gospodarstwa przeciętne, (5) bardzo duże gospodarstwa – obserwacje odstające. Cechą, która najsilniej różnicowała gospodarstwa była koncentracja produkcji. Dodatkowo potwierdziła się względna stałość przynależności regionu do danego genotypu, a także wpływ tej przynależności na wydajność czynników wytwórczych, w szczególności na wydajność pracy. Ewentualne przejścia pomiędzy grupami dotyczyły w zdecydowanej większości regionów o większej skali produkcji.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies