Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "redundancy allocation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Improving reactor safety systems using component redundancy allocation technique
Autorzy:
Habib, A.
Ashry, H.
Shokr, A.
Dakhly, A.
Tematy:
redundancy allocation
risk management
safety systems
probabilistic safety assessment
ETRR-2
Pokaż więcej
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/148878.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
This paper addresses the improvements to the reliability of the safety systems of nuclear reactors using redundancy allocation technique. The study has been carried out using the Probabilistic Safety Assessment (PSA). PSA involves, among others, the use of fault and event tree tools in the evaluation of the safety system failure probabilities and the quantification of annual occurrence probability of the accidental conditions postulated in the design of the nuclear reactors. The PSA has been presented and discussed. The Egypt Second Research Reactor, ETRR-2, has been used as a case study. The failure probability of the already existing safety systems has been reviewed. The effect of the allocation of more redundant components to the existing safety systems on the failure probability of the systems has been evaluated. The event trees for two selected initiating events, from those events postulated in the ETRR-2 design, have been studied considering the allocation of more redundant components to the safety systems. The result of the study showed that further improvement could be introduced to the reliability of the Confinement Ventilation System (CVS).
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some efficient algorithms to deal with redundancy allocation problems
Autorzy:
Es-Sadqi, Mustapha
Idrissi, Abdellah
Benhassine, Ahlem
Tematy:
redundancy allocation problem
constraint programming
forward checking
optimization
genetic algorithm
top_k
Pokaż więcej
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141899.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
In this paper, we will discuss some algorithms in order to better optimize the problems of redundancy allocation in multi-state systems. The goal is to find the optimal configuration of the system that maximizes the availability and minimizes the investment cost. The availability will be evaluated using the universal generating function. In first step, our contribution consists in improving the genetic algorithm. In a second step, in the framework of the Constraint Programming, we propose a new method of optimization based on the Forward Checking as solver. Finally, we used the top-k method in our choice that helps us to get the best k elements from all possible values with highest availability. In comparison with the chosen study, our methods yield better results that satisfy the constraints of the problem in a shorter time.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Joint optimization of redundancy and maintenance staff allocation for multi-state series-parallel systems
Optymalizacja łączona alokacji nadmiarowości oraz alokacji pracowników służb utrzymania ruchu w wielostanowych systemach szeregowo-równoległych
Autorzy:
Liu, Y.
Huang, H. Z.
Wang, Z.
Li, Y. F.
Zhang, X. L.
Tematy:
wielostanowe systemy szeregowo równoległe
zagadnienie alokacji nadmiarowości (RAP)
alokacja pracowników służb utrzymania ruchu
teoria kolejek
uniwersalna funkcja generacyjna (UFG)
algorytm świetlika (FA)
multi-state series-parallel systems
redundancy allocation problem (RAP)
maintenance staff allocation
queue theory
universal generation function (UGF)
firefly algorithm (FA)
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301921.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Multi-state system (MSS), as a kind of complex system consisting of elements with different performance levels, widely exists in engineering practices. In this paper, redundancy and maintenance staff allocation problems for repairable MSS with series-parallel configuration are considered simultaneously. The traditional redundancy allocation problem (RAP) for MSS always assumes that maintenance resources are unlimited. However in many practical situations, maintenance resources are limited due to the budget and/or time. To maximize the system availability under a certain demand, there are two feasible ways: (1) designing an optimal system configuration with available elements, and (2) allocating more maintenance staffs to reduce waiting time for repair. With the assistance of Markov queue model, the availabilities of identical version elements with the pre-assigned number of maintenance staffs can be evaluated. The universal generation function (UGF) is employed to assess the availability of entire MSS under a certain demand. Two optimization formulas considering the limited maintenance resources are proposed. One regards the limitation of maintenance resources as a constraint, and the other considers minimizing the total system cost including both the system elements and maintenance staff fees. The system redundancy and staffs allocation strategies are jointly optimized under required availability. A numerical case is presented to illustrate the efficiency of the proposed models. The Firefly Algorithm (FA), which is a recently developed metaheuristic optimization algorithm, is employed to seek the global optimal strategy.
Systemy wielostanowe (multi-state systems, MSS), stanowiące typ złożonych systemów zbudowanych z elementów o różnym poziomie wydajności, znajdują szerokie zastosowanie w praktyce inżynierskiej. W prezentowanej pracy podjęto rozważania łączące zagadnienia alokacji nadmiarowości oraz alokacji pracowników służb utrzymania ruchu w naprawialnych systemach MSS o konfiguracji szeregowo-równoległej. Tradycyjnie ujmowane zagadnienie alokacji nadmiarowości (redundancy allocation problem, RAP) w systemach MSS zawsze zakłada, że środki obsługi są nieograniczone. Jednakże w wielu sytuacjach praktycznych, środki obsługi mogą być ograniczone budżetem i/lub czasem. Istnieją dwa możliwe sposoby maksymalizacji gotowości systemu przy określonym zapotrzebowaniu użytkowników: (1) zaprojektowanie optymalnej konfiguracji systemu z wykorzystaniem dostępnych elementów oraz (2) alokowanie większej liczby pracowników obsługi w celu zmniejszenia czasu oczekiwania na naprawę. Dostępność jednakowych wersji elementów przy wcześniej określonej liczbie pracowników obsługi oceniano za pomocą modelu kolejek Markowa. Uniwersalną funkcję generacyjną (UGF) wykorzystano do oceny gotowości całego systemu MSS przy określonym zapotrzebowaniu. Zaproponowano dwa równania optymalizacyjne uwzględniające ograniczone środki obsługi. W jednym z nich ograniczoność środków obsługi potraktowano jako ograniczenie (constraint), natomiast drugie równanie dotyczyło minimalizacji całkowitych kosztów systemu włącznie z kosztami elementów systemu oraz płacą pracowników służb utrzymania ruchu. Strategie alokacji nadmiarowości systemu oraz alokacji pracowników poddano jednoczesnej optymalizacji z uwzględnieniem wymaganej gotowości. Wydajność proponowanych modeli zilustrowano przykładem numerycznym. Poszukiwania optymalnej strategii globalnej prowadzono przy pomocy niedawno opracowanego metaheurystycznego algorytmu optymalizacyjnego znanego jako algorytm świetlika (Firefly Algorithm, FA).
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies