Temat: repairable system - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Lambda algorithm and maximum likelihood estimation
Autorzy:: Cui, Y.
Guo, R.
Guo, D.
Tematy:: lambda algorithm
genetic algorithm
reliability
repairable system
likelihood-lambda procedure; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2069616.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: In this paper, a new global optimization algorithm by imitating ancient Chinese human body system model, named as lambda algorithm, is introduced. The lambda algorithm utilizes five-element multi-segment string to represent the n-dimensional Euclidean point and hence the string based operation rules for expansion, comparison and sorting candidate strings. The algorithm enjoys the simplest mathematical operations but generates highest searching speed and accuracy. We furthermore explore to merge the lambda algorithm with maximum likelihood procedure for creating a non-derivative scheme – likelihood- lambda procedure. A illustrative example is given.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Random fuzzy continuous-time Markov chains
Autorzy:: Guo, R.
Nyirenda, J.
Dunne, T.
Guo, D.
Tematy:: stochastic semigroup
rate matrix
credibility measure
repairable system
random fuzzy Markov process; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2069696.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Continuous-time Markov chains is an important subclass in stochastic processes, which have facilitated many applications in business decisions, investment risk analysis, insurance policy making and reliability modeling. It should be fully aware that the existing continuous-time Markov chains theory is merely an ideology under which the random uncertainty governs the phenomena. However, the real world phenomena are often revealing the randomness and vagueness co-existence reality and thus the probabilistic continuous-time Markov chains modeling practices may be not adequate. In this paper, we define the random fuzzy continuous-time Markov chains, explore the related average chance distributions, and propose a scheme for the parameter estimation and a simulation scheme as well. It is expecting that a foundational work can be established for reliability modeling and risk analysis, particularly, repairable system modeling.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Joint optimization of condition-based maintenance policy and buffer capacity for a two-component self-repairable serial system
Autorzy:: Meng, Yinghao
Lin, Mengmeng
Xu, Zihao
Yin, Zhen
Tematy:: self-repairable serial system
competitive failure
buffer capacity
degradation process
external shock process; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/59112792.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: This paper investigates a self-repairable serial system with two components and a buffer. Competitive failure processes are considered due to the internal degradation and external shock processes of components. The system reliability is calculated based onthe integration of the internal degradation process and external shock process. When one of the components deteriorates to the PM or CM thresholds, it is restored to an imperfect state under dynamic time limitationsbased on the previous internal degradation and external shocks.As for the other component, it needs to be repaired or not according to the reliability of the component; it needs to be shut down or not based on the buffer status and the allocation of the component in the system.The optimal initial buffer capacity setting and PM threshold at minimum cost are found by minimizing the system's total cost in a given running cycle. Finally, numerical and case studies are provided to demonstratethe feasibility and superiority of the presented model.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Reliability analysis of machining center based on the field data
Analiza niezawodnościowa centrum obróbkowego w oparciu o dane terenowe
Autorzy:: Yang, Z. J.
Chen, Ch. H.
Chen, F.
Hao, Q. B.
Xu, B. B.
Tematy:: analiza uszkodzeń
centrum obróbkowe
polityka utrzymania ruchu
proces spełniający prawo potęgowe
system naprawialny
failure analysis
machining center
maintenance policy
power-law process
repairable system; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/302160.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Machining center is the complex machinery, with high level automation and complicated structures, so there are lots of failures. When a random failure occurs, the failed machining center stops and causes a production line or even the whole workshop to stop functioning. The frequent failure leads to the low levels of reliability and production rate. In order to help users and manufacturers optimize maintenance policy to improve the reliability for machining center, this paper presents descriptive statistics of the failure data and develops the failure trend using power-law process, simultaneously establishes the routine inspection and regular inspection as well as the sequential preventive maintenance under maintenance cost constraints. The proposed model could be a useful tool to assess the current conditions, predict reliability and optimize the machining center maintenance policy.
Centrum obróbkowe to skomplikowany mechanizm o wysokim poziomie automatyzacji oraz złożonej konstrukcji, w związku z czym ulega licznym uszkodzeniom. Przy wystąpieniu przypadkowej awarii, uszkodzone centrum obróbkowe przestaje działać i powoduje zatrzymanie linii produkcyjnej a nawet całego oddziału produkcyjnego. Częste awarie obniżają poziom niezawodności oraz tempo produkcji. Aby pomóc użytkownikom i producentom zoptymalizować politykę utrzymania ruchu w celu poprawy niezawodności centrów obróbkowych, w niniejszym artykule przedstawiono statystyki opisowe dotyczące danych o uszkodzeniach i opracowano trend uszkodzeń w oparciu o proces spełniający prawo potęgowe. Jednocześnie ustalono zasady rutynowej inspekcji i okresowych przeglądów, jak również sekwencyjnej obsługi zapobiegawczej przy ograniczonych wydatkach na utrzymanie ruchu. Proponowany model może być użytecznym narzędziem dla potrzeb oceny aktualnych warunków oraz przewidywania niezawodności w celu optymalizacji polityki utrzymania ruchu centrum obróbkowego.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Reliability assessment of repairable phased-mission system by monte carlo simulation based on modular sequence-enforcing fault tree model
Ocena niezawodności naprawialnego systemu z misjami okresowymi za pomocą symulacji Monte Carlo w oparciu o modułowy model drzewa niezdatności z bramkami SEQ
Autorzy:: Liu, Chenxi
Kramer, Achim
Neumann, Stephan
Tematy:: repairable
phased-mission system
modular reliability modeling
improved linear algebra representation
Monte Carlo simulation
naprawialny
system z misjami okresowymi
modułowe modelowanie niezawodności
udoskonalona reprezentacja algebry liniowej
symulacja Monte Carlo; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/301101.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Phased-mission system (PMS) is the system subject to multiple, consecutive and non-overlapping tasks. Much more complicated problems will be confronted when the PMS is repairable since the repairable system could perform the multi-phases mission with more diversity requirements. Besides, various maintenance strategies will directly influence the reliability analysis procedure. Most researches investigate those repairable PMSs that carry out the multi-phases mission with deterministic phase durations, and the mission fails once the system switches from up to down. In this case, one common maintenance strategy is that failed components are repairable as long as the system keeps in up state. However, many practical systems (e.g., construction machinery, agricultural machinery) may be involved in such multi-phases mission, which has uncertain phase durations but limited by a maximum mission time, within which failed components can be unconditional repaired, and the system can be restored from down state. Comparing with the former type of repairable PMS, the latter will also concern phase durations dependence, and both the system and components included have the state bidirectional transition. This paper makes new contributions to the reliability assessment of repairable PMSs by proposing a novel SEFT-MC method. Two types of repairable PMS mentioned above are considered. In our method, a specific sequence-enforcing fault tree (SEFT) is proposed to correctly depict failure logical relationships between the system and components included. In order to transfer the graphical fault tree (no matter its size and complexity) into a modular reliability model used in Monte Carlo (MC) simulation, an improved linear algebra representation (I-LAR) approach is introduced. Finally, a numerical example including two cases corresponding to the two types of repairable PMS is presented to validate the proposed method.
System z misjami okresowymi (phased-mission system, PMS) to system, który wykonuje wiele następujących po sobie i nienakładających się na siebie zadań. W przypadku naprawialnych systemów PMS, analiza niezawodności jest o wiele bardziej skomplikowana, ponieważ system naprawialny może wykonywać misje wielofazowe o bardziej różnorodnych wymaganiach. Poza tym systemy takie wymagają zastosowania różnych strategii utrzymania ruchu, co ma bezpośredni wpływ na procedurę analizy niezawodności. Większość badaczy bada naprawialne systemy PMS, które wykonują misje wielofazowe, w których czas trwania fazy jest wielkością deterministyczną, a misja kończy się niepowodzeniem, gdy system przechodzi ze stanu zdatności do stanu niezdatności W takich przypadkach najczęściej przyjmuje się, że uszkodzone elementy można naprawić o ile system pozostaje w stanie zdatności. Jednak wiele systemów stosowanych w praktyce (t.j. maszyny budowlane czy maszyny rolnicze) może wykonywać misje wielofazowe, w których czas trwania fazy jest wielkością niepewną, ograniczoną jedynie przez maksymalny czas trwania misji, w którym to czasie uszkodzone komponenty mogą być bezwarunkowo naprawiane, dzięki czemu system może zostać przywrócony do stanu zdatności. W porównaniu z pierwszym rodzajem naprawialnego PMS, w drugim, czasy trwania faz są zależne od siebie. Ponadto, w systemie tego typu, zarówno poszczególne elementy, jak i cały system mogą przechodzić ze stanu zdatności do stanu niezdatności i odwrotnie. Niniejsza praca wnosi nowy wkład w ocenę niezawodności naprawialnych systemów PMS, proponując nowatorską metodę, która polega na wykorzystaniu dynamicznego drzewa niezdatności do przeprowadzenia symulacji Monte Carlo (SEFTMC). Rozważane są dwa wymienione powyżej typy naprawialnego PMS. W naszej metodzie zaproponowano drzewo niezdatności z bramkami SEQ (SEFT), które pozwala poprawnie zobrazować logiczne zależności między systemem a jego komponentami w zakresie uszkodzeń. Do przeniesienia graficznego drzewa niezdatności (bez względu na jego rozmiar i złożoność) do modułowego modelu niezawodności wykorzystywanego w symulacji Monte Carlo, zastosowano udoskonaloną metodę reprezentacji algebry liniowej (I-LAR). Poprawność proponowanej metody wykazano na przykładzie numerycznym obejmującym dwa przypadki odpowiadające dwóm omawianym typom naprawialnego PMS
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "repairable system" wg kryterium: Temat