Temat: rule-base systems - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Wymagania i założenia dla prototypu systemu wspierającego analityka systemowego w procesie projektowania
Requirements and Principles for the Prototype of the System Supporting the System Analyst in the Designing Process
Autorzy:: Gratkowski, T.
Tematy:: metodyka Cheesmana-Danielsa
systemy regułowe
projektowanie wielowarstwowych systemów komponentowych
Cheesman-Daniels methodology
rule-base systems
projecting n-tries component systems; Pokaż więcej
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/152884.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Celem prowadzonych badań jest zbudowanie prototypu systemu, wspierającego analityka systemowego w procesie projektowania wielowarstwowych systemów informatycznych. Przyjęto, iż proces projektowania realizowany będzie zgodnie z metodyką Cheesmana-Danielsa, która został opracowana z myślą o systemach wytwarzanych w technologiach komponentowych. Zadaniem prototypu będzie automatyzacja wybranych zadań realizowanych przez analityka zgodnie z wytycznymi metodyki Cheesmana-Danielsa. W prezentowanym artykule przedstawiono wstępne wymagania i założenia dla prototypu systemu wspierającego analityka systemowego w procesie projektowania. W założeniach przyjęto również, iż w procesie automatyzacji zostanie wykorzystany system regułowy. Zastosowanie systemu regułowego pozwoli zautomatyzować wybrane zadania, do których rozwiązania, wymagana jest wiedza człowieka, a którą można zapisać przy użyciu reguł.
The aim of the research is to build the prototype of the system supporting the system analyst in the process of designing the n-tier informatic systems. The process of designing is carried out according to the Cheesman-Daniels methodology, which has been worked out for designing the n-tier component system. The main task of the prototype will be automatization of selected tasks that are carried out by the analyst, according to the Cheesman-Daniels methodology. This paper presents the introductory requirements and principles for the prototype of the system supporting the system analyst in the process of designing. According to the principles, the rule-based system will be used in the process of automatization. Using the rule-based system will allow to automatize the selected tasks that are solved with help of human knowledge which can be written down as a system of rules.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: How to secure a high quality knowledge base in a rule-based system with uncertainty?
Autorzy:: Jankowska, B. M.
Tematy:: systemy regułowe
niepewność
baza wiedzy
rule-based systems
uncertainty
knowledge base
truth maintenance module; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/908411.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Although the first rule-based systems were created as early as thirty years ago, this methodology of expert systems designing still proves to be useful. It becomes especially important in medical applications, while treating evidence given in an electronic format. Constructing the knowledge base of a rule-based system and, especially, of a system with uncertainty is a difficult task because of the size of this base as well as its heterogeneous character. The base consists of facts, ordinary rules and meta-rules, which differ from each other regarding both the syntax structure and the semantics. Having no tool to aid designing and maintaining the knowledge base of a rule-based system with uncertainty, we propose the algebra of rules with uncertainty which gives us theoretical foundations to build such a tool. Using the tool, it will be possible to indicate the facts and rules of a redundant character, as well as the pairs of facts and the pairs of rules which are contradictory to each other. The above tool is used in designing and maintaining the knowledge base of a system intended to prognosticate the effects of a medical treatment of the bronchial asthma disease.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Porównanie algorytmów wnioskowania klasycznego i rozmytego na przykładzie systemu wspomagania decyzji personalnych menedżera
Comparison of algorithms classic and fuzzy inference on example of manager’s personnel decision support system
Autorzy:: Ćwiklińska, I.
Nowak-Brzezińska, A.
Tematy:: regułowe bazy wiedzy
system ekspertowy
wnioskowanie klasyczne
wnioskowanie rozmyte
rule-based knowledge base
expert systems
classic inference
fuzzy inference; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/327040.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Celem pracy jest porównanie działania algorytmów wnioskowania dwuwartościowego i rozmytego. Artykuł zawiera opis teoretycznych podstaw działania obu algorytmów, użycia każdego z nich w innej wersji systemu wspomagania decyzji menedżera. Następnie pokazano bazę wiedzy oraz dokładny algorytm wnioskowania, a także przykład użycia w praktyce systemu z wnioskowaniem klasycznym. Ostatnią częścią pracy jest opis analizy podobieństw i różnic pomiędzy algorytmami oraz wynikających z niej wniosków.
The aim of the study is to compare operation of divalent and fuzzy inference. The article contains describing the theoretical basis of operation of both algorithms and illustrated is to use each of them with a different version of the manager’s decision support system. Next is shown knowledge base and accurate inference algorithm and also example of use system of classic inference in practice. The last part of the work is to describe the analysis of the similarities and differences between algorithms and of its conclusions.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "rule-base systems" wg kryterium: Temat