Temat: sentinel-1 - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Ruchy powierzchni terenu w rejonie pól geotermalnych obserwowane z zastosowaniem Satelitarnej Interferometrii Radarowej
Autorzy:: Łukosz, Magdalena A.
Witkowski, Wojciech
Lisowska, Anna
Malinowska, Agnieszka A.
Tematy:: DInSAR
geotermia
kompakcja
osiadania
Sentinel-1
geothermal
compaction
subsidence; Pokaż więcej
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2037336.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Land surface displacement in the area of geothermal fields observed by Satellite Radar Interferometry
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Mapping of slow vertical ground movement caused by salt cavern convergence with Sentinel-1 tops data
Monitoring powolnych ruchów powierzchni terenu wynikających z konwergencji komór solnych przy wykorzystaniu zobrazowań radarowych z misji Sentinel 1
Autorzy:: Malinowska, A.
Hejmanowski, R.
Witkowski, W. T.
Guzy, A.
Tematy:: InSAR
DInSAR
Sentinel 1
powolne osiadanie powierzchni terenu
kopalnia soli; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/219680.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The geodetic measurements optimization problem has played a crucial role in the mining areas affected by continuous ground movement. Such movements are most frequently measured with the classical geodetic methods such as levelling, tachymetry or GNSS (Global Navigation Satellite System). The measuring techniques are selected with respect to the dynamics of the studied phenomena, surface hazard degree, as well as the financial potential of the mining company. Land surface changes caused by underground exploitation are observed with some delay because of the mining and geological conditions of the deposit surroundings. This delay may be considerable in the case of salt deposits extraction due to slow convergence process, which implies ground subsidence maximum up to a few centimeters per year. Measuring of such displacements requires high precision instruments and methods. In the case of intensely developed urban areas, a high density benchmark network has to be provided. Therefore, the best solution supporting the monitoring of vertical ground displacements in the areas located above the salt deposits seems to be the Sentinel 1-A radar imaging satellite system. The main goal of the investigation was to verify if imaging radar from the Sentinel 1 mission could be applied to monitor of slow ground vertical movement above word heritage Wieliczka salt mine. The outcome of the analysis, which was based on DInSAR (Differential SAR Interferometry). technology, is the surface distribution of annual subsidence in the period of 2015-2016. The comparison of the results with levelling confirmed the high accuracy of satellite observations. What is significant, the studies allowed to identify areas with the greatest dynamics of vertical ground movements, also in the regions where classical surveying was not conducted. The investigation proved that with the use of Sentinel-1 images sub centimeters slow vertical movements could be obtained.
Problem optymalizacji pomiarów geodezyjnych na obszarach poddanych wpływom ciągłych deformacji powierzchni terenu wciąż stanowi wyzwanie. Pomiary ruchów powierzchni na terenach górniczych najczęściej wykonywane są przy wykorzystaniu klasycznych metod geodezyjnych takich jak niwelacja, tachimetria czy pomiary GNSS. Technika pomiarowa jest dobierana w odniesieniu do dynamiki zjawiska, stopnia zagrożenia powierzchni terenu i potencjału finansowego, którym dysponuje zleceniodawca. Przekształcenia powierzchni terenu obserwowane są z pewnym opóźnieniem w stosunku do czasu prowadzenia wydobycia. Opóźnienie to wynika m.in. z warunków górniczo-geologicznych otoczenia złoża i jest zdecydowanie największe w przypadku prowadzenia wydobycia soli. Powolna konwergencja podziemnych wyrobisk powoduje osiadania powierzchni terenu dochodzące maksymalnie do kilku centymetrów rocznie. Pomiar tego typu deformacji wymaga wysokiej precyzji, a w przypadku intensywnego zagospodarowania powierzchni terenu również znacznej gęstości sieci pomiarowej. Dlatego też, optymalnym rozwiązaniem wydaje się być wykorzystanie zobrazowań radarowych satelity Sentinel 1-A jako metody wspierającej monitoring przemieszczeń pionowych powierzchni terenu na terenach znajdujących się nad złożem solnym. Prezentowane badania dotyczyły analizy możliwości wykorzystania zobrazowania satelitarnego pochodzącego z misji Sentinel dla wsparcia monitoringu deformacji powierzchni terenu na obszarze miasta Wieliczka na bazie technologii DInSAR. Wynikiem przeprowadzonych analiz jest powierzchniowy rozkład rocznych przyrostów osiadań w okresie 2015-2016 nad konwergującymi wyrobiskami górniczymi. Otrzymane wyniki, poddane analizie dokładnościowej poprzez ich porównanie z pomiarami geodezyjnymi realizowanymi na liniach obserwacyjnych, potwierdziły bardzo wysoką dokładność pomiarów satelitarnych. Prowadzone badania pozwoliły na wyłonienie rejonów o największej dynamice ruchów pionowych, również w strefach, w których klasyczne pomiary geodezyjne nie są prowadzone.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Estimating mean groundwater levels in peatlands using a Bayesian belief network approach with remote sensing data
Autorzy:: Stachowicz, Marta
Banaszuk, Piotr
Ghezelayagh, Pouya
Kamocki, Andrzej
Mirosław-Świątek, Dorota
Grygoruk, Mateusz
Tematy:: groundwater table
Sentinel-1
SAR
wetlands
subsidence; Pokaż więcej
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/59835766.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Large-scale management, protection, and restoration of wetlands require knowledge of their hydrology, i.e., the status and dynamics of the groundwater table, which determine the evolution of the wetland ecosystem, its conservation value, and possible economic use. Unfortunately, in many cases, hydrological monitoring data are unavailable, resulting in the search for a proxy for the average annual depth of the groundwater level (GWL). This study presents an approach to estimating the mean GWL in peatlands using a Bayesian belief network (BBN) model, leveraging long-term hydrological and remote sensing data in the Biebrza National Park in Poland. The remote sensing data employed includes the synthetic aperture radar (SAR) backscatter coefficient, peat subsidence, rate and distance to watercourses. The BBN model achieved a predictive accuracy of 83.3% and 73.1%, depending on the validation approach used. Among the remote sensing variables considered, the SAR backscatter coefficient was the most sensitive in predicting the GWL in the peatlands. However, the model presents multiple uncertainties resulting from limitations of the available remote sensing data, low variability of class combinations in the conditional probability table, and lack of upscaling to other regions performed. Despite these uncertainties, the developed BBN model remains a valuable next step in reaching the goal of efficient peatland monitoring and management.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Wykorzystanie interferometrii satelitarnej do monitoringu deformacji powierzchni terenu na przykładzie LGOM
Satellite interferometry for ground deformation monitoring, LGOM example
Autorzy:: Graniczny, M.
Kowalski, Z.
Kowalski, P.
Przyłucka, M.
Tematy:: InSAR
LGOM
zjawiska sejsmiczne
prążki interferometryczne
Sentinel-1
seismic event
fringes; Pokaż więcej
Wydawca:: Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2061776.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W artykule przedstawiono zmiany powierzchni terenu zaistniałe w obszarze górniczym Rudna między 28 listopada a 10 grudnia 2016 r. Zmiany zarejestrowano na interferogramie różnicowym pozyskanym ze scen najnowszego satelity radarowego Sentinel-1. Interferogram jest obrazem rastrowym, będącym złożeniem dwóch scen radarowych, na którym jest przedstawiona różnica faz odbitego sygnału. Różnica ta odzwierciedla zmiany zaistniałe na powierzchni terenu w postaci prążków interferometrycznych, które można interpretować jako kolejne warstwice zmian morfologii terenu. W badanym okresie zidentyfikowano zmiany rzędu 3 cm. Wszystko wskazuje na to, że były one związane ze wstrząsem sejsmicznym z dnia 29 listopada, co zostało potwierdzone przez porównanie lokalizacji epicentrum zjawiska i wystąpienia deformacji terenu.
The article presents surface deformations and changes in the Rudna mining areas, which occured between 28 November and 10 December 2016. These changes were recorded on the radar differential interferogram derived from the scenes of the ESA radar satellite Sentinel-1. The interferogram is a raster image that is a combination of two radar scenes, showing the phase difference of the reflected microwave signal. This difference reflects changes occurring on the earth surface in the form of interferometric stripes called “fringes”. They are interpreted as contours of changes in earth morphology. During the analyzed period, 3-cm variations were identified. All indications show that they were related to the November 29 seismic shock, which was confirmed by comparing the location of the earthquake epicentre with the recorded fringes.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Mud volcano as a feature of emergence in Caspian Sea
Autorzy:: Ghaderi, Danial
Rahbani, Maryam
Tematy:: Dashli Island
Daşlı ada
Mud volcano
Eruption
Emergence
Sentinel-1
Sentinel-2; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/62729516.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: An eruption occurred on Dashli Island, 75 km from Baku, on 4th of July 2021, at 21:51 local time. The island is known as the mud volcano and has a history of eruption. We suspected that mud volcano eruption causes emergence on this island. Thus, the effect of this 2021 eruption is investigated using a remote sensing technique. Processed Sentinel-1 and 2 images are employed for this aim. We considered pre- and post-eruption scenarios to evaluate the effect of this eruption on the island. Satellite image classification is used to calculate shoreline changes. Results show that Dashli Island with an area of about 8.55 ha before eruption is now expanded to about 21.8 ha (about 155% increase). The DInSAR method is used to estimate the ground displacement of the island. According to the results, a two-year-displacement before the eruption was between 0.18 and 0.2 m, while a five-month-displacement after the eruption is estimated to be between 0.32 and 0.4 m. Considering ground displacement pre- and post-eruption we estimated 62000 m3 land gaining, due to emergence. We concluded that mud volcano can be counted as a feature of emergence in Dashli Island.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Mapping of Surface Deformation and Displacement Associated with the 6.5 Magnitude Botswana Earthquake of 3 April 2017 Using DInSAR Analysis
Autorzy:: Thomas, Abraham
Tematy:: differential interferometric synthetic aperture radar (DInSAR)
interferometry
Sentinel-1
Botswana earthquake; Pokaż więcej
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1837989.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The DInSAR analysis was performed for mapping surface deformation and displacement associated with the 6.5 magnitude Botswana earthquake of 3 April 2017 using Sentinel 1 data and SNAP. The analyses involved: coregistration of SAR images, interferogram formation, debursting, merging of sub swaths, topographic phase removal, phase filtering, phase unwrapping, orthorectification and calculation of vertical displacement for two situations (unmasked and masked with a layer of coherence ≥0.6). The vertical displacement for the unmasked situation ranged from −122 mm to +136 mm whereas in the masked layer it ranged from −84 mm to +122 mm. Negative surface deformation (subsidence) is seen in the epicentre region and eastern, north eastern, northern areas of the image whereas major positive surface deformations (uplift) are seen in the south western, western and north western corner part. Comparison of displacements with geology revealed that major deformation occurred in the Karoo basalts and lesser surface deformation has occurred in the Lebung Group rocks of the northern, NE and SW region. The elongated shape of deformation near the epicentre and positive vertical displacement seen towards the SW of the epicentre and negative vertical displacement seen towards NE of the epicentre reveals that the region has undergone uplifting and subsidence on either side of the area close to the epicentre (similar to faulting in a NW or SE direction). The boundaries of the uplift and subsidence regions inferred as long lineaments were digitised as faults. Comparison of the deformation with existing seismotectonic map revealed the existence of some north westerly faults seen in the region.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Monitoring Vegetation Cover Changes by Sentinel-1 Radar Images Using Random Forest Classification Method
Autorzy:: Tran, Van Anh
Le, Thi Le
Nguyen, Nhu Hung
Le, Thanh Nghi
Tran, Hong Hanh
Tematy:: vegetation cover change,
Sentinel-1
Random Forest
Binh Duong
Vietnam
Wietnam
wegetacja; Pokaż więcej
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2020227.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Vietnam is an Asian country with hot and humid tropical climate throughout the year. Forests account for more than 40% of the total land area and have a very rich and diverse vegetation. Monitoring the changes in the vegetation cover is obviously important yet challenging, considering such large varying areas and climatic conditions. A traditional remote sensing technique to monitor the vegetation cover involves the use of optical satellite images. However, in presence of the cloud cover, the analyses done using optical satellite image are not reliable. In such a scenario, radar images are a useful alternative due to the ability of radar pulses in penetrating through the clouds, regardless of day or night. In this study, we have used multi temporal C band satellite images to monitor vegetation cover changes for an area in Dau Tieng and Ben Cat districts of Binh Duong province, Mekong Delta, Vietnam. With a collection of 46 images between March 2015 and February 2017, the changes of five land cover types including vegetation loss and replanting in 2017 were analyzed by selecting two cases, using 9 images in the dry season of 3 years 2015, 2016 and 2017 and using all of 46 images to conduct Random Forest classifier with 100, 200, 300 and 500 trees respectively. The result in which the model with nine images and 300 trees gave the best accuracy with an overall accuracy of 98.4% and a Kappa of 0.97. The results demonstrated that using VH polarization, Sentinel-1 gives quite a good accuracy for vegetation cover change. Therefore, Sentinel-1 can also be used to generate reliable land cover maps suitable for different applications.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Wykorzystanie syntezy danych satelitarnych Sentinel-1 i Sentinel-2 do opracowania map zmiennego nawożenia azotem rzepaku ozimego
Using synthesis of Sentinel-1 and Sentinel-2 satellite data to develop maps of variable nitrogen fertilization of winter oilseed rape
Autorzy:: Michalski, Michał
Turos, Przemysław
Buszke, Bartosz
Malinowski, Radek
Rybicki, Marcin
Stankiewicz, Mateusz
Tematy:: LAI
uczenie maszynowe
dane satelitarne
Sentinel-1
Sentinel-2
mapa aplikacyjna
machine learning
satellite data
VRA map; Pokaż więcej
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/52229620.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Monitorowanie upraw w trakcie sezonu wegetacyjnego stanowi podstawę planowania zabiegów agrotechnicznych w rolnictwie precyzyjnym. Opiera się ono zazwyczaj na wykorzystaniu multispektralnych danych satelitarnych, których dostępność jest często ograniczona przez występowanie chmur. Powoduje to potrzebę sięgnięcia po inne rozwiązania, a jednym z nich jest wykorzystanie niezależnych od zachmurzenia satelitarnych danych radarowych. Celem prezentowanego badania było opracowanie map aplikacyjnych zmiennego nawożenia azotem rzepaku ozimego, poprzez modelowanie wskaźnika pokrycia liściowego (Leaf Area Index-LAI) z wykorzystaniem danych Sentinel-1 (S-1) i Sentinel-2 (S-2). Użyte dane teledetekcyjne i dane in-situ zebrano podczas dwóch sezonów wegetacyjnych z różnych regionów w Polsce. Współczynnik wstecznego rozpraszania obliczony na podstawie S-1 został zastosowany jako dane wejściowe do modelowania wskaźnika LAI z wykorzystaniem kilku technik regresji. Ze względu na charakterystykę zobrazowań radarowych, LAI było szacowane jako wartość średnia dla pojedynczego pola osiągając najlepsze wyniki dla algorytmu Random Forest (R2=0.85; RMSE=0.41). W celu zwiększenia precyzji wymaganej przy zabiegach agrotechnicznych wykorzystano zależność pomiędzy LAI wyznaczonym na podstawie ostatniego dostępnego bezchmurnego zdjęcia S-2 i LAI modelowanym przy użyciu S-1. Pozwoliło to na uzyskanie przestrzennego zróżnicowania w obrębie pola do poziomu piksela 10 m×10 m dla okresu z zachmurzeniem. Przygotowana w procesie syntezy danych S-1 i S-2 mapa LAI pozwoliła oszacować dotychczas pobraną przez rzepak ilość azotu. Na tej podstawie dostosowano dawkę nawozu do aktualnych potrzeb roślin oraz opracowano mapę aplikacyjną. Badanie wykazało potencjał i użyteczność syntezy danych S-1 i S-2 do opracowywania map aplikacyjnych zmiennego nawożenia, gdyż umożliwia ich tworzenie również w okresie niedostępności aktualnych danych optycznych. Proponowana metoda może stanowić uzupełnienie dla rozwiązań stosowanych obecnie w rolnictwie precyzyjnym.
Regular crop monitoring during a vegetation season is necessary to make right decisions in precision agriculture. It is usually based on multispectral satellite data but their use is often limited by cloud cover. This problem can be reduced by applying data from synthetic aperture radar (SAR) satellite sensors that operate independently of cloudiness. The aim of this study was to develop maps of variable nitrogen fertilization for winter oilseed rape, by modelling Leaf Area Index (LAI) using Sentinel-1 (S-1) and Sentinel-2 (S-2) data. Satellite and in-situ data were collected for several fields during two growing seasons in various regions of Poland. Backscattering coefficients derived from S-1 were used as input to the LAI estimation process using different regression techniques. Due to the characteristics of radar imagery, LAI was estimated as an average value for a single field achieving the best results with a Random Forest algorithm (R2=0.85; RMSE=0.41). In order to increase the precision required for agrotechnical treatments, the relationship between LAI calculated using the latest available cloudless S-2 image and LAI derived from S-1 was established. That allowed for spatial differentiation of LAI values within a field at the level of 10×10 m pixel for the clouded period. LAI map prepared in the process of synthesis allowed to estimate the amount of nitrogen taken up so far by winter oilseed rape. Using this information, the dose of fertilizer was adjusted to the current needs of plants in the prepared application maps of variable fertilization. This study showed the potential and usefulness of the S-1 and S-2 data synthesis for developing maps of variable fertilization, as it enabled their creation also in the period of unavailability of optical data. The method can become a complement to the current solutions in precision agriculture.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Analiza interferometryczna zmian powierzchni terenu, wywołanych silnym wstrząsem górotworu Górnośląskiego Zagłębia Węglowego w dniu 13.01.2020 o magnitudzie ML=4.0
Interferometric analysis of surface displacement caused by mining tremor of 13.01.2020 with magnitude M = 4.0 in Upper Silesia Coal Bassin
Autorzy:: Kura, Karol
Tematy:: wstrząs górniczy
deformacje powierzchni terenu
satelitarna interferometria radarowa
misja Sentinel-1
Górnośląskie Zagłębie Węglowe (GZW)
mining tremors
terrain surface deformations
satellite radar interferometry
Sentinel-1 mission
Upper Silesian Coal Basin (USCB); Pokaż więcej
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1861214.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Przedstawiono zastosowanie techniki satelitarnej interferometrii różnicowej (DInSAR) do monitorowania zmian powierzchni terenu, jakie wystąpiły w wyniku wstrząsu górniczego o energii sejsmicznej E= 3∙109J (magnituda ML=4.0), który miał miejsce 13.01.2020 r. w Górnośląskim Zagłębiu Węglowym, w południowej części kopalni Budryk. Dla określenia wielkości zmian powierzchni terenu, które miały miejsce przed i po wystąpieniu wstrząsu, zastosowano zobrazowania SAR wykonane przez satelity Sentinel-1. Został przeprowadzony cały proces analizy interferometrycznej, to jest sprawdzono koherencję poszczególnych zobrazowań, wygenerowano 7 interferogramów oraz wyznaczono przemieszczenia powierzchni terenu. Na interferogramie obejmującym czas bezpośrednio po wystąpieniu wstrząsu uwidacznia się bardzo wyraźna niecka obniżeniowa. Maksymalne obniżenie powierzchni wyniosło w tym czasie 35 mm. Kilkanaście dni przed powyższym wstrząsem górotworu obserwowane były również wyniesienia powierzchni terenu na obszarze większym niż sama niecka obniżeniowa. Opracowane wyniki pozwoliły na potwierdzenie możliwości wykorzystania metody satelitarnej interferometrii radarowej, jako narzędzia do szybkiego i precyzyjnego wyznaczania wielkości i zasięgu zmian na powierzchni terenu, powstałych wskutek wystąpienia silnego wstrząsu górniczego.
The application of the satellite differential interferometry (DInSAR) technique to monitor changes in the terrain surface as a result of mining tremor, with seismic energy E = 3∙109J (local magnitude ML=4.0) has been presented. Above mentioned tremor took place on January 13, 2020 in the Upper Silesian Coal Basin in southern part of Budryk mine. To estimate the magnitude of the terrain surface changes that occurred before and after this tremor, SAR images from Sentinel-1 satellites were used. The whole process of interferometric analysis was carried out - the coherence of individual images was checked, 7 interferograms were generated and the surface displacements were determined. A very clear subsidence trough is visible on the interferogram imediately after the occurrence of analyzed mining tremor. The maximum subsidence of the surface, at that time reached 35 mm. A dozen or so days before the mining tremors, elevations of the land surface were also observed in an area larger than the subsidence basin itself. The developed results allowed to confirm the method of satellite radar interferometry as a tool for quick and precise determination of the size and extent of changes on the surface of the terrain where strong mining tremor occurred.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: The Nova Kakhovka dam collapse flooding as seen from Sentinel-1 SAR satellite images
Autorzy:: Monti, Roberto
Rossi, Lorenzo
Reguzzoni, Mirko
Tematy:: teledetekcja
zapora
powódź
SAR
Sentinel-1
change detection
remote sensing
Nova Kakhovka dam; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/59150136.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The destruction of the Nova Kakhovka dam in Ukraine on June 6th, 2023, produced an enormous flooding in the entire Kherson region. Thousands of people and agricultural fields were affected, bringing down an economy already devastated by the ongoing war. In addition to that, in the months prior to the collapse, the water level in the reservoir has been firstly decreased to a minimum, before rising it to an all-time maximum. Both these two situations are studied by means of Sentinel-1 SAR images, using the so-called change detection technique, with the aim of identifying those areas that got covered by water due to the Lake Kakhovka level rise and due to the flooding in the downstream region of the dam. The obtained results are then validated through comparison with optical images from Sentinel-2 and Landsat 9 satellites. The initial validation involves a visual assessment of both data types, followed by a more in-depth analysis that includes pixel classification of the optical images. This final step enables a precise quantification and comparison of the extent of the damage. It is clear that the increase of the water level before the dam collapse has worsened the extension and effect of the subsequent flooding.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "sentinel-1" wg kryterium: Temat