Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "signal analysis" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Method for stabilogram characterization using angular-segment function
Autorzy:
Fiołka, J.
Kidoń, Z.
Tematy:
posturography
biomedical signal analysis
signal processing
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201643.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
This paper presents a new approach to descriptions of stabilograms. In the proposed method, a one-dimensional angular-segment function is generated from the stabilographic trajectory data. This allows to reduce the data dimensionality and makes the analysis easier. Moreover, three methods of angular-segment function parameterization are also presented in this study. The obtained results confirm the usefulness of the proposed parameters for medical diagnoses.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Board Condition Monitoring of Feed Axes by Signal Decomposition for Machines with Ball Screw Drives
Autorzy:
Maier, D.
Sun, Z.
Tematy:
signal analysis
feed drive
wear
Pokaż więcej
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/971168.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
In order to establish a condition monitoring system to detect wear of the mechanical components of feed drives with ball screws a measuring and data evaluation method has been established. In order to keep the costs down, boundary condition is to use the machines own functionalities only (On Board Diagnosis). At present, most of wear detecting methods use vibration analysis. Here, a signal analysis method is presented that may well complement established methods of vibration analysis. The publication presents a method to exploit positioning data to detect wear of a ball screw drive exemplarily that is run under real conditions. The presented method is partially derived from wear detection methods of roller bearings and may also be adapted for other parts such as linear guides.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prony’s method with reduced sampling - numerical aspects
Autorzy:
Zygarlicki, J.
Mroczka, J.
Tematy:
signal analysis
harmonic analysis
signal processing
power quality
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220676.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
This paper presents a new modification of the least-squares Prony’s method with reduced sampling, which allows for a significant reduction in the number of the analysed signal samples collected per unit time. The specific combination of non-uniform sampling with Prony’s method enables sampling of the analysed signals at virtually any average frequency, regardless of the Nyquist frequency, maintaining high accuracy in parameter estimation of sinusoidal signal components. This property allows using the method in measuring devices, such as for electric power quality testing equipped with low power signal processors, which in turn contributes to reducing complexity of these devices. This paper presents research on a method for selecting a sampling frequency and an analysis window length for the presented method, which provide maximum estimation accuracy for Prony’s model component parameters. This paper presents simulation tests performed in terms of the proposed method application for analysis of harmonics and interharmonics in electric power signals. Furthermore, the paper provides sensitivity analysis of the method, in terms of common interferences occurring in the actual measurement systems.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluating transmitters for quantifying respiratory airflow in the breathing mechanism
Autorzy:
Barański, Robert
Nitkiewicz, Szymon
Zając, Andrzej
Kukwa, Andrzej
Stano, Łukasz
Szawarc, Sebastian
Tematy:
signal analysis
flow sensors
breathing
measurements
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313802.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Techniques for measuring fluid flow have been known since the 19th century. The first solutions based on the use of pressure only allowed relatively slow changes to be observed. It was not until measurement techniques based on the use of electronic components and the phenomenon of thermo-transfer, combined with a method enabling fast signal recording (A/C converters), that it became possible to analyse the flow of a medium (e.g. air) in detail. Although flow sensors based on measuring changes in resistance have been known for many years, new solutions are still being developed. This paper presents the results of a study using three sensors. Their response to laminar airflow was investigated for different velocities (1.2 - 2.6 m/s). The flow forcing was implemented using an axial fan and the signals were measured simultaneously for all the sensors tested. The results showed which sensors had the smallest dispersion of results (PAN and WA sensors) and confirmed that for the investigated velocity variations (0.14 m/s pitch) the results are unambiguously interpretable.. It should be noted that sensor research is related to the need to develop a device to measure flow as accurately as possible, while at the same time ensuring the comfort of the test person during the measurements. Therefore, the search was for a sensor that is small in size and at the same time resistant to damage and operation in a harsh humid environment.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A spectral-based method for tissue characterization
Autorzy:
Wójcik, J.
Byra, M.
Nowicki, A.
Tematy:
quantitative ultrasound
signal analysis
wave scattering
Pokaż więcej
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Akustyczne
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331796.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Quantitative ultrasound methods are widely investigated as a promising tool for tissue characterization. In this paper, a novel quantitative method is developed which can be used to assess scattering properties of tissues. The proposed method is based on analysis of oscillations of the backscattered echo power spectrum. It is shown that these oscillations of the power spectrum are connected with the distances between scatterers within the medium. Two techniques are proposed to assess the scatterer’s distribution. First, we show that the inverse Fourier transform of the backscattered echo power spectrum corresponds to a histogram of the distances between scatterers. Second, the Hilbert-Huang transform is used to directly extract the power spectrum oscillations. Both methods are examined by means of a numerical experiment. A cellular gas model of a biological medium is considered. Results are presented and discussed. Both methods can be used to evaluate the scatterer’s distribution by means of the power spectrum oscillations.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computer-based speech analysis in stutter
Autorzy:
Szabelska, E.
Kruczyńska, A
Tematy:
speech therapy
stutter
logopaedics
signal analysis
Pokaż więcej
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117719.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The paper presents computer aided approach to speech disorder analysis. The three levels definition of stutter is presented for describing this particular problem. The effective speech analysis algorithm used for segmentation of signal and detecting stutter is discussed and samples are presented.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Employing Optical Measurements for Monitoring and Diagnostics of Combustion Process in Industrial Conditions
Autorzy:
Wójcik, W.
Suleimenov, B.
Junisbekov, M.
Kalizhanova, A.
Smailova, S.
Mussabekov, R.
Tematy:
combustion process
fiber optic probe
signal analysis
Pokaż więcej
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/124530.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The paper discusses some practical problems conected with introdction of modern coal combustion technologies as well as biomass co-combustion. In order to ensure that the combustion process runs in a proper way, the multichannel fiber optic monitoring system was applied. The system converts the optical signals coming from several flame zones to electrical that were further transmitted to the control room. The article prsents signal analyses made in time-frequency domain using short-time Fourier transform and wavelet transform and the way of their visualization to power boiler operators.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptive procedure for automatic modulation recognition
Autorzy:
Liedtke, F.
Tematy:
modulation recognition
modulation classification
signal analysis
radio monitoring
Pokaż więcej
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308334.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
An adaptive procedure for automatic modulation recognition is described. With it the automatic modulation classification and recognition of radio communication signals with a priori unknown parameters is possible effectively. The results of modulation recognition are important in the context of radio monitoring or electronic support measurements. The special features of the procedure are the possibility to adapt it dynamically to nearly all modulation types, and the capability to recognize continuous phase modulation (CPM) signals like Gaussian minimum-shift keying (GMSK) too. A time synchronization to the symbol rate is not necessary.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zaawansowane metody analiz w pomiarach jakości energii elektrycznej
Advanced signal analysis methods in power quality measurements
Autorzy:
Górecki, K.
Szmajda, M.
Zygarlicki, J.
Zygarlicka, M.
Mroczka, J.
Tematy:
jakość energii elektrycznej
częstotliwościowe analizy sygnałów
czasowo-częstotliwościowe analizy sygnałów
power quality
frequency domain signal analysis
time-frequency domain signal analysis
Pokaż więcej
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157311.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
W artykule przedstawiono problematykę pomiarów jakości energii elektrycznej oraz zaprezentowano najważniejsze metody analizy zakłóceń występujących w sieciach elektroenergetycznych, jakie rozwijane są w zespole zajmującym się jakością energii elektrycznej w Instytucie Automatyki i Informatyki Politechniki Opolskiej. Przedstawiono systematykę metod analiz sygnałów oraz określono metody wykorzystywane obecnie w pomiarach sygnałów elektrycznych. Ponadto zaprezentowano metody alternatywne do transformacji Fouriera umożliwiające precyzyjną analizę częstotliwościową (analiza Prony'ego) oraz lokalizację zakłóceń za pomocą metod czasowo-częstotliwościowych (transformacja Falkowa, dyskretna transformacja Falkowa, dystrybucja Wignera-Ville'a i jej odmiany, transformacja Gabora-Wignera).
The issue of measuring power quality parameters and the most important analyses of disturbances occurring in the power network are presented in the paper. These subjects are developed by a power quality and signal analysis group, working at the Faculty of Electrical Engineering, Automatic Control and Informatics. The basic classification of signal analysis methods is given in the paper (Fig. 1). Moreover, the methods currently used in power quality measurement systems are described. In most cases the analyses are based on Fourier Transformation [2-4]. The methods, due to 10-cycles measurement period, cause significant computational errors in case of existence of short duration harmonics in a signal. Moreover, very precise synchronization of the sampling frequency and real power wave-form frequency is needed. Therefore other kinds of analyses in power quality measurement systems are currently investigated. The alternative to Fourier Transformation methods allowing precise estimation of the signal spectrum is Prony analysis [5]. The analysis enables extracting frequency components on the basis of a much shorter measurement window than FFT [6-10]. For localizing the power disturbances, linear (Short-Time Fourier analysis STFT, Gabor Transform GT [12, 13], Wavelet Transform [14, 15, 16]) and bilinear (Wigner-Ville WVD, Pseudo-WVD [17,18]) time-frequency analyses are performed. The combination of both groups of methods (Gabor-Wigner Transform GWT [19,20]) is also presented in the paper. Application of image processing algorithms [21, 22] is also considered in the paper.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza sygnałów przy pomocy automatu komórkowego w kontekście inteligentnego monitoringu stanu turbin wiatrowych
Signal Analysis Using Cellular Automaton in the Context of Intelligent Wind Turbine Condition Monitoring
Autorzy:
Migacz, Bartosz
Opis:
This thesis presents a novel approach to signal analysis from the digital signal processing perspective. A system for wind turbine fault detection by vibration signal analysis is presented. On the basis of a vibration signal, a regular discrete lattice is created, which afterwards is processed by a cellular automaton. As the result of this process, distinct clusters of active cells are formed, the analysis of which provides information about the occurrence of a fault.Moreover, on the grounds of scarcity of available wind turbine vibration logs, a project of a data generator, producing functions imitating vibration signals of various parameters, is presented. The data originating from this generator is utilised for assessment of the above-mentioned system for fault detection accuracy in relation to variable signal parameters.The practical part of the thesis involves MATLAB language implementation of the fault detection system and the data generator, as well as scripts for data sets generation and carrying out the experiments.
W pracy tej zaprezentowane jest nowatorskie podejście do analizy sygnałów z perspektywy cyfrowego przetwarzania obrazów. Przedstawiona zostaje propozycja systemu do wykrywania usterek w turbinach wiatrowych na podstawie sygnałów wibracyjnych. Na podstawie wykresu sygnału wibracyjnego, tworzona jest regularna dyskretna siatka, poddawana następnie przetwarzaniu przez automat komórkowy. W wyniku tego procesu, na siatce uformowane zostają charakterystyczne skupiska aktywnych komórek, których analiza dostarcza informacji o wystąpieniu usterki.Ponadto, ze względu na ograniczoną dostępność zapisów wibracji z turbin wiatrowych, przedstawiony zostaje projekt generatora danych, wytwarzającego funkcje imitujące sygnały wibracyjne o zróżnicowanych parametrach. Dane pochodzące z tego generatora wykorzystane są do oceny skuteczności opisanego wyżej systemu do detekcji usterek względem zmiennych parametrów sygnału.Część praktyczna pracy obejmuje implementację w języku MATLAB systemu do detekcji usterek oraz generatora danych, a także skrypty służące do generacji zestawów danych i przeprowadzenia eksperymentów.
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies