Temat: stochastic simulation

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Simulation modeling of stationary systems reliability
Autorzy:: Wesołowski, Z.
Tematy:: system reliability
modeling
simulation modeling
stochastic simulation; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/93055.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: A purpose of the article is describing the methodology of the simulation modeling of systems reliability. At the work is assumed that the process of the use of the studied system is stationary. An algorithm of the simulation applying the technique of discrete-event was presented. An example of using the proposed methodology to the reliability analysis of the air traffic control system was quoted.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Estimating Reliability Characteristics for Homogeneous and Heterogeneous Systems
Autorzy:: Wesołowski, Z.
Tematy:: reliability of systems
reliability characteristics
stochastic simulation; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/93049.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The paper presents a method for estimating reliability characteristics dedicated for two important kinds of systems, i.e. homogeneous systems and heterogeneous systems. We propose an algorithm for evaluating these characteristics on the basis of observations. The paper gives examples of applications of the method for evaluating the reliability of a distributed system.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Błędy i niedokładności w symulacji stochastycznej procesów - możliwości ich weryfikacji
Errors and imperfections in stochastic simulation of process - chances of verifying them
Autorzy:: Snopkowski, R.
Tematy:: modelowanie procesów
symulacja stochastyczna
symulacja procesów górniczych
modeling of process
stochastic simulation
mining process simulation; Pokaż więcej
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/350088.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W pracy zamieszczono szczegółową charakterystykę błędów oraz niedokładności możliwych do popełnienia w trakcie stosowania symulacji stochastycznej, jako metody badawczej. Omówiono błędy popełniane na etapie tworzenia modelu badanego procesu rzeczywistego. Zwrócono uwagę na możliwe niedokładności w zapisie modelu w postaci programu komputerowego. Wskazano na możliwości weryfikacji błędów i niedokładności z wykorzystaniem testów zgodności oraz metody ekspertów. Problematyka błędów i niedokładności w symulacji stochastycznej procesów dotyczy również modelowania procesów górniczych. Świadczą o tym m.in. prace z tego zakresu [2], [3], co także zostało podkreślone w niniejszej publikacji.
Detailed characteristic of errors and imperfections possible to make in stochastic simulation, as research method, are described in this paper. Errors made on the level of creating the model of analyzing real process are discussed. Possible imperfections in recording of model in the form of computer program are characterized. Chances of verifying errors and imperfections, using compatibility tests and experts method, are shown. Papers [2], [3] indicate that problem of errors and imperfections in stochastic simulation of process concerns mining process simulation, as well which was emphasized in this paper.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Uwzględnianie niepewności w modelach potencjałów ruchotwórczych
Integrating uncertainties and stochastic effects into transportation network models at trip generation
Autorzy:: Kisgyörgy, L.
Vasvari, G.
Tematy:: metody Monte Carlo
modelowanie transportu
VISUM
symulacja stochastyczna
Monte Carlo method
transportation modelling
stochastic simulation; Pokaż więcej
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/248303.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W modelach sieci transportowych wiele zmiennych opisuje cechy fizyczne sieci. Integracja wynikowej niepewności jest tylko częściowa. Wiele tych zmiennych jest opartych na hipotezach i oszacowaniach. Metoda Monte Carlo jest efektywną narzędziem oceny scenariuszy, w których pewne zmienne nie mogą być opisane dokładnie. W artykule rozważano zastosowanie metody MC z zaproponowaną strukturą zmiennych losowych opisujących niepewność podczas generowania podróży. Powtarzanie obliczeń powoduje rosnącą dokładność wartości potoku ruchu na łuku i różnorodność funkcji rozkładu. Szczegóły analizy ilustrują trudności, które mogą pojawiać się podczas stosowania metody MC.
Transportation network models contain numerous variables describing features of the physical network. Many of these variables are based on hypotheses or estimations. Integration of the implicated uncertainty is only partial. The Monte Carlo method is an effective tool for evaluating scenarios where certain variables could not be described precisely. This paper explores the application of the MC method with proposed random variable structure covering uncertainties of trip generation. Evaluation of repeated assignments show increasing detail of traffic flow values per link and a variety of distribution functions. Details of the analysis illustrate the difficulties which might arise when adopting the MC method.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Symulacja stochastyczna w zastosowaniu do identyfikacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa wydobycia
The stochastic simulation for identification of function of production probability density
Autorzy:: Snopkowski, R.
Tematy:: górnictwo węgla kamiennego
przodek ścianowy
wydobycie
symulacja stochastyczna
hard coal mining
longwall
production
stochastic simulation; Pokaż więcej
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/350277.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W publikacji, omówiono wykorzystanie metody symulacji stochastycznej, jako metody alternatywnej identyfikacji funkcji [wzór] zmiennej losowej Qz - wydobycie zmianowe oraz funkcji [wzór] zmiennej losowej Qd - wydobycie dobowe. Przedstawiono algorytmy wykorzystujące generatory liczb losowych. Podkreślono, iż zastosowanie metody symulacji stochastycznej może być w rozwiązywaniu tych zagadnień, w pewnych przypadkach, efektywniejsze w porównaniu z metodą analityczną.
In this paper discusses application of the stochastic simulation method, as a method of alternative identification of the function of [formula] random variable Qz - shift production and function [formula]) random variable Qd - daily production. The algorithms using random number generators were presented. It was noted that the use of the stochastic simulation method, could be more effective in resolving these issues, in some cases, when compared to the analytical method.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Deterministic models and stochastic simulations in multiple reaction models in systems biology
Autorzy:: Laroch, P.
Puszynski, K.
Polanski, A.
Tematy:: deterministic model
stochastic simulation
multiple reaction model
stochastic approach
modelling
biomolecular reaction
system biology
computational analysis
algorithm
living organism
biomolecule; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/80910.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Symulacja procesu eksploatacji systemów
Simulation of operation of systems
Autorzy:: Wesołowski, Z.
Tematy:: model niezawodnościowy systemu
symulacja stochastyczna
eksploatacja systemu
model of system reliability
stochastic simulation
operation of system; Pokaż więcej
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/404218.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W artykule zaproponowano wykorzystanie metody symulacji stochastycznej do oceny niezawodności systemów stacjonarnych w szerszym sensie. Przyjęto, że modelami ewolucji czasowej stanów niezawodnościowych systemu są zmienne losowe o dodatnio skoncentrowanych wartościach. Przedstawiono metodologię modelowania niezawodnościowego i metodologię modelowania symulacyjnego. Przytoczono przykład wykorzystania metody symulacyjnej do oceny niezawodności systemu rozproszonego.
In the paper the use of stochastic simulation method for evaluation of the reliability of weak stationary systems have been proposed. It is assumed that models of the time evolution of the system reliability states are random variables with positively concentrated values. Methodology for reliability modeling and methodology for simulation modeling have been presented. An example of using the simulation method for the distributed system reliability evaluation has been quoted.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Funkcje zmiennych losowych - możliwości redukcji modeli stochastycznych, Cz. 2
Functions of random variables - possibility of reduction of stochastic models, Part 2
Autorzy:: Snopkowski, R.
Tematy:: modelowanie procesów
symulacja stochastyczna
funkcje zmiennych losowych
modelling the processes
stochastic simulation
functions of random variables; Pokaż więcej
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/350146.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W artykule opisano możliwości redukcji modeli stochastycznych poprzez wykorzystanie związków funkcyjnych, mogących występować między zmiennymi losowymi w modelu. Opisano związki funkcyjne, które jako rozkłady wynikowe dają rozkład normalny, lognormalny, t-Studenta oraz wykładniczy. W części pierwszej publikacji, rozkładami wynikowymi były: beta, chi-kwadrat, Cauchy'ego, F-Snedecora, gamma, jednostajny. Wykorzystanie opisanych funkcji zmiennych losowych w modelu stochastycznym, może mieć korzystny wpływ na dalsze jego wykorzystanie, poprzez uproszczenie jego zapisu w postaci programu komputerowego i skrócenie samego procesu symulacji stochastycznej.
This paper contain consideration about described the possibility of reduction of stochastic models by usage functional relationships, which can occur between random variables in model. Functional relations were also described, which as outcome schedule gave normal distribution, log-normal distribution, t-Student distribution and exponential distribution. In first part of publication, the outcome distribution were: beta, chi-square, Cauchy, F-Snedecor, gamma and uniform. The usage of described functions of random variables in stochastic model, can have the profitable influence on its further utilization, through the simplification of its record in figure of computer programme and the shortening of the stochastic simulation process.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: A Simulation Method For Effectiveness Evaluation of Distributed Systems
Symulacyjna metoda szacowania efektywności systemów rozproszonych
Autorzy:: Wesołowski, Z.
Tematy:: systemy rozproszone
symulacja stochastyczna
analiza efektywności systemów
distributed system
stochastic simulation
effectiveness analysis of systems; Pokaż więcej
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/210321.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Artykuł jest poświęcony omówieniu symulacyjnej metody szacowania efektywności systemów rozproszonych opartych na przesyłaniu komunikatów. Do modelowania matematycznego tych systemów wykorzystano dwa paradygmaty, tj. paradygmat modelowania eksperymentalnego i paradygmat modelowania probabilistycznego. W pracy zaproponowano miary efektywności rozpatrywanej rodziny systemów. Przedstawiono algorytm symulacji stochastycznej szacowania efektywności systemów rozproszonych.
This paper presents a simulation method for evaluating the effectiveness of distributed systems based on passing messages. For mathematical modelling of these systems, two paradigms were used, i.e. the paradigm of experimental modelling and the paradigm of probabilistic modelling. The paper proposes effectiveness measures of the considered family of systems. An algorithm of stochastic simulation for effectiveness evaluation of distributed systems was presented.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Funkcje zmiennych losowych - możliwości redukcji modeli stochastycznych, Część 1
Functions of random variables - possibility of reduction of stochastic models, Part 1
Autorzy:: Snopkowski, R.
Tematy:: modelowanie procesów
symulacja stochastyczna
funkcje zmiennych losowych
modelling the processes
stochastic simulation
functions of random variables; Pokaż więcej
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/350454.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W pracy opisano możliwości redukcji modeli stochastycznych poprzez wykorzystanie związków funkcyjnych, mogących występować między zmiennymi losowymi w modelu. Opisano związki funkcyjne, które jako rozkłady wynikowe dają rozkład beta, chi-kwadrat, Cauchy'ego, F-Snedecora, gamma oraz jednostajny. W ten sposób przeprowadzona redukcja modelu ma korzystny wpływ na dalsze etapy jego wykorzystania, a więc upraszcza zapis w postaci programu komputerowego i skraca sam proces symulacji stochastycznej.
This paper contain consideration about described the possibility of reduction of stochastic models by usage functional relationships, which can occur between random variables in model. Functional relations were also described as outcome schedules let schedule beta, chi-square, Cauchy, F-Snedecor, gamma and uniform. In this way the conducted reduction of model has profitable influence on his further usage, and so simplifies the record in figure of computer programme, and then the process of stochastic simulation is shortened.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "stochastic simulation" wg kryterium: Temat