Temat: subsidence prediction

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Dobór wielkości pola elementarnego do numerycznego obliczania obniżeń
Selection of elementary field size for subsidence numerical calculation
Autorzy:: Kwinta, A.
Tematy:: prognozowanie obniżeń
pole elementarne
subsidence prediction
elementary field; Pokaż więcej
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/349412.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Do obliczania wskaźników deformacji wykorzystuje się pojęcia: funkcji elementarnej, wpływów elementarnych i pola elementarnego. Podział pola eksploatacyjnego na pola elementarne pozwala na przejście z całkowania na sumowanie. Uzyskane w pracy wyniki wykazują, że jedynie wielkość, a nie kształt pola elementarnego ma znaczenie dla dokładności obliczanych obniżeń.
To calculation deformation coefficient we used notions: elementary function, elementary influence, elementary field. In consequence of partition exploitation field for elementary field we can change integration for summation. Results of calculations placed in the paper indicate that only size, not form of elementary field have influence for subsidence calculation precision.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Investigation about the contribution of tectonic conditions to mining subsidence parameters
Autorzy:: Babaryka, Aleksandra
Benndorf, Jörg
Tematy:: subsidence prediction
tectonic conditions
numerical modelling
asymmetry
uplifting; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/58972636.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Underground infrastructure of any kind can affect the surface by inducing ground movements. The ability of precise subsidence prediction is crucial for environmental management. Prediction methods in practice are mainly based on influence functions that are symmetrical and provide comparably smooth profiles. In the past, deviations from the predictions have been detected. The ability of modern geomonitoring data makes the deviation even more obvious today. One of the reasons for the deviations are the regional tectonic stress conditions. To justify further investigation into the impact of tectonic conditions on the subsidence parameters, numerical experiments were conducted based on a hypothetical case of a homogenous sedimentary rock under different stress conditions. As a result, deviation of up to 7% of the subsidence profile parameters was detected. The results can be considered significant and encourage researchers to investigate the topic further to extend the currently used prediction methods to take into count the tectonic conditions. The research is based on numerical simulation and provides only theoretical result, implementation and validation of the theory in the field are left for further investigation.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Method of Predicting Surface Subsidence Caused by Underground Mining: A Review
Metoda przewidywania osiadań powierzchni spowodowanych eksploatacją podziemną: przegląd
Autorzy:: Nguyen, Huy Dinh
Tran, Trong Dinh
Le, Canh Van
Tematy:: subsidence prediction
underground mining
artificial neural networks
predykcja osiadań
górnictwo podziemne
sztuczne sieci neuronowe; Pokaż więcej
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/59114755.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: In recent years, there has been a global increase in energy demand, with the extraction of underground mineral energy sources such as coal playing a significant role in the energy supply. However, the extraction of these natural resources always faces many challenges and risks. This process has created large voids, causing an imbalance in the original stress state within the earth and resulting in surface terrain deformations. Therefore, ensuring efficient extraction must be accompanied by safety measures. Among these, predicting surface subsidence due to underground mining is a crucial task. This paper presents an overview of the current method of predicting mining subsidence and their application scope. The result synthesizes various methodologies applied to different regions worldwide. Finally, the findings of this research can provide guidelines for establishing essential requirements for the application of surface displacement forecasting technologies due to underground mining.
W ostatnich latach nastąpił globalny wzrost zapotrzebowania na energię, a wydobycie podziemnych mineralnych źródeł energii, takich jak węgiel, odgrywa znaczącą rolę w zaopatrzeniu w energię. Jednak wydobycie tych zasobów naturalnych zawsze wiąże się z wieloma wyzwaniami i ryzykiem. W procesie tym powstały duże puste przestrzenie, powodując brak równowagi pierwotnego stanu naprężeń w ziemi i powodując deformacje terenu na powierzchni. Dlatego zapewnieniu skutecznej ekstrakcji muszą towarzyszyć środki bezpieczeństwa. Wśród nich kluczowym zadaniem jest przewidywanie osiadań powierzchni na skutek eksploatacji podziem-nej. W artykule przedstawiono przegląd dotychczasowych metod prognozowania osiadań górniczych oraz zakres ich zastosowania. W rezultacie dokonano syntezy różnych metodologii stosowanych w różnych regionach świata. Wreszcie, wyniki tych badań mogą dostarczyć wskazówek do ustalenia zasadniczych wymagań dotyczących stosowania technologii prognozowania przemieszczeń powierzchni w wyniku górnictwa podziemnego.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Prediction of Underground Mine’s Surface Subsidence using a Recursive Multi-Step Forecasting Model with an Artificial Neural Network
Prognozowanie osiadania powierzchni kopalni podziemnej przy użyciu rekurencyjnego modelu prognozowania wieloetapowego z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej
Autorzy:: Le, Tam Thanh Thi
Nguyen, Trong Gia
Pham, Chung Van
Le, Canh Van
Nguyen, Huy Dinh
Tematy:: surface subsidence
underground mine
artificial neural network
subsidence prediction
osiadanie powierzchni
kopalnia podziemna
sztuczna sieć neuronowa
prognozowanie osiadania; Pokaż więcej
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/59114815.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The subsidence of the surface due to mining activities is a significant issue in mining areas. Therefore, predicting surface subsidence is a necessary task to ensure safety and production efficiency. This article applied an Artificial Neural Network (ANN) model to predict surface subsidence resulting from underground mining operations in the Mong Dương mine. The ANN model proposed in this research uses a recursive multi-step forecasting model, where the predicted value at the previous step is added to the time series to forecast the next value. The experimental dataset consists of 12 monitoring cycles over 24 months, with a 2-month interval, divided into a training set containing the first 9 measurement cycles and a test set containing the last 3 cycles. First, the K-fold cross-validation method is applied to the training set to determine the best parameters for the model. Then, these parameters are used to predict surface subsidence for the values in the test set. The prediction error depends on the time gap between the last measurement cycle and the forecasting cycle. The relative errors in the tenth cycle for the four points are 0.9%, -1.7%, -1.7%, and 1.4%. These error values increase to 1.4%, -1.8%, -1.8%, and -1.7% in the eleventh cycle and further to 2.0%, -2.2%, -2.2%, and 2.5% in the twelfth cycle. The absolute errors are determined to be small, within the range of 20 mm. These results demonstrate that the proposed method and ANN model are suitable for the time-series monitoring data in mining areas.
Osuwanie się powierzchni z powodu działalności górniczej jest istotnym problemem w obszarach górniczych. Dlatego przewidywanie osiadania powierzchni jest niezbędnym zadaniem, aby zapewnić bezpieczeństwo i efektywność produkcji. W tym artykule zastosowano model sztucznej sieci neuronowej (ANN) do przewidywania osiadania powierzchni wynikającego z podziemnych operacji górniczych w kopalni Mong Dương. Proponowany w tym badaniu model ANN wykorzystuje rekurencyjny model prognozowania wieloetapowego, w którym przewidywana wartość z poprzedniego kroku jest dodawana do szeregu czasowego, aby prognozować następną wartość. Zbiór danych eksperymentalnych składa się z 12 cykli monitorowania w ciągu 24 miesięcy, z dwumiesięcznym odstępem, podzielonych na zestaw treningowy zawierający pierwsze 9 cykli pomiarowych i zestaw testowy zawierający ostatnie 3 cykle. Najpierw metoda walidacji krzyżowej K-fold jest stosowana do zestawu treningowego, aby określić najlepsze parametry dla modelu. Następnie te parametry są uży-wane do przewidywania osiadania powierzchni dla wartości w zestawie testowym. Błąd prognozy zależy od przerwy czasowej między ostatnim cyklem pomiarowym a cyklem prognozowania. Błędy względne w dziesiątym cyklu dla czterech punktów wynoszą 0,9%, -1,7%, -1,7% i 1,4%. Te wartości błędów wzrastają do 1,4%, -1,8%, -1,8% i -1,7% w jedenastym cyklu i dalej do 2,0%, -2,2%, -2,2% i 2,5% w dwunastym cyklu. Błędy bezwzględne są określane jako małe, w zakresie 20 mm. Wyniki te pokazują, że proponowana metoda i model ANN są odpowiednie dla danych monitorowania szeregów czasowych w obszarach górniczych.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Implementation of the Least Squares Method in Determining the Parameters of Knothe´s Theory
Realizacja metody najmniejszych kwadratów w wyznaczeniu parametrów teorii Knothego
Autorzy:: Witkowski, W. T.
Tematy:: mining subsidence
parameters estimation
subsidence coefficient
angle of influence range
subsidence prediction
method of least squares
osiadania górnicze
parametry teorii
współczynnik eksploatacji
kąt zasięgu wpływów
modelowanie
metoda najmniejszych kwadratów; Pokaż więcej
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/386096.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The article presents the currently used method of forecasting the impacts of mining on the surface in Poland. Consideration has been given to the importance of the parameters of Knothe´s theory and the need for the designation for various mining and geological conditions. The paper applied the strict method using the observational equations to determine the parameters of the theory. The proposed calculation algorithm has been implemented in the program Sdlab 5.4.1 and the accuracy of the application has been analyzed. Finally, the program has been used to determine the parameters in different regions of mining.
W artykule przedstawiono obecnie stosowaną metodę prognozowania wpływów górniczych w Polsce. Zwrócono uwagę na znaczenie parametrów teorii Knothego oraz konieczność ich wyznaczenia dla różnych warunków górniczo-geologicznych. Przedstawiono propozycję realizacji metody najmniejszych kwadratów do wyznaczenia parametrów teorii z wykorzystaniem równań obserwacyjnych. Zaproponowany algorytm obliczeniowy zaimplementowano w programie Scilab 5.4.1 i przeprowadzono analizę poprawności działania aplikacji. Na koniec wykorzystano program do wyznaczenia parametrów w różnych rejonach górniczych.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Wykorzystanie metody odwrotnej w estymacji osiadań powierzchni terenu dla złóż soli
Land subsidence inversion method application for salt mining-induced rock mass movement
Autorzy:: Hejmanowski, R.
Malinowska, A. A.
Tematy:: prognozowanie deformacji powierzchni terenu
wysad solny
konwergencja wyrobiska
estymacja parametrów modelu
subsidence prediction
salt dome
convergence
model parameter estimation; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/215786.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Modelowanie przemieszczeń i deformacji w rejonie kopalń soli napotyka na znaczne trudności ze względu na zmienne właściwości wytrzymałościowe soli, złożoną budowę morfologiczną złóż wysadowych, własności reologiczne soli. Te czynniki powodują, że wpływy eksploatacji złóż soli ujawniają się przez setki lat, a precyzyjne wyznaczenie przemieszczeń w danym, żądanym momencie i miejscu są obarczone większą niepewnością, niż w przypadku innych typów złóż kopalin stałych. Modelowanie numeryczne dobrze się sprawdza przy ograniczeniu obszaru modelu do jednej lub kilku komór. Większy zakres znacznie obniża potencjał dokładnościowy i wydajność obliczeniową tego typu modeli. Zastosowanie modeli stochastycznych pozwala na modelowanie 3D dla całego kompleksu wyrobisk, pod warunkiem precyzyjnej parametryzacji takiego modelu. W artykule omówiono sposób modelowania przemieszczeń i deformacji dla jednej z największych kopalń soli w Europie o objętości wyeksploatowanego złoża ponad 21 mln m³. Parametryzacja modelu stochastycznego możliwa była dzięki udokumentowanym wynikom pomiarów konwergencji wyrobisk i pomiarów wysokościowych na powierzchni. Zastosowanie inwersji niecki obniżeniowej w metodzie najmniejszych kwadratów pozwoliło na estymację optymalnych wartości parametrów modelu stochastycznego. Modelowanie prowadzone było przy wykorzystaniu modelu stochastycznego i dwuparametrycznej funkcji czasu, która pozwala uwzględnić czas konwergencji wyrobisk i czas przejścia zaburzenia (przemieszczeń) na powierzchnię terenu. Szczegółowe analizy warunków geologicznych, które przeprowadzono w trakcie badań pozwoliły również na uwzględnienie dewiacji niecki obniżeniowej w modelowanym obrazie pionowych ruchów powierzchni terenu. Jakościowe i ilościowe potwierdzenie poprawności estymacji wykazano w graficznym zestawieniu modelowanych i mierzonych wartości przemieszczeń pionowych, w ujęciu przestrzennym. Wykorzystany w ramach badań model znajduje zastosowanie w prognozowaniu przemieszczeń i deformacji dla dowolnych okresów, dla przyszłych projektów eksploatacji złoża soli.
The modeling of strains and deformations in salt mine areas encounters considerable difficulties because of the varying strength properties of salt, the complex morphological build of dome deposits and the rheological properties of salt. These properties have impacted the development of salt extraction for hundreds of years and the fact that the accurate determining of strains in a given specified moment and place are burdened with high uncertainty. Numerical modeling is useful when the model is reduced to one or several salt chambers. A broader range of underground post mining void considerably lowers the accuracy and efficiency of the calculations of such models. Stochastic models allow for a 3D modeling of the entire mining complex deposit, provided the model has been parametrized in detail. The methods of strains and deformations modeling were presented on the example of one of the biggest salt mines in Europe, where a volume of over 21 million m³ of salt was extracted. The stochastic model could be parametrized thanks to the documented results of measurements of convergence of the underground mining panels and leveling on the surface. The use of land subsidence inversion in the least squares method allowed for estimating the optimum values of parameters of the model. Ground deformation modeling was performed using the two-parameter time function, which allows for a simulation to be carried out in time. In the simulation, the convergence of underground excavations and the transition in time the effects of convergence into ground subsidence was taken into account. The detailed analysis of the geological conditions lead to modeling deviation of the subsidence trough. The accuracy of the modeling results was qualitatively and quantitatively confirmed by a comparison ofthe modeled to measured values of the vertical ground movement. The scaled model can be applied in future mining extraction projects in order to predict the strains and deformations for an arbitrary moment in time.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Preliminary studies on deformation characteristics and prediction of surface movement in loess gully region
Wstępne stadium prognozowania ruchów i deformacji powierzchni dla regionów żlebów lessowych
Autorzy:: Xue-yi, Yu
Ping, Zhang
Wen-gang, ShiHi
Tematy:: lessowy teren żlebowy
zapadowość lessu
deformacje nieciągłe
prognoza deformacji terenu
loess gully region
collapsible loess
discontinuous movement and deformation
subsidence prediction; Pokaż więcej
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/349246.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Based on lots of surface movement and deformation observation data in loess gully region mine, the characters of surface movement and deformation caused by running activity are studied. Surface subsidence was up to 97% of the total subsidence in active period. Surface was moving with great crack and discontinuous deformation failure. The surface deformation developed rapidly, displacement angle is large, subsidence factor and horizontal movement factor is high. The results of surveying show that collapsible loess with the gully terrain lead to surface cracks which are quickly developed in loess. Crack failure are further intensified by mountain body slip induced by weight force. Meanwhile, subsidence factor and horizontal movement factor is gradually higher. Finally, the prediction model of horizontal strain and horizontal deformation were preliminarily established according to analysis results.
W artykule przedstawiono charakterystykę ruchów i deformacji powierzchni terenów żlebów lessowych, spowodowanych działalnością górniczą. Osiadania powierzchni w okresie prowadzonej eksploatacji wynosiły około 97% osiadań całkowitych. Podczas ruchów powierzchni dochodziło do powstawania dużych szczelin i deformacji nieciągłych. Deformacje te zachodziły gwałtownie i charakteryzowały się dużym kątem zasięgu oraz wysokim współczynnikiem przemieszczeń poziomych. Wyniki przeprowadzonych pomiarów geodezyjnych pokazują, że zapadający się less w terenie żlebowym prowadzi do spękań powierzchni terenu, które szybko się powiększają. Spękania propagują jeszcze bardziej, gdy następują ruchy osuwiskowe skał i gruntów na skutek zaburzenia równowagi pomiędzy siłami ciężkości. W takim przypadku współczynniki przemieszczeń pionowych i poziomych rosną. Wyniki przeprowadzonej analizy pozwoliły na przedstawienie wstępnego modelu charakteryzującego poziome deformacje terenu.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Prediction of subsidence depression development
Predikce vývoje poklesové kotliny
Autorzy:: Doležalová, H.
Kajzar, V.
Tematy:: undermining
subsidence
prediction
regression analysis
podkopywanie
osiadanie
prognoza
analiza regressji; Pokaż więcej
Wydawca:: STE GROUP
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/113451.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: An extensive network of points was repeatedly surveyed by GPS method to monitor the surface manifestations of undermining in the Louky locality near Karvina from 2006 to 2011. The aim was not only to record the development of the creating subsidence depression, its range, size of subsidence and horizontal shifts, but the task was also to predict the future state in the area. Such information is essential for planning surface reclamation and other uses of the undermined areas. Prediction of further development on the basis of GPS data and theoretical knowledge of the subsidence depression development was provided by regression analysis.
V letech 2006 až 2011 byla v lokalitě Louky v blízkosti Karviné opakovaně metodou GPS zaměřována rozsáhlá síť bodů s cílem sledovat povrchové projevy poddolování. Vedle zaznamenání vývoje vznikající poklesové kotliny, jejího rozsahu, velikostí poklesů a posunů, bylo naším úkolem stanovit předpokládaný budoucí stav v dané lokalitě. Tyto informace jsou podstatné při plánování rekultivací a dalšího využití poddolovaných oblastí. Predikci dalšího vývoje na základě dat z provedených GPS měření a teoretických znalostí vývoje poklesové kotliny poskytla regresní analýza.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Deformacje powierzchni spowodowane częściową eksploatacją w górnictwie węgla kamiennego
Surface subsidence caused by roadway mining as partial extraction in hard coal mining industry
Autorzy:: Kowalski, A.
Polanin, P.
Walentek, A.
Tematy:: częściowa eksploatacja górnicza
deformacje powierzchni
analiza
prognoza
partial roadway mining
surface subsidence
analysis
prediction; Pokaż więcej
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/164894.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W artykule przedstawiono wyniki geodezyjnych pomiarów deformacji powierzchni, obniżeń i odkształceń poziomych (względnych zmian długości na odcinkach) z dwóch obszarów, gdzie prowadzona jest eksploatacja częściowa przez dwa, jedyne zakłady górnicze w Polsce systemem chodnikowym z pozostawieniem filarów węglowych. Ponadto przedstawiono wartości współczynnika eksploatacyjnego, który charakteryzuje stopień wybrania pokładu (wykorzystania złoża) oraz wykazano jego zależność od stopnia wykorzystania złoża. Wyniki polskich doświadczeń porównano z doświadczeniami kopalni Roadside z eksploatacji komorowo-filarowej w Stanach Zjednoczonych oraz z doświadczeniami kopalni Changxing w Chinach z eksploatacji prowadzonej chodnikami.
This paper presents the results of surveys of subsidence and horizontal deformations (relative to changing length between observation points) from two mining areas where only two collieries in Poland extract hard coal seams using gateway mining technology with coal pillars. Furthermore, the operating indicator (exploitation of a deposit) values were presented and its relation from the degree of deposit exploitation demonstrated. The results of subsidence analysis from research areas in Poland were compared with the results of Roadside colliery in the United States, using room and pillar mining technology, and with the results of Changxing colliery in China which applied the roadway backfill coal mining method (RBCM).
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Ocena przydatności wybranych metod sztucznej inteligencji w prognozach przemieszczeń spowodowanych odwodnieniem górotworu na terenach górniczych
Assessment of suitability of selected approaches of artificial intelligence in the prediction of surface subsidence due to rock mass drainage in mining areas
Autorzy:: Witkowski, W. T.
Tematy:: osiadania odwodnieniowe
sztuczna inteligencja
MLP
SVM
deformacje terenu
drenaż górniczy
prognoza
drainage subsidence
artificial intelligence
surface deformation
mine drainage
prediction; Pokaż więcej
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/166125.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W publikacji przedstawiono problem osiadań powierzchni spowodowanych przez odwodnienie górotworu, obserwowanych na terenach górniczych. Przedstawiono możliwość prognozowania tych ruchów z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji. Omówiono dwie metody obliczeniowe: wielowarstwową sieć perceptronową oraz metodę wektorów podtrzymujących. Proces uczenia sieci wykonano na zestawie danych reprezentujących jeden z polskich terenów górniczych. Uzyskane wyniki zaprezentowano w postaci wykresów korelacyjnych danych prognozowanych przez sieci oraz oczekiwanych odpowiedzi (dane wysokościowe). Weryfikację poprawności wytrenowania sieci przeprowadzono na próbce danych nieuczestniczących we wcześniejszej procedurze obliczeniowej. Zaprezentowano najlepsze rezultaty z procesu uczenia sieci MLP oraz SVM. W podsumowaniu wskazano możliwości dalszego rozwoju badań w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w zagadnieniu osiadań odwodnieniowych obserwowanych na terenach górniczych.
This paper presents a phenomenon of surface subsidence caused by dewatering of rock mass observed in mining areas. The possibility of forecasting these movements by the use of artificial intelligence tools was presented, and two calculation methods discussed: Multilayer Perceptron Network (MLP) and the Support Vectors Machines (SVM). The teaching process of the network was performed on the basis of a data set, representing one of the Polish mining areas. Obtained results were presented in the form of correlation graphs of data forecasted by neural networks and expected responses (elevation data). Verification of network training correctness was conducted on a sample of data not involved in the earlier calculation procedure. The best results of the learning process of MLP and SVM networks were presented. The summary indicated the possibility of further development of research in terms of using artificial intelligence in the issue of drainage subsidence observed in mining areas.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "subsidence prediction" wg kryterium: Temat