Temat: wavelet - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Wielomianowa generacja danych w analizie falkowej
Polynomial generation data wavelet analysis
Autorzy:: Hadaś-Dyduch, Monika
Tematy:: Analiza falkowa
Falki
Predykcja
Transformata falkowa
Prediction
Wavelet
Wavelet analysis
Wavelet transform; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/589757.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Celem badania jest ocena wpływu zaproponowanej metody generacji dodatkowych elementów szeregu na dokładność prognozy. Generowane, dodatkowe elementy szeregu służą do wyznaczenia współczynników, z których wyznacza się współczynniki transformaty falkowej na pierwszym poziomie rozdzielczości falki. Celem oceny wielomianowej metody rozszerzenia danych wykonano predykcję szeregu, prezentującego stopę bezrobocia państw strefy euro. Otrzymane wyniki zestawiono z bardziej trywialnymi metodami generacji dodatkowych elementów w transformacie falkowej.
The aim of the study is to assess the impact of the proposed method for the generation of additional elements series on the accuracy of the forecast. Generated a number of additional elements are used to determine the coefficients of which are determined coefficients of wavelet transform on the first level of resolution wavelets. In order to assess the polynomial method of data extension made prediction series, presenting the unemployment rate of the euro area. The results obtained with the more trivial methods of generation of additional elements in the wavelet transform.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Transformata falkowa wybranych sygnałów diagnostycznych
Discrete wavelet transform of select diagnostic signals
Autorzy:: Józefczyk, I.
Tematy:: sygnał
dyskretna transformacja falkowa
falka
falka macierzysta
signal
discrete wavelet transform
wavelet
mother wavelet; Pokaż więcej
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/257656.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W artykule przedstawiono dyskretną transformcję falkową (DWT) kilku sygnałów symulacyjnych z zastosowaniem falek, których użyteczność potwierdziły wcześniejsze badania. Przedmiotem badań były sygnały o znanej strukturze częstotliwościowej - wzorce oraz sygnały powstałe z wzorca poprzez dodanie tła losowego - zakłóceń. Te drugie poddawano transformacji falkowej, chcąc w ten sposób wyeliminować czynnik losowy. Przedstawiono głównie wyniki tych falek, które najlepiej odzwierciedlają zaprogramowane informacje. Uzyskane rezultaty wskazują na konieczność dobrego doboru falki (najlepsze wyniki uzyskano dla falki dmey) oraz kryterium stopu.
The paper presents the discrete wavelet transform (DWT) of a few simulated signals using wavelets whose usefulness was confirmed by earlier studies. The subjects of the examination were pure signals of known frequency and signals distorted with random noise. The latter were put under discrete wavelet transformation in order to eliminate the influence of random noise. Only those results which show programmed information in the best way were presented. The obtained results point at the necessity of good selection of wavelet and stop criterion. The best results were achieved using dmey wavelet.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Transformata falkowa wybranych sygnałów symulacyjnych jako narzędzie eliminujące czynnik losowy
The discrete wavelet transform of the selected simulated signals as a random factor eliminating tool
Autorzy:: Józefczyk, I.
Tematy:: sygnał
dyskretna transformacja falkowa
falka
falka macierzysta
signal
discrete wavelet transform
wavelet
mother wavelet; Pokaż więcej
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/256150.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W artykule przedstawiono dyskretną transformcję falkową (DWT) dwóch sygnałów symulacyjnych z zastosowaniem falek, których użyteczność potwierdziły wcześniejsze badania. Przedmiotem badań były sygnały-wzorce oraz sygnały powstałe z wzorca poprzez dodanie tła losowego-zakłóceń. Te drugie poddawano transformacji falkowej, chcąc w ten sposób wyeliminować czynnik losowy. Celem badań było sprawdzenie, jak wielkość zakłóceń wpływa na odzyskanie wzorca.
The paper presents the discrete wavelet transform (DWT) of a two simulated signals using wavelets whose usefulness was confirmed by earlier studies. The subject of the examination were signals which were held up as a models for other signals and the signals obtained from model signals by adding random background noise. The later were put under discrete wavelet transformation in order to eliminate the influence of the random factor. The aim of the examination was the verification of the magnitude of the noise influence restoring the original model signal.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Intra-annual groundwater levels and water temperature patterns in raised bogs affected by human impact in mountain areas in Poland
Autorzy:: Rajwa-Kuligiewicz, Agnieszka
Drewnik, Marek
Żelazny, Mirosław
Stolarczyk, Mateusz
Kucharzyk, Stanisław
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: The Wavelet Transform in Regression
Zastosowanie transformacji falkowej do budowy modeli regresyjnych
Autorzy:: Trzęsiok, Joanna
Tematy:: wavelets
wavelet transform
wavelet thresholding
nonparametric regression; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/905049.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: The wavelet transform was introduced in the 19S0's and it was developed as an alternative in tin short time Fourier transform. The wavelets theory is very popular in signal processing and pattern recognition and its applications are still growing. This paper presents the wavelet transform in nonparametric regression. The use of wavelets, in statistical applications was pioneered by D. Donoho and I. Johnstone. Here we discuss their methodology - wavelet shrinkage. The wavelet transform is compared with another nonparametric regression method - splines.
Transformacja falkowa została zaproponowana na początku lat osiemdziesiątych, jako alternatywa do transformacji Fouriera. Metoda ta szybko znalazła swoje zastosowanie w teorii sygnałów oraz w rozpoznawaniu obrazów, a zakres jej aplikacji nadal dynamicznie się rozwija. Autorami pionierskich prac z zakresu zastosowań teorii lalek w statystyce są David Donoho and Iain Johnstone. Zaproponowali oni w roku 1994 procedurę WaveShrink wykorzystywaną do estymacji funkcji gęstości oraz budowy nieparametrycznych modeli regresji oparła na transformacji falkowej. W artykule przedstawione zostało zastosowanie transformacji falkowej oraz procedury WaveShrink do budowy modelu regresyjnego. Omawianą metodę porównano z inną nieparametryczny metodą regresji - krzywymi sklejanymi.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Dyskretna transformata falkowa dla wybranego modelu symulacyjnego sygnału wibroakustycznego
Discrete wavelet transform of select simualated vibro-acoustic signal
Autorzy:: Józefczyk, I.
Tematy:: sygnał
dyskretna transformacja falkowa
falka
falka macierzysta
signal
discrete wavelet transform
wavelet
mother wavelet; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328475.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Sygnały diagnostyczne niosą zakodowane informacje o urządzeniach technicznych, które je wygenerowały. Aby odczytać te informacje, sygnał należy pobrać, przetworzyć i wyznaczyć odpowiednią charakterystykę. Ostatnio, często wykorzystuje się charakterystykę falkową, a w szczególności jej dyskretną postać. Aby postawić wiarygodną diagnozę, należy rozpoznać w jaki sposób informacje zawarte w sygnale są prezentowane w charakterystykach. Artykuł jest próbą wyznaczenia i interpretacji dyskretnej transformaty falkowej (DWT) za pomocą Matlaba dla modelu symulacyjnego sygnału, przy użyciu kilku rodzajów falek. Uzyskane wyniki wskazują na konieczność dobrego doboru falki oraz kryterium stopu.
Diagnostic signals carry encoded information about technical objects that have generated them. For the purpose of reading information, the signal must be sampled, converted and suitable characteristic should be defined. Recently, a wavelet transform has been frecuently used, with its discrete type in particular. In order to give a diagnosis reliably one must identify how information enclosed in the signal is presented by its characteristics.The paper presents an attempt on determining and interpreting the Discrete Wavelet Transform output for several wavelets and simualated signal using The Matlab software.The achieved results point out the necessity of proper wavelet selection and suitable termination criteria.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Experimental damage assessment of support condition for plate structures using wavelet transform
Autorzy:: Abdulkareem, Muyideen
Bakhary, Norhisham
Vafaei, Mohammadreza
Md Noor, Norhazilan
Abd Samat, Roslida
Tematy:: damage
plate
continuous wavelet transform
discrete wavelet transform; Pokaż więcej
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/280431.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Wavelet transforms (WTs) have gained popularity due to their ability to identify singularities by decomposing mode shapes of structures. In VBDD, the support condition of a structure influences structural responses and modal properties. In fact, the structural responses and modal properties are a lot more sensitive to changing boundary conditions than to crack and fatigue damage, resulting in inaccurate damage detection results. Therefore, in this study, sensitivity tests to estimate a suitable distance range which allows damage detection by imposing single support damage are carried out. The estimated appropriate distance is then applied to detect damage at multiple supports. This involved the applicability of response acceleration of plate structures to support assessment by applying continuous wavelet transform (CWT) and discrete wavelet transform (DWT). The damage cases have been introduced by releasing bolts at specified fixed supports of the plate to simulate the damage. The response accelerations of the rectangular plate at points close to the supports were measured and decomposed using CWT and DWT to assess the structural integrity of each support. The results showed that an appropriate distance range was necessary for accurate damage detection, and both, CWT and DWT could provide reliable outputs. However, the first- and fourth-level detail coefficients of DWT failed to indicate damage in some cases. A more detailed investigation of the effect of different wavelet scale ranges on damage detection using CWT demonstrated that the accuracy of damage detection increased as the scale decreased.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Wykorzystanie analizy falkowej do odszumiania oraz kompresji sygnałów
Wavelet analysis in signal compression and denoise
Autorzy:: Szwangruber, P.
Tematy:: analiza falkowa
kompresja falkowa
wavelet analysis
wavelet compression; Pokaż więcej
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/268064.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W pierwszej części referatu przedstawiono informacje teoretyczne dotyczące analizy falkowej. Szczegółowo omówione zostały CWT, DWT oraz pakiety falkowe. Druga część referatu do zastosowanie praktyczne falek do p prawy jakości oraz kompresji sygnałów 1D oraz 2D.
The first part of the paper contains theoretical informations about wavelet analysis. CWT, DWT and Wavelet Packets (WP) were desribed. The second part of the paper contains practical applications of wavelet transform. There were presented examples of 1D and 2D signal denoising and compression.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Noise Detection for Biosignals Using an Orthogonal Wavelet Packet Tree Denoising Algorithm
Autorzy:: Schimmack, M.
Mercorelli, P.
Tematy:: noise detection
wavelet packet transform
wavelet analysis
Daubechies wavelet
linux-based embedded system
ARM processor platform; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/226940.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: This article deals with the noise detection of discrete biosignals using an orthogonal wavelet packet. In specific, it compares the usefulness of Daubechies wavelets with different vanishing moments for the denoising and compression of the digitalised biosignals in case of surface electromyography (sEMG) signals. The work is based upon the discrete wavelet transform (DWT) version of wavelet package transform (WPT). A noise reducing algorithm is proposed to detect unavoidable noise in the acquired data in a model independent way. The noise of a signal sequence will be defined by a seminorm. This method was developed for a possible observation during a fracture healing period. The proposed method is general for signal processing and its design was based upon the wavelet packet.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Wavelet decomposition approach for understanding time-varying relationship of financial sector variables: a study of the Indian stock market
Autorzy:: Ghosh, Indranil
Chaudhuri, Tamal Datta
Tematy:: Diebold-Yilmaz Spillover
Quantile Regression
SENSEX
Wavelet Decomposition
Wavelet Multiple Correlation
Wavelet Multiple Cross Correlation; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2027763.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: In this paper, we study the effect of overall stock market sentiment in India on sectoral indices and on individual stock prices in terms of co-movement, dependence and volatility transmission along with the magnitude and persistence of the effects. The study uses wavelet decomposition framework for breaking down different financial time series into time-varying components. Quantile Regression, Wavelet Multiple Correlation and Cross-Correlation analysis, and Diebold-Yilmaz spillover analysis are then applied to investigate the nature of dependence, association, and spillover dynamics. For further focus, we have considered different time periods separately to identify the effect of market phases. Interesting results are obtained with respect to persistence of shocks, both across and within time periods. These have implications with respect to understanding market behavior and also perception of sectors and stocks.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "wavelet" wg kryterium: Temat