Temat: wavelet decomposition

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Comparison of Wavelet Decomposition Coefficients Transmission Systems Using Splines and Classical Types of Modulation
Autorzy:: Kutin, A. I.
Tematy:: multi-speed channels
spline-modulation
spline Savitzky-Golay filter
wavelet decomposition; Pokaż więcej
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/309261.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Wavelets are becoming increasingly used as a tool for the analysis of non-stationary data. To transmit the coefficients resulting from the signal decomposition traditionally their combination into a single data packet is used, without including unequal energy contribution of each factor and impact of the decomposition level. This paper analyzes (at different transmission speeds) the signals properties produced by classical modulation methods and spline modulation for wavelet coefficients transmission proposed by the author. For all signal types the additive Gaussian noise is used as a noise disturbance.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Monitoring of a micro-smoothing process with the use of machined surface images
Autorzy:: Zawada-Tomkiewicz, A.
Ściegienka, R.
Tematy:: belt grinding process
surface roughness & micro-roughness
surface image
wavelet decomposition; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/221775.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Industrial applications require functional surfaces with a strictly defined micro-texture. Therefore engineered surfaces need to undergo a wide range of finishing processes. One of them is the belt grinding process, which changes the surface topography on a range of roughness and micro-roughness scales. The article describes the use of machined surface images in the monitoring process of micro-smoothing. Machined surface images were applied in the estimation of machined surface quality. The images were decomposed using two-dimensional Discrete Wavelet Transform. The approximation component was analyzed and described by the features representing the geometric parameters of image objects. Determined values of image features were used to create the model of the process and estimation of appropriate time of micro-smoothing.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Wavelet decomposition approach for understanding time-varying relationship of financial sector variables: a study of the Indian stock market
Autorzy:: Ghosh, Indranil
Chaudhuri, Tamal Datta
Tematy:: Diebold-Yilmaz Spillover
Quantile Regression
SENSEX
Wavelet Decomposition
Wavelet Multiple Correlation
Wavelet Multiple Cross Correlation; Pokaż więcej
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2027763.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: In this paper, we study the effect of overall stock market sentiment in India on sectoral indices and on individual stock prices in terms of co-movement, dependence and volatility transmission along with the magnitude and persistence of the effects. The study uses wavelet decomposition framework for breaking down different financial time series into time-varying components. Quantile Regression, Wavelet Multiple Correlation and Cross-Correlation analysis, and Diebold-Yilmaz spillover analysis are then applied to investigate the nature of dependence, association, and spillover dynamics. For further focus, we have considered different time periods separately to identify the effect of market phases. Interesting results are obtained with respect to persistence of shocks, both across and within time periods. These have implications with respect to understanding market behavior and also perception of sectors and stocks.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Eksploatacja zbrojenia szybu górniczego w oparciu o globalny współczynnik tłumienia
Maintenance of mining shaft reinforcement based on global damping coefficient
Autorzy:: Batko, W.
Korbiel, T.
Tematy:: analiza sygnałów
dekompozycja falkowa
dekrement tłumienia
signal analysis
wavelet decomposition
attenuation decrement; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/301954.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W eksploatacji urządzeń górniczych bardzo istotnym czynnikiem jest zachowanie równowagi pomiędzy ekonomią a bezpieczeństwem. Użytkowanie szybu górniczego według stanu związane jest z oceną jego stanu oraz oceną oddziaływań pomiędzy zbrojeniem szybowym a naczyniami wyciągowymi. W ocenie stanu technicznego zbrojenia szybowego wykorzystuje się heurystyczne metody wizyjne, ultradźwiękowy pomiar grubości elementów, pomiar "spokoju jazdy" itp. Nową, proponowaną metodą jest pomiar globalnego współczynnika tłumienia. Ponieważ metoda ta jest metodą selekcyjną, wymaga dodatkowych procedur diagnostycznych. Dobór tych procedur ukierunkowany jest na zmniejszenie niepewności otrzymanych wyników. W artykule przedstawiono opis metody globalnego współczynnika tłumienia. Algorytm ten został zaimplementowany w przyrządzie pomiarowym. Przedstawiono sposób implementacji z zastosowaniem środowiska LabView raz metody wirtualnych instrumentów. Wyniki pomiarów importowane są do systemu bazodanowego. Na podstawie zebranych informacji podejmowane są decyzje dotyczące dalszej diagnostyki oraz dalszej eksploatacji zbrojenia szybowego. Prezentowany algorytm jest wdrażany w jednej z kopalni, oraz trwają prace nad jego udoskonaleniem.
In mining equipment exploitation it is very important to keep balance between payoff and safety. Usage of shaft is related to its state assessment and the evaluation of interactions between shaft reinforcements and transportation vessels. In the reinforcement state assessment heuristic vision methods are used, ultrasonic thickness measurements, run stability measurement etc. Attenuation rate measurement is a proposed new method. Since this method is a selection method it needs additional diagnostic procedures. The choice of procedures is directed towards reduction of results uncertainty.The article presents the method of global attenuation rate. The algorithm was implemented into the measurement device. The method of implementation by means of LabView environment was presented as well as methods of virtual instruments. The measurement results are imported into database system. Based on the gathered information the decisions are made regarding future diagnostics and exploitation of the shaft reinforcement. The presented algorithm is being introduced in one of the mines and is constantly perfected.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Zastosowanie transformaty falkowej do filtrowania szybkozmiennych składowych krzywej natężenia promieniowania słonecznego
Employing a wavelet transform to filter quick change components of solar radiation intensity curve
Autorzy:: Kapica, J.
Tematy:: dekompozycja falkowa
filtracja sygnału
promieniowanie słoneczne
wavelet decomposition
signal filtering
solar radiation; Pokaż więcej
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/290500.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Artykuł przedstawia zastosowanie transformaty falkowej do filtrowania szybkozmiennych składowych krzywej natężenia promieniowania słonecznego. Dokonano pomiarów natężenia promieniowania słonecznego dla kilku charakterystycznych pod względem zmienności dni. Pomiary były dokonywane z częstotliwością 2 próbki na sekundę co jest wartością dużą, jak dla pomiarów nasłonecznienia. Następnie tak uzyskane dane zostały poddane ponownemu próbkowaniu z mniejszymi częstotliwościami bezpośrednio oraz po odfiltrowaniu składowych szybkozmiennych przy użyciu transformaty falkowej. Dla każdego z przypadków wyznaczona została dzienna ilość energii słonecznej.
The article presents the issue of using a wavelet transform to filter quick change components of solar radiation intensity curve. The research involved measuring solar radiation for several days, which were distinctive as regards insolation variability. The measurements were carried out at the rate of 2 samples per second, which is high for insolation measurements. Subsequently, the obtained data was subjected to another sampling at lower frequencies, directly and after quick change components were filtered out using the wavelet transform. Daily solar energy amount was determined for each of the cases.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Wykorzystanie entropii i odchyleń standardowych detali wysokoczęstotliwościowych dyskretnej transformacji falkowej w detekcji zakłóceń występujących w sieciach elektroenergetycznych oraz ich implementacja na procesorze sygnałowym
Utilization of entropies and standard deviations of high frequency details of discrete wavelet transformation in detection of disturbances in power system and the implementaion on digital signal processor
Autorzy:: Górecki, K.
Mroczka, J.
Tematy:: dyskretna transformata falkowa
dekompozycja falkowa
entropia sygnału
jakość energii elektrycznej
discrete wavelet transformation
wavelet decomposition
power quality; Pokaż więcej
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/153264.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: W artykule zaprezentowano wykorzystanie entropii i odchyleń standardowych detali wysokoczęstotliwościowych dyskretnej, diadycznej transformacji falkowej w detekcji i lokalizacji zakłóceń w sygnale elektroenergetycznym. Przedstawiono w jaki sposób można dokonać separacji i rekonstrukcji wybranych zakłóceń z sygnału na podstawie wyników obliczeń różnych entropii i odchylenia standardowego. Metody te zaimplementowano na zmiennoprzecinkowym procesorze sygnałowym i wykonano analizę pod kątem wykorzystania w systemach do pomiaru jakości energii elektrycznej pracujących w czasie rzeczywistym.
The utilization of entropy and standard deviations of high frequency details of dyadic discrete wavelet transform in detection and localization disturbances in power signal was presented in this article. The manner of separation and reconstruction of selected disturbances from signal on the basis of calculations results of different entropies and standard deviations was introduced. These methods was implemented on floating point digital signal processor and the analysis from application in power quality measurement systems working on-line point of view was made.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Identification of the impact of tool coating on the surface microroughness in turning of hardened steel
Identyfikacja wpływu powłoki na ostrzu na mikrochropowatość powierzchni w toczeniu stali w stanie utwardzonym
Autorzy:: Zawada-Tomkiewicz, A.
Tematy:: powierzchnia obrobiona
dekompozycja falkowa
narzędzie z polikrystalicznego azotku boru (PCBN)
machined surface
wavelet decomposition
PCBN tool; Pokaż więcej
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/151764.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: This paper reports on the use of wavelets to identify the quality of tool coating. Both coated and uncoated tools were experienced in hard turning (PCBN tools).The idea is to assess the correlation between the changes in tool microtopography and the surface microroughness. The discrete wavelet transform and entropy coefficient were developed to extract the features of the quality of tool coating. Different form and size of tool coating change was exhibited in different dynamic components and created specific mark of the coating on the machined surface.
Artykuł poświęcony jest zagadnieniu zidentyfikowania jakości powlekanych narzędzi i ich wpływu na mikrochropowatość powierzchni obrobionej. Badania przeprowadzono dla stali hartowanej i narzędzi z polikrystalicznego azotku boru (PCBN) (rys. 1). Narzędzia tego typu posiadają dużą twardość i uniwersalność stosowania [1-10]. Charakteryzują się jednak dużą kruchością, która sprawia, że krawędź skrawająca ostrzy PCBN ma duży promień zaokrąglenia, a narzędzia powlekane są cienkimi warstwami w celu identyfikacji zużycia. W badaniach pomierzono krawędź skrawającą (rys. 2) oraz jakość powierzchni obrobionej (rys. 3). W badaniach zastosowano dyskretną transformatę falkową (DWT) w celu dekompozycji sygnału podstawowego kształtu profilu powierzchni na składowe aproksymacji i szczegółów (rys. 4 i rys. 5) [11-12]. Zaproponowano metodykę oceny jakości krawędzi skrawającej (i stanu powłoki) ostrza współczynnikiem entropii [13], wyliczonym dla wybranych składowych dekompozycji w ujęciu całościowym oraz cząstkowym. Wyniki zestawionych współczynników entropii dla powierzchni stali hartowanej uzyskanej dla ostrzy bez powłoki, powlekanych niezużytych i o znacznym stopniu zużycia zestawiono na rysunkach 6 i 7. Wynika z nich, że nakładanie powłoki na ostrze nie tylko pozwala łatwiej zidentyfikować jego zużycie, ale zmienia też właściwości kontaktu ostrze-powierzchnia. Powierzchnia obrobiona ostrzem powlekanym o pewnym stopniu zużycia zmienia kształt podstawowy mikronierówności, co wynika z odwzorowania zarysu ostrza. Natomiast zawartość informacyjna sygnału w zakresie mikrochropowatości, zmierzona współczynnikiem entropii, zawierała się dla wszystkich przypadków ostrza zużytego w przedziale między ostrzem nowym powlekanym i niepowlekanym.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Sposób doboru metod kompresji dla sygnałów z sieci elektroenergetycznej
The compression method selection for power signals waveforms
Autorzy:: Zygarlicki, J.
Mroczka, J.
Tematy:: kompresja sygnału
klasyfikacja sygnałów
dekompozycja falkowa
model Pronego
signal compression
signal classification
wavelet decomposition
Prony's model; Pokaż więcej
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/153316.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Artykuł przedstawia prostą metodę klasyfikacji zakłóceń w sygnale elektroenergetycznym możliwą do wykorzystania w przenośnych urządzeniach monitorujących. Klasyfikacja sygnałów wykonana jest pod kątem jej zastosowania do wyboru metody kompresji sygnału elektroenergetycznego. Dokonany został podział zakłóceń elektroenergetycznych ze względu na ich podatność na kompresję metodami kompresji typu analiza-synteza (na przykładzie modelu Pronego) oraz metodę opartą na transformatach czasowo-częstotliwościowych (na przykładzie przekształcenia falkowego).
The article presents a simple method for power signals classification which can be used with portable power quality monitoring systems for lossy data compression. Classifications method presented in this paper decides which algorithm of compression should be used for defined part of signal to get best compression factor and minimal reconstruction's errors. There is proposed two methods for signal compression: Prony's signals model and wavelet decomposition.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: A Rattle Signal Denoising and Enhancing Method Based on Wavelet Packet Decomposition and Mathematical Morphology Filter for Vehicle
Autorzy:: Liang, Linyuan
Chen, Shuming
Li, Peiran
Tematy:: rattle signals
wavelet packet decomposition
mathematical morphology filter
critical frequency band
information entropy; Pokaż więcej
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2141688.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Buzz, squeak and rattle (BSR) noise has become apparent in vehicles due to the significant reductions in engine noise and road noise. The BSR often occurs in driving condition with many interference signals. Thus, the automatic BSR detection remains a challenge for vehicle engineers. In this paper, a rattle signal denoising and enhancing method is proposed to extract the rattle components from in-vehicle background noise. The proposed method combines the advantages of wavelet packet decomposition and mathematical morphology filter. The critical frequency band and the information entropy are introduced to improve the wavelet packet threshold denoising method. A rattle component enhancing method based on multi-scale compound morphological filter is proposed, and the kurtosis values are introduced to determine the best parameters of the filter. To examine the feasibility of the proposed algorithm, synthetic brake caliper rattle signals with various SNR ratios are prepared to verify the algorithm. In the validation analysis, the proposed method can well remove the disturbance background noise in the signal and extract the rattle components with well SNR ratios. It is believed that the algorithm discussed in this paper can be further applied to facilitate the detection of the vehicle rattle noise in industry.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Dekompozycja falkowa profilu powierzchni obrobionej po toczeniu
Wavelet packet decomposition of turned surface profile
Autorzy:: Zawada-Tomkiewicz, A.
Tematy:: powierzchnia obrobiona
dekompozycja metodą pakietów falkowych
entropia
machined surface
wavelet packet decomposition
entropy; Pokaż więcej
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/156457.pdf Link otwiera się w nowym oknie
Opis:: Powierzchnię obrobioną po toczeniu można scharakteryzować jako zbiór różnych składowych częstotliwości. Jedną z metod opisu tego typu powierzchni jest dekompozycja przy zastosowaniu transformaty pakietów falkowych. Celem pracy była optymalizacja struktury drzewa uzyskanych metodą pakietów falkowych dla dekompozycji profilu powierzchni obrobionej. Dokonano rozdziału sygnału profilu dla 1480 przypadków różnych profili powierzchni i uogólniono statystycznie dobór najlepszego drzewa.
The optimisation of wavelet packets tree structure for turned surface decomposition is the aim of the work. The machined surface after the process of turning is characterised by the set of irregularities left by tool wedge pass. Tool geometry, feed rate and tool chipping are the basic factors influencing the surface features [1, 2]. The machined surface profile can be described by a continuous spectrum of wavelength. The information about the tool chipping and other maladjustments is contained in higher frequency components [3, 4, 5]. One of the techniques of machined surface profile decomposition is a wavelet packet transform. It enables to select the appropriate wavelet function and, simultaneously, to perform deep and complete analysis [6, 7, 8]. The wavelet packet decomposition was performed with use of the Coiflet wavelet function. The previous investigations had confirmed the usefulness of this wavelet function for the turned surface description [8]. For 1480 different machined surface profiles the best tree was statistically elaborated with use of the entropy criterion [10, 11, 12]. The discrete wavelet transform tree was indicated to be optimal for 69% machined surface profile decompositions. The completion of this tree with additional detail vectors enabled the analysis to be more thorough. The statistically optimal tree contained 97% optimal subtrees (Tab. 1.) and was treated as an optimal one.
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "wavelet decomposition" wg kryterium: Temat