Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Pedagogiczna Biblioteka Wojewódzka im. Komisji Edukacji Narodowej w Lublinie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaPedagogiczna Biblioteka Wojewódzka im. Komisji Edukacji Narodowej w Lublinie
Zmień bibliotekę

Wyszukujesz frazę "artificial structure" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Dostawca treści
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 23
Tytuł:
Community structure of macrozoobentos on artificial reef made from reef rubble and split rock in Tunda Island, province of Banten, Indonesia
Autorzy:
Setiadeswan, Ridlo
Riyantini, Indah
Mulyani, Yeni
Pamungkas, Wahyuniar
Tematy:
Artificial Coral Reef Community Structure
Macrozoobenthos
Reefs Rubble
Split rock
Tunda Island
Pokaż więcej
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1076630.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Tunda Island has underwater beauty that has the potential to be developed into a marine tourism object. One important part of this is the fringing reef around the island. Unfortunately, this has been severely degraded. This study aims to determine if reef rubble and split rock artificial reefs have the ability to be a living space for macrozoobenthos and to measure the potential community structure. The research was conducted in August 2018 - November 2018 in the eastern part of Tunda Island, and included monitoring the initial conditions, artificial reef creating and positioning, gathering and analyzing macrozoobenthos data. The macrozoobenthos data collection was carried out from September to November 2018 as 4 observations, and was obtained using the Belt Transect method. In the analysis, the community structure data retrieved was divided into 3 categories: diversity, abundance and dominance. The diversity index obtained ranged from 0.43 – 7.65, meaning that it is of low to moderate diversity. The abundance of macrozoobenthos ranged from 1 - 18 individuals /m2 on the rubble type artificial reef and 2.13 – 4.26 individuals /m2 on the split type artificial reefs, with the most common class being gastropods. On rubble type artificial reefs, 14 macrozoobenthos genera were found to be common, while 13 genera were observed in the split type. The genus found was Culcita sp., Chicoreus sp., Diadema sp., Chelidonura sp., Thrombus sp., Chromodoris sp., Cymatium sp., Trochus sp., Terebra sp., Dardanus sp., Malea sp., Oliva sp., Opheodosoma sp., Actinopyga sp., Conus sp., Enoplometopus sp., Cypracea sp., Lambis sp., and Phylidia sp. The dominance index value was in the range of 0.18-1.00 or low to high on both rubble and split types.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected problem of structure optimization for Artificial Neural Networks with forward connections
Autorzy:
Płaczek, S.
Tematy:
artificial neural network
network structure
structure optimization
Pokaż więcej
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376117.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The problem of Artificial Neural Network (ANN) structure optimization related to the definition of optimal number of hidden layers and distribution of neurons between layers depending on selected optimization criterion and inflicted constrains. The article presents the resolution of the optimization problem. The function describing the number of subspaces is given, and the minimum number of layers as well as the distribution of neurons between layers shall be found.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Quantitative Structure-Property Relationship (QSPR) Artificial Intelligence models for compounds with serotoninergic activity
MODELE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI ILOŚCIOWEJ ZALEŻNOŚCI STRUKTURA-WŁAŚCIWOŚĆ (QSPR) DLA ZWIĄZKÓW O DZIAŁANIU SEROTONINERGICZNYM
Autorzy:
Klimończyk, Klaudia
Opis:
Nowadays, mathematical modeling plays an important role in the process of drug discovery and development. Additionally, using artificial intelligence, predictive models can be created for different activity endpoints and properties of a number of chemicals. In the following work, QSPR models were created that allow to predict the relationship of the structure of a compound having serotoninergic activity on a property such as CYP450 modulation and human intestinal absorption. The MLJAR AutoML package was used to build classification and regression models performing calculations even with the use of a large database. Moreover, the study deals with the problem of data distribution, which was solved with the creation of a classifier applicable to regression problem.
Obecnie modelowanie matematyczne odgrywa ważną rolę w procesie odkrywania i rozwoju leków. Dodatkowo, wykorzystując sztuczną inteligencję, można tworzyć modele predykcyjne dla różnych punktów końcowych aktywności i właściwości wielu substancji chemicznych. W poniższej pracy stworzono modele QSPR, które pozwalają przewidzieć relację między budową związku posiadającego aktywność serotoninergiczną, a właściwością taką jak aktywność Cytochromu P450 i wchłanianie jelitowe u człowieka. Do budowy modeli klasyfikacyjnych oraz regresyjnych, wykorzystany został pakiet MLJAR AutoML, który wykonał obliczenia przy użyciu dużej bazy danych. Ponadto, w pracy poruszono problem dystrybucji danych, który został rozwiązany poprzez stworzenie klasyfikatora znajdującego zastosowanie do problemu regresyjnego.
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
A selected problem of the structure optimization and decomposition of the artificial neural network with cross-forward connections
Autorzy:
Płaczek, S.
Tematy:
artificial neural network
structure optimization
decomposition
coordination
cross connection
Pokaż więcej
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97313.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The problem of an Artificial Neural Network (ANN) structure optimization is related to the definition of the optimal number of hidden layers and the distribution of neurons between layers depending on a selected optimization criterion and inflicted constrains. Using a hierarchical structure is an accepted default way of defining an ANN structure. The following article presents the resolution of the optimization problem. The function describing the number of subspaces is given, and the minimum number of layers, as well as the distribution of neurons between layers, shall be found. The structure can be described using different methods, mathematical tools, and software or/and technical implementation. The ANN decomposition into hidden and output layers - the first step to build a two-level learning algorithm for cross-forward connections structure - is described, too.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of urban MV multi-loop electric power distribution networks structure using Artificial Intelligence methods
Autorzy:
Parol, M.
Baczyński, D.
Brożek, J.
Tematy:
electric power distribution networks
optimization of network structure
evolutionary algorithms
artificial neural networks
Pokaż więcej
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205678.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Urban medium voltage (MV) electric power distribution networks are supplied with primary (HV/MV) substations. These networks supply secondary (MV/LV) transformer substations and are often built as closed structures - loop arrangements. The design problem of optimal urban MV distribution network structure consists of determining the number of primary substations, establishing the number of MV loops supplied with the primary substations, and assigning the secondary MV/LV transformer substations to the MV loops. The optimization task becomes especially complex when the number of the primary substations is greater than one. The minimum of total annual costs is sought. The total annual costs include: fixed (investment) costs, variable (operating) costs and supply-interruption costs. Typical constraints are also accounted for. The so defined optimization problem is a complicated mathematical problem in respect of computational effort. In order to resolve the mathematical model of the optimization problem, evolutionary algorithms and artificial neural networks have been used. Exemplary computational experiments have been executed on the model of urban MV multi-loop electric power distribution networks. The results from the evolutionary algorithm and the artificial neural network calculations have been compared.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Autorzy:
Rubach, Pawel
Wlodawer, Alexander
Murzyn, Krzysztof
Majorek, Karolina A.
Minor, Wladek
Gucwa, Michał
Opis:
Introduction: Macromolecular X-ray crystallography (XRC), nuclear magnetic resonance (NMR), and cryo-electron microscopy (cryoEM) are the primary techniques for determining atomic-level, three-dimensional structures of macromolecules essential for drug discovery. With advancements in artificial intelligence (AI) and cryoEM, the Protein Data Bank (PDB) is solidifying its role as a key resource for 3D macromolecular structures. These developments underscore the growing need for enhanced quality metrics and robust validation standards for experimental structures. Areas covered: This review examines recent advancements in cryoEM for drug discovery, analyzing structure quality metrics, resolution improvements, metal-ligand and water molecule identification, and refinement software. It compares cryoEM with other techniques like XRC and NMR, emphasizing the global expansion of cryoEM facilities and its increasing significance in drug discovery. Expert opinion: CryoEM is revolutionizing structural biology and drug discovery, particularly for large, complex structures in induced proximity and antibody-antigen interactions. It supports vaccine design, CAR T-cell optimization, gene editing, and gene therapy. Combined with AI, cryoEM enhances particle identification and 3D structure determination. With recent breakthroughs, cryoEM is emerging as a crucial tool in drug discovery, driving the development of new, effective therapies
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Tytuł:
Effect of the type of aging after supersaturating on hardness and AW-7020 stop structure
Autorzy:
Abramczyk, N.
Żuk, D.
Tematy:
AW-7020 alloy
natural aging
artificial aging
saturation
hardness
ductility
internal structure
Pokaż więcej
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/247196.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Effect of the type of aging after supersaturating on hardness and AW-7020 stop structure
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence and the Future of News Reflections on Journalism from the Perspective of the AI Immersion
Sztuczna inteligencja i przyszłość wiadomości. Refleksje na temat dziennikarstwa z perspektywy immersji AI
Autorzy:
Razec, Ines
Tematy:
Artificial Intelligence
social structure
journalism
fake news
communication
sztuczna inteligencja
struktura społeczna
dziennikarstwo
komunikacja
Pokaż więcej
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Komunikacji Społecznej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2049225.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
The emergence of Artificial Intelligence (AI) is a direct result of our need for social progress. However, the speed at which it penetrates all domains of our lives influences how we understand the world, communicate, travel, and work. This paper aims to analyze the phenomenon of fake news as a direct consequence of AI making its way into the world of journalism as well as the redefinition of journalism caused by implementing AI in the work environment. Gradually, the development of new technologies created the conditions for a new kind of freedom, allowing individuals to express themselves throughout a constantly increasing number of platforms. In addition, digitization also affects the work of journalists, leading to the following questions: Is the freedom granted by new technologies beneficial or toxic? How can we distinguish between true and fake news? What is the future of journalism? Will algorithms be able to create better content than humans?
Pojawienie się sztucznej inteligencji (AI) w naszym życiu jest bezpośrednim efektem potrzeby postępu społeczeństwa. Jednak szybkość, z jaką przenika on wszystkie dziedziny naszego życia, wpływa na to, jak rozumiemy świat, komunikujemy się, podróżujemy i pracujemy. Ten artykuł ma na celu analizę zjawiska fałszywych wiadomości jako bezpośredniej konsekwencji pojawienia się sztucznej inteligencji w świecie dziennikarskim, a także przedefiniowania dziennikarstwa poprzez wprowadzenie sztucznej inteligencji do środowiska pracy. Z czasem rozwój nowych technologii stworzył przesłanki dla nowego rodzaju wolności, dając jednostkom możliwość wyrażania siebie poprzez stale rosnącą liczbę platform.Ponadto cyfryzacja wpływa również na pracę dziennikarza, generując w ten sposób liczne pytania: Czy wolność, jaką dają nowe technologie, jest korzystna czy toksyczna? Jak możemy odróżnić prawdziwe od fałszywych wiadomości? Jaka jest przyszłość dziennikarstwa? Czy algorytmy będą w stanie tworzyć treści lepiej niż ludzie? 
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of game tree structures in the process of obtaining knowledge
Autorzy:
Deptuła, Adam
Tematy:
dependence graph
tree structure
artificial intelligence
optimization
wykres zależności
struktura drzewiasta
sztuczna inteligencja
optymalizacja
Pokaż więcej
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1878717.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
Opis:
Purpose: The purpose of the article is to present dependency graphs and parametric game tree structures as tools in generating and acquiring knowledge. Design/methodology/approach: The thematic scope of work concerns the author's method of generating graphs and decision trees. The scope of work includes the analysis of computational assumptions of guidelines supporting knowledge generation and decision making. Findings: The paper presents a method of generating game tree structures that allow to change the values of decision parameters in the issues of decision making and knowledge generation. Research limitations/implications: Further development directions of the presented issues should be conducted in the field of computer implementation of the developed algorithms. Practical implications: The most important in this regard will be the selection of the optimal programming environment with the possibility of installing the program in laboratory room systems for decision support and knowledge management for students. At a later stage, the use of tools in various problems in companies with a managerial and technical profile. Social implications: The application of method can improve the quality of decision alignment and give access to problem solving of various technical problems. Originality/value: A novelty is the use of parametric game tree structures as an alternative method to induction trees and multi-valued logical trees. Because game structures, unlike other methods, are built directly from the graph.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 23

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies