Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Pedagogiczna Biblioteka Wojewódzka im. Komisji Edukacji Narodowej w Lublinie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaPedagogiczna Biblioteka Wojewódzka im. Komisji Edukacji Narodowej w Lublinie
Zmień bibliotekę

Wyszukujesz frazę "artificial structure" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Dostawca treści
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-23 z 23
    Tytuł:
    Community structure of macrozoobentos on artificial reef made from reef rubble and split rock in Tunda Island, province of Banten, Indonesia
    Autorzy:
    Setiadeswan, Ridlo
    Riyantini, Indah
    Mulyani, Yeni
    Pamungkas, Wahyuniar
    Tematy:
    Artificial Coral Reef Community Structure
    Macrozoobenthos
    Reefs Rubble
    Split rock
    Tunda Island
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1076630.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    Tunda Island has underwater beauty that has the potential to be developed into a marine tourism object. One important part of this is the fringing reef around the island. Unfortunately, this has been severely degraded. This study aims to determine if reef rubble and split rock artificial reefs have the ability to be a living space for macrozoobenthos and to measure the potential community structure. The research was conducted in August 2018 - November 2018 in the eastern part of Tunda Island, and included monitoring the initial conditions, artificial reef creating and positioning, gathering and analyzing macrozoobenthos data. The macrozoobenthos data collection was carried out from September to November 2018 as 4 observations, and was obtained using the Belt Transect method. In the analysis, the community structure data retrieved was divided into 3 categories: diversity, abundance and dominance. The diversity index obtained ranged from 0.43 – 7.65, meaning that it is of low to moderate diversity. The abundance of macrozoobenthos ranged from 1 - 18 individuals /m2 on the rubble type artificial reef and 2.13 – 4.26 individuals /m2 on the split type artificial reefs, with the most common class being gastropods. On rubble type artificial reefs, 14 macrozoobenthos genera were found to be common, while 13 genera were observed in the split type. The genus found was Culcita sp., Chicoreus sp., Diadema sp., Chelidonura sp., Thrombus sp., Chromodoris sp., Cymatium sp., Trochus sp., Terebra sp., Dardanus sp., Malea sp., Oliva sp., Opheodosoma sp., Actinopyga sp., Conus sp., Enoplometopus sp., Cypracea sp., Lambis sp., and Phylidia sp. The dominance index value was in the range of 0.18-1.00 or low to high on both rubble and split types.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selected problem of structure optimization for Artificial Neural Networks with forward connections
    Autorzy:
    Płaczek, S.
    Tematy:
    artificial neural network
    network structure
    structure optimization
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/376117.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    The problem of Artificial Neural Network (ANN) structure optimization related to the definition of optimal number of hidden layers and distribution of neurons between layers depending on selected optimization criterion and inflicted constrains. The article presents the resolution of the optimization problem. The function describing the number of subspaces is given, and the minimum number of layers as well as the distribution of neurons between layers shall be found.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Quantitative Structure-Property Relationship (QSPR) Artificial Intelligence models for compounds with serotoninergic activity
    MODELE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI ILOŚCIOWEJ ZALEŻNOŚCI STRUKTURA-WŁAŚCIWOŚĆ (QSPR) DLA ZWIĄZKÓW O DZIAŁANIU SEROTONINERGICZNYM
    Autorzy:
    Klimończyk, Klaudia
    Opis:
    Nowadays, mathematical modeling plays an important role in the process of drug discovery and development. Additionally, using artificial intelligence, predictive models can be created for different activity endpoints and properties of a number of chemicals. In the following work, QSPR models were created that allow to predict the relationship of the structure of a compound having serotoninergic activity on a property such as CYP450 modulation and human intestinal absorption. The MLJAR AutoML package was used to build classification and regression models performing calculations even with the use of a large database. Moreover, the study deals with the problem of data distribution, which was solved with the creation of a classifier applicable to regression problem.
    Obecnie modelowanie matematyczne odgrywa ważną rolę w procesie odkrywania i rozwoju leków. Dodatkowo, wykorzystując sztuczną inteligencję, można tworzyć modele predykcyjne dla różnych punktów końcowych aktywności i właściwości wielu substancji chemicznych. W poniższej pracy stworzono modele QSPR, które pozwalają przewidzieć relację między budową związku posiadającego aktywność serotoninergiczną, a właściwością taką jak aktywność Cytochromu P450 i wchłanianie jelitowe u człowieka. Do budowy modeli klasyfikacyjnych oraz regresyjnych, wykorzystany został pakiet MLJAR AutoML, który wykonał obliczenia przy użyciu dużej bazy danych. Ponadto, w pracy poruszono problem dystrybucji danych, który został rozwiązany poprzez stworzenie klasyfikatora znajdującego zastosowanie do problemu regresyjnego.
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Inne
    Tytuł:
    A selected problem of the structure optimization and decomposition of the artificial neural network with cross-forward connections
    Autorzy:
    Płaczek, S.
    Tematy:
    artificial neural network
    structure optimization
    decomposition
    coordination
    cross connection
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/97313.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    The problem of an Artificial Neural Network (ANN) structure optimization is related to the definition of the optimal number of hidden layers and the distribution of neurons between layers depending on a selected optimization criterion and inflicted constrains. Using a hierarchical structure is an accepted default way of defining an ANN structure. The following article presents the resolution of the optimization problem. The function describing the number of subspaces is given, and the minimum number of layers, as well as the distribution of neurons between layers, shall be found. The structure can be described using different methods, mathematical tools, and software or/and technical implementation. The ANN decomposition into hidden and output layers - the first step to build a two-level learning algorithm for cross-forward connections structure - is described, too.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of urban MV multi-loop electric power distribution networks structure using Artificial Intelligence methods
    Autorzy:
    Parol, M.
    Baczyński, D.
    Brożek, J.
    Tematy:
    electric power distribution networks
    optimization of network structure
    evolutionary algorithms
    artificial neural networks
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205678.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    Urban medium voltage (MV) electric power distribution networks are supplied with primary (HV/MV) substations. These networks supply secondary (MV/LV) transformer substations and are often built as closed structures - loop arrangements. The design problem of optimal urban MV distribution network structure consists of determining the number of primary substations, establishing the number of MV loops supplied with the primary substations, and assigning the secondary MV/LV transformer substations to the MV loops. The optimization task becomes especially complex when the number of the primary substations is greater than one. The minimum of total annual costs is sought. The total annual costs include: fixed (investment) costs, variable (operating) costs and supply-interruption costs. Typical constraints are also accounted for. The so defined optimization problem is a complicated mathematical problem in respect of computational effort. In order to resolve the mathematical model of the optimization problem, evolutionary algorithms and artificial neural networks have been used. Exemplary computational experiments have been executed on the model of urban MV multi-loop electric power distribution networks. The results from the evolutionary algorithm and the artificial neural network calculations have been compared.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Autorzy:
    Rubach, Pawel
    Wlodawer, Alexander
    Murzyn, Krzysztof
    Majorek, Karolina A.
    Minor, Wladek
    Gucwa, Michał
    Opis:
    Introduction: Macromolecular X-ray crystallography (XRC), nuclear magnetic resonance (NMR), and cryo-electron microscopy (cryoEM) are the primary techniques for determining atomic-level, three-dimensional structures of macromolecules essential for drug discovery. With advancements in artificial intelligence (AI) and cryoEM, the Protein Data Bank (PDB) is solidifying its role as a key resource for 3D macromolecular structures. These developments underscore the growing need for enhanced quality metrics and robust validation standards for experimental structures. Areas covered: This review examines recent advancements in cryoEM for drug discovery, analyzing structure quality metrics, resolution improvements, metal-ligand and water molecule identification, and refinement software. It compares cryoEM with other techniques like XRC and NMR, emphasizing the global expansion of cryoEM facilities and its increasing significance in drug discovery. Expert opinion: CryoEM is revolutionizing structural biology and drug discovery, particularly for large, complex structures in induced proximity and antibody-antigen interactions. It supports vaccine design, CAR T-cell optimization, gene editing, and gene therapy. Combined with AI, cryoEM enhances particle identification and 3D structure determination. With recent breakthroughs, cryoEM is emerging as a crucial tool in drug discovery, driving the development of new, effective therapies
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Artykuł
    Tytuł:
    Effect of the type of aging after supersaturating on hardness and AW-7020 stop structure
    Autorzy:
    Abramczyk, N.
    Żuk, D.
    Tematy:
    AW-7020 alloy
    natural aging
    artificial aging
    saturation
    hardness
    ductility
    internal structure
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/247196.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    Effect of the type of aging after supersaturating on hardness and AW-7020 stop structure
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial Intelligence and the Future of News Reflections on Journalism from the Perspective of the AI Immersion
    Sztuczna inteligencja i przyszłość wiadomości. Refleksje na temat dziennikarstwa z perspektywy immersji AI
    Autorzy:
    Razec, Ines
    Tematy:
    Artificial Intelligence
    social structure
    journalism
    fake news
    communication
    sztuczna inteligencja
    struktura społeczna
    dziennikarstwo
    komunikacja
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Komunikacji Społecznej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2049225.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    The emergence of Artificial Intelligence (AI) is a direct result of our need for social progress. However, the speed at which it penetrates all domains of our lives influences how we understand the world, communicate, travel, and work. This paper aims to analyze the phenomenon of fake news as a direct consequence of AI making its way into the world of journalism as well as the redefinition of journalism caused by implementing AI in the work environment. Gradually, the development of new technologies created the conditions for a new kind of freedom, allowing individuals to express themselves throughout a constantly increasing number of platforms. In addition, digitization also affects the work of journalists, leading to the following questions: Is the freedom granted by new technologies beneficial or toxic? How can we distinguish between true and fake news? What is the future of journalism? Will algorithms be able to create better content than humans?
    Pojawienie się sztucznej inteligencji (AI) w naszym życiu jest bezpośrednim efektem potrzeby postępu społeczeństwa. Jednak szybkość, z jaką przenika on wszystkie dziedziny naszego życia, wpływa na to, jak rozumiemy świat, komunikujemy się, podróżujemy i pracujemy. Ten artykuł ma na celu analizę zjawiska fałszywych wiadomości jako bezpośredniej konsekwencji pojawienia się sztucznej inteligencji w świecie dziennikarskim, a także przedefiniowania dziennikarstwa poprzez wprowadzenie sztucznej inteligencji do środowiska pracy. Z czasem rozwój nowych technologii stworzył przesłanki dla nowego rodzaju wolności, dając jednostkom możliwość wyrażania siebie poprzez stale rosnącą liczbę platform.Ponadto cyfryzacja wpływa również na pracę dziennikarza, generując w ten sposób liczne pytania: Czy wolność, jaką dają nowe technologie, jest korzystna czy toksyczna? Jak możemy odróżnić prawdziwe od fałszywych wiadomości? Jaka jest przyszłość dziennikarstwa? Czy algorytmy będą w stanie tworzyć treści lepiej niż ludzie? 
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of game tree structures in the process of obtaining knowledge
    Autorzy:
    Deptuła, Adam
    Tematy:
    dependence graph
    tree structure
    artificial intelligence
    optimization
    wykres zależności
    struktura drzewiasta
    sztuczna inteligencja
    optymalizacja
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1878717.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    Purpose: The purpose of the article is to present dependency graphs and parametric game tree structures as tools in generating and acquiring knowledge. Design/methodology/approach: The thematic scope of work concerns the author's method of generating graphs and decision trees. The scope of work includes the analysis of computational assumptions of guidelines supporting knowledge generation and decision making. Findings: The paper presents a method of generating game tree structures that allow to change the values of decision parameters in the issues of decision making and knowledge generation. Research limitations/implications: Further development directions of the presented issues should be conducted in the field of computer implementation of the developed algorithms. Practical implications: The most important in this regard will be the selection of the optimal programming environment with the possibility of installing the program in laboratory room systems for decision support and knowledge management for students. At a later stage, the use of tools in various problems in companies with a managerial and technical profile. Social implications: The application of method can improve the quality of decision alignment and give access to problem solving of various technical problems. Originality/value: A novelty is the use of parametric game tree structures as an alternative method to induction trees and multi-valued logical trees. Because game structures, unlike other methods, are built directly from the graph.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sztuczna inteligencja i przyszłość wiadomości : refleksje na temat dziennikarstwa z perspektywy immersji AI
    Artificial intelligence and the future of news : reflections on journalism from the perspective of the AI immersion
    Autorzy:
    Razec, Ines
    Opis:
    Pojawienie się sztucznej inteligencji (AI) w naszym życiu jest bezpośrednim efektem potrzeby postępu społeczeństwa. Jednak szybkość, z jaką przenika on wszystkie dziedziny naszego życia, wpływa na to, jak rozumiemy świat, komunikujemy się, podróżujemy i pracujemy. Ten artykuł ma na celu analizę zjawiska fałszywych wiadomości jako bezpośredniej konsekwencji pojawienia się sztucznej inteligencji w świecie dziennikarskim, a także przedefiniowania dziennikarstwa poprzez wprowadzenie sztucznej inteligencji do środowiska pracy. Z czasem rozwój nowych technologii stworzył przesłanki dla nowego rodzaju wolności, dając jednostkom możliwość wyrażania siebie poprzez stale rosnącą liczbę platform. Ponadto cyfryzacja wpływa również na pracę dziennikarza, generując w ten sposób liczne pytania: Czy wolność, jaką dają nowe technologie, jest korzystna czy toksyczna? Jak możemy odróżnić prawdziwe od fałszywych wiadomości? Jaka jest przyszłość dziennikarstwa? Czy algorytmy będą w stanie tworzyć treści lepiej niż ludzie?
    The emergence of Artificial Intelligence (AI) is a direct result of our need for social progress. However, the speed at which it penetrates all domains of our lives influences how we understand the world, communicate, travel, and work. This paper aims to analyze the phenomenon of fake news as a direct consequence of AI making its way into the world of journalism as well as the redefinition of journalism caused by implementing AI in the work environment. Gradually, the development of new technologies created the conditions for a new kind of freedom, allowing individuals to express themselves throughout a constantly increasing number of platforms. In addition, digitization also affects the work of journalists, leading to the following questions: Is the freedom granted by new technologies beneficial or toxic? How can we distinguish between true and fake news? What is the future of journalism? Will algorithms be able to create better content than humans?
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of CEC using fractal parameters by artificial neural networks
    Autorzy:
    Bayat, H.
    Davatgar, N.
    Jalali, M.
    Tematy:
    cation exchange capacity
    prediction
    fractal structure
    fractal theory
    particle size distribution
    artificial neural network
    pedotransfer function
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/25675.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    The prediction of cation exchange capacity from readily available soil properties remains a challenge. In this study, firstly, we extended the entire particle size distribution curve from limited soil texture data and, at the second step, calculated the fractal parameters from the particle size distribution curve. Three pedotransfer functions were developed based on soil properties, parameters of particle size distribution curve model and fractal parameters of particle size distribution curve fractal model using the artificial neural networks technique. 1 662 soil samples were collected and separated into eight groups. Particle size distribution curve model parameters were estimated from limited soil texture data by the Skaggs method and fractal parameters were calculated by Bird model. Using particle size distribution curve model parameters and fractal parameters in the pedotransfer functions resulted in improvements of cation exchange capacity predictions. The pedotransfer functions that used fractal parameters as predictors performed better than the those which used particle size distribution curve model parameters. This can be related to the non-linear relationship between cation exchange capacity and fractal parameters. Partitioning the soil samples significantly increased the accuracy and reliability of the pedotransfer functions. Substantial improvement was achieved by utilising fractal parameters in the clusters.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The influence of artificial wind blow on the pollination and fructification of blackcurrant (Ribes nigrum L.) cultivars
    Wpływ owiewania krzewów kilku odmian porzeczki czarnej (Ribes nigrum L.) na ich zapylanie i owocowanie
    Autorzy:
    Denisow, B.
    Tematy:
    fructification
    black currant cultivar
    artificial wind blow
    Ribes nigrum
    bush
    pollination
    black currant
    yield structure
    fruit weight
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/11364473.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    The experiment of the additional blow of bushes of 8 cultivars of blackcurrant (Ribes nigrum L.) was conducted in 1995–1997 in Pulawy, Poland. The artificial wind blow generated by the vacuum cleaner fan was used. The additional blow of free-pollinated and isolated bushes did not caused better pollination of flowers and did not have any positive effect on the weight of 100 fruits, the yield structure or the number of seeds per fruit.
    Badania dodatkowego owiewania krzewów 8 odmian porzeczki czarnej prowadzono w latach 1995–1997 na terenie RZD w Puławach. Wykorzystano ruch powietrza pochodzący od wentylatora odkurzacza. Dodatkowe owiewanie krzewów zarówno swobodnie dostępnych dla owadów, jak i całkowicie izolowanych nie wpłynęło na lepsze zapylenie kwiatów, nie powodował również zmian w strukturze plonu, masie owoców oraz liczbie zawartych w nich nasion.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An Artificial Neural Network (ANN) Model Proposal for Cost Minimization and Cost Estimation Based on Building Dimensions for Reinforced Concrete Duplex Villa in Preliminary Design
    Autorzy:
    Sağaz, Merve
    Uğur, Latif Onur
    Wydawca:
    BGJ Consulting
    Cytata wydawnicza:
    Uğur, L.O., Sağaz, M. (2020). An Artificial Neural Network (ANN) Model Proposal for Cost Minimization and Cost Estimation Based on Building Dimensions for Reinforced Concrete Duplex Villa in Preliminary Design. Journal of Current Construction Issues. CIVIL ENGINEERING PRESENT PROBLEMS, INNOVATIVE SOLUTIONS - Challenges Facing the Construction Industry: 65-90.
    Opis:
    The primary aim of this study is to create connections / graphs showing the change of different design parameters and unit and average costs for reinforced concrete duplex houses. In this way, optimum cost-effective designs can be achieved. Another objective is to realize a cost estimation model based on a limited number of design parameters. Such a model will contribute to time and time savings in estimating low error rate cost to the preliminary design phase. Study; A model based on Artificial Neural Network (ANN) has been established for the purpose of preliminary estimation of the construction costs of 115 duplex villas. The data set, which was formed by using the existing data, was entered as data into ANNs structured in single and multi-layer, feed-forward, consultant learning features. These residential structures; basement floor areas, ground floor areas, first floor areas, building total areas, building heights, exterior façade areas, exterior façade areas, number of bathrooms, number of wc, number of kitchens, total wet areas, number of balconies, total balcony areas, rooms numbers and hall numbers were used as main evaluation criteria (input vectors) to the network. The cost values of each structure were used as output vectors. Learning, information storage and generalization features of this method; The performance of cost estimates in terms of proximity to reality is investigated. The solutions found by ANN are compared with Unit Price Based Cost (BFY) and Regression Analysis (RA) methods; error rates of cost estimates were evaluated. According to the results obtained, the estimated values obtained from the ANN created are closer to reality and applicable than the RA data. As a result of the study, it is understood that ANN modeling approach can be used successfully in the prediction stage of the costs of duplex reinforced concrete residential buildings. With the help of graphs showing the relationship between building dimensions and unit costs, optimum values were determined to reach minimum cost. These graphs can be utilized in the preliminary design phase of similar types of structures.
    Dostawca treści:
    Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Moc smugi światła. Przestrzenne instalacje świetlne i ich oddziaływanie
    Power of light beam. Spatial light installations and their impact
    Autorzy:
    Bartnicka, M.
    Tematy:
    światło sztuczne
    struktury świetlne
    smuga światła
    oddziaływanie światłem
    odczucia
    artificial light
    light structure
    light beam
    light interaction
    sensation
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/398591.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    W ramach artykułu przedstawiono przegląd najbardziej znanych instalacji świetlnych. Zostały one szczegółowo opisane, a następnie porównane. Składowymi, które wybrano do zestawienia, były: liczba reflektorów, średnica pojedynczej smugi, sposób ustawienia świateł, kształt struktury, odległość pomiędzy naświetlaczami, wysokość uzyskiwanego strumienia światła oraz maksymalna odległość, z jakiej można było tę konstrukcję dojrzeć. Całość uzupełniono rysunkami, które przedstawiają skalę przedsięwzięcia. Autorka przeanalizowała czynniki wpływające na odczucia obserwatorów świetlnych pokazów. Istotną konkluzją wydaje się stwierdzenie, że oprócz siły strumienia świetlnego niezwykle ważne jest niesione wraz z nim przesłanie.
    This article provides an overview of the most well-known lighting systems. These have been described in detail and subsequently analysed and compared. The factors that were selected for this brief analysis were: the number of headlamps, the diameter of a single beam, the orientation of the lights, the shape of the structure, the distance between light sources and the floodplains, the height of the light output and the maximum distance from which the structure could be seen. The study is supplemented by drawings which show the scale of the undertaking. One of the main conclusions seems to be the fact that in addition to the strength of the light beam, the message conveyed with it is equally if not more important.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji struktur odmienionych węgla kamiennego w strefach przyuskokowych
    The application of artificial neural networks for the classification of altered structures of hard coal in near-fault zones
    Autorzy:
    Młynarczuk, M.
    Godyń, K.
    Skiba, M.
    Tematy:
    struktura węgla
    uskoki
    sztuczne sieci neuronowe
    perceptron wielowarstwowy (MLP)
    coal structure
    near-fault zones
    artificial neural networks
    multi-layer perceptron (MLP)
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/166211.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    Wewnętrzna budowa strukturalna węgla kamiennego ze stref uskokowych, w szczególności obecność spękań o charakterze egzogenicznym, kataklazy oraz mylonitu, może odpowiadać za zwiększoną pojemność gazową węgla i wskazywać na pokłady szczególnie zagrożone zjawiskami gazo-geodynamicznymi. Problematyka węgla odmienionego strukturalnie jest przedmiotem zainteresowania badaczy z różnych krajów. Zaproponowali oni metody klasyfikacji takiego węgla. W ramach opisywanych badań skupiono się na jednej z takich metod w celu zweryfikowania możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych jako narzędzia wspomagającego decyzje dotyczące klasyfikacji poszczególnych struktur. Badania prowadzono na zdjęciach wykonanych przy użyciu mikroskopu optycznego. Zdefiniowano wielowymiarową przestrzeń cech, bazującą głównie na parametrach otrzymanych z różnie zdefiniowanych gradientów. W badaniach wykorzystano dwuwarstwową sieć jednokierunkową (MLP). Jej zastosowanie umożliwiło zweryfikowanie w sposób sformalizowany subiektywnych decyzji obserwatora. W rezultacie badań wykazano, że użycie sztucznych sieci neuronowych pozwala na klasyfikację struktur odmienionych węgla na poziomie 91% zgodności z decyzjami obserwatora-geologa.
    The internal structure of hard coal in near-fault zones - in particular, the presence of exogenic cracks, cataclasis and mylonite - can be the decisive factor when it comes to the increased gas capacity of coal and pose a greater risk of the occurrence of gaso-geodynamic phenomena. The problem of structurally altered coal has been of interest to a lot of researchers from various countries, who have proposed certain methods of classifying such coal. As part of the described research, one of such methods was analyzed, with the aim of verifying the possibilities of using artificial neural networks as a tool facilitating the classification of particular structures. The analysis was performed with the use of photographs taken with the optical microscope. A multidimensional feature space was determined, based mainly on the parameters obtained from differently defined gradients. A two-layer, unidirectional network (MLP) was used in the research, which made it possible to verify - in a formalized way - subjective decisions of the researcher. The tests ultimately demonstrated that the application of artificial neural networks results in successful classification of the altered structures of coal, with the level of compatibility with the decisions made by a researcher-geologist at ca. 91 percent.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neural networks as a tool for georadar data processing
    Autorzy:
    Szymczyk, P.
    Tomecka-Suchoń, S.
    Szymczyk, M.
    Tematy:
    neural network
    artificial neural network
    ground penetrating radar
    geological structure
    sinkhole
    sieć neuronowa
    sztuczna sieć neuronowa
    georadar
    penetracja gruntu
    budowa geologiczna
    zapadlisko górnicze
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330009.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    In this article a new neural network based method for automatic classification of ground penetrating radar (GPR) traces is proposed. The presented approach is based on a new representation of GPR signals by polynomials approximation. The coefficients of the polynomial (the feature vector) are neural network inputs for automatic classification of a special kind of geologic structure—a sinkhole. The analysis and results show that the classifier can effectively distinguish sinkholes from other geologic structures.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Generating an image of the city structure with the use of mock-ups, 3D models and artificial intelligence on the examples of models of the structure of selected cities of the GZM metropolis
    Generowanie obrazu struktury miasta z wykorzystaniem makiet, modeli 3D i sztucznej inteligencji na przykładach modeli struktury wybranych miast metropolii GZM
    Autorzy:
    Bradecki, Tomasz
    Bal, Daria
    Mól, Błażej
    Sanigórska, Marta
    Tematy:
    city image
    spatial analysis
    3D models in analysis
    artificial intelligence
    city structure
    obraz miasta
    analiza przestrzenna
    modele 3D w analizie
    sztuczna inteligencja
    struktura miast
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Politechnika Świętokrzyska w Kielcach. Wydawnictwo PŚw
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/58909457.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    Spatial analysis of cities and regions in the field of urban-architectural planning is usually presented in the form of drawings and diagrams. With the development of spatial information and the capabilities of GIS software and the use of database resources, the creation of illustrations of spatial analysis has become more accessible and easier. According to Kevin Lynch’s theory, the image of a city cannot be determined in an automated way, and their identification requires an authorial approach and research. The article presents a series of experiments series, in which an attempt is made to represent the image of the city using mock-ups, 3D models, using augmented reality, as well as artificial intelligence. The authors put forward the thesis that a contemporary, proprietary representation of the city image in the form of models can be an alternative to traditional diagrams representing the basic elements that make up the city image.
    Analiza przestrzenna miast i regionów w zakresie planistycznym i urbanistyczno-architektonicznym najczęściej jest przedstawiana w postaci rysunków i schematów, które bazują na podkładach mapowych. Wraz z rozwojem informacji przestrzennej i możliwościami stosowania oprogramowania GIS i wykorzystywaniem zasobów baz danych tworzenie ilustracji analiz przestrzennych stało się bardziej dostępne i łatwiejsze. Według teorii Kevina Lyncha na obraz miasta składają się krawędzie, dominanty, obszary, ścieżki oraz punkty węzłowe, których nie można jednak wyznaczyć w sposób zautomatyzowany, a ich identyfikacja wymaga autorskiego podejścia oraz badań. W artykule przedstawiono serię eksperymentów realizowanych w ramach cyklu modele struktury miasta, w których podjęto próbę reprezentacji obrazu miasta z wykorzystaniem makiet, modeli 3D, z wykorzystaniem rzeczywistości rozszerzonej, a także sztucznej inteligencji. Autorzy stawiają tezę, że współczesne, autorskie przedstawienie obrazu miasta w formie modeli może być alternatywą dla tradycyjnych schematów przedstawiających podstawowe elementy składające się na obraz miasta. Wnioski z badań mogą mieć zastosowania w analizie przestrzennej miast i regionów oraz być wskazówką do rozwoju metod prezentacji ich struktury.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of neural networks structure selection in modelling spheroidal graphite cast iron for automotive camshafts
    Optymalizacja doboru struktury sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu zużycia żeliwa sferoidalnego na samochodowe wałki rozrządu
    Autorzy:
    Witaszek, Kazimierz
    Garbala, Krzysztof
    Witaszek, Mirosław
    Rychter, Marcin
    Tematy:
    artificial neural networks
    structure optimization
    wear
    spheroidal cast iron
    Stuttgart neural network simulator
    resilient back-PROPagation
    sztuczne sieci neuronowe
    optymalizacja struktury
    zużycie
    żeliwo sferoidalne
    resilient back-ROPagation
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/317234.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    The present article discusses the process of optimizing the structure of artificial neural networks applied in modelling the wear of spheroidal graphite cast iron (SG cast iron). The networks were trained using the RPROP gradient method with the application of the SNNS package supported by original self-developed software, which enabled automatic creation, training and testing of networks with different sizes of hidden layers. Based on the results of an analysis of learning process and testing a package of 625 networks, the network was selected which – when modelling the process of spheroidal cast iron wear – generates the slightest errors during testing.
    W pracy przedstawiono proces optymalizacji struktury sztucznych sieci neuronowych użytych do modelowania zużycia żeliwa sferoidalnego. Sieci uczono metodą gradientową RPROP przy użyciu pakietu SNNS wspomaganego autorskim oprogramowaniem, które umożliwiało automatyczne tworzenie, uczenie i testowanie sieci o różnych wielkości warstw ukrytych. Na podstawie analizy wyników procesu uczenia i testowania pakietu 625 sieci dobrano tę, która modelując proces zużycia żeliwa sferoidalnego generuje najmniejsze błędy podczas testowania.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przestrzenne zróżnicowanie drzewostanów daglezjowych (Pseudotsuga menziesii (Mirbel) Franco) odnowionych sadzeniem na siedliskach BMśw i LMśw
    Spatial diversity of Douglas fir [Pseudotsuga menziesii [Mirbel] Franco] stands planted on fresh mixed coniferous and fresh mixed broadleaved sites
    Autorzy:
    Szmyt, J.
    Korzeniewicz, R.
    Tematy:
    lesnictwo
    drzewostany daglezjowe
    zroznicowanie przestrzenne
    drzewa lesne
    daglezja zielona
    Pseudotsuga menziesii
    struktura przestrzenna
    siedlisko boru mieszanego swiezego
    siedlisko lasu swiezego mieszanego
    spatial structure
    structural indices
    artificial stands
    douglas fir
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1009028.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    The paper describes the spatial diversity of 30−year old Douglas fir stands established by planting on fresh mixed coniferous and fresh mixed broadleaved sites. Analysis was carried out with reference to the horizontal structure (type of tree distribution over an area) and the spatial diversity of living trees size (dbh and height). Easily measurable structural indices as Clark−Evan aggregation index, contagion index and the height and diameter differentiation indices were used.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Trendy i problemy w diagnostyce procesów
    Trends and problems in diagnostics
    Autorzy:
    Korbicz, J.
    Tematy:
    diagnostyka procesów
    model-based structure
    układ z modelem
    obserwator o nieznanych wejściach
    sztuczne sieci neuronowe
    logika rozmyta
    sieci neuronowo-rozmyte
    algorytmy ewolucyjne
    process diagnosis
    unknown input observers
    artificial neural networks
    fuzzy logic
    neuro-fuzzy systems
    evolutionary algorithms
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328569.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    W ostatnich latach w systemach detekcji i lokalizacji uszkodzeń dla układów dynamicznych stosuje się zintegrowane ilościowe i jakościowe modele informacji, a większość z nich oparta jest na modelach obliczeń inteligentnych. Celem niniejszej pracy jest prezentacja nowych metod i technik analitycznych oraz obliczeń inteligentnych w systemach diagnostyki procesów. Przyjmując strukturę układu diagnostyki z modelem omawia się możliwości stosowania modeli analitycznych, a przede wszystkim obserwatorów o nieznanych wejściach. Szerzej rozpatruje się alternatywne podejścia oparte na wykorzystaniu metod obliczeń inteligentnych, takich jak sztuczne sieci neuronowe, logika rozmyta, sieci neuronowo-rozmyte oraz algorytmy ewolucyjne do rozwiązywania zadań globalnej optymalizacji. Dla zilustrowania efektywności metod sztucznych sieci neuronowych typu GMDH w układach diagnostyki w końcowej części referatu rozpatruje się problem diagnostyki urządzenia wykonawczego w Cukrowni Lublin.
    Recents approaches to Fault Detection and Isolation (FDI) for dynamic systems use methods of integrating quantitative and qualitative model information, and most of these are based on soft computing methods. The purpose of this paper is to present new methods and applications in the field of analytical and soft computing techniques for fault diagnosis of processes. Taking into account the model-based structure of a diagnostics system, possible applications of analytical models, and first of all unknown input observers, are considered. Alternative soft computing methods such as artificial neural networks, fuzzy logic, neuro-fuzzy structures and evolutionary algorithms for global optimization problems are presented and discussed in greater detail. To illustrate the effectiveness of GMDH artificial neural networks in fault diagnosis, an industrial valve actuator system in a sugar factory (Cukrownia Lublin S.A., Poland) is tested.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Strength and structural properties of structural timber
    Właściwości strukturalno-wytrzymałościowe drewna konstrukcyjnego
    Autorzy:
    Rudziński, L.
    Wdowiak, A.
    Tematy:
    timber
    macroscopic and microscopic structure
    physical and mechanical properties
    moisture
    Poland's nature and forest lands
    fresh and dried sawn timber
    artificial drying
    sorting in terms of strength
    drewno
    struktura makroskopowa i mikroskopowa
    właściwości fizyczne i mechaniczne
    wilgotność
    przyrodniczo-leśne tereny Polski
    świeża i suszona tarcica
    suszenie sztuczne
    sortowanie pod względem wytrzymałości
    Pokaż więcej
    Wydawca:
    Politechnika Świętokrzyska w Kielcach. Wydawnictwo PŚw
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/402209.pdf  Link otwiera się w nowym oknie
    Opis:
    Taking into account the growing significance of structural timber in the building industry, the paper aims at defining the selected mechanical and physical properties of the Polish pine structural sawn timber from four nature and forest lands: Land A – Mazovian-Podlasian Nature and Forest Land (Forest District Garwolin), Land B – Little Poland Nature and Forest Land (Forest District Przedbórz), Land C – Silesian Nature and Forest Land (Forest District Kedzierzyn Koźle), Land D – Carpathian Nature and Forest Land (Forest District Piwniczna) [4]. The paper presents the definition of timber, its macroscopic and microscopic structure as well as factors affecting the mechanical properties of timber such as moisture or structural defects. The conducted tests involved sorting sawn timber in terms of strength using visual method according to the PN-D-94021 standard as well as characterizing the average moisture of the fresh and artificially dried sortment [6-8].
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-23 z 23

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies